Nástroje na odhaľovanie deepfakes pomocou umelej inteligencie

Skúste si predstaviť samých seba ráno. V ruke máte telefón a na displeji je nahrávka vášho obľúbeného herca alebo politika, ktorý nahovoril niečo, čo nepovedal. Takáto technológia zvyšuje zvedavosť a bojazlivosť.

Pripravte sa a nechajte sa ohromiť zachytením vesmíru deepfakes, kde už nie je miesto na pochybnosti medzi falošným a pravým. Deepfakes, technológie vyvinuté na používanie v digitálnej ére, predstavujú významnú hrozbu a môžu zmeniť originalitu online obsahu, ktorým sú obrazové, video a zvukové súbory. Tento podrobný digitálny obsah sa využíva na šírenie hoaxov, pošramotenej povesti a dôveryhodnosti.

Napriek neúspechom, ktoré umelá inteligencia priniesla v boji proti deepfakes, však priniesla aj aplikácie na detekciu deepfake. Prejdeme si najlepšie nástroje na odhaľovanie deepfakes pomocou umelej inteligencie.

Najprv začneme základným pochopením deepfakes:

Pochopenie deepfakes

Vysvetľujúcejšie je nahradiť jeho názov. Takto sa syntetické médiá tvoria prostredníctvom implementácie techník hlbokého učenia, najmä hlbokých neurónových sietí. Proces zahŕňa falšovanie obrázku, videa alebo iného zvukového výberu s cieľom ukázať, že niekto iný povedal alebo urobil niečo, čo nikdy neurobil.

„Deepfake“ je kombináciou slov „deep“ (hlboký) a „fake“ (falošný). Vytvoril ho používateľ Redditu „DeepFakes“, ktorý spočiatku zdieľal pornografické videá. Na ďalších natočených videách boli tváre herečiek vymenené za tváre celebrít.

Ako vznikajú Deepfakes

Deepfakes možno vytvoriť pomocou algoritmu hlbokého učenia, najmä generatívnych adverzných sietí (GAN) alebo konvolučných neurónových sietí (CNN). Tieto technológie dokážu napodobňovať a posilňovať vizuálne aspekty údajov, pretože počet údajov sa zvyšuje do takej miery, aby sa vytvorili podobné médiá.

Napríklad konvolučné neurónové siete dokážu efektívne kategorizovať obrázky, ako sú tváre. Inými slovami, generatívne konvolučné siete sú metodikou hlbokého učenia, ktorej jadrom sú dve neurónové siete: jedna, ktorá dokáže vytvoriť obraz, a druhá, ktorá ho dôkladne opíše.

Aké sú nástroje na hĺbkovú detekciu falzifikátov?

Nástroj na detekciu deepfake (DDT) je softvér alebo systém vyvinutý na určovanie a odhaľovanie deepfake videí alebo obrázkov. Bežne používa rôzne techniky na analýzu digitálnych údajov a rozhoduje o tom, či boli zmanipulované alebo vytvorené systémom umelej inteligencie. S rastúcim počtom deepfake začína byť softvér na detekciu deepfake žiadaný, aby sa zastavilo nebezpečenstvo vzniku falošných videí a zvukov.

Tu sú najlepšie nástroje na odhaľovanie deepfakes pomocou umelej inteligencie.

Sentinel

Sentinel zaujíma prvé miesto v zozname najlepších detektorov deepfake založených na umelej inteligencii. Je to cloudový nástroj, ktorý umožňuje vysoko presnú detekciu deepfake v reálnom čase. Na odhalenie falzifikátov využíva pokročilé algoritmy umelej inteligencie a niekoľko techník, ako je analýza orientačných bodov tváre, kontrola časovej konzistencie a detekcia blikania.

Tento detektor deepfake sa dá používať aj dvoma spôsobmi: buď prostredníctvom webového rozhrania, alebo cez rozhranie API. Ďalej určuje falošné videá, fotografie a zvuky. Systém je teda vyzbrojený ucelenou správou o svojom zistení, doplnenou o vizualizáciu oblasti médií, ktorá prešla úpravou. Používateľom poskytuje presný prehľad o tom, kde a ako bola použitá manipulácia s médiami.

Sensity

Vďaka pokročilým algoritmom umelej inteligencie, multimodálnej detekcii, monitorovaniu v reálnom čase a používateľsky prívetivému rozhraniu sa Sensity umiestňuje na našom druhom mieste najlepších nástrojov na detekciu deepfake s umelou inteligenciou.

Je to riešenie poháňané umelou inteligenciou, ktoré dokáže rýchlo rozpoznať deepfakes, ako sú výmeny tvárí, manipulované zvuky a obrázky vytvorené umelou inteligenciou. Je založené na rýchlej a analyzujúcej technológii rozpoznávania s cieľom zvýšiť bezpečnosť a znížiť zaťaženie analytikov.

