Najlepšie nástroje na vývoj mobilných aplikácií s umelou inteligenciou
Mobilné aplikácie s umelou inteligenciou dokážu analyzovať správanie používateľov, predpovedať, automatizovať úlohy a poskytovať personalizované zážitky, vďaka čomu sú čoraz populárnejšie v rôznych odvetviach. Aby sa vývojárom pomohlo využiť silu umelej inteligencie pri vývoji mobilných aplikácií, je k dispozícii množstvo nástrojov, ktoré zjednodušujú integráciu schopností umelej inteligencie. Tu je 10 najlepších nástrojov na vývoj mobilných aplikácií využívajúcich umelú inteligenciu.
TensorFlow Lite
TensorFlow Lite je minimalizovaná verzia rámca TensorFlow spoločnosti Google. Táto verzia TensorFlow je určená na používanie v mobilných a vstavaných zariadeniach. Existencia takéhoto nástroja pomáha vývojárom v mobilných zariadeniach spúšťať modely strojového učenia s malými binárnymi veľkosťami a nízkym oneskorením, pretože ho používajú len so svojimi zariadeniami. Jedným z hlavných rámcov umelej inteligencie, na ktoré sa zameriavajú, je TensorFlow Lite, ktorý im umožňuje vyvíjať rôzne aplikácie, napríklad rozpoznávanie obrazu, detekciu objektov a spracovanie prirodzeného jazyka. Táto metóda je obzvlášť užitočná na nasadenie modelov umelej inteligencie v zariadeniach so systémami Android a iOS, čo vývojárom umožňuje vytvárať aplikácie umelej inteligencie, ktoré dokážu robiť veci, ako je rozpoznávanie obrazu na čas a preklad jazyka, bez závislosti od cloudových služieb.
Core ML
Core ML je rámec strojového učenia spoločnosti Apple, ktorý umožňuje vývojárom vnášať modely strojového učenia do aplikácií pre systém iOS. Môžete využívať výhody rôznych typov modelov vrátane hlbokého učenia, stromových súborov a podporných vektorových strojov. Core ML je najlepší na výkon v zariadení, čo znamená, že bude rýchlejší a efektívnejší pri vykonávaní úloh umelej inteligencie bez toho, aby narušil používateľské prostredie. Vďaka Core ML môžu vývojári používateľom ponúknuť nielen možnosť využívať umelú inteligenciu na svojich mobilných zariadeniach so systémom iOS, ako je analýza obrazu, spracovanie jazyka a odporúčacie systémy, ale aj zaručiť ich súkromie prostredníctvom odosielania údajov len do zariadenia.
Microsoft Azure Cognitive Services
Microsoft Azure Cognitive Services poskytuje podporu vo forme balíka rozhraní API a nástrojov, ktoré môžu vývojári používať na vývoj aplikácií umelej inteligencie bez hlbokých znalostí strojového učenia. Tieto služby predstavujú rozpoznávanie zraku, identifikáciu zvuku, spracovanie prirodzeného jazyka a možnosti rozhodovania. Vývojári aplikácií môžu využívať modely umelej inteligencie, pretože ich vytvorenie nestojí čas a peniaze. Namiesto toho sa môžu rozhodnúť pre detekciu tváre alebo analýzu sentimentu a hlasové rozhrania v závislosti od konkrétneho modelu umelej inteligencie. Azure Cognitive Services sa navyše dokáže úzko integrovať aj s inými cloudovými službami Azure, čím sa stáva veľmi výkonným nástrojom na vývoj škálovateľných mobilných aplikácií umelej inteligencie.
IBM Watson
IBM Watson poskytuje nástroje umelej inteligencie a rozhrania API, ktoré môžu vývojári používať na vytváranie mobilných aplikácií využívajúcich umelú inteligenciu. Medzi schopnosti aplikácie Watson patrí porozumenie prirodzenému jazyku, prevod reči na text, vizuálne rozpoznávanie a vytváranie chatbotov. Pomocou týchto nástrojov môžu vývojári vyvíjať aplikácie, ktoré rozumejú používateľom a komunikujú s nimi prirodzeným spôsobom, a to buď prostredníctvom hlasových príkazov, zadávania textu alebo rozpoznávania obrazu. Platforma IBM Watson obsahuje aj silné analytické nástroje a poznatky, ktoré umožňujú vývojárom neustále zlepšovať svoje aplikácie na základe interakcií a spätnej väzby používateľov.
Dialogflow
Dialogflow je nástroj služby Google, ktorého účelom je vývoj chatbotov a hlasových aplikácií, ktoré sú schopné komunikovať s používateľom prostredníctvom konverzačných rozhraní. Aplikácia Dialogflow teda používa spracovanie prirodzeného jazyka, aby otázky používateľa, ktorý hovorí, a reaguje na ne zmysluplne lietali. Okrem toho môžu vývojári tento flexibilný nástroj používať na rôznych platformách, ako napríklad Google Assistant, Amazon Alexa a Facebook Messenger, čo z neho robí dobrý nástroj pre tých vývojárov, ktorí chcú do svojich mobilných aplikácií pridať konverzačné rozhrania riadené umelou inteligenciou.
