Najboljše možnosti uporabe umetne inteligence

Funkcija in priljubljenost umetne inteligence iz dneva v dan naraščata. Umetna inteligenca je sposobnost sistema ali programa, da razmišlja in se uči iz izkušenj. Uporaba umetne inteligence se je v zadnjih nekaj letih močno razvila in našla svojo uporabo v skoraj vseh poslovnih sektorjih. Ta članek vam bo pomagal spoznati najboljše uporabe umetne inteligence v resničnem svetu.

Kaj je umetna inteligenca?

Umetna inteligenca (UI) je strojno prikazana inteligenca, ki simulira človeško vedenje ali razmišljanje in jo je mogoče usposobiti za reševanje določenih problemov. Umetna inteligenca je kombinacija tehnik strojnega učenja in globokega učenja. Vrste modelov umetne inteligence se usposabljajo z uporabo velikih količin podatkov in imajo sposobnost sprejemanja inteligentnih odločitev.

Kakšne so torej možnosti uporabe umetne inteligence na različnih področjih? Tukaj je seznam najboljših načinov uporabe umetne inteligence:

Uporaba umetne inteligence v e-trgovini

Personalizirano nakupovanje

Tehnologija umetne inteligence se uporablja za ustvarjanje priporočilnih mehanizmov, s katerimi lahko bolje sodelujete s svojimi strankami. Ta priporočila so pripravljena v skladu z njihovo zgodovino brskanja, preferencami in interesi. To pomaga izboljšati vaš odnos s strankami in njihovo zvestobo vaši blagovni znamki.

Pomočniki z umetno inteligenco

Virtualni nakupovalni pomočniki in klepetalni boti pomagajo izboljšati uporabniško izkušnjo pri spletnem nakupovanju. Obdelava naravnega jezika se uporablja, da pogovor zveni čim bolj človeško in osebno. Poleg tega lahko ti asistenti v realnem času sodelujejo z vašimi strankami.

Preprečevanje goljufij

Goljufije s kreditnimi karticami in lažne ocene sta dve od najpomembnejših težav, s katerimi se ukvarjajo podjetja za e-trgovino. Z upoštevanjem vzorcev uporabe lahko umetna inteligenca pomaga zmanjšati možnost goljufij s kreditnimi karticami. Številne stranke izdelek ali storitev raje kupijo na podlagi mnenj strank. UI lahko pomaga pri prepoznavanju in obravnavanju lažnih mnenj.

Uporaba umetne inteligence v izobraževanju

Čeprav je izobraževalni sektor tisti, na katerega najbolj vplivajo ljudje, je umetna inteligenca počasi začela prodirati tudi v izobraževalni sektor. Tudi v izobraževalnem sektorju je ta počasen prehod umetne inteligence pomagal povečati produktivnost fakultet in jim pomagal, da so se bolj posvetili študentom kot pisarniškemu ali administrativnemu delu.

Nekateri od teh načinov uporabe v tem sektorju vključujejo:

Avtomatizacija upravnih nalog v pomoč učiteljem

Umetna inteligenca lahko izobraževalcem pomaga pri neizobraževalnih nalogah, kot so naloge za avtomatizacijo personaliziranih sporočil študentom, zaledna pisarniška opravila, kot so razvrščanje dokumentacije, urejanje in omogočanje stikov s starši in skrbniki, omogočanje povratnih informacij o rutinskih vprašanjih, upravljanje vpisa, tečajev in tem, povezanih s človeškimi viri.

Ustvarjanje pametnih vsebin

Digitalizacijo vsebin, kot so video predavanja, konference in vodniki po učbenikih, je mogoče opraviti z uporabo umetne inteligence. Uporabimo lahko različne vmesnike, kot so animacije in učne vsebine, s prilagoditvijo za učence različnih razredov.

Umetna inteligenca pomaga ustvariti bogato učno izkušnjo z ustvarjanjem in zagotavljanjem zvočnih in video povzetkov ter integralnih učnih načrtov.

