Microsoftova strategija na področju računalništva v oblaku

Umetna inteligenca je eden od temeljev sodobnih tehnologij in ima pomembno vlogo pri uporabi računalništva v oblaku. Eden od tehnoloških velikanov, Microsoft, se je uspešno lotil reševanja tega problema in umetno inteligenco vključil v svojo osnovno dejavnost, računalništvo v oblaku, kjer je storitve naredil pametnejše, prilagodljivejše in enostavnejše za uporabo. Ta članek obravnava pomen umetne inteligence v programu, ki ga ponuja Microsoft, in možnosti nadaljnjega razvoja tega sistema.

Pregled Microsoftovega računalništva v oblaku in pristopa umetne inteligence

Azure je Microsoftova storitev računalništva v oblaku, ki je trenutno med največjimi in najbolj priljubljenimi rešitvami v oblaku. Ponaša se z vrsto storitev za računalništvo, shranjevanje in omrežje ter številnimi orodji za umetno inteligenco in strojno učenje. Umetna inteligenca ni le izboljšava storitve Azure, temveč smer, v katero se je Microsoft podal, da bi omogočil revolucijo v načinu vodenja podjetij in razvoja novih stvari.

Kako se je razvijala Microsoftova umetna inteligenca in storitve v oblaku

Microsoft je na področju umetne inteligence dejaven že več desetletij in je med vodilnimi na tem področju. Z izboljševanjem tehnologij, kot so strojno učenje, obdelava naravnega jezika in računalniški vid, je podjetje postopoma uporabljalo umetno inteligenco v svojih storitvah v oblaku. Zaradi takšnih sprememb je industrija namenila več sredstev za raziskave na področju umetne inteligence, prevzela druga podjetja ali sklenila partnerstva z njimi, da bi okrepila svojo moč na področju umetne inteligence.

Strateški cilji

Osnovni cilj umetne inteligence pri njeni koncentraciji z Microsoftovim načrtom računalništva v oblaku je opremiti podjetja z orodji za izkoriščanje bistva umetne inteligence. To vključuje približevanje umetne inteligence podjetjem, kar omogoča njeno enostavno izvajanje v številnih aplikacijah in panogah z različnimi stopnjami digitalne zrelosti.

Glavni elementi umetne inteligence v Microsoftovi arhitekturi oblaka

Microsoftov načrt storitev umetne inteligence v oblaku zajema več elementov, ki so namenjeni izboljšanju zmogljivosti in uporabnosti. Ti elementi so storitve umetne inteligence, platforme strojnega učenja, kognitivne storitve in infrastruktura, ki podpira umetno inteligenco.

Storitve umetne inteligence Azure

Storitve Azure AI Services so še vedno pripravljene tehnike, ki jih lahko razvijalci uporabijo v svojih aplikacijah, da jih naredijo inteligentne, ne da bi bili nujno strokovnjaki za umetno inteligenco. Te storitve vključujejo:

• Azure Machine Learning (strojno učenje): Azurna storitev za strojno učenje: krovna rešitev, ki uporabnikom omogoča kodiranje, usposabljanje in zagon modelov strojnega učenja za velike količine podatkov. Podpira več ogrodij in jezikov ter je zelo prilagodljiva in preprosta.
• Azure Cognitive Services: Azure Cognitive Services: Kognitivne storitve: seznam API-jev, SDK-jev in storitev, ki jih lahko razvijalec uporabi za dodajanje inteligentne, zanimive in odkrivne aplikacije v sisteme. Nekatere od njih so povezane z vidom, jezikom, govorom, upravljanjem odločitev ter drugimi storitvami.
• Storitev Azure Bot Service: Storitev Service Service: razvojno okolje za ustvarjanje, usposabljanje in uvajanje pogovornih botov v naravnem jeziku, ki z besedilom, glasom ali večpredstavnostjo sodelujejo z uporabniki.

Platforme za strojno učenje

• Avtomatizirano strojno učenje (AutoML): Ta funkcija olajša nalogo razvoja modela strojnega učenja z avtomatizacijo več trivialnih opravil, hkrati pa uporabnikom pomaga pri izbiri modela in nastavljanju hiperparametrov.
• Azure Databricks: To je analitična platforma, ki temelji na tehnologiji Apache Spark in je zasnovana posebej za delovanje v Azurju ter izboljšuje zmogljivosti razvoja aplikacij za velike količine podatkov in umetno inteligenco.
• Azure Synapse Analytics: Snapsey Synapse: analitična storitev na zahtevo za analizo velikih količin podatkov, ki v eni rešitvi vključuje vnos in pripravo podatkov, podatkovno skladišče, upravljanje podatkov in strežniške plasti za takojšnje izpolnjevanje poizvedb poslovne inteligence in strojnega učenja.

Kognitivne storitve

Storitve Azure Cognitive zagotavljajo umetno inteligenco razvijalcem, ki niso strokovnjaki za strojno učenje, prek niza API-jev RESTful.

