Stvari o umetni inteligenci, ki vam jih strokovnjaki ne povedo
Umetna inteligenca je postala neločljiv del našega življenja. To dokazujejo na primer sposobnosti virtualnih pomočnikov ali vozil brez voznika, ki vozijo po cestah. Čeprav strokovnjaki običajno poudarjajo prednosti umetne inteligence, pa morda ne želijo omeniti težav te tehnologije. Raziščite te stvari pri umetni inteligenci, ki vam jih strokovnjaki za umetno inteligenco ne povedo.
Umetna inteligenca ni nezmotljiva
Čeprav lahko sistemi umetne inteligence številčne podatke večkrat natančneje izračunajo, niso brezhibni. Modeli umetne inteligence se učijo iz ogromnih zbirk podatkov, njihova učinkovitost pa je strogo povezana s količino in raznolikostjo teh podatkov. Pristranskost v podatkih za usposabljanje se lahko v enaki meri prenese na rezultate umetne inteligence, ki lahko posnema tudi človeške napake.
Pomisleki glede zasebnosti podatkov
Za učinkovito delovanje sistemov umetne inteligence je treba zagotoviti veliko količino podatkov. Čeprav so predloženi podatki pogosto anonimizirani, še vedno obstajajo težave, povezane z zasebnostjo in varnostjo podatkov. Sistemi umetne inteligence lahko nenamerno kršijo zasebnost podatkov z razkrivanjem občutljivih informacij, kar posledično povzroči pomanjkanje anonimnosti.
Premestitev delovnih mest
Ker je avtomatizacija eno glavnih vprašanj v zvezi z umetno inteligenco, veliko nalog, ki so jih prvotno opravljali ljudje, ne bo več potrebnih. Umetna inteligenca je lahko vir znatnega povečanja produktivnosti in učinkovitosti, vendar lahko tudi ogrozi obstoječa delovna mesta. V nekaterih panogah in delovnih funkcijah je možna višja stopnja avtomatizacije, kot si lahko predstavljamo, strokovnjaki pa lahko to razsežnost nehote in pogosto spregledajo.
Etični vidiki
Umetna inteligenca sproža tok etičnih vprašanj, ki se začnejo s pomisleki o pristranskosti in pravičnosti ter končajo s problemom umetne inteligence v oborožitvenih sistemih. Strokovnjaki teh etičnih vprašanj običajno ne vključujejo neposredno, razen če so omenjena pri razvoju ali uporabi tehnologij umetne inteligence.
Problem črne skrinjice
Številni sistemi umetne inteligence so dosegli raven kompleksnosti, kar pomeni, da niti njihovi ustvarjalci ne vedo, katere natančne podatkovne nize sistem uporablja za sprejemanje takšnih odločitev. Sindrom “črne škatle” je največji vprašaj glede zaupanja v sisteme umetne inteligence, saj se lahko zgodi, da ljudje ne bodo mogli razumeti, kako in zakaj je bila odločitev sprejeta.
Varnostne ranljivosti
Sistemi umetne inteligence ne bodo dajali občutka, da so neodvisni od varnostnih pomanjkljivosti. Še bolj zaskrbljujoče pa je, da je umetna inteligenca lahko orodje za dostop do drugih sistemov, ki so praktično nezaščiteni, zaradi česar predstavljajo grožnjo za zlonamerne akterje. Omejena količina informacij o teh varnostnih tveganjih, ki jih lahko delijo strokovnjaki, je nesporna – vendar jih je treba pri razvoju in uvajanju umetne inteligence skrbno upoštevati.
Potreba po človeškem nadzoru
Stroji z umetno inteligenco lahko sami opravijo več nalog – vendar jih morajo ročno nadzirati ljudje. Prisotnost človeka je nujna, ko gre za usposabljanje in vzdrževanje sistemov umetne inteligence, posredovanje, ko sistem umetne inteligence deluje z napakami, ali obravnavo scenarijev, za katere ni bil nikoli naučen.
Vpliv na okolje
Usposabljanje modelov umetne inteligence zahteva veliko procesorske moči, ki lahko kot glavni element povzroči veliko večjo okoljsko škodo. Čeprav je ogljični odtis umetne inteligence običajno zanemarjen dejavnik, ga je pri razvoju in uporabi tehnologije umetne inteligence nujno upoštevati, saj je to ključni dejavnik.
Možnost zlorabe
Umetna inteligenca je prežeta z največjo močjo, ki jo je mogoče uporabiti za pozitivne in negativne stvari. Gre za to, da nas včasih strokovnjaki, ki opredeljujejo koristno uporabo umetne inteligence, morda niso vedno opozorili, da se umetna inteligenca lahko uporablja v napačne namene. Ljudje se lahko z umetno inteligenco spremljajo in prepoznavajo, umetna inteligenca lahko uporablja globoke ponaredke in tudi napačne informacije, vse to pa so stvari, ki lahko škodujejo posamezniku in družbi.
Omejitve umetne inteligence
Kljub temu da je umetna inteligenca dosegla višjo raven napredka, ima še vedno pomanjkljivosti. Sistemi umetne inteligence določeno nalogo opravijo z občudovanjem, pri nekaterih pa naletijo na izzive. Celo strokovnjaki so lahko nagnjeni k temu, da te pomanjkljivosti spregledajo ali podcenjujejo.
