Umetna inteligenca v primerjavi s človeško inteligenco

Umetna inteligenca je iz znanstvene fantastike prešla v vsakdanje življenje in dosegla velik napredek. Ker je umetna inteligenca postala tako razširjena v današnji industriji in vsakdanjem življenju ljudi, se je pojavila nova razprava, v kateri se soočata dve konkurenčni paradigmi umetne inteligence in človeške inteligence.

Čeprav je cilj umetne inteligence zgraditi in ustvariti inteligentne sisteme, ki bodo sposobni opravljati dela, ki so podobna tistim, ki jih opravljajo ljudje, si ne moremo kaj, da se ne bi vprašali, ali je umetna inteligenca sama po sebi ustrezna. Članek obravnava številne teme, med drugim potencialni vpliv umetne inteligence na prihodnost dela in gospodarstva, razlike med umetno inteligenco in človeško inteligenco ter etične vidike, ki jih je treba upoštevati.

Kaj je umetna inteligenca?

Izraz umetna inteligenca se lahko uporablja za vsak računalnik, ki ima podobne lastnosti kot človeški možgani, vključno s sposobnostjo kritičnega razmišljanja, sprejemanja odločitev in povečanja produktivnosti. Temelj umetne inteligence so človeška spoznanja, ki jih je mogoče določiti tako, da lahko stroji zlahka uresničujejo naloge, od najpreprostejših do najzahtevnejših.

Spoznanja, ki so sintetizirana, so rezultat intelektualne dejavnosti, vključno s študijem, analizo, logiko in opazovanjem. Naloge, vključno z robotiko, nadzornimi mehanizmi, računalniškim vidom, načrtovanjem in podatkovnim rudarjenjem, spadajo pod umetno inteligenco.

Kaj je človeška inteligenca?

Človeška inteligenca je človekova sposobnost razmišljanja, razumevanja, učenja, načrtovanja, reševanja problemov, komuniciranja in prilagajanja okolju. Je sposobnost uporabe razpoložljivih informacij in njihove uporabe v različnih situacijah. Človeška inteligenca je povezana tudi s čustveno inteligenco, ki vključuje sposobnost prepoznavanja in izražanja čustev, razumevanja drugih ljudi in učinkovitega komuniciranja z njimi. Človeška inteligenca je zelo kompleksna in je še vedno predmet raziskav in preučevanja.

Izvor človeške inteligence in ravnanja lahko iščemo v edinstveni kombinaciji posameznikove genetike, vzgoje ter izpostavljenosti različnim situacijam in okoljem. V celoti pa je odvisna od človekove svobode, da z uporabo novo pridobljenih informacij oblikuje svoje okolje.

Umetna inteligenca proti človeški inteligenci

V nadaljevanju je prikazana primerjava med človeško in umetno inteligenco:

Evolucija

• Kognitivne sposobnosti razmišljanja, sklepanja, vrednotenja in tako naprej so človeku vgrajene že po njegovi naravi.
• Norbert Wiener, ki je postavil hipotezo o kritičnih mehanizmih, je zaslužen za pomemben zgodnji prispevek k razvoju umetne inteligence.

Bistvo

• Namen človeške inteligence je združevanje različnih kognitivnih dejavnosti, da bi se prilagodili novim okoliščinam.
• Cilj umetne inteligence je ustvariti računalnike, ki se lahko obnašajo kot ljudje in opravljajo dela, ki bi jih običajno opravljali ljudje.

Funkcionalnost

• Ljudje uporabljajo spomin, zmožnosti obdelave podatkov in kognitivne sposobnosti, ki jih zagotavljajo njihovi možgani.
• Obdelava podatkov in ukazov je bistvena za delovanje naprav, ki jih poganja umetna inteligenca.

Hitrost delovanja

• Ko gre za hitrost, se ljudje ne morejo kosati z umetno inteligenco ali roboti.
• Računalniki so sposobni obdelati veliko več informacij z večjo hitrostjo kot posamezniki. Če lahko človeški um odgovori na matematični problem v petih minutah, je umetna inteligenca sposobna rešiti deset problemov v eni minuti.