Glasovni pomočniki

Učenec lahko celo brez neposrednega sodelovanja predavatelja ali učitelja dostopa do dodatnega učnega gradiva ali pomoči prek glasovnih pomočnikov. S tem se zmanjšajo stroški tiskanja začasnih priročnikov, prav tako pa se na enostaven način zagotovijo odgovori na zelo pogosta vprašanja.

Personalizirano učenje

Z uporabo vrhunskih tehnologij umetne inteligence je mogoče s tehnikami hiperpersonalizacije temeljito spremljati podatke študentov in zlahka ustvariti navade, učne načrte, opomnike, študijske vodnike, hitre zapiske, pogostost ali ponavljanje itd.

Uporaba umetne inteligence v življenjskem slogu

Umetna inteligenca ima velik vpliv na naš življenjski slog. Obravnavajmo nekaj izmed njih.

Avtonomna vozila

Podjetja za proizvodnjo avtomobilov, kot so Toyota, Audi, Volvo in Tesla, uporabljajo strojno učenje za usposabljanje računalnikov, da razmišljajo in se razvijajo kot ljudje, ko gre za vožnjo v katerem koli okolju in zaznavanje predmetov, da bi se izognili nesrečam.

Filtri za neželeno pošto

Elektronska pošta, ki jo uporabljamo v vsakdanjem življenju, ima umetno inteligenco, ki filtrira neželena sporočila in jih pošlje v mape za nezaželeno pošto ali koš ter nam omogoči, da vidimo samo filtrirano vsebino. Priljubljenemu ponudniku elektronske pošte Gmail je uspelo doseči približno 99,9-odstotno zmogljivost filtriranja.

Prepoznavanje obrazov

Naše priljubljene naprave, kot so telefoni, prenosniki in osebni računalniki, uporabljajo tehnike prepoznavanja obraza z uporabo obraznih filtrov za odkrivanje in prepoznavanje, da bi zagotovile varen dostop. Poleg osebne uporabe je prepoznavanje obraza široko uporabljena aplikacija umetne inteligence tudi na področjih, povezanih z visoko varnostjo, v več panogah.

Priporočilni sistem

Različne platforme, ki jih uporabljamo v vsakdanjem življenju, kot so e-trgovina, spletna mesta za zabavo, družbeni mediji, platforme za izmenjavo videoposnetkov, kot je youtube, itd. uporabljajo sistem priporočil, da pridobijo podatke o uporabnikih in jim zagotovijo prilagojena priporočila za večjo vključenost. To je zelo razširjena uporaba umetne inteligence v skoraj vseh panogah.

Uporaba umetne inteligence v navigaciji

Na podlagi raziskav lahko tehnologija GPS uporabnikom zagotovi natančne, pravočasne in podrobne informacije za izboljšanje varnosti. Tehnologija uporablja kombinacijo konvolucijskih nevronskih mrež in grafnih nevronskih mrež, ki uporabnikom olajša življenje, saj samodejno zazna število voznih pasov in vrste cest za ovirami na cestah. Umetno inteligenco veliko uporabljajo številna logistična podjetja za izboljšanje operativne učinkovitosti, analizo cestnega prometa in optimizacijo poti.

Uporaba umetne inteligence v robotiki

Robotika je še eno področje, na katerem se pogosto uporablja umetna inteligenca. Roboti, ki jih poganja umetna inteligenca, uporabljajo posodobitve v realnem času, da zaznajo ovire na svoji poti in takoj vnaprej načrtujejo svojo pot.

Uporablja se lahko za:

prevoz blaga v bolnišnicah, tovarnah in skladiščih.
čiščenje pisarn in velike opreme.
Upravljanje zalog.

Uporaba umetne inteligence na področju človeških virov

Ali ste vedeli, da podjetja uporabljajo inteligentno programsko opremo za olajšanje postopka zaposlovanja?

Umetna inteligenca pomaga pri zaposlovanju na slepo. S programsko opremo za strojno učenje lahko prošnje pregledate na podlagi določenih parametrov. Pogonski sistemi z umetno inteligenco lahko pregledujejo profile kandidatov za zaposlitev in življenjepise ter tako zaposlovalcem zagotovijo razumevanje nabora talentov, med katerimi morajo izbirati.

