Spoznajte prednosti in slabosti umetne inteligence

Ob vsem hrupu okoli umetne inteligence – robotov, samovozečih avtomobilov itd. – ni mogoče domnevati, da umetna inteligenca ne vpliva na naše vsakdanje življenje. V resnici se večina od nas z umetno inteligenco na tak ali drugačen način srečuje skoraj vsak dan. Od trenutka, ko se zbudite in preverite svoj pametni telefon, do ogleda še enega Netflixovega priporočenega filma – umetna inteligenca si je hitro utrla pot v naš vsakdan. Glede na študijo naj bi se svetovni trg umetne inteligence vsako leto povečal za 54 odstotkov. Toda kaj točno je umetna inteligenca? Ali bo v prihodnosti res koristila človeštvu? Umetna inteligenca ima številne prednosti in slabosti, ki jih bomo obravnavali v tem članku. Toda preden se lotimo prednosti in slabosti umetne inteligence, si na kratko oglejmo, kaj je umetna inteligenca.

Kaj je umetna inteligenca?

Preden se lotimo prednosti in slabosti umetne inteligence, najprej razumimo, kaj je umetna inteligenca. S “ptičje perspektive” umetna inteligenca zagotavlja računalniškemu programu sposobnost samostojnega razmišljanja in učenja. Gre za simulacijo človeške inteligence (tj. umetne) v računalniških sistemih, tako da lahko ti izvajajo dejavnosti, pri katerih bi se običajno zanašali na človeka. Obstajajo tri glavne vrste umetne inteligence glede na njene zmogljivosti: umetna ozka inteligenca (ANI), umetna splošna inteligenca (AGI) in umetna superinteligenca (ASI).

  • Umetna ozka inteligenca – Osredotočena je na eno nalogo in ne more preseči svojih omejitev (pogosto v našem vsakdanjem življenju).
  • Umetna splošna inteligenca – razume in se nauči vseh intelektualnih nalog, ki jih lahko opravi človek (raziskovalci si prizadevajo doseči močno umetno inteligenco).
  • Umetna superinteligenca – presega človeško inteligenco in lahko opravi katero koli nalogo bolje kot človek (še vedno koncept).

Prednosti in slabosti umetne inteligence

Program umetne inteligence je program, ki se je sposoben učiti in razmišljati. Za umetno inteligenco je mogoče šteti kar koli, če je sestavljeno iz programa, ki opravlja nalogo, za katero bi običajno domnevali, da jo opravlja človek.

Umetna inteligenca ima številne prednosti, vendar ima tudi slabosti. Prednosti umetne inteligence vključujejo učinkovitost z avtomatizacijo nalog, analizo podatkov za premišljene odločitve, pomoč pri medicinski diagnostiki in razvoj avtonomnih vozil. Slabosti umetne inteligence vključujejo premestitev delovnih mest, etične pomisleke glede pristranskosti in zasebnosti, varnostna tveganja zaradi vdorov ter pomanjkanje človeku podobne ustvarjalnosti in empatije.

Začnimo s prednostmi umetne inteligence.

Prednosti umetne inteligence

Zmanjšanje števila človeških napak

Ena največjih prednosti umetne inteligence je, da lahko bistveno zmanjša število napak ter poveča natančnost in točnost. O odločitvah, ki jih umetna inteligenca sprejme na vsakem koraku, odločajo predhodno zbrane informacije in določen nabor algoritmov. Ob pravilnem programiranju je mogoče te napake zmanjšati na nič.

  • Primer zmanjšanja človeških napak z umetno inteligenco je uporaba robotskih kirurških sistemov, ki lahko izvajajo zapletene postopke z natančnostjo in točnostjo, kar zmanjšuje tveganje človeških napak in izboljšuje varnost pacientov v zdravstvu.

Ničelna tveganja

Še ena velika prednost umetne inteligence je, da lahko ljudje premagamo številna tveganja tako, da jih prepustimo robotom z umetno inteligenco, da jih opravijo namesto nas. Naj gre za razorožitev bombe, potovanje v vesolje ali raziskovanje najglobljih delov oceanov, stroji s kovinskimi telesi so po naravi odporni in lahko preživijo neprijazne razmere. Poleg tega lahko zagotavljajo natančno delo z večjo odgovornostjo in se ne obrabijo zlahka.

  • Primer brez tveganja je popolnoma avtomatizirana proizvodna linija v proizvodnem obratu. Roboti opravljajo vse naloge, s čimer je odpravljeno tveganje človeških napak in poškodb v nevarnih okoljih.

