Najlepšie nástroje strojového učenia, ktoré je dobré poznať

Každý ďalší rok prináša do digitálneho sveta novú úrodu módnych slov a fráz. Prílev nových výrazov znamená, že všetci ambiciózni technologickí guru sú povinní držať krok, najmä ak si chcú udržať povesť aktuálnych a moderných ľudí. Jedným z najnovších fráz, ktoré sa dostávajú do popredia, je „strojové učenie“. Ak ste o ňom ešte nepočuli, nestresujte sa – toto je vaša šanca dostať sa do obrazu.

Čo je to strojové učenie?

Zjednodušene povedané, strojové učenie je forma umelej inteligencie, ktorá automatizuje analýzu údajov a umožňuje počítačom učiť sa prostredníctvom skúseností vykonávať úlohy bez explicitného programovania. Nie je žiadnym tajomstvom, že zručnosti v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia sú čoraz žiadanejšie. Na trhu, ktorý rastie tak rýchlo ako tento, je k dispozícii množstvo nástrojov strojového učenia. Ak si vyberiete ten, ktorý je pre vás vhodný, strojové učenie môže urýchliť a zefektívniť rôzne procesy. Správny výber pre vás a vašu organizáciu môže byť zložitý, ale my vám priblížime niekoľko najobľúbenejších, ktoré vám pomôžu začať. Pozrime sa na najlepšie nástroje strojového učenia.

Strojové učenie Microsoft Azure

Azure Machine Learning je cloudová platforma, ktorá umožňuje vývojárom vytvárať, trénovať a nasadzovať modely umelej inteligencie. Spoločnosť Microsoft neustále aktualizuje a vylepšuje svoje nástroje na strojové učenie a nedávno oznámila zmeny v Azure Machine Learning, pričom vyradila Azure Machine Learning Workbench.

IBM Watson

Watson Machine Learning je cloudová služba IBM, ktorá využíva údaje na zavedenie modelov strojového učenia a hlbokého učenia do produkcie. Tento nástroj strojového učenia umožňuje používateľom vykonávať školenie a bodovanie, dve základné operácie strojového učenia. Majte na pamäti, že IBM Watson je najvhodnejší na vytváranie aplikácií strojového učenia prostredníctvom pripojení API.

Google TensorFlow

TensorFlow, ktorý sa používa na výskum a produkciu v spoločnosti Google, je softvérová knižnica s otvoreným zdrojovým kódom na programovanie toku dát. Pointa je, že TensorFlow je rámec pre strojové učenie. Tento nástroj strojového učenia je na trhu relatívne nový a rýchlo sa vyvíja. Jednoduchá vizualizácia neurónových sietí v TensorFlow je pravdepodobne najatraktívnejšou funkciou pre vývojárov.

Strojové učenie Amazon

Nemalo by byť prekvapením, že spoločnosť Amazon ponúka pôsobivý počet nástrojov strojového učenia. Podľa webovej stránky AWS je Amazon Machine Learning spravovaná služba na vytváranie modelov strojového učenia a generovanie predpovedí. Amazon Machine Learning obsahuje nástroj na automatickú transformáciu údajov, čím sa nástroj strojového učenia pre používateľa ešte viac zjednodušuje. Okrem toho spoločnosť Amazon ponúka aj ďalšie nástroje strojového učenia, napríklad Amazon SageMaker, čo je plne spravovaná platforma, ktorá vývojárom a dátovým vedcom uľahčuje využívanie modelov strojového učenia.

OpenNN

OpenNN je softvérová knižnica s otvoreným zdrojovým kódom na vývoj neurónových sietí. Poskytuje vysoko výkonnú implementáciu rôznych typov neurónových sietí. Ponúka ľahko použiteľné rozhranie so širokými možnosťami prispôsobenia, vďaka čomu je vhodná pre začiatočníkov aj pokročilých používateľov. Okrem toho podporuje viacero operačných systémov a programovacích jazykov a jej výpočtová rýchlosť je optimalizovaná pre architektúry CPU aj GPU. Medzi jeho funkcie patria:

• Softvérová knižnica neurónových sietí s otvoreným zdrojovým kódom.
• Podporuje rôzne typy neurónových sietí.
• Používateľsky prívetivé rozhranie s možnosťami prispôsobenia.

