Kako ustvariti videoposnetek deepfake: 7 orodij in kako deluje

“Deepfake je močno orodje, ki ga je mogoče uporabiti v zlonamerne namene, kot so širjenje dezinformacij, škodovanje ugledu in celo spodbujanje nasilja. Ključnega pomena je, da razumete potencialno škodo, povezano s to tehnologijo, preden začnete razmišljati o njeni uporabi.”

Deepfakes so postali zelo priljubljeni, saj so pritegnili domišljijo tehnoloških navdušencev in sprožili razprave o njihovem potencialu za dobro in slabo. Ti videoposnetki, ki jih poganja umetna inteligenca, nemoteno zamenjujejo obraze, glasove in celo gibe telesa ter brišejo meje med resničnostjo in izmišljotino. Deepfakes niso le novost, temveč močno orodje, ki lahko spremeni način, kako komuniciramo z informacijami, in celo na novo opredeli naše razumevanje resnice.

Deepfakes so ustvarjeni s pomočjo prefinjenih algoritmov strojnega učenja, usposobljenih na obsežnih zbirkah podatkov o slikah in videoposnetkih. To usposabljanje algoritmom omogoča, da razumejo subtilne nianse obraznih izrazov, govorice telesa in celo glasovnih vzorcev. Z analizo teh vzorcev lahko programska oprema za globoke ponaredke ustvari neverjetno realistično sintetično vsebino, tako da je praktično ni mogoče razlikovati od resničnih posnetkov.

Kaj je deepfake?

Deepfake, kot pove že ime, so sintetični mediji, predvsem videoposnetki, ki temeljijo na globokem učenju in pri katerih je obraz ali glas nekoga prirejen tako, da je videti kot nekdo drug. To tehnologijo je mogoče uporabiti za ustvarjanje prepričljivih videoposnetkov politikov, ki govorijo stvari, ki jih nikoli niso rekli, zvezdnikov, ki sodelujejo v izmišljenih scenarijih, ali celo posameznikov, ki se pojavljajo na izmišljenih dogodkih. Izraz „deepfake“ združuje „deep learning“, tehniko umetne inteligence, ki se uporablja za njihovo ustvarjanje, in „fake“, ki poudarja njihovo zavajajočo naravo.

Kako delujejo deepfakes

Deepfakes temeljijo na močni veji umetne inteligence, znani kot globoko učenje, zlasti na vrsti nevronske mreže, imenovani generativna nasprotna mreža (GAN). Te mreže se usposabljajo na velikih količinah podatkov, vključno s slikami in videoposnetki, kar jim omogoča, da se naučijo subtilnih odtenkov obrazne mimike, govorice telesa in glasovnih vzorcev.

Postopek vključuje dve konkurenčni omrežji: generator, ki ustvarja lažno vsebino, in diskriminator, ki poskuša razlikovati pravo vsebino od izhodnih podatkov generatorja. S tem nasprotnim postopkom usposabljanja se generator nenehno uči in izboljšuje svojo sposobnost ustvarjanja vedno bolj realističnih globokih ponaredkov, kar na koncu zavede diskriminator.

Najboljša aplikacija za ustvarjanje Deepfake

Če se želite podati na digitalno pot ustvarjanja deepfake vsebin, ki so videti realistične, potem si morate pomagati z deepfake roboti, spletnimi mesti in aplikacijami. Razkrijmo nekaj najboljših orodij, ki so na voljo in vam omogočajo, da ustvarite svoj deepfake.

Vidnoz AI Face Swap

Če želite ustvariti realistične in takojšnje videoposnetke, zvočne posnetke in fotografije deepfake, je Vidnoz AI Face Swap prava izbira za vas. S tem zmogljivim, a briljantnim spletnim orodjem, ki uporablja umetno inteligenco, lahko brezplačno ustvarite lasten deepfake na spletu.

Deepfakes Web

Deepfakes Web je preizkušen brezplačni izdelovalec videoposnetkov deepfake, s katerim lahko ustvarite svoj spletni deepfake brez težav in prostora za izpopolnjevanje svojih veščin deepfake. Ta Deepfakes Web je brezplačen in je najboljše orodje, če se želite naučiti tehnologije deepfake. Svoj model lahko uporabite večkrat, da ponovno določite majhne podrobnosti in dosežete popolnost.

ReFace

Ena najboljših aplikacij deepfake za vaše pametne telefone je ReFace, ki lahko ponudi realistične in smešne rezultate. Omogoča vam, da ustvarite svojo lastno vsebino deepfake za operacijski sistem Android ali iOS. Zaradi dostopnosti na pametnih telefonih (Apple in Android) je ustvarjanje vsebin deepfake za uporabnike bolj priročno.