Razpoložljivost 24 ur na dan

Številne študije kažejo, da so ljudje produktivni le približno 3 do 4 ure na dan. Ljudje potrebujejo tudi odmore in proste ure, da lahko uskladijo svoje delovno in zasebno življenje. Umetna inteligenca pa lahko dela neskončno dolgo brez odmorov. Razmišlja veliko hitreje kot ljudje in opravlja več nalog hkrati z natančnimi rezultati. S pomočjo algoritmov umetne inteligence je mogoče zlahka opraviti celo dolgočasne ponavljajoče se naloge.

  • Primer tega so spletni klepetalni roboti za podporo strankam, ki lahko strankam nudijo takojšnjo pomoč kadar koli in kjer koli. Z uporabo umetne inteligence in obdelave naravnega jezika lahko klepetalni boti odgovarjajo na običajna vprašanja, rešujejo težave in zapletene težave posredujejo človeškim agentom ter tako zagotavljajo nemoteno storitev za stranke 24 ur na dan.

Digitalna pomoč

Nekatera tehnološko najnaprednejša podjetja z uporabniki sodelujejo z digitalnimi pomočniki, ki odpravljajo potrebo po človeškem osebju. Številna spletna mesta uporabljajo digitalne pomočnike za zagotavljanje vsebine, ki jo zahteva uporabnik. Z njimi se lahko o svojem iskanju pogovarjamo v pogovoru. Nekateri klepetalni boti so zgrajeni tako, da je težko ugotoviti, ali se pogovarjamo s človekom ali klepetalnim robotom.

  • Vsi vemo, da imajo podjetja ekipo za storitve za stranke, ki mora reševati dvome in skrbi obiskovalcev. Podjetja lahko ustvarijo klepetalnega ali glasovnega bota, ki lahko s pomočjo umetne inteligence odgovori na vsa vprašanja njihovih strank.

Novi izumi

Na praktično vseh področjih je umetna inteligenca gonilna sila številnih inovacij, ki bodo ljudem pomagale pri reševanju večine zahtevnih vprašanj.

Nedavni napredek na področju tehnologij, ki temeljijo na umetni inteligenci, je na primer omogočil zdravnikom, da so pri ženskah v zgodnejši fazi odkrili raka na dojki.

  • Drug primer novih izumov so samovozeči avtomobili, ki s kombinacijo kamer, senzorjev in algoritmov umetne inteligence krmarijo po cestah in prometu brez človeškega posredovanja. Samovozeči avtomobili lahko izboljšajo varnost v cestnem prometu, zmanjšajo prometne zastoje in povečajo dostopnost za invalide ali osebe z omejeno mobilnostjo. Razvijajo jih različna podjetja, med drugim Tesla, Google in Uber, in pričakuje se, da bodo revolucionarno spremenili promet.

Nepristranske odločitve

Človeška bitja poganjajo čustva, če nam je to všeč ali ne. Umetna inteligenca pa je po drugi strani brez čustev ter ima zelo praktičen in racionalen pristop. Velika prednost umetne inteligence je, da nima pristranskih pogledov, kar zagotavlja natančnejše sprejemanje odločitev.

  • Primer tega so sistemi za zaposlovanje, ki jih poganja umetna inteligenca in ki preverjajo kandidate za zaposlitev na podlagi znanj in kvalifikacij, ne pa na podlagi demografskih podatkov. To pomaga odpraviti pristranskost v postopku zaposlovanja, kar vodi do vključujoče in bolj raznolike delovne sile.

Opravljanje ponavljajočih se nalog

Pri vsakdanjem delu bomo opravljali veliko ponavljajočih se opravil, kot sta med drugim preverjanje pomanjkljivosti v dokumentih in pošiljanje zahvalnih pisem. Z umetno inteligenco bomo lahko učinkovito avtomatizirali ta nepomembna opravila in celo odpravili “dolgočasna” opravila za ljudi, tako da se bodo lahko osredotočili na bolj ustvarjalno delo.

  • Primer tega je uporaba robotov v proizvodnih montažnih linijah, ki lahko z veliko natančnostjo in hitrostjo opravljajo ponavljajoča se opravila, kot so varjenje, barvanje in pakiranje, kar zmanjšuje stroške in izboljšuje učinkovitost.