Uporaba umetne inteligence v zdravstvu

Umetna inteligenca najde različne načine uporabe v zdravstvenem sektorju. Umetna inteligenca se v zdravstvu uporablja za izdelavo zapletenih strojev, ki lahko odkrivajo bolezni in prepoznavajo rakave celice. Umetna inteligenca lahko pomaga pri analizi kroničnih bolezni z laboratorijskimi in drugimi medicinskimi podatki, da se zagotovi zgodnje diagnosticiranje. Umetna inteligenca uporablja kombinacijo zgodovinskih podatkov in medicinske inteligence za odkrivanje novih zdravil.

Uporaba umetne inteligence v kmetijstvu

Umetna inteligenca se uporablja za ugotavljanje napak in pomanjkanja hranil v tleh. Pri tem se uporabljajo računalniški vid, robotika in aplikacije strojnega učenja, UI pa lahko analizira, kje raste plevel. Roboti z umetno inteligenco lahko pomagajo pobirati pridelke v večjem obsegu in hitreje kot človeški delavci.

Uporaba umetne inteligence v igrah

Še en sektor, v katerem je uporaba umetne inteligence postala pomembna, je sektor iger na srečo. Umetno inteligenco je mogoče uporabiti za ustvarjanje pametnih, človeku podobnih neigralskih likov, ki sodelujejo z igralci.

Uporablja se lahko tudi za napovedovanje človeškega vedenja, s čimer se lahko izboljšata oblikovanje in testiranje iger. V igri Alien Isolation, ki je izšla leta 2014, je umetna inteligenca uporabljena za zasledovanje igralca med igro. V igri sta uporabljena dva sistema umetne inteligence – “umetna inteligenca direktorja”, ki pogosto pozna vašo lokacijo, in “umetna inteligenca tujca”, ki jo poganjajo senzorji in vedenje, ki nenehno lovijo igralca.

Uporaba umetne inteligence v avtomobilih

Umetna inteligenca se uporablja za izdelavo samovozečih vozil. Umetna inteligenca se lahko uporablja skupaj s kamero vozila, radarjem, storitvami v oblaku, sistemom GPS in nadzornimi signali za upravljanje vozila. Umetna inteligenca lahko izboljša izkušnjo v vozilu in zagotovi dodatne sisteme, kot so zaviranje v sili, nadzor mrtvih kotov in krmiljenje v pomoč vozniku.

Uporaba umetne inteligence v družbenih medijih

Instagram

Na Instagramu umetna inteligenca upošteva vaše všečke in račune, ki jim sledite, da določi, katere objave vam bodo prikazane v zavihku Raziskovanje.

Facebook

Umetna inteligenca se uporablja tudi skupaj z orodjem, imenovanim DeepText. S tem orodjem lahko Facebook bolje razume pogovore. Uporablja se lahko za samodejno prevajanje objav iz različnih jezikov.

Twitter (zdaj platforma X)

Platforma X uporablja umetno inteligenco za odkrivanje goljufij, odstranjevanje propagande in sovražnih vsebin. Platforma X uporablja UI tudi za priporočanje tvitov, ki bi lahko bili uporabnikom všeč, glede na to, s katerimi vrstami tvitov se ukvarjajo.

Uporaba umetne inteligence v trženju

Uporaba umetne inteligence je priljubljena tudi na področju trženja.

Z uporabo umetne inteligence lahko tržniki s pomočjo vedenjske analize in prepoznavanja vzorcev pri strojnem učenju itd. zagotavljajo zelo ciljno usmerjene in personalizirane oglase. Pomaga tudi pri ponovnem ciljanju občinstev ob pravem času, da se zagotovijo boljši rezultati ter zmanjšajo občutki nezaupanja in nadležnosti.
Umetna inteligenca lahko pomaga pri trženju vsebin na način, ki ustreza slogu in glasu blagovne znamke. Uporablja se lahko za opravljanje rutinskih nalog, kot so poročila o uspešnosti, poročila o kampanjah in še veliko več.
Klepetalni boti, ki jih poganja umetna inteligenca – obdelava naravnega jezika, generiranje naravnega jezika in razumevanje naravnega jezika -, lahko analizirajo uporabnikov jezik in se odzivajo tako, kot se odzivajo ljudje.
UI lahko uporabnikom v realnem času zagotovi personalizacijo na podlagi njihovega vedenja in se lahko uporablja za urejanje in optimizacijo trženjskih kampanj, da ustrezajo potrebam lokalnega trga.