DeepFaceLab

Iščete programsko opremo, ki jo lahko uporabite za ustvarjanje lastnih deepfake videoposnetkov v namiznem računalniku PC ali Mac? Ne iščite več, saj vam DeepFaceLab omogoča ustvarjanje lastne deepfake vsebine s pomočjo aplikacij umetne inteligence in aktivne nastavitve skupnosti. Ne samo to, ta programska oprema ponuja orodja, ki pomagajo pri ustvarjanju vsebin deepfake na napredni ravni.

Jiggy

Jiggy je vrhunsko orodje za ustvarjanje videoposnetkov deepfake, ki ga poganja umetna inteligenca in ima odlične funkcije. Specializirano je za zamenjavo obrazov v plesnih videoposnetkih – vendar ga lahko uporabite tudi za različne druge namene.

FaceMagic

FaceMagic je opremljen z zmogljivo tehnologijo prepoznavanja obrazov, ki zagotavlja vrhunsko kakovost videoposnetkov deepfake. Uporabnikom omogoča nalaganje lastnih videoposnetkov in zamenjavo obrazov v skladu z njihovimi zahtevami.

Vidwud

Vidwud Face Swapper je bil zelo uspešen pri pridobivanju milijonov uporabnikov v kratkem času. Brezplačna platforma za umetno inteligenco je postala priljubljena, saj lahko uporabniki preprosto zamenjajo obraze z vrsto filmov in znanih likov. Njena obdelava je hitra, kakovost videoposnetkov pa visoka.

Kako prepoznati ponaredek Deepfake

Čeprav so globoki ponaredki vse bolj prepričljivi, še vedno obstaja več namigov, ki vam lahko pomagajo pri njihovem prepoznavanju:

Poiščite nedoslednosti: Bodite pozorni na podrobnosti, kot so osvetlitev, sence in gibanje oči osebe. To so lahko subtilne neskladnosti, ki razkrivajo prisotnost globokega ponaredka.

Analizirajte ozadje: Ozadje v globokem ponaredku je lahko zamegljeno, pikslirano ali vsebuje nerealne elemente.

Prisluhnite zvočnim nepravilnostim: Glas v globokem ponaredku lahko zveni nenaravno ali izkrivljeno, gibi ustnic pa se ne usklajujejo z izgovorjenimi besedami.

Preverite nenavadne gibe: Gibi glave ali telesa osebe v deepfake-u so lahko videti trhli ali nerealni.

Težave in izzivi, povezani z deepfake

Globoki ponaredki predstavljajo vrsto težav in izzivov za posameznike, institucije in družbo kot celoto:

Lažne informacije in dezinformacije: Globoki ponaredki se lahko uporabijo za ustvarjanje izmišljenih dokazov in širjenje lažnih informacij, kar vpliva na politični diskurz, javno zaupanje in družbeno stabilnost.

Poškodovanje ugleda: V primeru, da so globoki ponaredki prikazani v kompromitirajočih ali škodljivih situacijah, se lahko z njimi okrni ugled posameznikov.

Kršitve zasebnosti: Ustvarjanje in razširjanje deepfakes lahko krši zasebnost posameznikov z uporabo njihove podobe brez njihove privolitve.

Pravne in etične dileme: O pravnih in etičnih posledicah deepfakes se še vedno razpravlja, saj se pojavljajo vprašanja o odgovornosti, cenzuri in zaščiti svobode govora.

Premagovanje dileme deepfakes

Razmah globokih ponaredkov predstavlja velike izzive. Gre za zapleteno vprašanje, ki zahteva večplasten pristop za ublažitev njegove morebitne škode.

Razvoj orodij za odkrivanje: Raziskovalci si prizadevajo za razvoj izpopolnjenih algoritmov za odkrivanje globokih ponaredkov, ki pomagajo prepoznati prirejeno vsebino in se zaščititi pred dezinformacijami.

Ozaveščanje: Izobraževanje javnosti o globokih ponaredkih in njihovem morebitnem vplivu je ključnega pomena za razvijanje sposobnosti kritičnega razmišljanja in spodbujanje medijske pismenosti.

Krepitev pravnih okvirov: Vlade in zakonodajalci preučujejo pravne okvire za obravnavanje etičnih in pravnih posledic globokih ponaredkov, vključno z morebitnimi kaznimi za zlonamerno uporabo.

