Katere so stopnje razvoja in vrste umetne inteligence
Umetna inteligenca je veja računalništva, ki poskuša razviti sisteme in algoritme, s katerimi bi lahko stroju vdahnili človeške lastnosti, kot sta učenje ali sposobnost načrtovanja dejavnosti, in tako posnemali človeške sposobnosti. Zaradi tega ima številne možnosti uporabe v različnih sektorjih.
Umetno inteligenco lahko preprosto obravnavamo kot načrtovanje in ustvarjanje strojev, ki so sposobni posnemati človeške kognitivne procese, kot so odločanje, prepoznavanje predmetov, reševanje zapletenih vprašanj in še veliko več. Raziščite, katere so vrste umetne inteligence, in 3 kategorije umetne inteligence.
Preden spoznamo, katere so vrste umetne inteligence, so v tej tehnologiji umetne inteligence, ki lahko spremeni prihodnost, 3 stopnje, in sicer – splošna umetna inteligenca (AGI), ozka umetna inteligenca (ANI) in umetna superinteligenca (ASI). Tukaj so stopnje razvoja umetne inteligence:
Ozka umetna inteligenca (ANI)
Ozka umetna inteligenca, včasih imenovana šibka umetna inteligenca, je podobna načinu, kako sistemi umetne inteligence izvajajo naročila ali določajo določena delovna mesta. Ozka umetna inteligenca je zasnovana za obvladovanje in izvajanje ene kognitivne sposobnosti in se ne more sama naučiti različnih spretnosti. Zato tehnologije ni mogoče razumeti samostojno. Te tehnike se redno uporabljajo skupaj znotraj algoritmov v strojnem učenju in nevronskih mrežah za doseganje določenih ciljev.
Takšna obdelava je primer ozke umetne inteligence, saj lahko prepozna glasovne ukaze in se nanje odzove, ne bo pa dobro opravljala drugih nalog.
Ozka umetna inteligenca ima na primer nekatere možnosti uporabe, kot so programska oprema za prepoznavanje slik, samovozeči avtomobili in virtualni pomočniki, ki temeljijo na umetni inteligenci.
Splošna umetna inteligenca (AGI)
Splošna umetna inteligenca, imenovana tudi močna umetna inteligenca, je naslednja stopnja v razvoju umetne inteligence, ko stroji ne pridobijo le sposobnosti razmišljanja in odločanja kot ljudje.
Prvo dejstvo, povezano z močno umetno inteligenco, je, da gre za hipotetični koncept brez obstoječih modelov. Kljub temu se predvideva, da bodo takšni stroji verjetno imeli inteligenco, podobno človeški.
Številni znanstveniki, med njimi tudi Stephen Hawking, menijo, da močna umetna inteligenca ogroža človeški obstoj, saj je izjavil
“Na skrajnem koncu umetne inteligence, če bo dosežena brez človeškega posredovanja, bi lahko bila prihodnost za ljudi mračna.” Prišla bi do točke, ko bi se sama načrtovala in izpopolnjevala, vendar vedno hitreje in hitreje. Ljudje, ki jih pri hitrosti biološke evolucije omejuje počasen proces, bi se lahko in zato bi bili brezupni proti tistim, ki imajo umetno inteligenco.
Umetna superinteligenca (ASI)
Umetna superinteligenca pomeni, da računalniki postanejo inteligentni ne le kot povprečen človek, temveč celo veliko bolj kot človek. Dejansko umetna superinteligenca, ki je bila do zdaj zaplet filmov prihodnosti, prikazuje scenarij, po katerem stroji prevzamejo oblast, kot je opisano v znanstvenofantastičnih knjigah.
To bi lahko bilo mogoče v bližnji prihodnosti. “Bliskovita hitrost razvoja na področju umetne inteligence (umetna inteligenca je resnična, vendar ni omejena samo na ozko umetno inteligenco) je težka. Večina ljudi, ki nima neposredne komunikacije s skupinami, kot je DeepMind, nima pojma, kako hiter je napredek – skorajda se približuje eksponentni krivulji. Zato obstaja tveganje, da se lahko v petih letih zgodi kaj nevarnega (največ v 10 letih),” kot je dejal Elon Musk.
Spodaj se seznanite z vrstami umetne inteligence:
Reaktivni stroji umetna inteligenca
Pasivna robotska bitja preprosto delujejo ob spodbudah na enak način kot pasivni ljudje. Lahko odgovarjajo zdaj, vendar morda ne bodo ohranila preteklosti – niso tista, ki bi se spominjala izkušenj in imela novo znanje in sposobnosti po prestani preizkušnji. V ta namen je treba opozoriti tudi na to, da je obseg odzivanja odzivnih strojev na vložke določenega števila zelo ozek. Reaktivni stroji predstavljajo težišče uporabe umetne inteligence.
Delovanje reaktivnih strojev je razvidno pri izvajanju nekaterih osnovnih avtonomnih operacij, kot je filtriranje neželene e-pošte iz e-poštnega predala ali priporočanje izdelkov na podlagi zgodovine nakupovanja. Čeprav reaktivna umetna inteligenca ne more ustvarjati novih rešitev ali imeti bolj zapletenih zmožnosti poleg tega, so še vedno možne neomejene izboljšave.
Umetna inteligenca z omejenim pomnilnikom
To vrsto nestabilnosti lahko nekoliko ublaži spominska umetna inteligenca, ki lahko shrani pretekle podatke in jih uporabi za napovedovanje ali ponudi smernice za izboljšave. To pomeni, da ustvarja svoje dislocirano, kratkoročno znanje o svetu in deluje na podlagi tega znanja le v redkih vsakodnevnih situacijah.
Bistvo te umetne inteligence se neposredno opira na pristop globokega učenja, ki temelji na vzorcu človeških nevronov. To dejstvo stroju omogoča, da z izkušnjami sprejema podatke in se iz njih uči ter tako izboljšuje svojo natančnost pri vsakem dejanju, ki ga izvede.
Tovrstno umetno inteligenco uporabljajo naši pametni telefoni, glasovni pomočniki, samovozeči avtomobili in celo glasovno aktivirani sistemi v naših domovih. To lahko velja tako za situacije, kot je zgolj klepet ali osebni pomočniki, kot tudi za naprednejše prepoznavanje avtonomnih vozil in druge primere.
Teorija uma umetna inteligenca
Teorija uma zadeva umetno inteligenco, ki preučuje človeška čustva in jih lahko odkriva. Ta izraz izvira iz psihologije in se uporablja za opredelitev človekove sposobnosti empatije in prepričevanja, kar mu omogoča, da predvidi, kaj ga čaka. Obstajajo dvomi o tem, ali bo teorija uma kmalu postala resničnost, vendar se zdi, da je nekaj pomembnega in obetavnega na področju razvoja umetne inteligence.
Samozavedajoča se umetna inteligenca
Glavna ideja samozavedajoče se umetne inteligence je v njeni sposobnosti samozavedanja. Lahko se uči, zaznava, odkriva in razmišlja kot ljudje. Ta točka enotne umetne inteligence se imenuje singularnost umetne inteligence. Samozavedajoča se umetna inteligenca bi lahko bila singularnost umetne inteligence, kar je eden od ciljev razvoja umetne inteligence. Če bo samozavedajoča se umetna inteligenca dosežena, ko bo, potem bo to nekaj dodatnega, saj bi poleg čustev drugih ljudi tudi stroji umetne inteligence imeli občutek za sebe.