Softvér na detekciu deepfake zvyšuje bezpečnosť procesov KYC prostredníctvom svojho SDK prepojeného s API na detekciu manipulácie s tvárou. Poskytuje prvú úroveň obrany v prípade krádeže identity využitím moderných techník zámeny tváre.

Táto viacúčelová platforma ponúka služby, ako je presné overenie tváre aj za zlých svetelných podmienok a detekcia živosti. Je to opatrenie proti phishingu, ktoré odhaľuje falošné dokumenty a vykonáva overovanie totožnosti dokumentov.

WeVerify

Ďalšou vysoko hodnotenou aplikáciou na hĺbkovú detekciu falzifikátov pomocou umelej inteligencie je WeVerify. Inteligencia z ľudských odborných znalostí v kombinácii s analýzou umelej inteligencie zabezpečuje komplexné posúdenie a kontext, ktorý pomáha pri identifikácii deepfakes.

Tento detektor deepfake sa zaoberá sociálnymi médiami a webovým obsahom tým, že ho zisťuje a kontextualizuje. Zahŕňa transmodálne overovanie obsahu, analýzu sociálnych sietí, mikrocielený dabing a distribuovanú verejnú knihu rozpoznaných falzifikátov.

HyperVerge

HyperVerge je vysoko účinný nástroj na hĺbkovú detekciu falzifikátov. Využívajúc modely umelej inteligencie a strojové učenie na dosiahnutie úplnej bezpečnosti, náš hĺbkový detektor falzifikátov kombinuje overovanie, rozpoznávanie tváre a kontrolu živosti.

Deepware

Deepware je pokročilý softvér, ktorý využíva technológie umelej inteligencie a strojového učenia na identifikáciu deepfakes a boj proti nim. Deteguje videá, obrázky a zvukové súbory a určuje, či sú pravé alebo nie. Preto je Deepware zaradený medzi najlepšie nástroje na detekciu deepfake. Tento softvér na detekciu deepfake s umelou inteligenciou je používateľsky prívetivý a ľahko dostupný pre každého, kto chce odhaliť deepfake. Prostredníctvom špecializovaného motora detektora deepfake umožňuje Deepware svojim používateľom vyhodnotiť potenciálne pochybné videá alebo individuálne posúdiť video/audio správy jednoduchým zadaním odkazov.

FakeCatcher

Výrobca čipov zaviedol FakeCatcher, detektor deepfake v reálnom čase, ktorý sa zameriava na rýchlosť a efektívnosť. Softvér detektora deepfake využíva hardvér a softvér spoločnosti Intel, ktorý beží na serveri a má webové rozhranie. Intel FakeCatcher vyhľadáva falošné stopy v reálnych videách. Softvér deepfake detektora s umelou inteligenciou, vytvorený pomocou hlbokého učenia, okamžite zistí, či je video skutočné alebo falošné.

Oz Liveness

Oz Liveness sa považuje za najlepší detektor hlbokej inteligencie na rozpoznávanie a overovanie tváre. Poskytuje 100 % účinnosť proti podvrhnutým útokom a má najvyšší testovací štandard, certifikát ISO 30107. Oz Liveness vo veľkej miere využívajú organizácie Fortune 500 FinTech, telekomunikačný priemysel, civilné letectvo a poskytovatelia služieb Know Your Customer (KYC).

Phoneme and Viseme

Nástroj Phoneme and Viseme mismatch využíva algoritmy riadené umelou inteligenciou na čítanie videa a opravu nesúladu. Nástroj umelej inteligencie založený na detekcii deepfake vytvorili výskumníci zo Stanfordskej univerzity a Kalifornskej univerzity v Berkeley. Táto technológia sa zaväzuje opraviť rozdiel medzi ušami a pohybmi pier pri sledovaní videa. Zdôraznenie tohto nesúladu môže pomôcť poukázať na možnú manipuláciu.

Microsoft Video Authenticator

Nástroj Microsoft Video Authenticator je bezplatný nástroj, ktorý rozpoznáva videá a obrázky. Poskytuje úroveň dôveryhodnosti zobrazujúcu stupeň manipulácie. Softvér na hĺbkovú detekciu falzifikátov s umelou inteligenciou dokáže odhaliť body spojenia a jemné prvky v odtieňoch šedej, ktoré nie sú viditeľné ľudským zrakom. Nástroj ponúka skóre v reálnom čase a pomocou tohto skóre pomáha používateľom rozhodnúť, či je médium autentické alebo nie.

DuckDuckGoose

DuckDuckGoose patrí medzi špičkové nástroje na hĺbkovú detekciu falzifikátov pomocou umelej inteligencie. Využíva sofistikované algoritmy na rýchlu a presnú ochranu značiek spoločností pred všetkými možnými kybernetickými, reputačnými alebo finančnými hrozbami. Tento softvér na detekciu deepfake okrem iných bezpečnostných opatrení pomáha používateľom poskytnúť jasný náhľad na to, ako boli rozpoznané digitálne zmeny. Vďaka nemu si môžete udržať dôveru publika.