Sposobnost učenja

• Osnova človeškega intelekta je pridobljena v procesu učenja z različnimi izkušnjami in situacijami.
• Roboti ne morejo razmišljati abstraktno ali sklepati na podlagi preteklih izkušenj. Znanje lahko pridobivajo le z izpostavljenostjo gradivu in dosledno prakso, čeprav nikoli ne bodo ustvarili kognitivnega procesa, ki je edinstven za ljudi.

Sprejemanje odločitev

• Na odločitve, ki jih sprejemajo ljudje, lahko vplivajo subjektivni dejavniki, ki ne temeljijo le na številkah.
• Ker ocenjuje na podlagi celote pridobljenih dejstev, je umetna inteligenca pri sprejemanju odločitev izjemno objektivna.

Popolnost

• Pri človeških spoznanjih skoraj vedno obstaja možnost “človeške napake”, ki se nanaša na dejstvo, da lahko kdaj pa kdaj spregledamo nekatere nianse.
• Dejstvo, da so zmožnosti umetne inteligence zgrajene na zbirki smernic, ki se lahko posodabljajo, ji omogoča, da redno zagotavlja natančne rezultate.

Prilagoditve

• Človeški um je sposoben prilagoditi svoje poglede kot odziv na spreminjajoče se razmere v okolici. Zaradi tega si lahko ljudje zapomnijo informacije in se odlikujejo v različnih dejavnostih.
• Umetna inteligenca potrebuje veliko več časa, da se prilagodi nepotrebnim spremembam.

Prilagodljivost

• Sposobnost preudarne presoje je bistvena za večopravilnost, kar se pokaže pri žongliranju z različnimi opravili hkrati.
• Podobno kot se lahko ogrodje uči nalog po eno za drugo, lahko umetna inteligenca hkrati opravi le del nalog.

Socialna povezava

• Ljudje prekašajo druge živali po sposobnosti usvajanja teoretičnih dejstev, stopnji samozavedanja in občutljivosti za čustva drugih. Razlog za to je, da so ljudje družabna bitja.
• Umetna inteligenca še ne obvlada sposobnosti zaznavanja z njimi povezanih družbenih kazalnikov in kazalnikov navdušenja.

Operativnost

• Lahko bi jo opisali kot iznajdljivo ali ustvarjalno.
• Izboljšuje splošno delovanje sistema. Ne more biti ustvarjalna ali iznajdljiva, saj roboti ne morejo razmišljati na enak način kot ljudje.

Katere možganske celice je mogoče prilagoditi za hitrejše učenje?

Po ugotovitvah nedavnih raziskav je spreminjanje električnih značilnosti nekaterih celic v simulacijah nevronskih vezij povzročilo, da so omrežja hitreje pridobivala nove informacije kot v simulacijah z enakimi celicami. Ugotovili so tudi, da je bilo za enake rezultate omrežij potrebno manjše število spremenjenih celic in da je pristop porabil manj virov kot modeli, ki so uporabljali enake celice.

Ti rezultati ne osvetljujejo le tega, kako se človeški možgani odlikujejo pri učenju, temveč nam lahko pomagajo tudi pri razvoju naprednejših sistemov umetne inteligence, kot so programska oprema za prepoznavanje govora in obrazov za digitalne pomočnike ter avtonomni navigacijski sistemi za vozila.

Raziskovalci so se osredotočili na prilagajanje “časovne konstante” ali hitrosti, s katero se ena celica odloča o svoji usodi na podlagi dejanj z njo povezanih celic. Nekatere celice se odločajo hitro, medtem ko se druge odzivajo dlje in se odločajo na podlagi dejanj bližnjih celic.

Kakšna bo prihodnost med človekom in umetno inteligenco?