Uporaba umetne inteligence v klepetalnih robotih

Klepetalni roboti z umetno inteligenco lahko razumejo naravni jezik in se odzivajo na spletne uporabnike, ki uporabljajo funkcijo klepeta v živo, ki jo številne organizacije zagotavljajo za storitve za stranke. Klepetalni boti z umetno inteligenco so učinkoviti z uporabo strojnega učenja in jih je mogoče vključiti v vrsto spletnih mest in aplikacij. Klepetalni boti z umetno inteligenco lahko sčasoma ustvarijo zbirko podatkov z odgovori, poleg tega pa lahko informacije črpajo iz že vzpostavljenega izbora integriranih odgovorov. Ker se umetna inteligenca še naprej izboljšuje, lahko ti klepetalni boti učinkovito rešujejo težave strank, odgovarjajo na preprosta vprašanja, izboljšujejo storitve za stranke in zagotavljajo 24-urno podporo. Na splošno lahko ti klepetalni roboti z umetno inteligenco pomagajo izboljšati zadovoljstvo strank.

Uporaba umetne inteligence v financah

Poročali so, da se 80 % bank zaveda prednosti, ki jih lahko zagotovi umetna inteligenca. Ne glede na to, ali gre za osebne finance, finance podjetij ali potrošniške finance, lahko visoko razvita tehnologija, ki jo ponuja umetna inteligenca, pomaga bistveno izboljšati številne finančne storitve. Na primer, stranke, ki iščejo pomoč v zvezi z rešitvami za upravljanje premoženja, lahko zlahka dobijo potrebne informacije prek besedilnih sporočil SMS ali spletnega klepeta, ki jih vse poganja umetna inteligenca. Umetna inteligenca lahko zazna tudi spremembe v vzorcih transakcij in druge morebitne rdeče zastavice, ki lahko pomenijo goljufijo, ki jih ljudje zlahka spregledamo, ter tako podjetjem in posameznikom prihrani precejšnjo izgubo. Poleg odkrivanja goljufij in avtomatizacije opravil lahko umetna inteligenca tudi bolje napoveduje in ocenjuje tveganja pri posojilih.

Umetna inteligenca v astronomiji

Če obstaja koncept, ki je v tem čudovitem svetu tehnologije navdušil vse, je to brez dvoma umetna inteligenca (AI). AI ali umetna inteligenca se je v preteklih letih uporabljala na najrazličnejših področjih, med drugim v zdravstvu, robotiki, e-trgovini in celo v financah.

Po drugi strani pa je astronomija precej neraziskana tema, ki je prav tako zanimiva in vznemirljiva kot ostale. Ko gre za astronomijo, je eden najtežjih problemov analiza podatkov. Zato se astronomi za ustvarjanje novih orodij obračajo k strojnemu učenju in umetni inteligenci.

