Umetna inteligenca in strojno učenje na osnovi oblaka

S pojavom umetne inteligence se je razvoj zgodil v vseh industrijskih sektorjih. Zaradi umetne inteligence, ki temelji na oblaku, in velikih količin podatkov postajajo stroji v proizvodni industriji pametnejši. Strojno učenje v oblaku, ki je del umetne inteligence, je glavno gonilo takšnih inovacij v proizvodnem sektorju.

Umetna inteligenca v proizvodnji vključuje uporabo strojnega učenja in avtomatizacije za njeno učinkovitost in natančnost. Umetna inteligenca lahko rešuje vse izzive v proizvodni industriji, od načrtovanja izdelkov do nadzora kakovosti in podpore po proizvodnji. Umetna inteligenca in strojno učenje povečujeta produktivnost, izboljšujeta preverjanje kakovosti izdelkov in zmanjšujeta vpliv na okolje v proizvodni industriji. Čeprav imata umetna inteligenca in strojno učenje veliko vlogo, je pomanjkanje strokovnega znanja med zaposlenimi ena od glavnih ovir za sprejetje umetne inteligence v proizvodnem sektorju. Z uporabo umetne inteligence v proizvodnih podatkih lahko podjetja bolje predvidijo in preprečijo okvare strojev. Umetna inteligenca lahko tudi napoveduje povpraševanje in zmanjša količino odpadnih surovin. Napredek v tehnologiji s pomočjo strojnega učenja je izboljšal proces odločanja.

Umetna inteligenca na podlagi rešitev v oblaku za proizvodnjo

Nadzor kakovosti

Umetna inteligenca, ki temelji na oblaku, spremlja proizvodni proces, kar pomaga pri ugotavljanju napak in težav, povezanih s procesom. To pomaga pri izvedbi prilagoditev za preprečevanje napak.

Večja učinkovitost

Z uporabo umetne inteligence, ki temelji na oblaku, lahko proizvajalci povečajo produktivnost z učinkovito uporabo materialov. To dodatno pripomore k povečanju proizvodnje in zmanjšanju količine odpadkov.

Prediktivno vzdrževanje

Z analizo podatkov prek senzorjev lahko umetna inteligenca, ki temelji na oblaku, predvidi, kdaj je večja verjetnost, da bo oprema odpovedala. To pomaga pri proaktivnem vzdrževanju opreme in zmanjšuje število izpadov.

Prilagajanje

Umetna inteligenca, ki temelji na oblaku, lahko zagotovi prilagajanje izdelkov. Proizvajalci lahko izdelujejo manjše serije z izvrstnimi lastnostmi.

Sprememba delovne sile

Z uvedbo umetne inteligence, ki temelji na oblaku, morajo delavci izboljšati svoja znanja za upravljanje in vzdrževanje tehnologije. To lahko privede do zmanjšanja števila obstoječih delovnih mest.

Varnost podatkov

Večja uporaba digitalnih tehnologij v proizvodnji je sprožila zaskrbljenost glede varnosti podatkov. Podjetja morajo zagotoviti, da so občutljivi podatki zaščiteni pred kibernetskimi grožnjami.

Strojno učenje na podlagi rešitev v oblaku za proizvodnjo

Nadzor kakovosti in splošna učinkovitost opreme

Merjenje splošne učinkovitosti opreme je najboljša praksa v proizvodnji. Strojno učenje, ki temelji na oblaku, ima ključno vlogo pri izboljšanju splošne učinkovitosti opreme. Splošna učinkovitost opreme je merilo za ocenjevanje proizvodne operacije, ki jo je mogoče uporabiti v primerjavi z njenim polnim potencialom, v obdobjih, ko je predvideno njeno delovanje. Merilo meri učinkovitost, ki jo je mogoče izboljšati z vključitvijo nevronskih mrež z globokim učenjem.

Optimizirana proizvodnja polprevodnikov

Z uporabo tehnologije lahko analiza temeljnih vzrokov zmanjša stroške testiranja z racionalizacijo proizvodnih delovnih procesov. Proizvodna oprema, ki deluje na podlagi tehnologije strojnega učenja, naj bi bila cenejša pri letnih stroških vzdrževanja.

Izboljšanje dobavne verige

Strojno učenje, ki temelji na oblaku, ima pomembno vlogo pri povečevanju vrednosti organizacije s čim boljšim izkoriščanjem logističnih rešitev, kot sta sistem za upravljanje zalog in upravljanje sredstev.

Poleg tega organizacije iščejo načine za zmanjšanje odpadkov in izboljšanje učinkovitosti v proizvodnji. Razvoj te industrije je pripeljal do pametne proizvodnje. Uporaba senzorjev in inteligentnih robotov močno izboljšuje in spreminja proizvodni sektor. Ko vse več organizacij sprejme te tehnologije, lahko to privede do prihranka stroškov in večjega donosa.