Kako lahko umetna inteligenca izboljša poslovanje podjetij
Umetna inteligenca (UI) je trenutno problem v številnih panogah, vendar je ena od njenih ključnih prednosti, da izboljša procese v podjetju in ohranja podjetja korak pred konkurenco. Umetna inteligenca je v zadnjih letih prehodila dolgo pot in je zdaj vključena v številne dejavnosti podjetij.
Umetna inteligenca lahko ob pravilni uporabi poveča zadovoljstvo strank, poveča produktivnost, optimizira procese in poveča stopnje dobička. Oglejmo si nekaj načinov, kako lahko podjetja z uporabo umetne inteligence izboljšajo svoje poslovanje.
Ocenjevanje potreb strank
Z analizo splošnih in specializiranih podatkov, vključno z demografskimi podatki, navadami in preferencami, lahko analitika umetne inteligence pripomore k boljšemu poznavanju strank.
Ti podatki o potrošnikih lahko usmerjajo razvoj izdelkov, motivirajo ciljno usmerjene trženjske kampanje in izboljšajo splošno izkušnjo strank. Današnje stranke želijo, da se jim ugodi, vi pa jim lahko zagotovite vrhunske storitve, če imate vpogled v to, da jih bolje spoznate.
Klepetalni roboti z umetno inteligenco za izboljšanje storitev
Čeprav nekateri potrošniki menijo, da je za dobro storitev za stranke bistvena človeška povezava, lahko klepetalni boti in virtualni pomočniki, ki jih poganja umetna inteligenca, zapolnijo nekatere vrzeli. Najprej zagotavljajo pomoč 24 ur na dan, 7 dni v tednu, kar zagotavlja, da so pomisleki in vprašanja strank hitro rešeni, in povečuje raven zadovoljstva strank.
Poleg tega lahko klepetalni roboti, ki jih poganja umetna inteligenca, s preučevanjem informacij o strankah in preteklih izmenjavah personalizirajo interakcije s potrošniki, tako da pripravijo prilagojena priporočila in rešitve. Hitrejši odzivni časi se dosežejo z obravnavo več zahtevkov hkrati in hitrimi odgovori, kar tudi pomaga preprečiti, da bi stranke čakale v velikih vrstah.
Izboljšanje odločanja z analitiko umetne inteligence
V današnjem podjetniškem okolju je bogastvo podatkov hkrati breme in priložnost. Podjetja lahko zdaj zaradi analitike umetne inteligence to ogromno količino podatkov združijo za sprejemanje dobro utemeljenih odločitev. Sistemi umetne inteligence lahko z obsežno obdelavo in analizo podatkov najdejo skrite vzorce, korelacije in trende v podatkih, ki bi jih človeški analitiki spregledali. Strateško odločanje ima zaradi tega pristopa, ki temelji na podatkih, trdno podlago.
Z dodajanjem zmožnosti napovedovanja lahko analitika umetne inteligence preseže opisno analitiko. Z analizo preteklih podatkov lahko algoritmi strojnega učenja napovedujejo dinamiko trga, vedenje potrošnikov in prihodnje trende. To podjetjem olajša proaktivno odločanje, prepoznavanje priložnosti in zmanjševanje tveganj.
Pri razmišljanju o uporabi tehnologije umetne inteligence je treba etičnim vprašanjem dati najvišjo prednost. Če želite ohraniti zaupanje deležnikov in potrošnikov, morate v vsaki fazi procesa ohraniti zasebnost, poštenost in odprtost. Pri tem ne pozabite, da umetna inteligenca najbolje deluje v sodelovanju z vašo ekipo strokovnjakov.
