Ako môžu AI a ML podporiť sociálne dobro a udržateľnosť
Oblasti zdravia, vzdelávania, životného prostredia a hospodárstva sú len niektoré z oblastí, v ktorých umelá inteligencia (AI) a strojové učenie (ML) majú potenciál úplne zmeniť situáciu. Na zlepšenie blahobytu ľudí aj životného prostredia ich možno využiť aj na sociálne dobro a udržateľnosť. Preskúmame potenciálne prínosy umelej inteligencie a strojového učenia pre udržateľnosť a sociálne dobro, ako aj ťažkosti a možnosti, ktoré prinášajú.
Umelá inteligencia a strojové učenie pre sociálne dobro
Myšlienka „sociálneho dobra“ spočíva v zlepšení spoločnosti, najmä pre zraniteľné a znevýhodnené skupiny obyvateľstva. Tým, že umelá inteligencia a strojové učenie ponúkajú kreatívne odpovede na niektoré z najťažších problémov, ktorým čelí súčasný svet, ako sú chudoba, hlad, choroby, nerovnosť a nespravodlivosť, môžu prispieť k rozvoju sociálneho dobra. Analýza McKinsey Global Institute tvrdí, že umelá inteligencia má potenciál pomôcť stovkám miliónov ľudí v rozvinutých aj rozvojových krajinách tým, že rieši otázky súvisiace so všetkými cieľmi OSN v oblasti trvalo udržateľného rozvoja.
Niektoré príklady umelej inteligencie a strojového učenia pre sociálne dobro
Zdravotníctvo
Najmä v prostrediach s nízkymi zdrojmi môžu umelá inteligencia a strojové učenie zlepšiť diagnostiku, liečbu a prevenciu rôznych ochorení. Príklady využitia umelej inteligencie zahŕňajú detekciu malárie z krvných snímok, diagnostiku tuberkulózy z röntgenových snímok hrudníka, predpovedanie rizika kardiovaskulárnych ochorení zo signálov EKG a odporúčanie individualizovaných liečebných režimov pre pacientov s rakovinou.
Vzdelávanie
Kvalita, rovnosť a dostupnosť vzdelávania sa môže zlepšiť pomocou umelej inteligencie a strojového učenia, najmä pre znevýhodnených a nedostatočne zastúpených študentov. Umelá inteligencia sa môže použiť napríklad na navrhovanie personalizovaných a prispôsobiteľných vzdelávacích prostredí, poskytovanie spätnej väzby a usmerňovania učiteľom a študentom, prekladanie jazykov a rozpoznávanie reči a podporu celoživotného vzdelávania a rozvoja zručností
Prostredie
Najmä v súvislosti so zmenou klímy a stratou biodiverzity môžu umelá inteligencia a strojové učenie pomôcť pri monitorovaní, ochrane a obnove životného prostredia. Umelú inteligenciu možno napríklad použiť na monitorovanie a znižovanie emisií skleníkových plynov, maximalizáciu využívania obnoviteľných zdrojov energie, identifikáciu a zastavenie pytliactva a odlesňovania a simuláciu a predpovedanie environmentálnych situácií
Ľudské práva
Umelá inteligencia a strojové učenie môžu najmä v prípade marginalizovaných a utláčaných skupín obyvateľstva podporovať a chrániť ľudské práva. Umelá inteligencia má potenciál posilniť sociálne hnutia a občiansku angažovanosť, odhaliť a bojovať proti nenávistným prejavom a dezinformáciám, lokalizovať a zachraňovať obete obchodovania s ľuďmi a sexuálneho vykorisťovania online a zlepšiť prístup k spravodlivosti a právnej pomoci.
Umelá inteligencia a strojové učenie pre udržateľnosť
Myšlienka udržateľnosti spočíva v uspokojovaní súčasných požiadaviek bez toho, aby bola ohrozená schopnosť budúcich generácií uspokojovať svoje vlastné požiadavky. Umelá inteligencia a strojové učenie môžu prispieť k dosiahnutiu udržateľnosti tým, že uľahčia efektívnejšie a účinnejšie využívanie ľudských a prírodných zdrojov a minimalizujú škodlivé účinky ľudskej činnosti na životné prostredie a spoločnosť. Analýza spoločnosti PwC tvrdí, že umelá inteligencia môže zvýšiť globálny HDP o 5,2 bilióna dolárov a umožniť zníženie emisií skleníkových plynov o 4 % do roku 2030.