Nedavno je skupina znanstvenikov uporabila umetno inteligenco pri raziskavi združevanja galaksij in ugotovila, da je združevanje galaksij glavna sila, na kateri temeljijo zvezdni izbruhi. Glede na velikost zbirke so raziskovalci ustvarili sistem globokega učenja, ki se je usposobil za iskanje galaksij, ki se združujejo. Po besedah enega od astronomov je prednost umetne inteligence v tem, da izboljša ponovljivost študije. Razlog za to je, da so opredelitve združitve, ki jih uporablja algoritem, dosledne.
Spreminjajoče se nebo je pritegnilo pozornost vseh kot eden najbolj osupljivih projektov vseh časov. Namen tega projekta je vsako noč pregledati celotno nočno nebo in naenkrat zbrati več kot 80 terabajtov podatkov ter preučiti, kako se zvezde in galaksije v vesolju spreminjajo skozi čas.
Ena najpomembnejših nalog astronoma je iskanje. Teorija pravi, da kadar eksoplanet preide pred svojo matično zvezdo, del svetlobe, ki jo lahko vidimo ljudje, blokira. Astronomi to lokacijo uporabijo za preučevanje eksoplanetove orbite in razvoj slike svetlobnih padcev. Nato določijo številne parametre planeta, kot so masa, velikost in oddaljenost od zvezde, če omenimo le nekatere. Vendar se umetna inteligenca v tem primeru izkaže za več kot le rešitelja. Z uporabo zmožnosti analize časovnih nizov, ki jih ponuja umetna inteligenca, je mogoče analizirati podatke kot zaporedno zaporedje in identificirati planetarne signale z do 96-odstotno natančnostjo.
Iskanje signalov najbolj katastrofalnih dogodkov v vesolju je za astronome ključnega pomena. Ko eksoplaneti trčijo drug ob drugega, povzročijo valovanje v prostor-času. Te je mogoče dodatno prepoznati s spremljanjem šibkih signalov na Zemlji. Sodelovanje na detektorjih gravitacijskih valov – Ligo in Virgo – se je v tem pogledu odlično izkazalo. Oba sta bila učinkovita pri prepoznavanju signalov z uporabo strojnega učenja. Astronomi zdaj prejemajo obvestila, ki jim omogočajo, da svoje teleskope usmerijo v ustrezno smer.

Umetna inteligenca pri varnosti podatkov

Mnogi so prepričani, da je umetna inteligenca sedanjost in prihodnost tehnološkega sektorja. Številni vodilni v panogi uporabljajo umetno inteligenco za različne namene, vključno z zagotavljanjem cenjenih storitev in pripravo svojih podjetij na prihodnost.

Varnost podatkov, ki je eno najpomembnejših sredstev vsakega tehnološko usmerjenega podjetja, je ena najbolj razširjenih in kritičnih uporab umetne inteligence. Ker so zaupni podatki, od podatkov potrošnikov (kot so podatki o kreditnih karticah) do organizacijskih skrivnosti, ki se hranijo na spletu, je varnost podatkov bistvenega pomena za vsako institucijo, da lahko izpolni tako pravne kot operativne obveznosti. To delo je zdaj tako težavno kot nujno, zato številna podjetja uvajajo varnostne rešitve, ki temeljijo na umetni inteligenci, da njihovi podatki ne bi prišli v napačne roke.

Ker je svet pametnejši in bolj povezan kot kdaj koli prej, je funkcija umetne inteligence v poslovanju danes ključnega pomena. Po več ocenah bodo kibernetski napadi sčasoma še bolj vztrajni, varnostne ekipe pa se bodo morale zanašati na rešitve z umetno inteligenco, da bi ohranile nadzor nad sistemi in podatki.

Prepoznava neznane grožnje

Človek morda ne bo mogel prepoznati vseh nevarnosti, s katerimi se sooča podjetje. Vsako leto hekerji iz različnih razlogov izvedejo na stotine milijonov napadov. Neznane grožnje lahko povzročijo resno škodo v omrežju. Še huje je, da imajo lahko vpliv, še preden jih prepoznate, določite in preprečite.

Ker napadalci preizkušajo različne taktike, od napadov z zlonamerno programsko opremo do zapletenih napadov z zlonamerno programsko opremo, je treba za njihovo preprečevanje uporabljati sodobne rešitve. Umetna inteligenca se je izkazala za eno od najučinkovitejših varnostnih rešitev za kartiranje in preprečevanje nepričakovanih groženj, ki bi uničile korporacijo.

Prepoznavanje pomanjkljivosti

Umetna inteligenca pomaga pri zaznavanju prelivanja podatkov v varovalni vrsti. Kadar programi porabijo več podatkov, kot je običajno, se to imenuje prelivanje varovalnega prostora. Poleg napake, ki jo povzročijo človeški sprožilci, ki prekinejo ključne podatke. Tudi te napake lahko AI opazi in jih zazna v realnem času ter tako prepreči prihodnje nevarnosti.