PyTorch

PyTorch je open-source knižnica strojového učenia, ktorá sa široko používa na úlohy hlbokého učenia. Vyvinula ju výskumná skupina pre umelú inteligenciu spoločnosti Facebook a je založená na knižnici Torch. Vďaka dynamickému systému výpočtových grafov, flexibilite a ľahko použiteľnému rozhraniu je PyTorch obľúbenou voľbou medzi výskumníkmi a odborníkmi z praxe. Medzi jeho funkcie patria:

• Dynamický systém výpočtových grafov.
• Podpora tenzorových výpočtov s GPU.
• Ľahko použiteľné rozhranie a rozsiahla dokumentácia.

Vertex AI

Vertex AI je cloudová platforma strojového učenia vyvinutá spoločnosťou Google. Umožňuje vývojárom a dátovým vedcom vytvárať, nasadzovať a spravovať rozsiahle modely strojového učenia. Vertex AI podporuje rôzne populárne rámce a nástroje strojového učenia vrátane TensorFlow, PyTorch a scikit-learn. Jeho funkcie a nástroje sú navrhnuté tak, aby zefektívnili pracovný postup strojového učenia a pomohli používateľom dosiahnuť rýchlejšie a presnejšie výsledky. Medzi jeho funkcie patria:

• nástroje AutoML na automatizovaný výber modelu a ladenie hyperparametrov.
• Integrácia s ostatnými službami Google Cloud na bezproblémovú správu a nasadenie údajov.
• Nástroje na monitorovanie a vysvetľovanie modelov, ktoré pomáhajú zabezpečiť spravodlivosť a spoľahlivosť modelov.

BigML

BigML je cloudová platforma strojového učenia, ktorá používateľom umožňuje rýchlo a jednoducho vytvárať a nasadzovať prediktívne modely. Vďaka používateľsky prívetivému rozhraniu a výkonným automatizačným nástrojom umožňuje BigML organizáciám získavať poznatky zo svojich údajov a prijímať lepšie rozhodnutia. Medzi jej kľúčové funkcie patria:

• Automatizované strojové učenie: Funkcia BigML AutoML automaticky vyberá najlepší algoritmus a hyperparametre pre danú úlohu, čím znižuje čas a odborné znalosti potrebné na vytvorenie presných modelov.
• Vysvetliteľnosť modelu: Platforma BigML poskytuje transparentnosť toho, ako modely vytvárajú predpovede, čo umožňuje používateľom pochopiť a overiť výsledky.
• Bezproblémová integrácia: BigML sa integruje so širokou škálou zdrojov údajov a nástrojov, čím sa strojové učenie začleňuje do existujúcich pracovných postupov.

Apache Mahout

Apache Mahout je open-source knižnica strojového učenia navrhnutá na poskytovanie škálovateľných a efektívnych implementácií algoritmov strojového učenia. Okrem iného obsahuje celý rad algoritmov na zhlukovanie, klasifikáciu a kolaboratívne filtrovanie. Niektoré z kľúčových vlastností Apache Mahout sú:

• Škálovateľnosť: Mahout dokáže efektívne spracovať veľké súbory údajov a pomocou Apache Hadoop sa dá škálovať na spracovanie veľkých dát.
• Flexibilita: Podporuje viacero programovacích jazykov.
• Rozšíriteľnosť: Mahout poskytuje rámec na vytváranie vlastných algoritmov a integráciu s inými nástrojmi a knižnicami.

Weka

Weka je populárny open-source nástroj na strojové učenie, ktorý poskytuje kolekciu algoritmov na predspracovanie údajov, klasifikáciu, regresiu, zhlukovanie a vizualizáciu. Je široko používaný v akademickom a priemyselnom prostredí a podporuje rôzne formáty súborov. Niektoré z kľúčových funkcií nástroja Weka sú:

• Používateľsky prívetivé rozhranie: Weka poskytuje grafické používateľské rozhranie, ktoré používateľom umožňuje ľahko skúmať a analyzovať údaje.
• Rozšíriteľnosť: Weka umožňuje používateľom vyvíjať a integrovať do nástroja vlastné algoritmy a rozšírenia.
• Komplexná dokumentácia a podpora: Weka má veľkú komunitu používateľov a vývojárov a poskytuje rozsiahlu dokumentáciu, návody a fóra na podporu.