Poklicna pot na področju umetne inteligence, ki omogoča rast in priložnosti
Umetna inteligenca je hitro razvijajoče se področje, ki se uporablja v različnih panogah in področjih, kot so zdravstvo, izobraževanje, finance, zabava in drugo. Po strokovnjakih s področja umetne inteligence je veliko povpraševanje, saj lahko oblikujejo, razvijajo in uvajajo rešitve umetne inteligence, s katerimi lahko rešujejo zapletene probleme in izboljšujejo človekove sposobnosti.
Umetna inteligenca ponuja veliko zanimivih in zadovoljujočih poklicnih priložnosti. Zato si oglejmo, katere poklicne možnosti so na voljo in kaj počnejo.
Inženir strojnega učenja
Inženir strojnega učenja je strokovnjak, ki gradi in usposablja modele strojnega učenja, kot so nevronske mreže, odločitvena drevesa in podporni vektorski stroji, za izvajanje nalog, kot so klasifikacija, regresija, grozdenje in priporočanje. Inženirji strojnega učenja te modele tudi uvajajo in vzdržujejo v produkcijskih okoljih ter ocenjujejo njihovo učinkovitost in natančnost.
Podatkovni znanstvenik
Podatkovni znanstvenik je strokovnjak, ki analizira in razlaga velike in zapletene podatkovne nize z uporabo različnih orodij in tehnik, kot so podatkovno rudarjenje, vizualizacija podatkov, urejanje podatkov in pripovedovanje podatkov. Podatkovni znanstveniki uporabljajo tudi strojno učenje in umetno inteligenco za ustvarjanje vpogledov in napovedi, ki lahko podjetjem in organizacijam pomagajo pri sprejemanju boljših odločitev in optimizaciji procesov.
Raziskovalec na področju umetne inteligence
Raziskovalec umetne inteligence je strokovnjak, ki izvaja znanstvene raziskave in poskuse na temah umetne inteligence, kot so obdelava naravnega jezika, računalniški vid, prepoznavanje govora in učenje z okrepitvijo. Raziskovalci umetne inteligence razvijajo tudi nove algoritme, metode in okvire za napredek na področju umetne inteligence.
Svetovalec za etiko umetne inteligence
Svetovalec za etiko umetne inteligence je strokovnjak, ki podjetjem in organizacijam svetuje in jih usmerja glede etičnih, družbenih in pravnih posledic uporabe umetne inteligence. Svetovalci za etiko umetne inteligence pomagajo tudi pri oblikovanju in izvajanju rešitev umetne inteligence, ki so poštene, pregledne, odgovorne ter spoštujejo človekove vrednote in pravice.
Inženir robotike
Inženir robotike je strokovnjak, ki načrtuje, razvija in preizkuša robote in robotske sisteme z uporabo umetne inteligence, strojnega učenja, računalniškega vida in zlitja senzorjev. Inženirji robotike tudi programirajo in nadzorujejo gibanje, obnašanje ter interakcije robotov z ljudmi in okoljem.
Vodja izdelkov umetne inteligence
Vodja izdelkov umetne inteligence je strokovnjak, ki nadzira in vodi razvoj in zagon izdelkov umetne inteligence, kot so aplikacije, platforme ali naprave. Vodje izdelkov umetne inteligence prav tako opredelijo vizijo, strategijo in časovni načrt izdelka ter se usklajujejo z deležniki, kot so inženirji, oblikovalci, tržniki in stranke.
Arhitekt rešitev umetne inteligence
Arhitekt rešitev umetne inteligence je strokovnjak, ki oblikuje in izvaja rešitve umetne inteligence za specifične poslovne ali organizacijske probleme, kot so storitve za stranke, odkrivanje goljufij ali analiza čustev. Arhitekti rešitev umetne inteligence tudi ocenijo in izberejo najboljše tehnologije, orodja in ogrodja umetne inteligence za določen primer uporabe ter zagotovijo razširljivost, zanesljivost in varnost rešitev umetne inteligence.
Inženir za obdelavo naravnega jezika
Inženir za obdelavo naravnega jezika je strokovnjak, ki gradi in usposablja modele za obdelavo naravnega jezika, kot so vstavljanje besed, rekurentne nevronske mreže in transformatorji, za izvajanje nalog, kot so analiza besedila, generiranje besedila, strojno prevajanje in analiza čustev. Inženirji za obdelavo naravnega jezika te modele tudi uvajajo in vzdržujejo v produkcijskih okoljih ter ocenjujejo njihovo zmogljivost in natančnost.
Inženir računalniškega vida
Inženir računalniškega vida je strokovnjak, ki gradi in usposablja modele računalniškega vida, kot so konvolucijske nevronske mreže, generativne nasprotne mreže in modeli za zaznavanje predmetov, za izvajanje nalog, kot so razvrščanje slik, prepoznavanje obrazov, razumevanje scene in sinteza slik. Inženirji računalniškega vida te modele tudi uvajajo in vzdržujejo v produkcijskih okoljih ter ocenjujejo njihovo zmogljivost in natančnost.
Razvijalec poslovne inteligence
Razvijalec poslovne inteligence je strokovnjak, ki z uporabo umetne inteligence, strojnega učenja in podatkovne analitike ustvarja in vzdržuje orodja in sisteme poslovne inteligence, kot so nadzorne plošče, poročila in podatkovna skladišča. Razvijalci poslovne inteligence podjetjem in organizacijam zagotavljajo tudi na podatkih temelječe vpoglede in priporočila ter jim pomagajo izboljšati njihovo uspešnost in učinkovitost.