UI lahko s pomočjo strojnega učenja natančno odkrije slabosti kibernetske varnosti, napake in druge težave. Strojno učenje pomaga UI tudi pri prepoznavanju spornih podatkov, ki jih zagotavlja katera koli aplikacija. Zlonamerna programska oprema ali virusi, ki jih hekerji uporabljajo za dostop do sistemov ter krajo podatkov, se izvajajo prek napak v programskih jezikih.

Preprečevanje groženj

Prodajalci tehnologij za kibernetsko varnost nenehno razvijajo tehnologijo umetne inteligence. V svoji napredni različici je umetna inteligenca zasnovana tako, da zazna napake v sistemu ali celo posodobitvi. Takoj bi izključila vsakogar, ki bi poskušal te težave izkoristiti. Umetna inteligenca je odlično orodje za preprečevanje pojava kakršnih koli groženj. Lahko namesti dodatne požarne zidove ter odpravi napake v kodi, ki vodijo do nevarnosti.

Odzivanje na grožnje

To je nekaj, kar se zgodi po tem, ko je grožnja vstopila v sistem. Kot je bilo že pojasnjeno, se umetna inteligenca uporablja za zaznavanje nenavadnega vedenja in ustvarjanje obrisa virusov ali zlonamerne programske opreme. UI trenutno izvaja ustrezne ukrepe proti virusom ali zlonamerni programski opremi. Reakcija je večinoma sestavljena iz odstranitve okužbe, popravila napake in upravljanja povzročene škode. Nazadnje UI zagotavlja, da se takšen incident ne bo ponovil, in sprejme ustrezne preventivne ukrepe.

Prepoznavanje neoznačenega dejanja

UI nam omogoča, da v sistemu zaznamo nenavadno vedenje. Neobičajno vedenje lahko zazna z nenehnim pregledovanjem sistema in zbiranjem ustrezne količine podatkov. Poleg tega umetna inteligenca prepozna nezakonit dostop. Ko je ugotovljeno nenavadno vedenje, umetna inteligenca uporabi določene elemente, da ugotovi, ali gre za resnično grožnjo ali izmišljeno opozorilo. Strojno učenje se uporablja za pomoč umetni inteligenci pri določanju, kaj je nenavadno vedenje in kaj ne. Strojno učenje se s časom tudi izboljšuje, kar bo umetni inteligenci omogočilo, da bo zaznala tudi manjše nepravilnosti. Posledično bi umetna inteligenca opozorila na vse, kar je v sistemu narobe.

Umetna inteligenca na področju potovanj in prometa

Inteligentna tehnologija je v zadnjih letih postala del našega vsakdana. Z razvojem tehnologije v celotni družbi postajajo nove uporabe umetne inteligence, zlasti v prometu, vse bolj razširjene. To je ustvarilo nov trg za podjetja in podjetnike, ki razvijajo inovativne rešitve za udobnejši, dostopnejši in varnejši javni prevoz.

Inteligentni prometni sistemi lahko postanejo ena najučinkovitejših metod za izboljšanje kakovosti življenja ljudi po vsem svetu. V različnih sektorjih se uporabljajo številni primeri podobnih sistemov.

Prevoz težkega blaga

Platooning tovornjakov, ki na primer povezuje težka tovorna vozila, je lahko izjemno dragocen za podjetja, ki se ukvarjajo s prevozom vozil, ali za prevoz drugih velikih predmetov.

Vodilno vozilo v četi tovornjakov krmili človeški voznik, vendar človeški vozniki v vseh drugih tovornjakih vozijo pasivno, volan prevzamejo le v izjemno nevarnih ali težavnih razmerah.

Ker so vsi tovornjaki v četi povezani prek omrežja, potujejo v formaciji in hkrati aktivirajo ukrepe, ki jih izvaja človeški voznik v vodilnem vozilu. Če se torej vodilni voznik popolnoma ustavi, se ustavijo tudi vsa vozila, ki mu sledijo.

Upravljanje prometa

Zamašene mestne ulice so glavna ovira za mestni promet po vsem svetu. Mesta po vsem svetu so razširila avtoceste, postavila mostove in uvedla druge načine prevoza, kot je potovanje z vlakom, vendar prometni problem ostaja. Vendar pa napredek umetne inteligence pri upravljanju prometa resnično obeta spremembo razmer.

