AI a dátová veda umožňujú zdravotnú starostlivosť založenú na hodnote

Zdravotníctvo je jedným z najdôležitejších a najnáročnejších odvetví na svete. Ovplyvňuje životy a blahobyt miliárd ľudí a spotrebúva značnú časť svetového hospodárstva. Zdravotná starostlivosť však čelí aj mnohým problémom, ako sú rastúce náklady, nerovnomerná kvalita, neefektívne poskytovanie a nerovnaký prístup. Tieto problémy zhoršuje rastúci dopyt po službách zdravotnej starostlivosti, ktorý je spôsobený faktormi, ako sú starnutie populácie, chronické choroby a pandémie.

Na riešenie týchto problémov je potrebná zmena paradigmy zdravotnej starostlivosti, a to prechod od modelu založeného na objeme k modelu založenému na hodnote. Model založený na objeme sa zameriava na množstvo poskytnutých služieb, ako je počet vyšetrení, postupov alebo hospitalizácií. Model založený na hodnote sa zameriava na kvalitu dosiahnutých výsledkov, ako je zdravotný stav, spokojnosť a skúsenosti pacientov. Cieľom modelu založeného na hodnote je zlepšiť zdravie a pohodu pacientov a zároveň znížiť plytvanie a neefektívnosť systémov zdravotnej starostlivosti a dátová veda môže umožniť zdravotnú starostlivosť založenú na hodnote rôznymi spôsobmi, ako napr:

Zvýšenie angažovanosti a posilnenia postavenia pacientov

Umelá inteligencia a dátová veda môžu pomôcť pacientom, aby boli viac informovaní, zapojení a aktívni v oblasti svojho zdravia a starostlivosti. Umelá inteligencia a dátová veda môžu napríklad poskytovať pacientom personalizované a prispôsobené informácie, vzdelávanie a poradenstvo na základe ich zdravotného stavu, cieľov a preferencií. Umelá inteligencia a dátová veda môžu tiež poskytovať interaktívne a inteligentné nástroje, ako sú chatboti, hlasoví asistenti a nositeľné zariadenia, ktoré môžu pacientom pomôcť monitorovať, riadiť a zlepšovať ich zdravie a pohodu.

Zlepšenie diagnostiky a liečby

Umelá inteligencia a dátová veda môžu poskytovateľom zdravotnej starostlivosti pomôcť prijímať lepšie a rýchlejšie rozhodnutia na základe najlepších dostupných dôkazov a údajov. Umelá inteligencia a dátová veda môžu napríklad analyzovať veľké a komplexné súbory údajov, ako sú lekárske záznamy, snímky, genomika a senzory, a poskytovať poznatky, predpovede a odporúčania pre diagnostiku a liečbu. Umelá inteligencia a dátová veda môžu tiež umožniť presnú medicínu, čo je prispôsobenie zdravotnej starostlivosti individuálnym vlastnostiam, potrebám a preferenciám každého pacienta.

Optimalizácia poskytovania zdravotnej starostlivosti a prevádzky

Umelá inteligencia a dátová veda môžu pomôcť zdravotníckym organizáciám zlepšiť efektívnosť, účinnosť a kvalitu ich služieb a procesov. Umelá inteligencia a veda o údajoch môžu napríklad optimalizovať prideľovanie a využívanie zdrojov, ako je personál, vybavenie a zariadenia, a znížiť náklady, chyby a plytvanie. Umelá inteligencia a dátová veda môžu tiež zlepšiť koordináciu a spoluprácu zdravotníckych tímov a zefektívniť pracovné postupy a komunikáciu poskytovateľov zdravotnej starostlivosti a pacientov.

Pokrok v inováciách a výskume v oblasti zdravotnej starostlivosti

Umelá inteligencia a dátová veda môžu pomôcť výskumníkom a inovátorom v oblasti zdravotnej starostlivosti objavovať nové a lepšie spôsoby prevencie, diagnostiky, liečby a vyliečenia chorôb a stavov. Umelá inteligencia a dátová veda môžu napríklad urýchliť vývoj a testovanie nových liekov, zariadení a terapií a skrátiť čas a náklady na klinické skúšky. Umelá inteligencia a dátová veda môžu tiež umožniť vytváranie a šírenie nových poznatkov a dôkazov a podporiť kultúru učenia sa a zlepšovania v zdravotníctve.

Na plné využitie potenciálu umelej inteligencie a vedy o údajoch pre zdravotnú starostlivosť založenú na hodnotách je potrebný prístup založený na spolupráci a viacerých zainteresovaných stranách, ktorý zahŕňa pacientov, poskytovateľov, platcov, tvorcov právnych predpisov, výskumníkov a inovátorov. Potrebné je aj podporné a priaznivé prostredie, ktoré podporuje vývoj, prijatie a hodnotenie riešení umelej inteligencie a dátovej vedy pre zdravotnú starostlivosť. Potrebný je aj nepretržitý a adaptívny proces učenia sa a zlepšovania, ktorý využíva spätnú väzbu a údaje z aplikácií umelej inteligencie a vedy o údajoch a zahŕňa osvedčené postupy a skúsenosti získané z iných oblastí a odvetví.