Niektoré príklady umelej inteligencie a strojového učenia pre udržateľnosť
Inteligentné poľnohospodárstvo
Produkciu a spotrebu potravín možno optimalizovať pomocou umelej inteligencie a strojového učenia, najmä vzhľadom na nárast populácie a nedostatok potravín. Umelá inteligencia má potenciál zlepšiť bezpečnosť a vysledovateľnosť potravín, ako aj predvídať neúrodu a zabrániť plytvaniu potravinami. Môže sa použiť aj na monitorovanie a kontrolu rastu plodín, zavlažovania a boja proti škodcom.
Inteligentná mobilita
Najmä v súvislosti s urbanizáciou a dopravou môžu umelá inteligencia a strojové učenie zlepšiť pohyb osôb a výrobkov. Umelá inteligencia môže napríklad uľahčiť zdieľané autá a autá bez vodiča, zlepšiť bezpečnosť a ochranu na cestách, znížiť spotrebu paliva a emisie a optimalizovať tok dopravy, smerovanie a parkovanie
Inteligentná výroba
V kontexte industrializácie a inovácií môžu umelá inteligencia a strojové učenie zlepšiť produktivitu a kvalitu výrobných procesov a výrobkov. Umelá inteligencia sa môže použiť na zlepšenie dodávateľských reťazcov a logistiky, automatizáciu a doplnenie ľudskej práce, monitorovanie a údržbu zariadení a vybavenia a podporu znižovania množstva odpadu a obehového hospodárstva.
Inteligentná energia
Najmä počas procesu energetickej transformácie a dekarbonizácie môže umelá inteligencia a strojové učenie pomôcť zvýšiť ponuku a dopyt po čistej a obnoviteľnej energii. Umelá inteligencia môže pomôcť pri viacerých úlohách, ako je integrácia a riadenie distribuovaných zdrojov energie, predikcia a vyrovnávanie výroby a spotreby energie, odhaľovanie a predchádzanie podvodom a stratám v oblasti energie a umožnenie inteligentných sietí a mikrosietí.
Potenciál a ťažkosti umelej inteligencie a strojového učenia pre udržateľnosť a sociálne dobro
Hoci umelá inteligencia a strojové učenie sú veľkým prísľubom pre udržateľnosť a sociálne dobro, sú spojené aj s mnohými nebezpečenstvami, ktoré je potrebné zvážiť a znížiť. Medzi hlavné ťažkosti a nebezpečenstvá patria:
Údaje a súkromie
Na trénovanie a testovanie modelov umelej inteligencie a strojového učenia sú potrebné veľké a rozmanité súbory údajov, čo môže predstavovať problémy s bezpečnosťou, dostupnosťou, kvalitou a prístupnosťou údajov. Okrem toho zhromažďovanie a spracovanie súkromných a citlivých údajov umelou inteligenciou a strojovým učením môže porušovať právo ľudí a skupín na súkromie a súhlas, čo ich vystavuje možným rizikám a zneužitiu.
Predpojatosť a spravodlivosť
Umelá inteligencia a strojové učenie majú potenciál odrážať a zväčšovať zaujatosť a predsudky prítomné v údajoch, algoritmoch a systémoch, čo vedie k nespravodlivým a diskriminačným výsledkom a dôsledkom pre určité osoby a skupiny, najmä znevýhodnené a marginalizované. Okrem toho absencia transparentnosti a zodpovednosti v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia môže sťažiť identifikáciu a nápravu predsudkov a chýb.
Etika a hodnoty
Ciele sociálneho dobra a udržateľnosti, ktoré sú založené na zásadách, ako je ľudská dôstojnosť, autonómia, spravodlivosť a solidarita, môžu byť umelou inteligenciou a strojovým učením spochybnené a v rozpore s nimi. Okrem toho môže umelá inteligencia a strojové učenie priniesť etické hádanky a kompromisy medzi efektívnosťou a rovnosťou, inováciou a reguláciou a krátkodobými a dlhodobými záujmami.