Spodbujanje odgovorne uporabe: Raziskovanje morebitnih koristi globokih ponaredkov, kot so zabava, izobraževanje in medicinske simulacije, je bistvenega pomena za zagotovitev odgovorne in etične uporabe te tehnologije.

Globoki ponaredki so zanimiva in prelomna tehnologija, ki ponuja tako ogromen potencial kot tudi resna tveganja. Ko se podajamo v to novo dobo digitalnih prevar, so razumevanje, budnost in odgovoren razvoj ključnega pomena za zagotovitev, da se globoki ponaredki uporabljajo v korist družbe in ne v njeno škodo.

Prihodnost deepfake

Prihodnost deepfakes je obetavna in hkrati zaskrbljujoča. Ker tehnologija še naprej napreduje, bodo globoki ponaredki verjetno postali še bolj realistični in jih bo lažje ustvariti. To vzbuja zaskrbljenost glede možnosti njihove zlonamerne uporabe. Vendar pa imajo deepfakes tudi potencial za pozitivno uporabo, kot so npr:

zabava in izobraževanje: Globoki ponaredki se lahko uporabljajo v filmih, videoigrah in izobraževalnih simulacijah za ustvarjanje poglobljenih in zanimivih izkušenj.

Ustvarjanje vsebin in oglaševanje: Globoki ponaredki se lahko uporabljajo za ustvarjanje personaliziranih vsebin, ustvarjanje realističnih simulacij in izboljšanje oglaševalskih kampanj.

Medicinske raziskave in terapija: Deepfakes se lahko uporabljajo za ustvarjanje realističnih avatarjev za bolnike s posebnimi potrebami ali za simulacijo scenarijev za medicinsko usposabljanje.

Na koncu

Deepfakes so močna in revolucionarna tehnologija, ki lahko preoblikuje našo digitalno pokrajino. Čeprav je njihov potencial za pozitivno uporabo nesporen, pa so etični in pravni izzivi, ki jih prinašajo, prav tako pomembni. Za odgovorno krmarjenje po prihodnosti deepfakes je ključno razumeti tehnologijo, njene omejitve in morebitna tveganja.

Najpogosteje zastavljena vprašanja in odgovori nanje

Kako deluje tehnologija deepfake?

Tehnologija deepfake temelji na globokem učenju, zlasti na generativnih nasprotnih mrežah. Generativne nasprotne mreže so sestavljene iz dveh nevronskih mrež: generatorja, ki ustvarja sintetično vsebino, in diskriminatorja, ki poskuša razlikovati pravo vsebino od izhodnih podatkov generatorja. Generator se s postopkom usposabljanja z nasprotniki nauči ustvarjati vedno bolj realistične globoke ponaredke, ki lahko zavedejo diskriminator.

Koliko časa traja ustvarjanje deepfake?

Čas, potreben za ustvarjanje deepfake, je odvisen od več dejavnikov, vključno s kompleksnostjo videoposnetka, kakovostjo podatkov za usposabljanje in razpoložljivimi računalniškimi viri. Preprost deepfake lahko traja nekaj ur, medtem ko lahko bolj zapleten deepfake traja več dni ali celo tednov.

Koliko stane ustvarjanje deepfake?

Stroški ustvarjanja deepfake se lahko zelo razlikujejo. Enostavne deepfeake je mogoče ustvariti z brezplačnimi spletnimi orodji, za zahtevnejše deepfeake pa sta pogosto potrebna specializirana programska in strojna oprema, ki sta lahko draga. Stroški so odvisni tudi od količine potrebnih podatkov za usposabljanje ter časa, potrebnega za razvoj in izpopolnjevanje.

Ali je ustvarjanje deepfake zakonito?

Zakonitost ustvarjanja deepfake se razlikuje glede na kontekst in posebne zakone v določeni jurisdikciji. V nekaterih primerih se deepfakes lahko štejejo za nezakonite, če se uporabljajo za zavajanje ali škodovanje drugim. Vendar se pravno področje še vedno razvija in jasnih odgovorov še ni.

Ali je tehnologija deepfake etična?

O etičnih posledicah tehnologije deepfake potekajo burne razprave. Čeprav se deepfakes lahko uporabljajo v ustvarjalne in koristne namene, pa njihov potencial za manipulacijo, dezinformacije in škodo vzbuja resne pomisleke. Nujno je treba upoštevati morebitne posledice ustvarjanja in uporabe deepfake ter zagotoviti, da se ta tehnologija uporablja odgovorno in etično.