• Vizija: Računalniški vid in vid po meri, API za obraz in prepoznavalnik obrazcev so storitve, ki ponujajo funkcije za analizo slik in videoposnetkov.
• Govor: Funkcije, kot so pretvorba govora v besedilo, pretvorba besedila v govor, prevajanje govora in prepoznavanje govorca, ki podpirajo kompleksno obdelavo govora.
• Jezik: Storitve za analizo besedila, prevajalnik, QnA Maker in LUIS, storitve za obdelavo naravnega jezika, pomagajo pri analizi besedila, pridobivanju znanja in gradnji klepetalnih botov.
• Odločanje: Te storitve API vključujejo storitve Personalizer, Content Moderator in Anomaly Detector, ki strankam zagotavljajo natančnejše odločitve.

Infrastruktura umetne inteligence

Microsoft zagotavlja robustno infrastrukturo za umetno inteligenco v sistemu Azure, ki vključuje:

• Visoko zmogljivo računalništvo (HPC): Azure zagotavlja zmogljivosti in učinkovite platforme za usposabljanje modelov globoke umetne inteligence, ki so opremljene s prefinjenimi komponentami, kot so grafični procesorji, FPGA in drugi.
• Superračunalnik za umetno inteligenco: Microsoft je kot del Azure razvil enega največjih superračunalnikov za umetno inteligenco, ki je namenjen velikim obremenitvam pri nalogah, povezanih z umetno inteligenco, in usposabljanju umetne inteligence.
• Edge AI: Azure IoT in Azure Stack Edge obdelujeta umetno inteligenco na robu stvari in omogočata obdelavo podatkov v realnem času še naprej do vira.

Aplikacije in primeri uporabe

Umetna inteligenca je bila dodana Microsoftovi platformi v oblaku, da bi oblikovala različne priložnosti za različne sektorje. Kombinacija umetne inteligence v Microsoftovo platformo računalništva v oblaku je razširila številne priložnosti, do katerih lahko dostopajo različni sektorji. Tukaj je nekaj pomembnih aplikacij in primerov uporabe:

Zdravstvo

Vključitev umetne inteligence v rešitve v oblaku za zdravstvo lahko poveča kakovost oskrbe bolnikov. Uporaba naprednih rešitev v oblaku na področju zdravstva lahko koristi bolnikom, njihovim kliničnim rezultatom ter operativnemu in raziskovalnemu delu. Primeri vključujejo:

• Medicinsko slikanje: Uporaba oblaka Azure za podporo postopka diagnosticiranja bolezni iz medicinskih slik in uporaba kognitivnih storitev Azure za računalniški vid.
• Prediktivna analitika: Uporaba umetne inteligence in analitike velikih količin podatkov iz storitve Azure Machine Learning za končno napovedovanje verjetnosti ponovnega sprejema različnih bolnikov, da bi pomagali razviti najboljše mehanizme za njihovo zdravljenje.
• Obdelava naravnega jezika: Uporaba rudarjenja besedil v EHR za njihovo analizo za iskanje uporabnih informacij za optimizacijo zdravstvenih izidov bolnikov.

Maloprodaja

Umetna inteligenca v maloprodaji lahko pomaga ustvariti zaznavanje “osebne nakupovalne izkušnje”, avtomatizirati dobavno verigo in povečati prodajo. Ključne uporabe vključujejo:

• personalizirana priporočila: Uporaba zmogljivosti umetne inteligence platforme Azure za preučevanje dejavnosti strank in ponujanje ustreznih izdelkov.
• Upravljanje zalog: Uporaba umetnih nevronskih mrež za napovedovanje povpraševanja in učinkovitejše upravljanje pridobivanja zalog.
• Storitve za stranke: Uporaba inteligentnih pogovornih vmesnikov za zmanjšanje števila ur storitev podpore strankam in povečanje učinkovitosti zagotavljanja storitev.

Finance

Finančna podjetja lahko uporabljajo umetno inteligenco in tehnologijo v oblaku za upravljanje tveganj, optimizacijo procesov in prilagojene storitve za stranke. Primeri uporabe vključujejo:

• Odkrivanje goljufij: Uporaba modelov strojnega učenja, nameščenih v Azure, za prepoznavanje goljufij v dejanskem času.
• Avtomatizirano trgovanje: Uporaba umetne inteligence za analizo tržnih podatkov, nato pa samostojno upravljanje trgovanja z uporabo algoritmov.
• Vpogledi v stranke: Gre za obdelavo surovih podatkov, ki prihajajo od strank, z uporabo obdelave naravnega jezika, da se ustvarijo pomembne informacije za izboljšanje izvajanja storitev.

Proizvodnja

Rešitve v oblaku z zmogljivostmi umetne inteligence lahko odkrivajo neučinkovitosti in napake v proizvodnji ter hkrati preoblikujejo zagotavljanje kakovosti in celotno dobavno verigo. Uporaba vključuje:

• Prediktivno vzdrževanje: Prediktivno vzdrževanje z uporabo interneta stvari in uporabo strojnega učenja pri ocenjevanju verjetnosti okvare strojev v določenem času.
• Nadzor kakovosti: Računalniški vid za preverjanje zahtevane kakovosti pregledanih izdelkov in slik predmetov.
• Optimizacija dobavne verige: Vključevanje umetne inteligence za analizo podatkov o dobavni verigi, da se določijo najučinkovitejši načini premikanja izdelkov po dobavni verigi in upravljanje ravni zalog.

