Najboljša orodja umetne inteligence za analizo sentimenta
Analiza sentimenta je postopek prepoznavanja, pridobivanja in kvantificiranja čustvenega tona besedila, pogosto v kontekstu družabnih medijev, ocen ali komentarjev. Cilj analize čustev je ugotoviti, ali je besedilo pozitivno, negativno ali nevtralno. Ta tehnika se pogosto uporablja v trženju, novicah in storitvah za stranke.
Analiza sentimenta z uporabo orodij umetne inteligence postaja vse bolj priljubljena za podjetja in raziskovalce, da bi pridobili vpogled v mnenja in povratne informacije strank. Tukaj je 10 orodij umetne inteligence, ki se pogosto uporabljajo za analizo sentimenta:
HubSpot Service Hub
Komponenta za povratne informacije strank v izdelkih Hub Service Hub podjetja HubSpot olajša analizo in razumevanje kvalitativnih odgovorov na ankete. Z uporabo raziskav Net Promoter Score (NPS®), ki pojasnjujejo razpoloženje v oceni stranke, razčlenjuje odzive in določa, ali so pozitivni ali negativni. Ugotovitve so prikazane na enostavni za uporabo nadzorni plošči, ki vključuje grafe in diagrame, ki zagotavljajo široko sliko zadovoljstva potrošnikov.
Idiomatic
Idiomatic na podlagi vašega edinstvenega poslovanja ustvari modele za analizo sentimenta potrošnikov. Oznake sentimenta iz sistema Idiomatic so prilagojene glede na posamezne kanale, v katerih vaše stranke posredujejo podatke.
Idiomatic vključuje številne modele za analizo sentimenta za vsako vrsto vira podatkov (ocene aplikacij, zahtevki za storitve itd.). Zato lahko z večjo natančnostjo sledite sentimentom po kanalih.
Talkwalker
“Hitro iskanje” podjetja Talkwalker je orodje za analizo sentimenta, ki je sestavni del širše platforme za podporo strankam.
Ker lahko natančno pove, kaj si ljudje mislijo o računih vašega podjetja v družabnih medijih, to orodje najbolje deluje, če se uporablja v povezavi s kanali družabnih medijev.
Reputation
Platforma Reputation, ki uporablja obdelavo naravnega jezika (NLP) za prepoznavanje trendov in težav v realnem času, razčlenjuje razpoloženje strank in analizira komentarje.
Repustate
Napredni API za analizo besedila podjetja Repustate omogoča natančno analizo sentimenta odzivov strank.
Njegova programska oprema lahko prepozna slengovske izraze. Poleg tega oceni emojije, da ugotovi pomen sporočila.
Brand24
Brand24 je orodje za spremljanje medijev, ki samodejno analizira sentiment o vaši blagovni znamki ali kateri koli drugi s podjetjem povezani temi.
Zbira omembe iz interneta, ki so dostopne širši javnosti, kot so omembe iz družabnih medijev, blogov, forumov, spletnih mest, novičarskih strani, uporabniških mnenj, videoposnetkov, podcastov in drugih virov.
Brand24 vsebino analizira v realnem času z uporabo izpopolnjenih algoritmov strojnega učenja in tehnik obdelave naravnega jezika, da določi sentiment, ki ga označuje vsaka beseda v besedilu.
MeltWater
Analiza sentimenta podjetja Meltwater ocenjuje sentiment, izražen v člankih, sporočilih v družabnih medijih in drugih spletnih vsebinah, z uporabo izpopolnjenih algoritmov za obdelavo naravnega jezika.
Celovito analizo sentimenta zagotavlja paket Meltwater, ki vključuje tudi obdelavo besedila, razumevanje konteksta, analizo na podlagi leksikona, točkovanje in tehtanje ter združevanje in povzemanje.
LexaLytics
Orodje za analizo besedila, ki pojasnjuje, zakaj se potrošnik na vaše podjetje odziva na določen način, zagotavlja Lexalytics.
Po razčlenitvi besedila z obdelavo naravnega jezika opravi analizo sentimenta, da ugotovi, kakšno sporočilo je potrošnik želel sporočiti.
Na koncu Lexalytics postopek zaključi tako, da pridobljene podatke sestavi v berljiv in razširljiv prikaz.
SentiSum
S programom SentiSum lahko centralizirate vsa svoja spoznanja o glasu strank in jih delite z drugimi ekipami v organizaciji.
Inteligentna umetna inteligenca SentiSuma se samodejno uči, kako se vaše stranke izražajo, in se povezuje z vrhunskimi platformami za podporo, kot so Zendesk, Dixa, Hubspot in Intercom, da zagotovi natančne vpoglede v razpoloženje strank.
Critical Mention
Za razliko od drugih orodij na tem seznamu Critical Mention preučuje novinarske članke in druge publikacije, v katerih je omenjeno vaše podjetje. Na ta način je mogoče ugotoviti, kakšno je razpoloženje v člankih, ki se hitro pojavijo v javnosti.