Kako Google z inovacijami na področju umetne inteligence oblikuje prihodnost

Umetna inteligenca je nastajajoča tehnologija, ki je bila akademsko priznana šele pred desetletjem, zdaj pa je postala del skoraj vseh sektorjev in človeških dejavnosti. Vodilno vlogo pri tem premiku ima Google, podjetje, ki je dobro znano po svojem vrhunskem razvoju umetne inteligence. Googlovi programi umetne inteligence, od izboljšanja iskalnikov do upravljanja avtonomnih vozil, na novo oblikujejo svet. Ta članek opisuje, kako in zakaj Google uporablja umetno inteligenco za spodbujanje sprememb in izboljšanje ponudbe vrednosti, ki jo ponuja potrošnikom in organizacijam.

Moč umetne inteligence

Umetno inteligenco lahko opredelimo kot sistem ali tehnologijo, ki lahko opravi naloge, ki jih običajno opravljajo ljudje. To vključuje vidike, kot so učenje na podlagi izkušenj, obdelava naravnega jezika, prepoznavanje vzorcev in sprejemanje odločitev. Umetno inteligenco sestavlja več vej, kot so strojno učenje, globoko učenje, nevronske mreže, obdelava naravnega jezika in računalniški vid.

Google v svojem procesu razvoja umetne inteligence uporablja ali je na neki točki uporabil strojno učenje in se podal na več področij. Njegove raziskave umetne inteligence potekajo prek specializirane veje umetne inteligence, Google AI, in hčerinske družbe DeepMind.

Iskanje in pridobivanje informacij

Najzahtevnejši Googlov izdelek, njegov iskalnik, je bil preoblikovan z uporabo umetne inteligence. Sprva so povezovalni algoritmi iskalnikov temeljili na ujemanju ključnih besed in analizi povezav. Z uvedbo iskalnika RankBrain leta 2015 pa je bilo v Googlov postopek iskanja vključeno strojno učenje. RankBrain je algoritem, ki uporablja strojno učenje za analizo iskalnih izrazov in njihove pogostosti, da bi zagotovil boljše rezultate ne glede na uporabnikovo jasnost in podrobnost njegovih iskalnih izrazov.

Kasneje, leta 2019, je Google predstavil BERT, ki velja za velik preskok v obdelavi naravnega jezika. S prepoznavanjem konteksta besed v iskalnih poizvedbah BERT izboljša zmožnost iskalnika, da interpretira zapleten jezik za prikaz želenih rezultatov. S takšnim napredkom je iskanje postalo bolj naravno, učinkovito in zagotavlja, da so uporabnikom čim prej predstavljene ustrezne informacije.

Izboljšanje personalizacije z umetno inteligenco

Ena od strateških tehnologij, ki jih je Google vključil, da bi uporabnikom svojih izdelkov in storitev ponudil edinstveno izkušnjo, je umetna inteligenca. Googlov pomočnik, ki je zasnovan z globokim procesiranjem naravnega jezika in zmogljivostmi strojnega učenja, lahko na primer predlaga personalizirana priporočila, posodablja koledar in se z visoko stopnjo natančnosti odziva na poizvedbe.

Druga funkcija, ki je vgrajena v Google Photos, je uporaba algoritmov umetne inteligence pri prepoznavanju slik, tako da lahko uporabniki v svojih zbirkah fotografij iščejo določene osebe, kraje ali celo priložnosti.

Poleg tega se umetna inteligenca uporablja v storitvi Google News za priporočanje zanimivih člankov v določeni kategoriji na podlagi uporabnikovih preferenc in njegovih bralnih navad. Takšna personalizacija pomaga opozoriti uporabnike na teme, ki jih želijo poznati, in tako poveča verjetnost njihovega splošnega zadovoljstva s platformo.

Napredek v zdravstvu z umetno inteligenco

Kot smo že omenili, je prihodnost umetne inteligence zelo svetla in eno od področij, ki lahko izkoristi to tehnologijo, je zdravstveni sektor, kjer lahko Google odigra veliko vlogo. Storitvi Google Health in DeepMind imata pomembno vlogo pri uporabi umetne inteligence v zadevah, ki se nanašajo na zdravje in zdravstvene prakse, katerih cilj je povečati kakovost delovanja bolnikov. V zvezi s tem je DeepMind razvil sistem umetne inteligence, ki lahko s pomočjo slik iz skeniranja mrežnice diagnosticira očesne bolezni enako učinkovito kot oftalmologi.

