Najboljši igralni pogoni z umetno inteligenco za razvijalce

Umetna inteligenca trenutno revolucionira igralno industrijo v skoraj vseh vidikih, ki zadevajo igralčevo izkušnjo, razvijalcem pa pomaga tudi pri ustvarjanju bolj zanimivih, inteligentnih in interaktivnih iger. Z umetno inteligenco opremljeni igralni pogoni lahko razvijalcem pomagajo izkoristiti močna orodja za izvajanje zapletenega vedenja, dinamičnih okolij in prilagodljivega igranja. Predstavili vam bomo nekaj najboljših z umetno inteligenco opremljenih igralnih pogonov, ki razvijalcem pomagajo pri izdelavi vrhunskih iger.

Unity

Unity je eden najvplivnejših pogonov za razvoj iger, ki ga je z umetno inteligenco obogatil njegov najnovejši paket Machine Learning Agents Toolkit. Slednji ponuja ogromno možnosti v smislu učenja z okrepitvijo in drugih metod umetne inteligence, s katerimi si lahko pomagamo pri razvoju iger. Uporablja se lahko na primer za izboljšanje vedenja neigralskih likov (NPC) ali izpopolnitev drugih igralnih mehanik. Prav tako pride prav pri proceduralnem ustvarjanju vsebine in številnih drugih aplikacijah.

Unreal Engine

Druga pobuda podjetja Epic Games je Unreal Engine AI. Omogoča realizacijo obnašanja likov, iskanja poti in sistemov odločanja ter oživitev okolij v Unreal Engine AI. Vgrajena podpora ogrodij umetne inteligence tretjih oseb, kot je TensorFlow, še dodatno pomaga pri izboljšanju njegovih sposobnosti umetne inteligence.

CryEngine

CryEngine je zmogljivo orodje, ki temelji na umetni inteligenci in razvijalcem pomaga pri ustvarjanju skoraj realističnega in odzivnega okolja. Omogoča obnašanje neigralskih likov, ki ga poganja umetna inteligenca, v naprednih fizikalnih simulacijah in zapletenih interakcijah v igralnem svetu. CryEngine pomaga razvijalcem pri ustvarjanju dinamičnih in zanimivih igralnih izkušenj.

Godot Engine

Godot Engine je hitro rastoča alternativa FOSS (brezplačna in odprtokodna programska oprema) drugim igralnim pogonom, od katerih imajo nekateri celo hitro rastočo podporo funkcijam umetne inteligence. Zagotavlja zelo dostopno izvajanje obnašanja, ki ga poganja umetna inteligenca, prek skriptnih jezikov, kot je GDScript, in ga je mogoče po želji razširiti z vsemi zunanjimi knjižnicami umetne inteligence. Poleg tega ima Godot modularno arhitekturo in razvoj, ki ga vodi skupnost, zato se bo izkazal za prilagodljivega za uporabo pri eksperimentiranju z umetno inteligenco v igrah.

Amazon Lumberyard

Amazon Lumberyard je zelo močna izbira med razvijalci, saj je nativno integriran z AWS. Poleg tega ima izvorno podporo za igralno mehaniko, ki jo poganja umetna inteligenca, interaktivno pripovedovanje zgodb, ki ga poganja umetna inteligenca, in uporabo storitev umetne inteligence v oblaku za doseganje analize in obdelave podatkov v realnem času.

GameMaker Studio 2

GameMaker Studio 2, ki je platforma sama po sebi, ima vgrajeno umetno inteligenco, s čimer razvijalcem pomaga graditi pametne igralne sisteme, ne da bi se nujno poglobili v programiranje. Podpira vizualni skriptni jezik „povleci in spusti“ z vrsto razširitev in vtičnikov umetne inteligence, kar omogoča hitro izdelavo prototipov in izvajanje obnašanja, ki ga poganja umetna inteligenca, pri izboljšanju dinamike igranja.

A-Frame (WebXR)

A-Frame je eno od spletnih ogrodij, ki razširja WebXR in integracijo umetne inteligence za gradnjo interaktivnih okolij navidezne resničnosti. V tej razširljivi arhitekturi je tako mogoče interaktivnost izvajati z uporabo skript, ki temeljijo na javascriptu in jih poganjajo umetna inteligenca, prostorsko prepoznavanje in prilagodljivo posredovanje vsebine.

Babylon.js

Babylon.js, ogrodje JavaScript za gradnjo 3D iger in potopitvenih doživetij za splet. Integracija poteka s knjižnicami in storitvami umetne inteligence, ki razvijalcem omogočajo, da v spletnih igrah ustvarijo funkcionalnosti, ki jih poganja umetna inteligenca – inteligentne agente, proceduralno generiranje in analitiko v realnem času.

Roblox Studio

Ima vgrajena razvojna orodja, ki jih poganja umetna inteligenca, za razvoj iger na platformi Roblox. Poleg tega ponuja tudi skriptiranje umetne inteligence v jeziku Lua, ki ga lahko razvijalci uporabijo za programiranje neigralskih likov, interaktivnih nastavitev in zapletenih igralnih mehanik s prilagodljivimi funkcijami na dejanja in obnašanje igralcev.

TensorFlow.js

TensorFlow.js lahko sam po sebi potisne umetno inteligenco neposredno na področje razvoja iger, ki temeljijo na spletnih aplikacijah. Odpira pot za uporabo modelov strojnega učenja neposredno v brskalniku za funkcije spletnih iger in žanrov interaktivnih izkušenj, ki jih poganja umetna inteligenca, kot so prepoznavanje znakov, obdelava naravnega jezika in odločanje v realnem času.

Na koncu

Igralni pogoni, ki jih poganja umetna inteligenca, bodo razvijalcem omogočili inovacije pri igranju iger – od realističnih neigralskih likov in dinamičnih okolij do prilagodljivega pripovedovanja zgodb in proceduralnega ustvarjanja vsebine. Razvijalci lahko s sprostitvijo njihovega potenciala uresničijo veliko bolj poglobljene igralne izkušnje, ki bodo očarale igralce in preoblikovale prihodnost iger.

Ne glede na to, ali se ukvarjate z uporabo ojačitvenega učenja z ML-agenti Unityja ali izkoriščate napredno umetno inteligenco v Unreal Engine za obnašanje likov, ti igralni pogoni, ki jih poganja umetna inteligenca, v sebi skrivajo orodja in ogrodja, ki so zelo pomembna pri uresničevanju ustvarjalnih vizij v realnost. Sprejmite umetno inteligenco pri razvoju iger in začnite svojo pot do ponovnega oblikovanja sveta iger z inteligentnim, odzivnim in privlačnim igranjem.