Aké sú fázy vývoja a typy umelej inteligencie
Umelá inteligencia je odvetvie informatiky, ktoré sa snaží vyvinúť systémy a algoritmy schopné vdýchnuť stroju ľudské vlastnosti, ako je učenie alebo schopnosť plánovať činnosti, a tak kopírovať ľudské schopnosti. Vďaka tomu má početné využitie v rôznych odvetviach.
Umelú inteligenciu možno zjednodušene považovať za navrhovanie a vytváranie strojov schopných replikovať ľudské kognitívne procesy, ako je napríklad rozhodovanie, rozpoznávanie objektov, riešenie zložitých problémov a mnohé ďalšie. Preskúmajte, aké sú typy umelej inteligencie spolu s 3 kategóriami umelej inteligencie.
Skôr ako sa dozvieme, aké sú typy umelej inteligencie, existujú 3 stupne tejto technológie umelej inteligencie, ktorá má potenciál zmeniť budúcnosť, a to – všeobecná umelá inteligencia (AGI), úzka umelá inteligencia (ANI) a umelá superinteligencia (ASI). Tu sú uvedené etapy vývoja umelej inteligencie:
Úzka umelá inteligencia (ANI)
Úzka umelá inteligencia, niekedy nazývaná slabá umelá inteligencia, je ako spôsob, akým systémy umelej inteligencie vykonávajú príkazy alebo definujú konkrétne úlohy. Úzka umelá inteligencia je navrhnutá tak, aby ovládala a vykonávala jednu kognitívnu schopnosť a nie je schopná sa sama naučiť rôzne zručnosti. Preto technológiu nemožno chápať samostatne. Tieto techniky sa pravidelne používajú spoločne v rámci algoritmov strojového učenia a neurónových sietí na dosiahnutie stanovených cieľov.
Takéto spracovanie je príkladom úzkej umelej inteligencie, pretože dokáže rozpoznať a odpovedať na hlasové príkazy, ale nebude dobre pracovať s inými úlohami.
Úzka umelá inteligencia má napríklad niektoré možnosti využitia, ako je softvér na rozpoznávanie obrazu, samojazdiace autá a virtuálni asistenti na báze umelej inteligencie.
Všeobecná umelá inteligencia (AGI)
Všeobecná umelá inteligencia, nazývaná aj silná umelá inteligencia, je ďalšou etapou vývoja umelej inteligencie, keď stroje nezískajú len schopnosť uvažovať a rozhodovať sa ako ľudia.
Prvým faktom súvisiacim so silnou umelou inteligenciou je, že ide o hypotetický koncept bez existujúcich modelov. Napriek tomu sa predpokladá, že takéto stroje budú mať pravdepodobne takú inteligenciu ako ľudia.
Silnú umelú inteligenciu považujú za hrozbu pre ľudskú existenciu mnohí vedci vrátane Stephena Hawkinga, ktorý uviedol:
„Na ďalekom konci umelej inteligencie, ak sa dosiahne bez ľudského zásahu, by mohla byť budúcnosť pre ľudí pochmúrna.“ Dostala by sa do bodu, v ktorom by sa už len sama navrhovala a zdokonaľovala, ale čoraz rýchlejšie. Ľudia, ktorých rýchlosť biologickej evolúcie je obmedzená pomalým procesom, by mohli, a preto by boli beznádejní voči tým, ktorí disponujú umelou inteligenciou.
Umelá superinteligencia (ASI)
Umelá superinteligencia znamená, že počítače sa stanú inteligentnými nielen ako priemerný človek, ale dokonca oveľa inteligentnejšími ako človek. Umelá superinteligencia, zápletka doterajších filmov budúcnosti, v skutočnosti ukazuje scenár, v ktorom stroje preberajú moc, ako sa opisuje v sci-fi knihách.