Životné prostredie a spoločnosť
Medzi nezamýšľané a škodlivé účinky umelej inteligencie a strojového učenia na životné prostredie a spoločnosť môže patriť zvýšená spotreba zdrojov a energie, znečistenie a produkcia elektronického odpadu, strata ľudskej práce a zručností a narušenie inštitúcií a sociálnych noriem.
Na riešenie týchto rizík a výziev a na plné využitie umelej inteligencie a strojového učenia v prospech spoločnosti a udržateľnosti je potrebný komplexný a kooperatívny prístup zahŕňajúci rôzne zainteresované strany a názory vrátane výskumníkov, vývojárov, používateľov, zákonodarcov, občianskej spoločnosti a širokej verejnosti. Medzi základné zložky tejto stratégie patria:
Informovanosť a vzdelávanie
Medzi zainteresovanými stranami a širokou verejnosťou sa musí rozšíriť lepšie pochopenie možností a obmedzení umelej inteligencie a strojového učenia pre udržateľnosť a sociálne dobro, ako aj etických a sociálnych dôsledkov a povinností. Existuje niekoľko spôsobov, ako to dosiahnuť, vrátane médií, kampaní, podujatí a učebných osnov
Inklúzia a účasť
Na navrhovanie, vývoj, implementáciu a hodnotenie umelej inteligencie a strojového učenia pre sociálne dobro a udržateľnosť, ako aj na dohľad nad týmito technológiami a ich riadenie je nevyhnutné zaručiť zapojenie a účasť širokého spektra reprezentatívnych a rôznorodých zainteresovaných strán a komunít. Na dosiahnutie tohto cieľa možno použiť mnohé techniky vrátane spoluvytvárania, konzultácií, spätnej väzby a posilnenia postavenia.
Inovácie a regulácia
Na podporu spoločenského dobra a udržateľnosti musia byť inovácie a regulácia v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia vyvážené potrebou koordinovať a zosúladiť tieto technológie so súčasnými aj budúcimi zákonmi a predpismi. Na dosiahnutie tohto cieľa možno použiť množstvo nástrojov vrátane rámcov, auditov, pravidiel a stimulov.
Hodnotenie a vplyv
Na podporu udržateľnosti a spoločného dobra je nevyhnutné hodnotiť a sledovať účinnosť umelej inteligencie a strojového učenia, ako aj identifikovať a znižovať akékoľvek riziká alebo negatívne účinky. Ukazovatele, merania, referenčné hodnoty a hodnotenia vplyvu sú niektoré z nástrojov, ktoré sa na to môžu použiť.
Na záver
Ciele zvyšovania blahobytu ľudí a životného prostredia možno dosiahnuť prostredníctvom udržateľnosti a sociálneho dobra, ktoré umožňujú umelá inteligencia a strojové učenie, dve silné technológie. Umelá inteligencia a strojové učenie majú potenciál výrazne zlepšiť najnaliehavejšie problémy sveta vrátane chudoby, hladu, chorôb, nerovnosti a nespravodlivosti. Môžu tiež uľahčiť efektívnejšie a účinnejšie využívanie ľudských a prírodných zdrojov a znížiť škodlivé účinky ľudskej činnosti na životné prostredie a spoločnosť.
Údaje a súkromie, predsudky a spravodlivosť, etika a hodnoty, životné prostredie a spoločnosť sú len niektoré z vážnych rizík a obáv, ktoré so sebou umelá inteligencia a strojové učenie prinášajú. Tieto otázky je potrebné riešiť. Na prekonanie týchto prekážok a nebezpečenstiev a na plné využitie potenciálu a výhod umelej inteligencie a strojového učenia pre sociálne dobro a udržateľnosť bude potrebný komplexný a kooperatívny prístup zahŕňajúci rôzne zainteresované strany a názory vrátane výskumníkov, vývojárov, používateľov, zákonodarcov, občianskej spoločnosti a širokej verejnosti. Vzdelávanie a informovanosť, zapojenie a inklúzia, inovácie a regulácia, hodnotenie a účinok sú dôležitými zložkami tejto stratégie.