Keras
Keras je bezplatná knižnica neurónových sietí, ktorá bola vytvorená pomocou jazyka Python a je postavená na báze TensorFlow. Je vytvorená spôsobom, ktorý je ľahko zrozumiteľný a zároveň modulárny, takže tento prístup je atraktívny najmä pre vývojárov, ktorí sa s umelou inteligenciou a hlbokým učením ešte len zoznamujú. Vďaka využitiu Keras nie je náročné vyvíjať a trénovať neurónové siete a vývojári môžu využiť čas na rýchle prototypovanie modelov umelej inteligencie pre mobilné aplikácie. Pomocou Keras môžu vývojári vytvoriť funkcie schopné umelej inteligencie, ako je klasifikácia obrázkov, detekcia objektov a odporúčacie motory, ktoré možno vložiť do mobilných aplikácií.
ML Kit
ML Kit je pokročilý nástroj spoločnosti Google, ktorý je špeciálne vytvorený pre mobilné zariadenia. Obsahuje vopred pripravené rozhrania API, ktoré možno ľahko implementovať do aplikácií pre systémy Android aj iOS. Súprava ML Kit umožňuje funkcie, ako je označovanie obrázkov, rozpoznávanie textu, detekcia tváre a skenovanie čiarových kódov. Okrem toho poskytuje nástroje, ktoré môžu vývojárom pomôcť nasadiť vlastné modely priamo v ich aplikáciách. Vďaka súprave ML Kit tak môžu vývojári vyvíjať inteligentné mobilné aplikácie, ktoré vykonávajú rôzne komplikované úlohy a zároveň zabezpečujú kvalitný výkon a zapojenie používateľov.
Theano
Theano je balík jazyka Python, ktorý je výkonným nástrojom na to, aby ste mohli opisovať, optimalizovať a vyhodnocovať matematické výrazy, ktoré obsahujú polia viacerých rozmerov. Theano je pôvodne nástroj na hlboké učenie, je však dobrou voľbou aj pre vývojárov mobilných aplikácií, ktorí uprednostňujú iné projekty súvisiace s umelou inteligenciou.
Okrem toho je vysoko efektívny, čo umožňuje vývojárom vytvárať neurónové siete a integrovať ich aj do mobilných aplikácií. Medzičasom Theano stratilo svoju popularitu v prospech iných konkurenčných rámcov, ako sú TensorFlow a PyTorch, ale stále je dôstojným nástrojom pre vývojárov, ktorí pracujú s modelmi umelej inteligencie v mobilných zariadeniach.
Amazon Lex
Amazon Lex, technológia na vytváranie konverzačných rozhraní na základe reči a textu, je integrovaná do mobilných aplikácií. Využíva špičkové techniky hlbokého učenia, ktoré stoja za systémom Amazon Alexa, a poskytuje tak vývojárom nástroje na vytváranie pokročilých chatbotov a hlasových aplikácií. Lex umožňuje používateľovi komunikovať s mobilnými aplikáciami prostredníctvom konverzácie, ktorá podporuje porozumenie prirodzenému jazyku. Možno ho tiež integrovať s inými službami AWS, vďaka čomu predstavuje výkonnú platformu na vývoj umelej inteligencie pre mobilné aplikácie, ktoré môžu využívať cloud na škálovanie a výkon.
OpenCV
OpenCV (Open-Source Computer Vision Library) je softvérová knižnica vytvorená komunitou open-source, ktorá sa používa na počítačové videnie a strojové učenie. Obsahuje viac ako 2 500 optimalizovaných algoritmov, ktoré možno použiť na úlohy počítačového videnia v reálnom čase, ako je spracovanie obrazu, detekcia objektov a rozpoznávanie tváre. Kompatibilita OpenCV s mobilnými platformami umožňuje vývojárom začleniť do vytváraných mobilných aplikácií pokročilé funkcie počítačového videnia poháňané umelou inteligenciou. Či už ide o rozšírenú realitu, analýzu obrazu alebo biometrickú autentifikáciu, OpenCV je viacúčelový nástroj na vývoj mobilných aplikácií v oblasti umelej inteligencie.
Záverom
Začlenenie umelej inteligencie do vývoja mobilných aplikácií už nie je vecou budúcnosti, je to skôr vecou súčasnosti. Tieto nástroje sú navrhnuté tak, aby umožnili vývojárom navrhovať a implementovať rôzne mobilné aplikácie využívajúce umelú inteligenciu, ktoré môžu poskytovať personalizované stretnutia, automatizovať úlohy a tiež kumulovať a interpretovať údaje v reálnom čase. Keďže pokrok umelej inteligencie smeruje k mnohým novým transformáciám aplikácií v rôznych oblastiach, rozsah funkcií týchto prístrojov sa bude zväčšovať. Či už ste skúsený vývojár alebo začiatočník, využívanie týchto nástrojov umelej inteligencie bude dôležitým prvkom, ktorý vám umožní udržať si náskok na trhu mobilných aplikácií prostredníctvom rýchlo sa meniaceho vývoja mobilných aplikácií.