Zmogljivosti umetne inteligence se nenehno širijo. Za razvoj sistemov umetne inteligence je potrebnega precej časa, kar se ne more zgoditi brez človeškega posredovanja. Vse oblike umetne inteligence, vključno s samovozečimi vozili in robotiko ter kompleksnejšimi tehnologijami, kot sta računalniški vid in obdelava naravnega jezika, so odvisne od človeškega intelekta.

Vpliv umetne inteligence na prihodnost delovnih mest

Avtomatizacija nalog

Najbolj opazen učinek umetne inteligence je posledica digitalizacije in avtomatizacije prej ročnih postopkov v številnih panogah. Te naloge, ki so bile prej opravljene ročno, se zdaj izvajajo digitalno. Trenutno se naloge ali poklici, ki vključujejo določeno stopnjo ponavljanja ali uporabo in razlago velikih količin podatkov, sporočajo in upravljajo z računalnikom, v nekaterih primerih pa za dokončanje teh nalog ali delovnih mest ni potrebno posredovanje ljudi.

Nove priložnosti

Umetna inteligenca ustvarja nove priložnosti za delovno silo, saj avtomatizira naloge, ki jih je prej opravljal človek. Zaradi hitrega razvoja tehnologije so se pojavila nova študijska in delovna področja, kot je digitalno inženirstvo. Zato bodo kljub temu, da bodo tradicionalna delovna mesta za ročno delo morda izumrla, nastale nove priložnosti in poklici.

Model gospodarske rasti

Umetna inteligenca lahko, če se dobro uporablja in ne le zaradi napredka, poveča produktivnost in sodelovanje znotraj podjetja, saj odpira obsežne nove možnosti za rast. Posledično lahko spodbudi povečanje povpraševanja po blagu in storitvah ter spodbudi model gospodarske rasti, ki širi blaginjo in zvišuje življenjski standard.

Vloga dela

V dobi umetne inteligence je prepoznavanje potenciala zaposlitve, ki presega zgolj ohranjanje življenjskega standarda, veliko pomembnejše. Izraža razumevanje bistvene človeške potrebe po sodelovanju, soustvarjanju, predanosti in občutku, da smo potrebni, zato ga ne smemo spregledati. Tako včasih tudi vsakdanje naloge na delovnem mestu postanejo smiselne in koristne, in če se naloga odpravi ali avtomatizira, jo je treba nadomestiti z nečim, kar zagotavlja primerljivo priložnost za človekovo izražanje in razkrivanje.

Rast ustvarjalnosti in inovativnosti

Strokovnjaki imajo zdaj več časa, da se osredotočijo na analiziranje, zagotavljanje novih in izvirnih rešitev ter druge operacije, ki so trdno na področju človeškega intelekta, medtem ko robotika, umetna inteligenca in industrijska avtomatizacija opravljajo nekatera vsakdanja in fizična opravila, ki so jih prej opravljali ljudje.

Ali bo umetna inteligenca nadomestila ljudi?

Umetna inteligenca lahko avtomatizira določene naloge in delovna mesta, vendar bo na nekaterih področjih verjetno nadomestila ljudi. Umetna inteligenca je najprimernejša za opravljanje ponavljajočih se nalog, ki temeljijo na podatkih, in za sprejemanje odločitev, ki temeljijo na podatkih. Vendar pa morajo biti človeške spretnosti, kot so ustvarjalnost, kritično mišljenje, čustvena inteligenca in kompleksno reševanje problemov, še vedno bolj dragocene in jih mora umetna inteligenca zlahka ponoviti.

Prihodnost umetne inteligence bo najverjetneje vključevala sodelovanje med ljudmi in stroji, pri čemer bo umetna inteligenca povečala človeške sposobnosti in ljudem omogočila, da se osredotočijo na naloge višje ravni, ki zahtevajo človeško iznajdljivost in strokovno znanje. Na umetno inteligenco je treba gledati kot na orodje, ki lahko poveča produktivnost in omogoči nove možnosti, ne pa kot na popolno nadomestilo za človeško sodelovanje.