Najlepšie open source projekty v oblasti umelej inteligencie

Umelá inteligencia je v súčasnosti jedným z najčastejších slov, ktoré ľudia počujú. Čo je to umelá inteligencia? Umelá inteligencia je technika na replikovanie ľudského správania. V súčasnosti sa o umelej inteligencii hovorí ako o nástroji, ktorý posilní priemysel 4.0 pre organizácie všetkých typov a veľkostí celkovo v priemyselných odvetviach. Využívanie projektov umelej inteligencie sa neustále vyvíja a technici musia držať krok s touto rýchlo sa vyvíjajúcou časťou, najmä s nástrojmi umelej inteligencie s otvoreným zdrojovým kódom (open source softvér), aby životaschopne prešli nástrahami riadenými umelou inteligenciou. V dôsledku týchto rýchlych prelomov sa vykonáva komplexný výskum a poskytuje sa financovanie na urýchlenie pokroku vo vývoji. Poďme si stručne povedať o niekoľkých projektoch s otvoreným zdrojovým kódom.

Tensorflow

TensorFlow je hnacím motorom open source projektov umelej inteligencie pre hlboké učenie. Pôvodne bol vytvorený pre strojové učenie a hlboké neurónové systémy Google Brain Gather vo vnútri Google Machine Insights Investigate Gather. TensorFlow je jedným z najlepšie hodnotených open source zariadení umelej inteligencie na vytváranie aplikácií strojového učenia a hlbokého učenia. Odborníci ho využívajú po celom svete na plánovanie výpočtov obsahu, zvuku a rozpoznávania obrazu. Podobne ako ktorýkoľvek iný stupeň sa stretol s konkurenciou voliteľných open source projektov strojového učenia, ako sú PyTorch a Keras.

PyTorch

PyTorch, ktorý vytvorila spoločnosť Meta (Facebook) a ktorý bol v roku 2017 zverejnený na GitHube, je jedným z najlepších open source projektov. Tento systém je zložený v jazyku Python a beží na tom najlepšom z backendového API C++. PyTorch začal ako náhrada siete Lua Burn založená na jazyku Python, ktorá sa sústreďuje na otázky o aplikáciách. Odteraz biologický systém PyTorch pozostáva z projektov, zariadení, modelov a knižníc vytvorených rôznou komunitou vzdelávacích a mechanických analytikov, návrhárov aplikácií a odborníkov na hlboké učenie. Na rozdiel od väčšiny iných nápadných systémov hlbokého učenia, ako je napríklad TensorFlow, PyTorch využíva energetické výpočty, ktoré poskytujú pozoruhodnejšiu prispôsobivosť pri vytváraní komplikovaných sietí.

Keras

V porovnaní so sieťami Tensorflow, CNTK a Theano je Keras špičkovým rámcom pre neurónové siete. Niekedy môžete potrebovať rámec hlbokého učenia, ktorý umožňuje rýchle prototypovanie, ktorý podporuje konvolučné aj rekurentné siete a dobre funguje na CPU aj GPU. Preto je sieť Keras vhodná na realizáciu projektov umelej inteligencie. Tento projekt sa odlišuje od iných sietí a nezaoberá sa jednoduchými nízkoúrovňovými operáciami. Ako náhradu využíva knižnice, ktoré súvisia s rámcami hlbokého učenia, ako je napríklad TensorFlow.

OpenCV

Open Source knižnica počítačového videnia, ktorá je ľudovo známa ako OpenCV, je výkonný nástroj pre aplikácie počítačového videnia zahŕňajúce analýzu videa, analýzu kamerových systémov a analýzu obrazu. Bola zverejnená pod licenciou BSD a OpenCV je bezplatná na akademické aj komerčné účely. Tieto algoritmy dokážu rozpoznávať tváre na obrázkoch alebo pohyblivých záberoch, identifikovať objekty a charakterizovať ľudské pocity a správanie na záznamoch. Open source knižnica umelej inteligencie umožňuje nielen kontrolu filmov a fotografií vo všetkých ich zložkách, počítanie dráhy pohybu vecí, ale aj extrakciu trojrozmerných modelov z týchto objektov.