Prednosti umetne inteligence v avtomobilski industriji

Umetna inteligenca (UI) je nedvomno vplivala na številne poslovne sektorje, vendar je še posebej močna v proizvodni in avtomobilski industriji. Projekcije kažejo, da bo umetna inteligenca v avtomobilski industriji dosegla skoraj 40-odstotno skupno letno stopnjo rasti in do leta 2027 dosegla 15,9 milijarde dolarjev. V svetu se nenehno povečuje povpraševanje po povezanih vozilih in pametnih tehnologijah, kot sta prepoznavanje glasu in slik. Posledica tega je industrija, ki se bo pri načrtovanju, proizvodnji in uporabi avtomobilov še naprej zanašala na umetno inteligenco in avtomatizacijo.

Onkraj avtonomnih avtomobilov

Marsikdo ob misli na umetno inteligenco v avtomobilski industriji pomisli na avtonomne ali samovozeče avtomobile. Ta vozila so zagotovo ena od vidnejših aplikacij te tehnologije, vendar je v ozadju – in pod pregovornim pokrovom – še veliko več. Umetna inteligenca in avtomatizacija sta postali bistveni pri načrtovanju in proizvodnji avtomobilov ter tisočih povezanih delov, ki so sestavni del vsakega avtomobila. Avtomatizacija in uporaba pametnih robotov sta ključnega pomena za proizvodni proces.

Umetna inteligenca je postala tudi ključni del medsebojnega delovanja med proizvodnjo in prodajo avtomobilov. Podatki o prodaji in podatki o vozilih se lahko uporabijo pri napovednem modeliranju za boljše uravnavanje proizvodnje glede na povpraševanje v realnem času. Tovrstna prilagodljivost je potrebna, saj je industrija med nedavno pandemijo doživela več napak v dobavni verigi.

Avtomobilska vrednostna veriga

Umetna inteligenca in avtomatizacija se uporabljata v vseh primarnih kategorijah znotraj vrednostne verige avtomobilske industrije:

Proizvodnja

Proizvodni proces se začne z načrtovanjem in poteka skozi dobavno verigo, proizvodnjo in postprodukcijo. Uporaba umetne inteligence v avtomobilski industriji omogoča oblikovanje vozila ter opreme in robotov, ki se uporabljajo pri izdelavi avtomobilov. Primeri vključujejo nosljive eksoskelete, ki jih poganja umetna inteligenca in jih lahko nosijo oblikovalci, da bi pomagali razviti boljšo varnost in udobje v avtomobilih.

Promet

Promet ima koristi od uporabe umetne inteligence v avtomobilski industriji z razvojem programov za pomoč voznikom, avtonomne vožnje, ocenjevanja tveganja voznikov in spremljanja voznikov, kot je spremljanje voznikovih oči za ugotavljanje nevarnosti zaspanosti za volanom.

Storitev

Umetna inteligenca se lahko uporablja za napovedno vzdrževanje in obvestila za stvari, kot sta delovanje motorja in akumulatorja, pa tudi za zavarovalniške programe, ki spremljajo vedenje voznikov pri izračunavanju tveganj in stroškov.

Digitalni dvojčki v avtomobilski proizvodnji

Načrtovanje in testiranje avtomobila ter na tisoče delov, ki so vključeni v proizvodnjo, je lahko izjemno drago in zelo zamudno. Zaradi časovne obveznosti in finančnih naložb je tehnologija digitalnih dvojčkov neprecenljiva. Kaj je digitalni dvojček? Digitalni dvojček, ki je bil prvič predstavljen pred 20 leti, je preprosto virtualni model, ki se uporablja za testiranje procesov, izdelkov in storitev. Analitiki, inženirji in znanstveniki lahko preučujejo scenarije iz resničnega sveta v varnih, stroškovno učinkovitih in virtualnih svetovih.

V avtomobilski proizvodnji tehnologija digitalnega dvojčka ponuja stroškovno učinkovitejšo metodo za testiranje avtomobila ali dela avtomobila z uporabo virtualnega dvojčka, da bi bolje razumeli delovanje izdelka v resničnem svetu. Tehnologijo dvojčkov je mogoče uporabiti tudi za testiranje popravkov, modifikacij ali popravil. Poleg očitnih prihrankov pri stroških lahko podjetja prihranijo čas in zmanjšajo število napak v končnem izdelku.

Izkušnje voznika

Futuristične vizije samovozečih avtomobilov morda niso tako daleč, vendar umetna inteligenca z nadgradnjo vozniške izkušnje ponuja bolj neposredne in koristne priložnosti. Z uporabo računalniškega vida, obdelave naravnega jezika in robotske avtomatizacije proizvajalci izdelujejo vozila, ki so varnejša in udobnejša. Ta vozila so opremljena z računalniško tehnologijo in povezljivostjo, ki omogoča boljše razumevanje cestnih in vremenskih razmer, vedenja drugih voznikov in prometa.

Upoštevajte te sisteme, ki bodo kmalu na voljo ali pa so že na voljo:

• Spremljanje voznika ponuja različne storitve, od prilagajanja upravljanja različnim voznikom do spremljanja položaja glave in telesa za zaznavanje zaspanosti ali prilagajanje položaja telesa med nesrečo.
• Pomoč vozniku lahko uporablja umetno inteligenco za spremljanje mrtvih kotov, pomoč pri krmiljenju in zaviranju, opozarjanje voznikov na nevarne razmere in celo pomoč pri parkiranju vozila.
• Ocena voznika lahko analizira voznikovo zgodovino in na podlagi preteklega vedenja ali celo razpoloženja v določenih okoliščinah predvidi morebitne težave.