Vsakodnevna uporaba

Danes je naše vsakdanje življenje v celoti odvisno od mobilnih naprav in interneta. Uporabljamo različne aplikacije, vključno z Google Maps, Alexo, Siri, Cortano v operacijskem sistemu Windows, OK Google, delamo selfije, kličemo, odgovarjamo na e-pošto itd. Z uporabo različnih tehnik, ki temeljijo na umetni inteligenci, lahko predvidevamo tudi vreme.

  • Pred približno 20 leti ste morali pri načrtovanju potovanja za navodila vprašati nekoga, ki je tam že bil. Zdaj pa je dovolj, da Google vprašate, kje je kakšen kraj. Na Googlovem zemljevidu bo prikazana najboljša pot med vami in nekim krajem ter lokacija navedenega kraja.

Umetna inteligenca v tveganih situacijah

Ena od glavnih prednosti umetne inteligence je ta. Z ustvarjanjem robota z umetno inteligenco, ki lahko v našem imenu opravlja nevarne naloge, lahko presežemo številne nevarne omejitve, s katerimi se soočamo ljudje. Učinkovito ga lahko uporabimo v vseh vrstah naravnih nesreč ali nesreč, ki jih povzroči človek. Pa tudi, če gre za potovanje na Mars, razorožitev bombe, raziskovanje najglobljih predelov oceanov ali pridobivanje premoga in nafte.

  • Na primer eksplozija v jedrski elektrarni v Černobilu v Ukrajini. Ker bi vsaka oseba, ki bi se približala jedru, umrla v nekaj minutah, takrat še ni bilo robotov, ki bi jih poganjala umetna inteligenca in bi nam lahko pomagali zmanjšati učinke sevanja z obvladovanjem požara v zgodnjih fazah. Danes s pomočjo umetne inteligence to ne bi bil problem.

Medicinska uporaba

Umetna inteligenca je pomembno prispevala tudi na področju medicine, kjer se uporablja od diagnosticiranja in zdravljenja do odkrivanja zdravil in kliničnih preskušanj. Orodja, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko zdravnikom in raziskovalcem pomagajo analizirati podatke o bolnikih, prepoznati morebitna zdravstvena tveganja in razviti prilagojene načrte zdravljenja. To lahko privede do boljših zdravstvenih rezultatov za bolnike in pomaga pospešiti razvoj novih medicinskih zdravljenj in tehnologij.

Poglejmo, katere so glavne pomanjkljivosti umetne inteligence.

Slabosti umetne inteligence

Visoki stroški

Sposobnost ustvariti stroj, ki lahko simulira človeško inteligenco, ni majhen dosežek. Zahteva veliko časa in sredstev ter lahko stane ogromno denarja. Umetna inteligenca mora delovati tudi na najnovejši strojni in programski opremi, da se posodablja in izpolnjuje najnovejše zahteve, zato je precej draga.

Ni ustvarjalnosti

Velika pomanjkljivost umetne inteligence je, da se ne more naučiti razmišljati zunaj okvirjev. Umetna inteligenca se je sposobna sčasoma učiti na podlagi predhodno posredovanih podatkov in preteklih izkušenj, vendar pri svojem pristopu ne more biti ustvarjalna. Klasičen primer je bot Quill, ki lahko piše poročila o zaslužkih za revijo Forbes. Ta poročila vsebujejo samo podatke in dejstva, ki so bila botju že posredovana. Čeprav je impresivno, da lahko bot sam napiše članek, mu manjka človeški dotik, ki je prisoten v drugih člankih Forbesa.

Brezposelnost

Ena od aplikacij umetne inteligence je robot, ki izpodriva poklice in povečuje brezposelnost (v nekaj primerih). Zato nekateri trdijo, da zaradi klepetalnih botov in robotov, ki nadomeščajo ljudi, vedno obstaja možnost brezposelnosti.

Roboti se na primer pogosto uporabljajo za nadomeščanje človeških virov v proizvodnih podjetjih v nekaterih tehnološko naprednejših državah, kot je Japonska. Vendar to ni vedno tako, saj ustvarjajo dodatne priložnosti za delo ljudi, hkrati pa nadomeščajo ljudi, da bi povečali učinkovitost.

Ljudje postanejo leni

Aplikacije umetne inteligence avtomatizirajo večino dolgočasnih in ponavljajočih se opravil. Ker si nam za opravljanje dela ni treba zapomniti stvari ali reševati ugank, vedno manj uporabljamo možgane. Ta zasvojenost z umetno inteligenco lahko povzroči težave prihodnjim generacijam.

