Najlepšie nástroje na spracovanie prirodzeného jazyka
Spracovanie prirodzeného jazyka (Natural Language Processing – NLP) je podoblasť umelej inteligencie, ktorá sa zaoberá interakciou medzi počítačmi a jazykmi. Cieľom spracovania prirodzeného jazyka je objaviť moderné stratégie komunikácie medzi ľuďmi a počítačmi, ako aj pochopiť ľudský diskurz, ako sa vyjadruje. Táto inovácia spája strojové učenie s počítačovou lingvistikou, štatistikou a modelmi hlbokého učenia, aby počítače dokázali spracovať ľudský jazyk z hlasových alebo obsahových informácií a získať pochopenie celého významu, ako aj zámerov autora alebo hovoriaceho.
Využitie spracovania prirodzeného jazyka
Spracovanie prirodzeného jazyka sa pravidelne využíva na vytváranie aplikácií na spracovanie textu a interpretáciu počítačových programov. Okrem toho sú na spracovaní prirodzeného jazyka závislé aj vyhľadávacie programy, aplikácie pre peniaze, prekladateľský softvér a chatboty, ktoré umožňujú lepšie pochopiť, ako ľudia hovoria a uvažujú. Oblasť informačnej analytiky v posledných rokoch rýchlo napreduje, čiastočne vďaka pokroku v oblasti nástrojov a inovácií, ako je strojové učenie a spracovanie prirodzeného jazyka.
Zariadenia a metódy spracovania prirodzeného jazyka sa vyvíjajú závratným tempom. Existuje obrovský dopyt po najlepších nástrojoch a programoch na spracovanie prirodzeného jazyka pre úlohy spracovania jazyka. Jedným z najpozoruhodnejších pokrokov v oblasti spracovania prirodzeného jazyka je vytvorenie zariadení na spracovanie prirodzeného jazyka, ktoré dokážu vytvoriť zložený alebo hovorený jazyk identický s obsahom vytvoreným človekom.
Najlepšie nástroje na spracovanie prirodzeného jazyka
Spracovanie prirodzeného jazyka je rýchlo sa rozvíjajúca oblasť a existuje široký sortiment dostupných nástrojov na spracovanie prirodzeného jazyka, ktoré pomáhajú dátovým vedcom a vývojárom softvéru pracovať s charakteristickými jazykovými informáciami. Stručne si predstavíme špičkové nástroje na spracovanie prirodzeného jazyka.
Natural Language Toolkit
Natural language toolkit (NLTK) je nápadná a široko využívaná open source knižnica jazyka Python určená na spracovanie prirodzeného jazyka. Jej široký výber je zásluhou bohatej kombinácie nástrojov a zdrojov načrtnutých na podporu rôznych úloh spracovania prirodzeného jazyka s čo najlepšou efektivitou.
MonkeyLearn
MonkeyLearn vyniká ako vynaliezavé cloudové zariadenie na spracovanie prirodzeného jazyka, ktoré ponúka rôzne zoskupenia vopred vytvorených modelov a zariadení určených najmä na klasifikáciu obsahu, skúmanie sentimentu a extrakciu entít. Toto zariadenie nielenže rozplieta zložité úlohy spracovania prirodzeného jazyka, ale poskytuje aj používateľsky prívetivé rozhranie, čím zabezpečuje dostupnosť pre klientov s rôznou úrovňou špecializovaných odborných znalostí.
Jednou z významných vlastností MonkeyLearn je jeho záväzok umožniť návrhárom integráciu možností spracovania prirodzeného jazyka do ich aplikácií prostredníctvom rozhraní na programovanie aplikácií (API).
SpaCy
SpaCy vyniká ako široko uznávaná knižnica jazyka Python určená najmä na spracovanie prirodzeného jazyka, ktorá kladie veľký dôraz na odbornosť a používateľsky prívetivú funkčnosť. SpaCy, ktorý je známy svojimi schopnosťami rýchleho a presného syntaktického a sémantického skúmania, ponúka komplexný súbor hlavných funkcií spracovania prirodzeného jazyka vrátane základných úloh, ako je tokenizácia, rozpoznávanie pomenovaných entít (NER) a parsovanie závislosti.
Jednou z výnimočných vlastností spaCy je usporiadanie predtrénovaných modelov prispôsobených rôznym jazykom, čo podporuje širokú použiteľnosť v jazykových oblastiach.
