Zakaj sta umetna inteligenca in poslovna inteligenca tako pomembni
Umetna inteligenca (AI) in poslovna inteligenca (BI) sta si skorajda podobni, a vendarle različni, včasih lahko umetno inteligenco obravnavamo kot nadgrajeno različico poslovne inteligence. Umetna inteligenca je v primerjavi s poslovno inteligenco novejša v industriji. Poslovna inteligenca uporablja različne tehnologije in orodja za zbiranje in analiziranje poslovnih podatkov, medtem ko umetna inteligenca uporablja računalniške sisteme za posnemanje človeških sposobnosti, kot so reševanje problemov, učenje in presojanje. V prispevku smo se poglobili v razlike med umetno in poslovno inteligenco ter njune prednostne naloge v primerljivih situacijah.
Razlike med umetno in poslovno inteligenco
Cilji umetne in poslovne inteligence
Cilj poslovne inteligence je analizirati podatke z zbiranjem in poročanjem. Poslovna inteligenca izboljšuje kakovost in doslednost podatkov, hkrati pa jih vodi na jasnejšo pot, vendar ne usmerja, kako lahko podatke uporabimo pri sprejemanju odločitev. Podjetja, kot so Microsoft, Oracle in Tableau, uporabljajo orodja za poslovno inteligenco za ustvarjanje preglednic, metrik delovanja, nadzornih plošč, grafov, diagramov in drugih prikazov. Poleg tega ta orodja uporabljajo tudi za vrsto različnih funkcij, ki vključujejo poslovanje, vključno s človeškimi viri in trženjem.
Po drugi strani je cilj umetne inteligence modeliranje človeške inteligence. Z modeliranjem človeških potreb sprejema usklajene odločitve. Poleg tega omogoča sistemom, da se učijo iz svojih podatkov in v določenem času izboljšajo svoje delovanje.
Primeri uporabe poslovne in umetne inteligence
Poslovna inteligenca je postala tako običajna in temeljna za delovanje podjetij, da se osebe v organizaciji niti ne zavedajo, da se zanašajo nanjo. Osebe, ki so s poslovnega vidika uporabljale program Microsoft Excel ali katero koli drugo aplikacijo za preglednice, so se morda že srečale s poslovno inteligenco. Organizacije uporabljajo poslovno inteligenco tudi za razumevanje zahtev strank. S svojimi strankami komunicirajo prek klepetalnih robotov, e-pošte in družabnih medijev.
Poslovna inteligenca lahko zbira podatke iz različnih virov in jih predstavi v koherentni in enotni obliki, kar podjetjem omogoča, da globlje razumejo, kako lahko najbolje služijo svojim strankam. Podjetja uporabljajo poslovno inteligenco tudi za povečanje učinkovitosti poslovanja.
Danes se umetna inteligenca uporablja v različnih segmentih, od medicinske diagnostike do vzpostavitve trajnostnih energetskih omrežij in omogočanja posameznikom, da bolje razumejo želje strank. Obstajajo številne aplikacije za podjetja, ki temeljijo na umetni inteligenci, vključno z avtomatizacijo procesov. Aplikacije, kot je Automation Process, posodabljajo informacije, kot so potrebe in evidence strank, upravljajo standardne komunikacije s strankami ter ponujajo osnovne smernice o standardiziranih pogodbah in dokumentaciji.
Tehnologije
Poslovna inteligenca uporablja tehnologije, kot so podatkovna skladišča, podatkovno rudarjenje, ETL (Extract Transform & Load), orodja za poročanje, kot so OLAP (Online Analytical Processing), in nadzorne plošče.
Umetna inteligenca uporablja tehnologije, kot so strojno učenje, nevronske mreže, obdelava naravnega jezika, robotika in številne druge.
Mehanizmi izvajanja
Poslovna inteligenca pogosto zahteva uporabniku prijazne vmesnike in orodja. Izvajanje vključuje vzpostavitev podatkovnih virov, razvoj podatkovnih modelov ter pripravo poročil in nadzornih plošč.
Umetno inteligenco je mogoče izvajati z namenskim znanjem in izkušnjami na področju podatkovne znanosti, strojnega učenja in razvoja algoritmov. V primerjavi s poslovno inteligenco je izvajanje umetne inteligence nekoliko bolj zapleteno in intenzivno za vire, kar vključuje pripravo podatkov, usposabljanje modelov in pogosto spremljanje.
Vloga umetne inteligence v poslovni inteligenci
Analiza podatkov
Umetna inteligenca lahko podpira poslovno inteligenco z vključevanjem posodobljenih mehanizmov za analizo podatkov. Strojno učenje v okviru umetne inteligence lahko analizira kritične podatke s pomočjo algoritmov, ki jih tradicionalna orodja poslovne inteligence morda nimajo.
Avtomatizacija
Umetna inteligenca lahko orodjem poslovne inteligence omogoči, da z obdelavo in analizo podatkov z avtomatizacijo in z manjšim sodelovanjem človeka hitro zagotovijo rezultate.
Takojšen odziv na spreminjajoče se tržne scenarije
Hitrost, s katero se sistemi umetne inteligence odzivajo na spremembe na trgu, omogoča organizacijam hitro sprejemanje odločitev. Orodja poslovne inteligence, ki jih poganja umetna inteligenca, spremljajo podatke v realnem času iz različnih virov, s čimer se organizacije zavedajo pomembnih dogodkov, ki lahko vplivajo na njihovo poslovanje, in hkrati sprožijo hitre strateške prilagoditve.
Udobno sprejemanje odločitev
Umetna inteligenca zagotavlja nemoteno sprejemanje odločitev. Za razliko od ljudi, na katere lahko vplivajo pristranskosti ali nihajoče ravni učinkovitosti, mehanizmi umetne inteligence na podlagi prejetih podatkov ponujajo neposredne in kompaktne analize ter predloge.
Na koncu
Umetna inteligenca in poslovna inteligenca se dopolnjujeta, saj lahko umetno inteligenco štejemo za nadgrajeno različico poslovne inteligence, če sta le obe integrirani. Vendar je za izvajanje umetne inteligence potrebno veliko strokovnega znanja, vključno s strojnim učenjem, obdelavo naravnega jezika, podatkovno znanostjo in razvojem algoritmov. Ob zaključku naj povem, da sta obe pomembni v resničnem življenjskem scenariju, vendar je umetna inteligenca v primerjavi s poslovno inteligenco v industriji novejša in je hitrejša od nje.
Pogosto zastavljena vprašanja
Kakšna je glavna razlika med umetno in poslovno inteligenco?
Umetna inteligenca se osredotoča na ustvarjanje sistemov, ki se poleg prilagajanja in učenja iz podatkovnih virov samostojno prilagajajo, medtem ko poslovna inteligenca zbira, analizira in poroča o podatkih za podjetja in organizacije.
Na kakšen način umetna inteligenca in poslovna inteligenca pomagata podjetjem?
Umetna inteligenca izboljšuje poslovanje podjetij z analiziranjem podatkov in modeliranjem človeškega vedenja z algoritmi. Poslovna inteligenca zbira podatke iz različnih virov, jih analizira, da bi razkrila vpogled, hkrati pa ustvarja poročila in nadzorne plošče.
Ali se lahko umetna inteligenca in poslovna inteligenca uporabljata skupaj?
Umetno inteligenco in poslovno inteligenco je mogoče povezati. Umetna inteligenca lahko izboljša poslovno inteligenco z zagotavljanjem posodobljenih analitičnih mehanizmov, avtomatizacije, kar vodi k učinkovitejši in bolj pronicljivi poslovni avri.