To by mohlo byť možné v blízkej budúcnosti. „Blesková rýchlosť vývoja v oblasti umelej inteligencie (umelá inteligencia je skutočná, ale neobmedzuje sa len na úzku umelú inteligenciu) je náročná. Väčšina ľudí, ktorí nemajú priamu komunikáciu so skupinami, ako je DeepMind, nemá predstavu o tom, aký rýchly je pokrok – takmer sa blíži k exponenciálnej krivke. Z toho vyplýva riziko, že do piatich rokov sa môže stať niečo nebezpečné (maximálne do 10 rokov)“, ako povedal Elon Musk.
Nižšie sa dozviete, aké sú typy umelej inteligencie:
Reaktívne stroje umelá inteligencia
Pasívne robotické tvory jednoducho konajú pri podnetoch rovnako ako pasívni ľudia. Dokážu odpovedať hneď, ale nemusia si uchovať minulosť – nie sú to tie, ktoré si pamätajú skúsenosti a majú nové vedomosti a schopnosti po absolvovaní skúšky. Na tento účel treba tiež poznamenať, že rozsah reakcie reagujúcich strojov na vstupy určitého počtu je veľmi úzky. Reaktívne stroje predstavujú ťažisko využitia umelej inteligencie.
Činnosť reaktívnych strojov je zrejmá pri vykonávaní niektorých elementárnych autonómnych operácií, ako je filtrovanie nevyžiadaných e-mailov z vašej e-mailovej schránky alebo odporúčanie produktov na základe histórie nákupov. Hoci reaktívna umelá inteligencia nedokáže vytvárať nové riešenia ani mať zložitejšie schopnosti nad rámec, stále je možné neobmedzené zlepšovanie.
Umelá inteligencia s obmedzenou pamäťou
Tento typ nestability môže byť do istej miery zmiernený pamäťovou umelou inteligenciou, ktorá môže ukladať minulé údaje a používať ich na vytváranie prognóz alebo ponúknutie smeru na zlepšenie. To znamená, že si vytvára vlastné dislokované, krátkodobé znalosti o svete a koná len na základe týchto znalostí vo vzácnych každodenných situáciách.
Podstata tejto umelej inteligencie priamo spočíva v prístupe hlbokého učenia založenom na vzore ľudských neurónov. Táto skutočnosť umožňuje stroju prijímať údaje prostredníctvom skúseností a učiť sa z nich, čím sa zlepšuje jeho presnosť pri každej činnosti, ktorú vykoná.
Tento druh umelej inteligencie využívajú naše smartfóny, hlasoví asistenti, samojazdiace autá a dokonca aj hlasom aktivované systémy v našich domácnostiach. Môže sa to týkať situácií, ako je obyčajné chatovanie alebo osobní asistenti, ako aj pokročilejšieho rozpoznávania autonómnych vozidiel a ďalších prípadov.
Teória mysle umelá inteligencia
Teória mysle sa týka umelej inteligencie, ktorá skúma ľudské emócie a dokáže ich odhaliť. Tento výraz pochádza z psychológie a používa sa na definovanie schopnosti človeka vcítiť sa a presvedčiť sa, čo mu umožňuje predvídať, čo ho čaká. Existujú pochybnosti o tom, či sa teória mysle čoskoro stane realitou, ale vyzerá to ako niečo významné a sľubné v oblasti vývoja umelej inteligencie.
Sebavedomá umelá inteligencia
Hlavná myšlienka sebavedomej umelej inteligencie spočíva v jej schopnosti byť si vedomá samého seba. Dokáže sa učiť, vnímať, zisťovať a myslieť ako ľudia. Tento bod jedinej umelej inteligencie sa nazýva singularita umelej inteligencie. Sebavedomá umelá inteligencia by mohla byť singularitou umelej inteligencie, ktorá je jedným z cieľov vývoja umelej inteligencie. Ak sa dosiahne sebauvedomenie umelej inteligencie, keď to bude, potom to bude niečo navyše, pretože okrem pocitov iných ľudí by stroje umelej inteligencie mali aj pocit vlastného ja.