Orodja za odkrivanje globokih ponaredkov z uporabo umetne inteligence

Poskusite si predstavljati sebe zjutraj. V roki držite telefon, na zaslonu pa je posnetek vašega priljubljenega igralca ali politika, ki govori nekaj, česar ni povedal. Takšna tehnologija povečuje radovednost in strahospoštovanje.

Pripravite se in se navdušite nad zajemanjem vesolja deepfakes, kjer ni več prostora za dvom med lažnim in pristnim. Deepfakes, tehnologije, razvite za uporabo v digitalni dobi, predstavljajo pomembno grožnjo in lahko spremenijo izvirnost spletnih vsebin, ki so slikovne, video in zvočne datoteke. Ta podrobna digitalna vsebina se uporablja za širjenje prevar, omadeževanega ugleda in lahkovernosti.

Kljub neuspehom, ki jih je umetna inteligenca prinesla v boju proti globokim ponaredkom, pa so nastale tudi aplikacije za odkrivanje globokih ponaredkov. Sprehodili se bomo po najboljših orodjih za odkrivanje globokih ponaredkov z umetno inteligenco.

Najprej začnimo z osnovnim razumevanjem globokih ponaredkov:

Razumevanje globokih ponaredkov

Bolj pojasnjujoča je zamenjava njegovega imena. Gre za to, kako se sintetični mediji sestavljajo z izvajanjem tehnik globokega učenja, zlasti globokih nevronskih mrež. Postopek vključuje ponarejanje slike, videoposnetka ali drugega zvočnega izbora, da se pokaže, da nekdo drug reče ali naredi nekaj, česar ni nikoli storil.

“Deepfake” je kombinacija besed “deep” in “fake”. Uporabnik Reddita “DeepFakes”, ki je sprva delil pornografske videoposnetke, jo je skoval. V drugih posnetih videoposnetkih so bili obrazi igralk zamenjani z obrazi zvezdnikov.

Kako nastanejo Deepfakes

Deepfakes se lahko ustvarijo s pomočjo algoritma za globoko učenje, zlasti generativnih nasprotnih mrež (GAN) ali konvolucijskih nevronskih mrež (CNN). Te tehnologije lahko posnemajo in okrepijo vizualne vidike podatkov, saj se število podatkov poveča do te mere, da se ustvarijo podobni mediji.

Konvolucijske nevronske mreže lahko na primer učinkovito kategorizirajo slike, kot so obrazi. Z drugimi besedami, generativne nasprotne mreže so metodologija globokega učenja z dvema nevronskima mrežama v osrčju: ena lahko ustvari sliko, druga pa jo bo temeljito opisala.

Kaj so orodja za globinsko odkrivanje ponaredkov?

Orodje za odkrivanje globokih ponaredkov (DDT) je programska oprema ali sistem, razvit za določanje in odkrivanje globokih ponaredkov videoposnetkov ali slik. Običajno uporablja različne tehnike za analizo digitalnih podatkov in odločitev, ali je z njimi manipuliral ali jih je ustvaril sistem umetne inteligence. Z naraščajočim številom deepfakes je programska oprema za odkrivanje deepfake začela biti iskana, da bi preprečila nevarnost nastanka lažnih videoposnetkov in zvočnih posnetkov.

Tukaj so najboljša orodja za odkrivanje globokih ponaredkov umetne inteligence.

Sentinel

Sentinel zaseda prvo mesto na seznamu najboljših orodij za odkrivanje globokih ponaredkov, ki temeljijo na umetni inteligenci. Gre za orodje v oblaku, ki omogoča zelo natančno zaznavanje deepfake v realnem času. Uporablja napredne algoritme umetne inteligence in več tehnik, kot so analiza mejnikov na obrazu, preverjanje časovne doslednosti in zaznavanje utripanja, da odkrije ponarejene medije.

Ta detektor deepfake je mogoče uporabljati na dva načina: prek spletnega vmesnika ali prek vmesnika API. Nato določi ponarejene videoposnetke, fotografije in zvočne posnetke. Tako je sistem opremljen s celostnim poročilom o svojem odkritju, skupaj z vizualizacijo medijskega območja, ki je bilo spremenjeno. Uporabnikom omogoča natančen vpogled v to, kje in kako je bila uporabljena medijska manipulacija.

Sensity

Zaradi naprednih algoritmov umetne inteligence, multimodalnega zaznavanja, spremljanja v realnem času in uporabniku prijaznega vmesnika Sensity zaseda naše drugo mesto med najboljšimi orodji za odkrivanje globokih ponaredkov z umetno inteligenco.

Gre za rešitev, ki jo poganja umetna inteligenca in lahko hitro prepozna globoke ponaredke, kot so zamenjava obraza, manipuliran zvok in slike, narejene z umetno inteligenco. Temelji na tehnologiji hitrega prepoznavanja in analiziranja, ki povečuje varnost in zmanjšuje obremenitev analitikov.

Programska oprema za odkrivanje globokih ponaredkov povečuje varnost postopkov KYC prek svojega paketa SDK, povezanega z vmesnikom API za odkrivanje manipulacije obraza. Zagotavlja prvo raven obrambe v primeru kraje identitete z uporabo sodobnih tehnik zamenjave obraza.

