Najboljša multimodalna orodja umetne inteligence
Multimodalna orodja umetne inteligence, ki so bila nekoč omejena na enomodalne vnosne naloge, so se močno razvila in razširila svoje zmogljivosti na besedilo, slike, video in zvok. Glede na raziskave naj bi se svetovni trg multimodalne umetne inteligence povečal z 1 milijarde USD leta 2023 na neverjetnih 4,5 milijarde USD do leta 2028, kar kaže na vse večji pomen teh orodij. Krmarjenje po vse širši paleti možnosti je lahko izziv, zato raziščimo pet najboljših multimodalnih orodij umetne inteligence, ki oblikujejo tehnološko okolje.
Google Gemini
Googlov Gemini, nativno multimodalni jezikovni model (LLM), izstopa kot vsestransko orodje, ki lahko prepozna in ustvari besedilo, slike, video, kodo in zvok. Razdeljen je na tri različice – Gemini Ultra, Gemini Pro in Gemini Nano – in vsaka ustreza posebnim potrebam uporabnikov. Gemini Ultra, največji multimodalni jezikovni model, se odlikuje po zmogljivosti, saj je pri 30 od 32 primerjalnih testov presegel GPT-4, kot je povedal Demis Hassabis, izvršni direktor in soustanovitelj družbe Google DeepMind.
ChatGPT (GPT-4V)
ChatGPT, ki ga poganja GPT-4 z vidom (GPT-4V), uvaja multimodalnost, saj uporabnikom omogoča vnos besedila in slik. ChatGPT, ki bo imel novembra 2023 impresivnih 100 milijonov tedensko aktivnih uporabnikov, podpira kombinacijo besedila, glasu in slik v pozivih ter se odziva z do petimi glasovi, ki jih ustvari umetna inteligenca. Različica GPT-4V se uvršča med največja multimodalna orodja z umetno inteligenco in ponuja celovito uporabniško izkušnjo.
Inworld AI
Inworld AI, mehanizem za like, omogoča razvijalcem, da ustvarjajo neigralne like (NPC) in virtualne osebnosti za digitalne svetove. Z uporabo multimodalne umetne inteligence Inworld AI omogoča NPC-jem komunikacijo z naravnim jezikom, glasom, animacijami in čustvi. Razvijalci lahko ustvarijo pametne neigralne like z avtonomnimi dejanji, edinstvenimi osebnostmi, čustvenimi izrazi in spomini na pretekle dogodke, s čimer izboljšajo poglobljeno kakovost digitalnih izkušenj.
Meta ImageBind
Meta ImageBind, odprtokodni multimodalni model umetne inteligence, izstopa z obdelavo besedilnih, zvočnih, vizualnih, gibalnih, toplotnih in globinskih podatkov. Kot prvi model umetne inteligence, ki lahko združuje informacije v šestih modalitetah, ImageBind ustvarja umetnost z združevanjem različnih vhodnih podatkov, kot sta zvok avtomobilskega motorja in slika plaže.
Runway Gen-2
Runway Gen-2 je v središču pozornosti kot vsestranski multimodalni model umetne inteligence, specializiran za ustvarjanje videoposnetkov. Sprejema besedilne, slikovne ali video vhodne podatke in uporabnikom omogoča ustvarjanje izvirnih video vsebin s funkcijami “besedilo v video”, “slika v video” in “video v video”. Uporabniki lahko ponovijo slog obstoječih slik ali pozivov, uredijo video vsebine in dosežejo rezultate z večjo natančnostjo, zato je Gen-2 idealna izbira za ustvarjalno eksperimentiranje.