Umetno inteligenco uporabljajo tudi v Googlu za napovedovanje stanja pacienta in preverjanje, ali je izpostavljen določenim zdravstvenim zapletom. Na področju medicine na primer aplikacije uporabljajo elektronske zdravstvene kartoteke (EHR) za iskanje bolnikov, ki so najbolj dovzetni za razvoj bolezni, kot so srčne ali diabetične bolezni, da se lahko ustrezno posreduje in vzpostavi pravi pristop.

V drugem pomembnem preboju je bilo ugotovljeno, da je umetna inteligenca družbe DeepMind veliko boljša pri interpretaciji mamogramov za prepoznavanje raka dojk kot običajna radiografija. To bi lahko pomenilo izboljšave na področju diagnostike, ki bi spremenile pravila igre, saj bi zagotovile natančne in bolj univerzalne možnosti zgodnjega odkrivanja.

Razvoj avtonomnih vozil s pomočjo umetne inteligence

V današnjem svetu so avtonomna vozila osredotočena predvsem na raziskave in razvoj, saj je tehnologija še vedno v razmeroma zgodnjem razvoju.

Danes je najbolj znan Googlov oddelek za samovozeča vozila, ki se je preimenoval v Waymo. Googlovi samovozeči avtomobili Waymo vsebujejo programsko in strojno opremo ter računalniške algoritme, ki vozilom pomagajo pri samostojnem izogibanju dinamičnim okoljem.

Informacije, pridobljene iz kamer, sistema LIDAR in radarja, omogočajo določanje predmetov in morebitnih dejanj drugih udeležencev v prometu ter izbiro varnih strategij vožnje. To lahko zmanjša število prometnih nesreč in izboljša prometne sisteme, hkrati pa pomaga invalidom in drugim, ki ne morejo voziti.

Spremembe na področju prevajanja jezikov in komunikacije

Googlov prevajalnik je rešitev umetne inteligence, ki je neverjetno vplivala na zmožnost ljudi, da se sporazumevajo prek jezikovnih ovir. Sprva je Google Translate uporabljal le metodo prevajanja na podlagi fraz, kar je lahko v številnih primerih povzročilo neroden ali konceptualno napačen prevod. Vendar je uporaba nevronskega strojnega prevajanja (NMT) leta 2016 pomenila velik napredek na tem področju.

Nevronsko strojno prevajanje deluje z globokim učenjem in v enem koraku prevede celoten stavek, pri tem pa je pozorno na kontekst izvornega in ciljnega jezika. To vodi do natančnega ustvarjanja prevodov, ki so naravni tudi za ciljni jezik. Poleg tega je Googlova umetna inteligenca prisotna tudi na področjih, kot je aplikacija Google Translate, ki omogoča prevajanje v realnem času in s tem sporazumevanje v tujih jezikih.

Pametne naprave in avtomatizacija doma

Pametne naprave in rešitve za avtomatizacijo doma so v naše domove prinesle Googlove inovacije na področju umetne inteligence. Ta tehnologija je prisotna v izdelkih Google Nest, vključno s pametnimi zvočniki, termostati in varnostnimi kamerami, ki pomagajo pri učenju stvari. Termostat Nest lahko na primer prepozna vaše želje glede temperature in sam prilagodi nastavitve, da zagotovi največje udobje in čim manjšo izgubo energije.

Google Home, ki uporablja Google Assistant, pomaga uporabnikom upravljati pametne domače naprave, poslušati glasbo in dostopati do znanja z glasovnimi ukazi. Vse te izboljšave, povezane z umetno inteligenco, zvišujejo raven udobja, varnosti in energetske učinkovitosti v vsakdanjem življenju ljudi.