Ni etike

Etika in morala sta pomembni človeški lastnosti, ki ju je težko vključiti v umetno inteligenco. Zaradi hitrega napredka umetne inteligence so se pojavili številni pomisleki, da bo nekega dne umetna inteligenca nenadzorovano rasla in sčasoma izbrisala človeštvo. Ta trenutek se imenuje singularnost umetne inteligence.

Brez čustev

Že od zgodnjega otroštva nas učijo, da niti računalniki niti drugi stroji nimajo čustev. Ljudje delujemo kot ekipa, za doseganje ciljev pa je bistvenega pomena vodenje ekipe. Vendar ne gre zanikati, da so roboti pri učinkovitem delovanju boljši od ljudi, vendar je tudi res, da človeških vezi, ki so osnova timov, računalniki ne morejo nadomestiti.

Brez izboljšav

Ljudje ne morejo razviti napredne umetne inteligence, saj gre za tehnologijo, ki temelji na vnaprej naloženih dejstvih in izkušnjah. Umetna inteligenca je spretna pri večkratnem izvajanju iste naloge, če pa želimo kakršne koli prilagoditve ali izboljšave, moramo ročno spremeniti kode. Do umetne inteligence ni mogoče dostopati in je uporabljati podobno kot človeško inteligenco, lahko pa shranjuje neskončno podatkov.

Stroji lahko opravijo le naloge, za katere so bili razviti ali programirani – če od njih zahtevamo, da opravijo kaj drugega, pogosto ne uspejo ali zagotovijo neuporabne rezultate, kar ima lahko velike negativne posledice. Tako ne moremo narediti ničesar konvencionalnega.

Prednosti in slabosti umetne inteligence v različnih sektorjih in panogah

Umetna inteligenca v zdravstvu

Prednosti

Možnost izboljšanja diagnosticiranja in zdravljenja. Algoritmi umetne inteligence lahko analizirajo velike količine medicinskih podatkov, vključno z zapisi o pacientih, laboratorijskimi izvidi in medicinskimi slikami, ter tako pomagajo zdravstvenim delavcem pri postavljanju natančnih in pravočasnih diagnoz. Umetna inteligenca lahko prepozna vzorce in anomalije, ki jih človeški zdravniki morda težko zaznajo, kar omogoča zgodnejše odkrivanje bolezni in boljše rezultate zdravljenja.

Slabosti

Slabost umetne inteligence v zdravstvu je možnost etičnih pomislekov in pomislekov glede zasebnosti. Sistemi umetne inteligence v zdravstvu se v veliki meri zanašajo na podatke o pacientih, vključno z občutljivimi zdravstvenimi informacijami. Zagotoviti je treba, da se ti podatki zbirajo, shranjujejo in uporabljajo na varen način in ob upoštevanju zasebnosti. Varovanje zasebnosti bolnikov, ohranjanje zaupnosti podatkov in preprečevanje nepooblaščenega dostopa do osebnih zdravstvenih podatkov so ključni vidiki.

Umetna inteligenca v trženju

Prednosti

Možnost izboljšanja ciljnega usmerjanja in personalizacije trženjskih kampanj. Algoritmi umetne inteligence lahko analizirajo velike količine podatkov o strankah, vključno z demografskimi podatki, preferencami, vedenjem pri brskanju in zgodovino nakupov, ter tako segmentirajo občinstvo in zagotavljajo zelo ciljno usmerjena in prilagojena trženjska sporočila. Z uporabo umetne inteligence lahko tržniki svoje kampanje prilagodijo določenim segmentom strank ter tako povečajo ustreznost in učinkovitost svojih trženjskih prizadevanj. Takšna raven ciljnega usmerjanja in personalizacije lahko privede do višjih stopenj konverzije, večjega zadovoljstva strank in večje donosnosti naložb (ROI) v trženjske kampanje.

Slabosti

Slabost umetne inteligence v trženju je morebitno pomanjkanje človeškega stika in ustvarjalnosti. Umetna inteligenca lahko avtomatizira različna trženjska opravila in ustvarja vpoglede, ki temeljijo na podatkih, vendar morda težko ponovi edinstvene človeške elemente trženja, kot so čustvena povezanost, intuicija in ustvarjalno razmišljanje. Algoritmi umetne inteligence se lahko zanašajo izključno na podatke in vnaprej določene vzorce, pri čemer lahko zamudijo inovativne ali nekonvencionalne trženjske pristope, ki zahtevajo človeško ustvarjalnost in intuicijo.