Inteligentno upravljanje prometa se lahko uporablja za uveljavljanje prometnih predpisov in spodbujanje varnosti v cestnem prometu. Na primer analiza velikih količin podatkov in vizualni iskalnik za spremljanje cestnih omrežij v realnem času in zmanjšanje zastojev.

Souporaba prevoznih sredstev

Platforme, kot je Uber, uporabljajo umetno inteligenco za izboljšanje uporabniške izkušnje s povezovanjem potnikov in voznikov, izboljšanjem komunikacije in sporočil uporabnikov ter optimizacijo odločanja. Uber ima na primer svojo lastno platformo, imenovano Michelangelo, ki lahko predvidi ponudbo in povpraševanje, prepozna nepravilnosti pri vožnji, kot so razbitine, in oceni čas prihoda.

Načrtovanje poti

Načrtovanje poti z umetno inteligenco z uporabo napovedne analitike lahko pomaga tako podjetjem kot ljudem. Storitve souporabe prevoza to že dosegajo z analiziranjem številnih parametrov iz realnega sveta za optimizacijo načrtovanja poti.

Načrtovanje poti s pomočjo umetne inteligence je odličen pristop za podjetja, zlasti za logistično in ladjarsko industrijo, da s predvidevanjem razmer na cestah in optimizacijo poti vozil zgradijo učinkovitejše oskrbovalno omrežje. Prediktivna analitika pri načrtovanju poti je inteligentna strojna ocena številnih parametrov uporabe cest, kot so stopnja zastojev, cestne omejitve, prometni vzorci, želje potrošnikov itd.

Podjetja za logistiko tovora, kot so storitve prevoza vozil ali druga splošna logistična podjetja, lahko to tehnologijo uporabljajo za zmanjšanje stroškov dostave, pospešitev časa dostave ter boljše upravljanje sredstev in dejavnosti.

Umetna inteligenca v avtomobilski industriji

Pred stoletjem je bila zamisel o strojih, ki bi bili sposobni razumeti, izvajati zapletene izračune in oblikovati učinkovite odgovore na pereča vprašanja, bolj vizija pisca znanstvene fantastike kot napovedana resničnost. Kljub temu si ob vstopu v tretje desetletje enaindvajsetega stoletja ne moremo predstavljati svojega življenja brez borznih trgovalnih in marketinških robotov, proizvodnih robotov, pametne pomoči, virtualnih potovalnih agentov in drugih inovacij, ki jih omogoča napredek na področju umetne inteligence in strojnega učenja. Pomen umetne inteligence in strojnega učenja v avtomobilskem sektorju ni mogoče preceniti.

Ker umetna inteligenca spodbuja večjo izkoriščenost avtomobilskega sektorja, se vse več podjetij odloča za uvedbo modelov umetne inteligence in strojnega učenja v proizvodnjo.

Proizvodnja

Vpeljava umetne inteligence v proizvodnjo omogoča avtomobilskim proizvajalcem, da izkoristijo prednosti pametnejših tovarn, povečajo produktivnost in znižajo stroške. UI se lahko uporablja pri sestavljanju avtomobilov, optimizaciji dobavne verige, uporabi robotov v proizvodnji, izboljšanju učinkovitosti z uporabo senzorjev, načrtovanju avtomobilov in postprodukcijskih dejavnostih.

Oskrbovalna veriga

Avtomobilski sektor so v letih 2021 in 2022 pestile prekinitve in izzivi v dobavni verigi. Pri tem lahko pomaga tudi umetna inteligenca. UI podjetjem pomaga prepoznati ovire, s katerimi se bodo soočala v prihodnosti, tako da napoveduje in po potrebi dopolnjuje dobavne verige. UI lahko pomaga tudi pri težavah s preusmerjanjem poti, napovedih obsega in drugih težavah.