Stanford CoreNLP
Stanford CoreNLP predstavuje komplexný balík zariadení na spracovanie prirodzeného jazyka, ktorý starostlivo vytvorila uznávaná Stanfordská vysoká škola. Táto moderná sada nástrojov je navrhnutá tak, aby vyhovovala rôznym skupinám funkcií v oblasti spracovania prirodzeného jazyka, pričom zobrazuje širokú kolekciu, ktorá zahŕňa kľúčové úlohy, ako je označovanie častí reči, rozpoznávanie pomenovaných entít, analýza názorov a určovanie koreferencie. Jednou z významných kvalít Stanford CoreNLP je jeho flexibilita, pretože sa rozširuje na rôzne jazyky, čím umožňuje klientom využívať jeho schopnosti v rôznych jazykových kontextoch.
MindMeld
MindMeld, impozantná entita, ktorá sa dôsledne koordinovala s biologickým systémom Cisco, vyniká ako pokrokový systém umelej inteligencie starostlivo vytvorený na explicitný účel vývoja moderných konverzačných rozhraní a chatbotov. MindMeld sa môže pochváliť bohatou sadou funkcií spracovania prirodzeného jazyka, ktoré zahŕňajú dôležité prvky, ako je rozpoznávanie očakávaní, extrakcia látok a správa diskurzu.
Amazon Comprehend
Amazon Comprehend, pokročilá služba na spracovanie prirodzeného jazyka, je základom arzenálu Amazon Web Services (AWS), významného stupňa cloud computingu. Je to jeden z najlepších nástrojov na spracovanie prirodzeného jazyka. Toto moderné cloudové riešenie je navrhnuté tak, aby uspokojovalo rôzne potreby spracovania prirodzeného jazyka, pričom poskytuje flexibilný klaster predtrénovaných modelov, ktoré prekonávajú očakávania v rôznych úlohách, ako je analýza odhadov, rozpoznávanie látok a modelovanie predmetov.
OpenAI
OpenAI, priekopnícka organizácia známa svojimi prelomovými pokrokmi v oblasti umelej inteligencie, ktorých príkladom sú najmä jej najmodernejšie jazykové modely, ako napríklad GPT, ponúka komplexný balík zariadení na spracovanie prirodzeného jazyka a aplikačných programovacích rozhraní. Toto široké zoskupenie nástrojov umožňuje vývojárom využívať bezkonkurenčné schopnosti jazykových modelov OpenAI v rôznych aplikáciách, okrem iného vrátane éry obsahu, interpretácie jazyka a sumarizácie.
Microsoft Azure
Microsoft Azure, hnací stupeň cloud computingu, ponúka komplexný balík zariadení na spracovanie prirodzeného jazyka v rámci svojich Azure Cognitive Administrations. Táto sada zahŕňa rôzny rozsah funkcií, ako je analýza obsahu, skúmanie názorov, interpretácia jazyka a rozpoznávanie reči. Microsoft Azure podporuje dôslednú integráciu schopností spracovania prirodzeného jazyka do aplikácií poskytovaním predtrénovaných modelov a používateľsky prívetivých rozhraní API.
Google Cloud
V rámci širokej oblasti Google Cloud sú mnohé služby zariadení na spracovanie prirodzeného jazyka dôsledne koordinované a zásadne podporované prostredníctvom moderného rozhrania Common Language API. Toto robustné rozhranie API umožňuje získavať organizované údaje zo zdanlivo neštruktúrovaného obsahu. Tieto nástroje sa púšťajú do skúmania odhadov s cieľom vnímať vzrušené tóny a uzamykajú rozpoznávanie látok s cieľom rozlišovať a kategorizovať relevantné entity v danom obsahu.
IBM Watson
IBM Watson stojí na pozoruhodnom a široko uznávanom stupni umelej inteligencie a vyznačuje sa širokým zoskupením zariadení a administrácií na spracovanie prirodzeného jazyka. V centre svojej ponuky Watson prekonáva očakávania tým, že umožňuje klientom mať k dispozícii schopnosti na charakteristické porozumenie jazyku, skúmanie názorov a interpretáciu jazyka. Okrem nevýhradných funkcií je Watson navyše schopný poskytovať špecifické priemyselné riešenia prispôsobené osobitným potrebám. Zabezpečuje si pozoruhodné miesto medzi špičkovými nástrojmi na spracovanie prirodzeného jazyka.
