Pomen umetne inteligence v sodobnem poslovnem svetu

Umetna inteligenca (UI) ali inovacije, ki so kodirane tako, da posnemajo človeška spoznanja, ima izjemen vpliv na poslovni svet. Umetna inteligenca, ki trenutno prevladuje v številnih vrstah programov in aplikacij, s spreminjanjem načina dela, dostopa do podatkov in njihovega analiziranja revolucionarno spreminja delovne procese, stroke in celotna podjetja. Umetna inteligenca lahko prinese pomembne koristi v različnih oddelkih in poslovnih funkcijah.

Funkcije umetne inteligence

Umetna inteligenca v poslovanju revolucionarno spreminja način delovanja in odločanja podjetij. Preučimo osrednje funkcije umetne inteligence, ki danes spreminjajo podjetja, od strojnega učenja in obdelave naravnega jezika do globokega učenja za avtomatizacijo umetne inteligence. Vsaka od njih ima bistveno vlogo pri nadgradnji odločanja, optimizaciji poslovanja in spodbujanju inovacij.

Strojno učenje

Algoritmi strojnega učenja (ML) analizirajo informacije, razlikujejo vzorce in na podlagi svojih rezultatov oblikujejo pričakovanja. Upravljajo naprave umetne inteligence, ki podjetjem omogočajo pridobivanje dobičkonosnih izkušenj iz različnih informacij, da bi ponudili pomoč pri odločanju. Medtem ko se modeli strojnega učenja samostojno učijo, ko pripravljajo informacije, jih je mogoče tudi fizično posodabljati glede na posebne potrebe.

Prepoznavanje poimenovanih entitet in semantično iskanje

Prepoznavanje poimenovanih entitet (NER) razlikuje entitete, ki so v modelu strojnega učenja označene kot nujne za podjetje, kot so geografska območja, imena blagovnih znamk, znani posamezniki itd. Semantično iskanje pomaga zagotoviti ustrezno razumevanje strankine poizvedbe. Skupaj pomagajo pri obravnavi in analizi velikih količin nestrukturiranih informacij za izboljšanje natančnosti iskanja, informatizacijo obdelave informacij in pridobivanje bistvenih vpogledov za utemeljene odločitve.

Obdelava naravnega jezika in analiza čustev

Obdelava naravnega jezika (NLP) in analiza čustev podjetjem omogočata razumevanje in razlago človeškega jezika. Sta temeljni napravi za analizo kritik strank, vsebin družbenih medijev in drugih natisnjenih informacij, hkrati pa robotizirata izdelavo poročil.

Globoko učenje za avtomatizacijo umetne inteligence

Strojno učenje uporablja algoritme in se prosto uči, vendar lahko zahteva človeško posredovanje za odpravo napak. Globoko učenje (DL) pa uporablja nevronske sisteme za učenje in prilagajanje novim vzorcem informacij z manjšim ali ničelnim človeškim prispevkom. Uporablja se za mehanizacijo zapletenih nalog in obrazcev za preiskovanje podatkov, vključno s potrjevanjem slik in diskurzov, kar podjetjem omogoča racionalizacijo poslovanja in napredovanje strokovnosti.

Umetna inteligenca v poslovanju

Umetna inteligenca je revolucionirala različne poslovne funkcije, vključno s postopki trženja, razvojem izdelkov, učinkovitostjo poslov, podporo strankam, človeškimi viri, operacijami in varnostjo. Tržniki in trgovski strokovnjaki uporabljajo umetno inteligenco za ustvarjanje učinkovitejših kampanj, sprejemanje odličnejših odločitev in racionalizacijo delovnih postopkov. Umetna inteligenca spreminja pravila igre in postavlja sodobna merila odličnosti v trgovini. Številni voditelji raziskujejo možnosti umetne inteligence v poslovanju, da bi izboljšali izkušnje strank in racionalizirali poslovanje. Na kratko se pogovorimo o ključnih spoznanjih o umetni inteligenci v poslovanju.

Umetna inteligenca v trženju

Umetna inteligenca s promocijo na več načinov spreminja način, kako se podjetja povezujejo s svojimi strankami, in ponuja bistvene koristi, ki neposredno vplivajo na poslovni izid podjetja.

Družabno poslušanje

Naprave za upravljanje družabnih medijev, ki jih poganja umetna inteligenca, kot je Sprout Social, vključujejo umetno inteligenco v družbeno poslušanje in vam pomagajo analizirati razprave v družabnih medijih ter ogromno količino informacij interpretirati v pomembne izkušnje. To vam omogoča, da v realnem času preverite domneve strank, preverite stanje blagovne znamke in se hitro odzovete na tržne vzorce, s čimer sčasoma gojite bolj utemeljene povezave s strankami in zvestobo blagovni znamki.

Personalizacija vsebine

Umetna inteligenca personalizira vsebino na podlagi vedenja, nagnjenj in demografskih podatkov strank. Netflix na primer uporablja umetno inteligenco za zagotavljanje personaliziranih predlogov filmov in videov, s čimer nadgrajuje izkušnjo strank in vključenost svojega občinstva.

