Plánovanie reakcie na incidenty pomocou umelej inteligencie
S rýchlym pokrokom umelej inteligencie existuje značná pravdepodobnosť zlyhania. Žiadny technologický vývoj sa nezaobíde bez zlyhania, len by výsledok zlyhania nemal byť katastrofálny. Zlyhania umelej inteligencie sa môžu zoskupovať na základe bezpečnosti, porušenia ochrany osobných údajov alebo nedostatočnej transparentnosti a zodpovednosti. Spoločnosti musia byť pripravené reagovať na hromadné zlyhania, ktoré môžu zahŕňať právnu pomoc.
Databázy incidentov umelej inteligencie poskytujú prehľad o rôznych incidentoch, ku ktorým došlo, a o dôležitosti aktualizácie údajov. Zlyhania umelej inteligencie môžu spôsobiť obrovské finančné straty a tiež poškodiť dobré meno spoločnosti. Tu prichádzajú na pomoc plány reakcie na incidenty umelej inteligencie. Plány reakcie na incidenty sú potrebné, pretože umelá inteligencia sa líši od iného tradičného softvéru.
Vstupné údaje, na ktorých umelá inteligencia pracuje, sú historické údaje, takže sa musia neustále aktualizovať v čase. Zložitosť umelej inteligencie, najmä systémov, ktoré zahŕňajú generatívnu umelú inteligenciu alebo hlboké učenie, má mnoho vzájomne prepojených uzlov, čo sťažuje identifikáciu miesta, kde došlo k chybe. Drobné nepresnosti v systéme môžu viesť k masívnym zlyhaniam, ktoré ovplyvnia ľudstvo.
Plány reakcie na incidenty s umelou inteligenciou musia prijať pokročilé opatrenia kybernetickej bezpečnosti, ktoré sú nad rámec tradičných opatrení kybernetickej bezpečnosti, ktoré sa primárne prijímajú v prípade špecifických hrozieb, ako sú napríklad úniky údajov.
Tu je niekoľko krokov, ktoré možno dodržiavať pri reakcii na incidenty s umelou inteligenciou:
Príprava
- Na riešenie konkrétnej reakcie na incidenty je potrebné dodržiavať určité zásady a postupy. V rámci reakcie sa musí definovať pojem a hrozba, ktorú spôsobil, a úlohy a zodpovednosti, ktoré sa v súvislosti s ním prijali.
- Zahrnúť udalosť a chybu, ktorá viedla k vzniku tejto hrozby, ako aj výsledok z externého útoku.
- Rámcové zásady a postupy zahŕňajú zlyhanie vo všetkých fázach životného cyklu modelu alebo systému.
- Iniciujte školenie v organizácii na prevádzku a vykonávanie politík, aby si ľudia uvedomili incident.
Identifikácia
- Dodržiavajte priemyselné normy na zistenie incidentu.
- Monitorovať platformy umelej inteligencie s cieľom zistiť škody, ktoré môže umelá inteligencia spôsobiť.
- Vyhľadajte spätnú väzbu od spotrebiteľov alebo organizácií, ktoré ju prevádzkujú.
Obmedzenie
- Prijmite opatrenia na riešenie okamžitých škôd, potom pozastavte prevádzku a hľadajte zálohu na riešenie situácie.
- Postupujte podľa procedurálnych pokynov na vyhodnotenie incidentu, inak môže spôsobiť vážne škody.
- Pokúste sa o technickú nápravu podľa zistení technikov, aby ste minimalizovali škody, ktoré spôsobila.
Odstránenie
- Odstráňte systém, ktorý spôsobil incident, a nevykonávajte v systéme žiadnu modernizáciu, kým sa neprehodnotí a neposkytne sa spätná väzba, že v budúcnosti sa v súvislosti so systémom nevyskytnú žiadne ďalšie incidenty.
- Vykonajte zdokumentované testovanie v preskúmanom alebo vymenenom systéme, najmä v tých systémoch, ktoré viedli k incidentu.
Obnova
- Revidovaný systém by sa mal pred nasadením posilniť.
- Pred vykonaním ďalšieho vývoja alebo modernizácie vykonajte porovnávacie testy nahradeného systému a výstupov.
Jedným z najlepších spôsobov zmiernenia škôd spôsobených umelou inteligenciou je zapojenie interdisciplinárnych tímov do organizácie. Manažéri rizík môžu pomôcť dôležitú úlohu pri koordinácii medzi technológmi a právnikmi, ktorá nám môže pomôcť zmierniť takéto straty.