Ta večnamenska platforma ponuja storitve, kot sta natančno preverjanje obraza tudi v slabih svetlobnih pogojih in zaznavanje živosti. Gre za ukrep za preprečevanje lažnega iskanja, ki odkriva ponarejene dokumente in izvaja preverjanje pristnosti osebnih dokumentov.

WeVerify

Še ena visoko ocenjena aplikacija za globinsko odkrivanje ponaredkov z umetno inteligenco je WeVerify. Inteligenca človeškega strokovnega znanja v kombinaciji z analizo umetne inteligence zagotavlja celovito oceno in kontekst, ki pomagata pri prepoznavanju globokih ponaredkov.

Ta detektor globokih ponaredkov obravnava vsebine družabnih medijev in spletnih vsebin z njihovim zaznavanjem in kontekstualizacijo. Vključuje transmodalno preverjanje vsebine, analizo družbenih omrežij, mikrousmerjeno podvajanje in porazdeljeno javno knjigo prepoznanih ponaredkov.

HyperVerge

HyperVerge je zelo učinkovito orodje za globinsko odkrivanje ponaredkov. Naš globinski detektor ponaredkov, ki uporablja modele umetne inteligence in strojno učenje za popolno varnost, združuje preverjanje, prepoznavanje obrazov in preverjanje živosti.

Deepware

Deepware je napredna programska oprema, ki uporablja tehnologije umetne inteligence in strojnega učenja za prepoznavanje in preprečevanje globokih ponaredkov. Zaznava videoposnetke, slike in zvočne datoteke ter določa, ali so resnični ali ne. Zato je program Deepware uvrščen med najboljša orodja za odkrivanje globokih ponaredkov. Ta programska oprema za odkrivanje globokih ponaredkov z umetno inteligenco je uporabniku prijazna in je zlahka dostopna vsem, ki želijo odkrivati globoke ponaredke. Z namenskim motorjem za odkrivanje globokih ponaredkov program Deepware uporabnikom omogoča, da s preprostim vnosom povezav individualno ocenijo morebitne dvomljive videoposnetke ali ocenijo video/avdio sporočila.

FakeCatcher

Proizvajalec čipov je predstavil FakeCatcher, detektor globokih ponaredkov v realnem času, ki se osredotoča na hitrost in učinkovitost. Programska oprema za odkrivanje globokih laži uporablja Intelovo strojno in programsko opremo, ki deluje na strežniku in ima spletni vmesnik. Intelov FakeCatcher išče lažne namige v resničnih videoposnetkih. Programska oprema za odkrivanje globokih ponaredkov z umetno inteligenco, narejena s pomočjo globokega učenja, takoj ugotovi, ali je videoposnetek resničen ali ponarejen.

Oz Liveness

Oz Liveness velja za najboljši globinski detektor ponaredkov z umetno inteligenco za prepoznavanje obrazov in avtentikacijo. Zagotavlja 100-odstotno učinkovitost pred napadi z lažnimi posnetki in ima najvišji standard testiranja, certifikat ISO 30107. Oz Liveness pogosto uporabljajo organizacije FinTech s seznama Fortune 500, telekomunikacijska industrija, civilno letalstvo in ponudniki storitev Know Your Customer (KYC).

Phoneme and Viseme

Orodje za ugotavljanje neskladnosti Phoneme and Viseme uporablja algoritme, ki jih poganja umetna inteligenca, za branje videoposnetkov in odpravljanje neskladnosti. Orodje z umetno inteligenco, ki temelji na zaznavanju deepfake, so ustvarili raziskovalci z univerze Stanford in univerze Berkeley. Ta tehnologija je zavezana k odpravljanju neskladja med ušesi in gibi ustnic med gledanjem videoposnetka. S poudarjanjem te neusklajenosti lahko opozori na morebitno manipulacijo.

Microsoftov Video Authenticator

Orodje Microsoft Video Authenticator je brezplačno orodje, ki prepoznava videoposnetke in slike. Podaja stopnjo zaupanja, ki prikazuje stopnjo manipulacije. Programska oprema za globinsko odkrivanje ponaredkov z umetno inteligenco lahko zazna točke spajanja in drobne elemente sivine, ki človeškemu očesu niso vidni. Orodje v realnem času ponudi oceno in s to oceno pomaga uporabnikom odločiti, ali je medij pristen ali ne.

DuckDuckGoose

DuckDuckGoose je med vrhunskimi orodji za globinsko odkrivanje ponaredkov z umetno inteligenco. Uporablja izpopolnjene algoritme za hitro in natančno zaščito blagovnih znamk podjetij pred morebitnimi kibernetskimi grožnjami, grožnjami, povezanimi z ugledom, ali finančnimi grožnjami. Ta programska oprema za odkrivanje globokih ponaredkov poleg drugih varnostnih ukrepov pomaga uporabnikom zagotoviti jasen predogled prepoznavanja digitalnih sprememb. Zahvaljujoč temu lahko ohranite zaupanje občinstva.