Trendi zaposlovanja na področju umetne inteligence in strojnega učenja

Visoko zmogljive tehnologije so v zadnjih letih postale vse pomembnejše. Skupaj z vseprisotnim računalništvom (vključno z internetom stvari) so v razcvetu delovna mesta na področju umetne inteligence. Trg delovnih mest na področju strojnega učenja je izjemno zdrav in ne kaže znakov upočasnjevanja.

Hiter pogled na tehnološko pokrajino kaže moč umetne inteligence v vsakdanjem življenju. Od glasovnih pomočnikov, ki poganjajo pametne zvočnike, do visokotehnoloških aparatov za kavo – te tehnologije hitro postajajo temelj življenja. Ta razvoj je privedel do pozitivnih sprememb v trendih zaposlovanja na področju umetne inteligence in strojnega učenja.

Čeprav se ta razvoj morda zdi neizogiben, je gonilo rasti trdo delo strokovnjakov na področju umetne inteligence in inženiringa strojnega učenja. Koncepti strojnega učenja, kot je računalniški vid, hitro odpirajo vrata nekaterim najbolj vznemirljivim kariernim priložnostim danes za napredne tehnološke strokovnjake.

Računalniški vid je le ena od številnih novih inovacij na področju umetne inteligence, ki poganjajo trenutne trende zaposlovanja na področju strojnega učenja. Da bi se bolje pripravili na nove poklice na področju strojnega učenja, je bistveno, da razumemo, kako delujeta tehnologiji umetne inteligence in strojnega učenja ter kako se lahko ambiciozni kandidati za umetno inteligenco in strojno učenje naučijo veščin, ki jih potrebujete za te obetavne poklicne možnosti.

Kaj je umetna inteligenca in strojno učenje?

Tradicionalno je umetna inteligenca opredeljena kot razvoj računalniških sistemov, ki so sposobni opravljati naloge, za katere je običajno potrebna človeška inteligenca. Z drugimi besedami, umetna inteligenca omogoča računalnikom, da pri reševanju problemov razmišljajo in se obnašajo bolj kot ljudje.

Strojno učenje je metoda analize podatkov, ki računalniškim programom pomaga optimizirati njihovo delovanje, ko se učijo iz velikih količin podatkov. Strojno učenje je posebna oblika umetne inteligence, ki računalnikom omogoča, da se učijo in razvijajo, ko se seznanijo s scenariji, ki temeljijo na podatkih. Ta oblika umetne inteligence izhaja iz podatkovne znanosti in je na številnih področjih veliko učinkovitejša od tradicionalnih pristopov umetne inteligence.

Čeprav sta umetna inteligenca in strojno učenje povezana, sta različni specializaciji. Strojno učenje je del umetne inteligence, vendar vsa umetna inteligenca ni sestavljena iz strojnega učenja. Kljub temu obe disciplini ponujata obetavne karierne priložnosti, pri čemer so delovna mesta na področju umetne inteligence in strojnega učenja pripravljena na hitro rast.

Trendi zaposlovanja na področju strojnega učenja: Vedno več poklicnih priložnosti

Če iščete trdno in varno prihodnost, z izbiro kariere inženirja strojnega učenja ne morete zgrešiti. Pravzaprav je bil pred kratkim naveden kot drugi najbolj iskan poklic na področju umetne inteligence, pri čemer je na primer pandemija prinesla večji poudarek na področje umetne inteligence in strojnega učenja.

Število delovnih mest na področju umetne inteligence in strojnega učenja je v zadnjih štirih letih poskočilo za skoraj 75 odstotkov in se bo še naprej povečevalo. Iskanje zaposlitve na področju strojnega učenja je dobra izbira za visoko plačano kariero, po kateri bo povpraševanje še desetletja. Panoge, ki že pretežno uporabljajo umetno inteligenco in strojno učenje, vključujejo zdravstvo, izobraževanje, trženje, trgovino na drobno in elektronsko poslovanje ter finančne storitve.

Če želite odlično plačo in ugodnosti ter hkrati opravljati delo, ki spreminja svet, je kariera na področju strojnega učenja primerna za vas.

Prihodnost trga dela na področju strojnega učenja

Karierne možnosti na področju umetne inteligence so odlične, saj se bo po napovedih število poklicev, povezanih z računalništvom, močno povečalo. Vsi ti poklici ne sodijo ravno na trg dela na področju strojnega učenja, vendar jih je veliko.

Te možnosti poudarjajo potrebo po talentih za strojno učenje, in če ste se pripravljeni potruditi, ste lahko na poti do odlične nove kariere. Povpraševanje po usposobljenih strokovnjakih za umetno inteligenco že presega povpraševanje po podatkovnih znanstvenikih in ta trend se bo predvidoma nadaljeval tudi v bližnji prihodnosti.

Ker se trendi zaposlovanja na področju strojnega učenja povečujejo na področjih, kot sta obdelava naravnega jezika in globoko učenje, se bo za vas našlo mesto ne glede na to, za katero specialnost se boste odločili. Še pomembneje je, da bo strojno učenje vplivalo na vsako panogo in da bo vaše področje sčasoma morda potrebovalo takšne strokovnjake.

Medtem ko delovna mesta na področju strojnega učenja predstavljajo velike priložnosti, je lahko pridobivanje potrebnih znanj in spretnosti izziv. To še posebej velja za tiste, ki nimajo formalne izobrazbe s področja strojništva ali računalništva. Navsezadnje gre za zapletena področja. Vendar je na voljo več spletnih virov in storitev, ki vam bodo pomagali začeti.