Etična vprašanja in odgovornost umetne inteligence

Medtem ko si Google prizadeva prebijati smernice z novimi tehnikami na področju umetne inteligence, se podjetje zaveda potrebe po ustreznih etičnih vprašanjih in praksah na področju umetne inteligence. Google je določil smernice za uporabo umetne inteligence, ki določajo, da je treba umetno inteligenco uporabljati v družbeno korist, da ne sme prispevati k pristranskosti ali jo podpirati in da mora biti odgovorna glede zasebnosti.

Poleg tega Google napreduje pri širjenju vključevanja umetne inteligence v obdelavo naravnega jezika, prepoznavanje slik in robotske tehnologije. Napredovanje umetne inteligence na druga področja dejavnosti bo posledično povečalo interakcijo s tehnologijo in njenim okoljem ter postopoma naredilo umetno inteligenco bolj naravno in zapleteno za razlikovanje od prototipa.

Povzetek

Googlov razvoj umetne inteligence in napredne tehnologije nas že približujejo prihodnosti, saj spreminjajo način iskanja informacij, komuniciranja, prejemanja zdravstvene oskrbe in celo sodelovanja z napravami okoli nas. Danes, ko Google zagotavlja prilagojene izkušnje, utira pot samovozečim avtomobilom in tehnološko naprednim diagnostičnim aparatom, velja osredotočenost podjetja na raziskovanje umetne inteligence za katalizator pomembnega napredka na številnih področjih.

Za konec smo za vas pripravili najpogosteje zastavljena vprašanja in odgovore nanje

S katerimi inovacijami na področju umetne inteligence se Google trenutno ukvarja?

Google trenutno dela na različnih inovacijah na področju umetne inteligence, vključno z napredkom na področju znanja, učenja, ustvarjalnosti in produktivnosti ter novimi načini iskanja z generativno umetno inteligenco in izboljšavami iskalnika Google. Poleg tega podjetje širi svoje zmogljivosti umetne inteligence na področjih, kot so kampanje Performance Max, kampanje aplikacij in kampanje YouTube.

Kako je umetna inteligenca vključena v Googlove izdelke?

Google je umetno inteligenco vključil v različne izdelke, vključno z iskalnikom Google, oglasi Google, Google Maps, YouTube, Google Photos, Gmail, Google Drive, Google Calendar, Nest Cam Outdoor in Google Translate, pri čemer s tehnikami strojnega in globokega učenja izboljšuje funkcionalnost in uporabniško izkušnjo. Poleg tega so funkcije, ki jih poganja umetna inteligenca, uvedene v Googlovem delovnem okolju, kot so generativne zmožnosti umetne inteligence v dokumentih in e-pošti Gmail, ki pomagajo pri pisanju in prepisovanju nalog.

Kakšen je Googlov pristop k odgovornemu razvoju umetne inteligence?

Googlov pristop k odgovornemu razvoju umetne inteligence vključuje vključevanje načel umetne inteligence v zasnovo in razvoj izdelkov, stroga vrednotenja ter orodja za preglednost, ki zagotavljajo odgovornost in pravičnost. Podjetje poudarja tudi pomen sodelovanja in upravljavskih struktur za zagotavljanje odgovornih praks umetne inteligence v vseh svojih izdelkih in storitvah.

Kako Google podpira razvijalce in organizacije pri uporabi umetne inteligence?

Google podpira razvijalce in organizacije z umetno inteligenco prek platforme Google Cloud, ki zagotavlja orodja, kot sta Vertex AI in Generative AI App Builder, za izdelavo in uporabo modelov strojnega učenja in aplikacij umetne inteligence v velikem obsegu. Poleg tega Google razvijalcem ponuja vmesnik PaLM API in MakerSuite za varno in učinkovito izdelavo prototipov in prilagoditev aplikacij generativne umetne inteligence.

Kateri so nedavni mejniki na Googlovi poti do umetne inteligence?

Nedavni mejniki na poti Googlove umetne inteligence vključujejo uvedbo PaLM 2, velikega jezikovnega modela naslednje generacije, ki je izboljšal večjezičnost, sposobnost sklepanja in kodiranja, ter uvedbo Barda, pogovornega sistema umetne inteligence, ki uporabnikom pomaga pri sodelovanju in ustvarjanju vsebine.