Prihodnje možnosti in izzivi

Microsoft je v svoji specializaciji za računalništvo v oblaku pokazal spektakularno rast, saj se pripravlja na nadaljnje napredovanje. Vendar je treba upoštevati več možnosti in izzivov:

Prihodnji obeti

• Izboljšane zmogljivosti umetne inteligence: Z vidika prihodnosti naj bi se z razvojem tehnologije umetne inteligence v sistemu Azure pojavile bolj izpopolnjene in za določena področja prilagojene storitve umetne inteligence, zato naj bi bila uporaba umetne inteligence še lažja in bolj povezana s poslovnimi procesi.
• Demokratizacija umetne inteligence: Microsoft želi umetno inteligenco za vse in vsakogar, pri čemer želi zagotoviti, da bodo lahko tudi majhna in srednje velika podjetja vključila takšno tehnologijo v svoje poslovne dejavnosti.
• Integracija z nastajajočimi tehnologijami: Umetna inteligenca z drugimi razvijajočimi se tehnologijami, kot so 5G, internet stvari in veriga blokov, bo povečala svoj potencial in povzročila številne inovativne spremembe.

Izzivi

• Zasebnost in varnost podatkov: Varovanje podatkov, ki se uporabljajo v modelih umetne inteligence, je pomemben izziv, saj z nadaljnjim razvojem primerov uporabe postajajo bolj ranljivi.
• Etična umetna inteligenca: V zvezi s tehnologijo umetne inteligence obstajajo različne vrste etičnih pomislekov, ki vključujejo pristranske in nepravične odločitve, nezmožnost pojasniti svoje delo in delovanje, zato je ključnega pomena, da se vzpostavi družbena sprejemljivost tehnologij umetne inteligence.
• Vrzel v znanju: Obstajajo vrzeli v zahtevah po znanju strokovnjakov, specializiranih za umetno inteligenco in podatkovno znanost, ki jih ni lahko takoj odpraviti, saj gre za kapitalske naložbe v akademsko sfero.

Povzetek

Umetna inteligenca je v središču Microsoftovega poslovanja v oblaku in spreminja oblak Azure v pametni in inteligentni oblak, ki lahko digitalni preobrazbi vrne moč in pospeši tempo poslovanja v različnih sektorjih. Tako je Microsoft z načrtom One Microsoft za celovite storitve umetne inteligence, podatkovnimi centri in osrednjo vrednoto odgovorne umetne inteligence pripravljen prevladati v prihajajočem obdobju revolucije.

Za konec smo za vas pripravili najpogosteje zastavljena vprašanja in odgovore nanje

Kako je Microsoft uporabil umetno inteligenco

Microsoft je umetno inteligenco uporabil za izboljšanje različnih izdelkov in storitev, vključno z Microsoft Office, storitvami v oblaku Azure in Dynamics 365, da bi izboljšal uporabniško izkušnjo, produktivnost in sprejemanje odločitev.

Prednosti umetne inteligence

Umetna inteligenca ponuja številne prednosti, vključno z večjo učinkovitostjo z avtomatizacijo, izboljšanim sprejemanjem odločitev z analizo podatkov ter večjo natančnostjo in točnostjo pri različnih opravilih. Poleg tega lahko umetna inteligenca med drugim zagotavlja personalizirane izkušnje, pomaga pri medicinski diagnostiki in razvija avtonomna vozila.

Kako tehnološki velikani uporabljajo umetno inteligenco

Tehnološki velikani, kot so Google, Amazon, Facebook in Microsoft, uporabljajo umetno inteligenco za izboljšanje različnih izdelkov in storitev, vključno s samovozečimi avtomobili, prepoznavanjem obrazov in obdelavo naravnega jezika. Umetno inteligenco uporabljajo tudi za izboljšanje učinkovitosti, odločanja in izkušenj strank v panogah, kot so e-trgovina, zdravstvo in finance.

Najnovejša Microsoftova orodja

Microsoft je predstavil več novih orodij, ki jih poganja umetna inteligenca, vključno z orodjem Copilot za Microsoft 365, ki izboljšuje produktivnost s pomočjo pri opravilih, kot so pisanje e-pošte in predlogov, ter Microsoft Designer, aplikacijo za grafično oblikovanje, ki uporablja umetno inteligenco za ustvarjanje osupljivih objav in grafik v družabnih omrežjih. Poleg tega ima brskalnik Microsoft Edge orodja za nakupovanje, ki jih poganja umetna inteligenca, in prilagodljivo stransko vrstico za večopravilnost.

Kako uporabljati umetno inteligenco

Za učinkovito uporabo umetne inteligence morajo organizacije opredeliti specifične poslovne težave, zbrati ustrezne podatke, izbrati ustrezne modele in orodja umetne inteligence ter nenehno spremljati in optimizirati sisteme umetne inteligence. Za uspešno izvajanje umetne inteligence je ključno sodelovanje med strokovnjaki s področja in strokovnjaki za umetno inteligenco.