Raziskovanje trga

Naprave z umetno inteligenco razčlenjujejo obsežne podatkovne zbirke, odkrivajo vzorce izložb, nagnjenja strank in konkurenčne prizore, kar podjetjem omogoča sprejemanje odločitev, ki temeljijo na podatkih.

Ustvarjanje vsebin

Izvajanje umetne inteligence za podjetja lahko vodi k večji učinkovitosti in inovativnim rešitvam. Umetna inteligenca vpliva tudi na ustvarjanje vsebin in način oblikovanja. Sproutova pomoč Message Ideas by AI Help na primer ustvarja zanimive predloge vsebin in pomaga tržnikom hitro ustvariti sporočila, ki so skladna z glasom njihove blagovne znamke in vmesnikom občinstva. Ta naprava racionalizira postopek ustvarjanja vsebine, kar strankam omogoča, da se osredotočijo na ključne vidike svojih kampanj.

Analiza konkurence

Analiza konkurence z uporabo umetne inteligence ponuja podrobne izkušnje o tehnikah konkurentov in prepoznavnosti strank. S spremljanjem temeljnih meritev, kot so razvoj občinstva, vključenost in obseg objav v različnih sistemih, lahko tržniki primerjajo svojo bližino v družabnih omrežjih s konkurenti. Ta celovita preiskava, ki šteje delež glasu, vključenost, predpostavke in prikaze, pomaga prepoznati ključna območja, kjer blagovna znamka izstopa ali potrebuje izboljšave.

Mednarodno trženje

Zmogljivost umetne inteligence za analizo in prevajanje večjezičnih čustev igra pomembno vlogo pri pomoči podjetjem pri raziskovanju zapletenosti univerzalnega oglaševanja z zagotavljanjem jezikovne podpore, družbenega prilagajanja, raziskovanja trga in izkušenj strank. To podjetjem omogoča, da oblikujejo bolj izvedljive in osredotočene tehnike promocije za različne mednarodne javnosti.

Odločitve o ciljnem usmerjanju

Umetna inteligenca izboljša izbiro ciljnih skupin s filtriranjem obsežnih informacij o strankah, da bi določila najprimernejše ciljne skupine. Razlikuje vzorce in nagnjenja znotraj intuitivnih strank, kar podjetjem omogoča, da svoje izdelke ali storitve osredotočijo na skupine, ki bodo najverjetneje sodelovale. Ta ciljni pristop, ki ga poganjajo zmožnosti globokega učenja umetne inteligence, zagotavlja, da so trženjska prizadevanja osredotočena tam, kjer imajo največji potencial za učinek in konverzijo.

Nakup medijev

Podjetja, kot je Volkswagen, uporabljajo umetno inteligenco za optimizacijo svojih promocijskih postopkov. Umetna inteligenca analizira neskončne količine informacij, da bi se odločila za najuspešnejše kanale in ureditve za oglaševanje ter tako povečala produktivnost in upravičenost porabe sredstev za medije. Uporaba umetne inteligence pri nakupu medijev pospešuje izvajanje kampanj in zagotavlja koristne izkušnje o vedenju kupcev in vzorcih uporabe medijev.

Umetna inteligenca pri razvoju izdelkov

Umetna inteligenca pri razvoju izdelkov pomaga skupinam preseči običajne načrte in nagnjenja strank. Njene zmožnosti krepijo potrebo po izdelavi bolj naravnih in na stranke osredotočenih izdelkov, ki jih vodijo informacije in razvoj.

Za vas smo pripravili najpogostejša vprašanja v zvezi s to temo in odgovore nanje

Kako se umetna inteligenca uporablja v poslovanju?

Organizacije uporabljajo umetno inteligenco za krepitev analize podatkov in odločanja, izboljšanje izkušenj strank, ustvarjanje vsebin, optimizacijo delovanja IT, prodaje, trženja in praks kibernetske varnosti ter drugo. Z izboljševanjem in razvojem tehnologij umetne inteligence se pojavljajo nove poslovne uporabe.

Kako lahko umetno inteligenco uporabimo pri razvoju podjetij?

Ena od najvidnejših uporab umetne inteligence za povečanje produktivnosti je avtomatizacija. Z avtomatizacijo ponavljajočih se in dolgotrajnih opravil lahko podjetja sprostijo čas svojih zaposlenih in jim omogočijo, da se osredotočijo na pomembnejše vidike svojega dela, ki so bolj ustvarjalni ali strateški.

Zakaj je umetna inteligenca ključnega pomena za prihodnost poslovanja?

S sprejetjem umetne inteligence lahko organizacije izkoristijo njen potencial za spodbujanje blaginje in trajnosti. Ne glede na to, ali gre za sprejemanje odločitev na podlagi podatkov, izboljšanje izkušenj strank ali optimizacijo poslovanja, umetna inteligenca oblikuje prihodnost poslovanja.

Kako lahko umetna inteligenca pomaga pri reševanju poslovnih težav?

Sistemi umetne inteligence uporabljajo analizo podatkov in prepoznavanje vzorcev za prepoznavanje izzivov v določenem kontekstu ali na določenem področju. Sistemi obdelujejo in analizirajo ustrezne podatke ter pridobivajo vpoglede in korelacije, ki so podlaga za proces reševanja problemov.