Orodja za kodiranje z umetno inteligenco, ki olajšajo programiranje
Razvijalci nenehno tekmujejo v sodobnem digitalnem svetu, v katerem je treba zapletene projekte izvesti pravočasno in kakovostno, kar je mogoče z uporabo inovativnih rešitev za boljšo optimizacijo njihovega delovnega procesa. Preboj umetne inteligence na področju razvoja je močno povečal možnosti razvijalcev za uporabo zanesljivih orodij, ki zdaj v veliki meri omogočajo priročne naloge, povezane s programiranjem.
Orodja za kodiranje z umetno inteligenco uporabljajo algoritme strojnega učenja skupaj z obdelavo naravnega jezika za pomoč pri avtomatizaciji številnih razvojnih nalog, zaradi česar so razvijalci veliko bolj svobodni pri ukvarjanju s postopkovnimi in predstavitvenimi vidiki. Ogledali si bomo orodja za programiranje z umetno inteligenco, ki preoblikujejo svet razvijalcev in nam omogočajo zanesljivo kodiranje, poleg tega pa celoten postopek kodiranja postane zabaven.
Tukaj so orodja za kodiranje z umetno inteligenco, ki vam bodo pomagala poenostaviti naloge programiranja.
TabNine
V podjetju TabNine dobite dokončanje kode z umetno inteligenco z jezikovnimi modeli, ki v realnem času med tipkanjem napovedujejo kodo, ki jo potrebujete. Na podlagi analize vaših vzorcev kode in konteksta vam bo TabNine ponudil povezane koščke kode. Zato vas bo spodbudil k hitrejšemu dokončanju programa.
DeepCode
DeepCode je platforma za analizo kode, ki jo poganjajo algoritmi umetne inteligence, ki lahko klasificirajo komponente kode in jim zagotovijo kazalnike za odpravo težav s kakovostjo in varnostjo kode. DeepCode to počne s postopkom pregledovanja skladišč kode in odkrivanjem morebitnih napak, varnostnih ranljivosti in težav z učinkovitostjo kod.
GitClear
GitClear, ki ga podpira umetna inteligenca, je pregledna analitična platforma, ki pokriva vse vidike zbirke kode in dejavnosti ekipe. Z obdelavo repozitorijev Git GitClear izdela več ključnih meril, kot so spremembe kode, vzorci prispevkov in učinkovitost razvijalcev.
Codota
Codota je orodje za dopolnjevanje kode, ki uporablja umetno inteligenco za pomoč programerjem jezikov Java in Kotlin. Orodje za dopolnjevanje kode je posrednik, ki uporablja umetno inteligenco izključno za programiranje v jezikih Java in Kotlin. Z modeli strojnega učenja več kot milijona izsekov kode programerji dobijo predloge za dodajanje in popravljanje kode, kar jim pomaga pri opravljanju nalog z večjo vrednostjo in manj napakami.
KiteA
Orodje KiteA s kontekstno zavedajočo se umetno inteligenco za razvijalce, katerega namen je izboljšati splošno izkušnjo kodiranja z zagotavljanjem predlogov za dopolnjevanje kode, povezane dokumentacije in primerov v teku. Kite prebira kontekst kode in tudi dokumentacijo na spletu, da bi jo razumel tako, da lahko predstavi ustrezna in dragocena priporočila, s katerimi je kodiranje boljše in hitrejše.
CoPilot
CoPilot, ki je projekt podjetja GitHub in temelji na modelu GPT podjetja OpenAI, je parni programer umetne inteligence, ki razvijalcem pomaga pri pisanju programske kode tako, da ji zagotavlja ustrezne in relevantne ideje ali rešitve. Na podlagi konteksta, povezanega s kodo, in vzorcev, ki jih lahko ustvari, CoPilotov rezultat vključuje komentarje kode, dokumentacijo in utrinke, kar mu omogoča, da je nenadomestljiv vir pri pripravi skupnih projektov.
Intellicode
Intellicode, program z umetno inteligenco, ki ga je izdelal Microsoft in deluje v okolju Visual Studio IDE, je trenutno eno najučinkovitejših orodij za povečanje produktivnosti programerjev. Z uporabo modelov strojnega učenja, ki uporabljajo velike knjižnice skladišč kode, Intellicode zagotavlja kontekstualno primerne dopolnitve kode, s čimer pomaga razvijalcem skrajšati čas pisanja kode in število ustreznih napak.
Sourcery
Sourcery je umetna inteligenca, ki lahko refaktorizira kodo, kar orodju omogoča obvladovanje ponavljajočih se kodirnih opravil in izboljšanje kakovosti kode. Sourcery na podlagi analize struktur kode in standardov kakovosti programiranja priporoča prestrukturiranje in optimizacijo postopkov kode. Poleg tega naredi kodo bolj elegantno in berljivo, s čimer prispeva k popolnoma delujočim aplikacijam, ki jih je mogoče zlahka vzdrževati.
HackerRank CodeChecker
CodeChecker, orodje za kodiranje, ki ga poganja umetna inteligenca podjetja HackerRank, pomaga programerjem, da v začetni fazi razvojnega cikla zlahka prepoznajo kršitve kakovosti kode in se spopadejo z njimi. CodeChecker je dosegel ta učinek, saj se zaradi analize predložene kode in podrobnih povratnih informacij o logiki, strokovnosti in slogu za razvijalce razvijalci naučijo veščin kodiranja in najboljših praks. Njegov igralni vmesnik, v katerem se težava prikaže in točkuje v realnem času, naredi pregled kode privlačen in poučen.
JupyterLab Code Inspection
JupyterLab Code Inspection je orodje, ki ga poganja umetna inteligenca in ki omogoča, da si v okolju JupyterLab predstavljamo pametne namige za kodo in diagnosticiranje napak. Z uporabo modelov strojnega učenja s kodo Pythona kot učnim naborom orodje Code Inspection zagotavlja kontekstualne dopolnitve kode, odkrivanje napak in slogovna priporočila za JupyterLab, da postane uporabniku prijaznejše okolje za podatkovne znanstvenike in raziskovalce za dokumentiranje kode.
Poleg tega so orodja za kodiranje z umetno inteligenco, preprosto povedano, popolna nevihta, ki ruši tradicionalne pristope kodiranja. Naj gre za pametne pomočnike za kodiranje ali samodejne preglede kode, ta oprema pomaga razvijalcem pri pametnejšem delu, kar jih posledično osredotoča na učenje in reševanje problemov, namesto da bi se samo prebijali skozi vrstico in vrstico kodiranja.