Umetna inteligenca v izobraževanju

Prednosti

Možnost zagotavljanja personaliziranih učnih izkušenj. Sistemi, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko analizirajo velike količine podatkov o uspešnosti, željah in učnih stilih učencev ter tako ustvarijo prilagojene izobraževalne vsebine in prilagodljive učne poti. Ta personalizacija učencem omogoča, da se učijo v svojem tempu, se osredotočijo na področja, na katerih potrebujejo več podpore, in se ukvarjajo z vsebinami, ki so zanje pomembne in zanimive.

Slabosti

Slabost umetne inteligence v izobraževanju je možnost etičnih pomislekov in pomislekov glede zasebnosti. Sistemi umetne inteligence zbirajo in analizirajo veliko količino podatkov o učencih, vključno z njihovo uspešnostjo, vedenjem in osebnimi podatki. Zagotoviti je treba varno ravnanje s temi podatki z ustreznimi zaščitnimi ukrepi za varstvo zasebnosti.

Umetna inteligenca na področju ustvarjalnosti

Prednosti

Ena od prednosti umetne inteligence na področju ustvarjalnosti je njena zmožnost, da poveča človeško ustvarjalnost in zagotovi nove možnosti za umetniško izražanje. Tehnologije umetne inteligence, kot so generativni modeli in algoritmi strojnega učenja, lahko umetnikom, glasbenikom in pisateljem pomagajo pri ustvarjanju novih idej, raziskovanju novih umetniških slogov in premikanju meja tradicionalnih ustvarjalnih postopkov.

Slabosti

Pomanjkljivost umetne inteligence pri ustvarjanju je morebitno pomanjkanje izvirnosti in avtentičnosti v ustvarjalnih delih, ki jih ustvarja umetna inteligenca. Čeprav lahko sistemi umetne inteligence posnemajo obstoječe sloge in vzorce, poteka razprava o tem, ali lahko umetna inteligenca resnično poseduje ustvarjalnost v enakem smislu kot ljudje. Dela, ki jih ustvarja umetna inteligenca, morda nimajo globine, čustvene povezanosti in edinstvenih perspektiv, ki izhajajo iz človeških izkušenj in čustev.

Umetna inteligenca v prometu

Prednosti

Ena od prednosti umetne inteligence v prometu je možnost povečanja varnosti in učinkovitosti na cestah in v različnih vrstah prevoza. Sistemi, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko v realnem času analizirajo podatke iz senzorjev, kamer in drugih virov ter tako sprejemajo hitre in utemeljene odločitve. To lahko omogoči funkcije, kot so napredni sistemi za pomoč voznikom in avtonomna vozila, ki lahko pomagajo zmanjšati število človeških napak in nesreč. Umetna inteligenca lahko tudi optimizira prometni tok, izboljša načrtovanje poti in omogoči napovedno vzdrževanje vozil, kar vodi k učinkovitejšim prometnim omrežjem in manjšim zastojem.

Slabosti

Slabost umetne inteligence v prometu so etični in pravni izzivi, ki jih prinaša. Avtonomna vozila na primer sprožajo vprašanja o odgovornosti v primeru nesreč. Določanje, kdo je odgovoren, če je vozilo, ki ga upravlja umetna inteligenca, udeleženo v trčenju, je lahko zapleteno. Poleg tega je pri odločitvah, ki jih sprejemajo sistemi umetne inteligence, na primer tistih, povezanih z upravljanjem prometa ali izogibanjem nesrečam, morda treba upoštevati etične vidike, na primer dodeljevanje omejenih virov ali zaščito potnikov v primerjavi s pešci. Uravnoteženje teh etičnih dilem ter razvoj ustreznih predpisov in smernic za umetno inteligenco v prometu je zapleten in stalen izziv.

Zdaj, ko poznate prednosti in slabosti umetne inteligence, je gotovo, da ima ogromen potencial za ustvarjanje boljšega sveta za življenje. Najpomembnejša vloga ljudi bo zagotoviti, da vzpon umetne inteligence ne bo ušel izpod nadzora. Čeprav obstajajo tako sporne prednosti kot slabosti umetne inteligence , je njen vpliv na svetovno industrijo nesporen. Vsak dan še naprej raste in spodbuja trajnostni razvoj podjetij. To vsekakor narekuje potrebo po opismenjevanju in izpopolnjevanju na področju umetne inteligence, da bi uspeli na številnih delovnih mestih nove dobe.