Izkušnje potnikov in voznikov

Vsi si želimo prijetnega potovanja v naših vozilih. Pri tem lahko pomaga tudi umetna inteligenca. Med vožnjo lahko umetna inteligenca pomaga voznikom, da ostanejo osredotočeni, saj zmanjšuje motnje, analizira vedenje med vožnjo in izboljšuje celotno uporabniško izkušnjo. Potniki imajo lahko zaradi umetne inteligence koristi od prilagojene dostopnosti in storitev dostave v avtomobilu.

Inšpekcijski pregledi

Postopek pregleda avtomobila, ki ga opravi agencija za izposojo, zavarovalnica ali celo avtomehanična delavnica, je zelo subjektiven in ročen. Z umetno inteligenco lahko pregled avtomobila postane digitalen, saj lahko sodobna tehnologija analizira vozilo, ugotovi, kje so pomanjkljivosti, in pripravi temeljito poročilo o stanju.

Nadzor kakovosti

Vsakdo si želi vrhunsko vozilo in vrhunsko izkušnjo. Ali ne bi raje vedeli, ali je z vašim avtomobilom kaj narobe, še preden se pokvari? Pri tem izkoristku umetna inteligenca omogoča izjemno natančen napovedni nadzor, odkrivanje razpok in druge funkcije.

Ali umetna inteligenca omejuje človekovo uporabo?

Morda se zdi, da so ljudje v panogah, v katere se umetna inteligenca vse bolj vključuje, hitro prehiteli ljudi. Vendar so ljudje še vedno sposobni opravljati različne zapletene dejavnosti bolje kot umetna inteligenca. Naloge, ki zahtevajo ustvarjalnost, za zdaj presegajo zmogljivosti računalnikov z umetno inteligenco.

Pisatelj je na primer uporabil umetno inteligenco za ustvarjanje svežih scenarijev za epizode televizijske komedije “Prijatelji”, ki so se izkazali za težko berljive. Čeprav se nekateri avtorji za navdih za svojo poezijo in leposlovje obračajo na orodja za pisanje z umetno inteligenco, umetna inteligenca ne more opraviti vseh nalog namesto njih.

Poleg tega je obdelava naravnega jezika sicer zelo napredovala, vendar umetna inteligenca še vedno ni zelo spretna pri resničnem razumevanju besed, ki jih prebere. Čeprav je jezik pogosto dovolj predvidljiv, da lahko UI sodeluje v zaupanja vredni komunikaciji v določenih okoljih, jo lahko nepričakovani stavki, ironija ali subtilnost zmedejo. Prav tako umetna inteligenca še ne more pokazati empatije ali kritičnega razmišljanja. V primerjavi z umetno inteligenco so ljudje še naprej odlični pri nalogah, ki zahtevajo te sposobnosti.

UI je hitro napredovala in je postala bistvena sestavina našega vsakdanjega življenja. Vendar pa je dan, ko bo UI vse naredila namesto nas in bomo lahko dneve preživeli v počitku ali učenju za užitek, še daleč. Umetna inteligenca mora še napredovati na področjih, kot so obdelava jezika, ustvarjalnost, reševanje problemov in razumevanje subtilnosti. Če vas skrbi, da vam bodo roboti vzeli službo, v sebi gradite te lastnosti, da boste v prihodnosti zaposljivi.

Zakaj se uporablja umetna inteligenca?

Ljudje izkoriščajo moč umetne inteligence, ker se število del, ki jih morajo opravljati, vsakodnevno povečuje. Zato je avtomatizacija vsakodnevnih opravil pametna zamisel. S tem se prihrani osebje organizacije, hkrati pa se poveča tudi obseg proizvodnje. Poleg tega lahko organizacija z uporabo umetne inteligence pridobi kompetentne posameznike za razvoj podjetja.

Prav tako podjetja dandanes menijo, da želijo avtomatizirati vsa redna in običajna opravila. In verjamejo, da lahko takšna rutinska opravila avtomatizirajo z uporabo preproste aplikacije. Avtomatizacija namreč postaja vse bolj razširjena z razvojem podatkovne znanosti. Ta umetna inteligenca se najpogosteje uporablja v spletnih portalih za klepet. Nedvomno ste že videli pozdravno sporočilo, ko ste obiskali spletna mesta. Po tem se običajno začne pristen pogovor.