Kako bo generativna umetna inteligenca spremenila svet
Generativna umetna inteligenca, ki je veja umetne inteligence, prinaša revolucijo v tehnološki interakciji. Učinki generativne umetne inteligence imajo daljnosežne učinke – z njo je mogoče ustvariti pisavo, ki je videti človeška, in fotografije, ki so realistične. Umetna inteligenca se v primerjavi z generativno umetno inteligenco razlikuje v tem, da prva uporablja širši nabor tehnologij, medtem ko druga uporablja tehnike strojnega učenja za izdelavo novih podatkov iz starih. Prihodnji razvoj naj bi zagotovil še več vrhunskih načinov uporabe generativne umetne inteligence, saj še naprej raziskujemo njene možnosti. Tukaj je 5 načinov, kako bo generativna umetna inteligenca spremenila svet.
Nastanek multimodalnih modelov umetne inteligence
Znaten napredek na področju multimodalne umetne inteligence bo revolucionarno spremenil ustvarjalne zmožnosti. Za ta razvoj so značilni veliki jezikovni modeli, kot so Mistral, Llama 2 in GPT4 podjetij Meta in OpenAI. V priljubljenem modelu GPT4-V in prihajajočih modelih, kot je LLava, se uporabljajo različne vrste podatkov, da bi umetna inteligenca postala bolj dinamična in intuitivna ter ljudem omogočila ustvarjanje vsebin iz heterogenih vhodnih podatkov.
Zmogljivi in zmogljivi majhni jezikovni modeli
Majhni jezikovni modeli ali SLM, usposobljeni na izbranih, visokokakovostnih naborih podatkov, bodo postali stalnica. Z manjšim številom parametrov in manjšimi potrebami sistema majhni jezikovni modeli – kot sta Microsoftova PHI-2 in Mistral 7B – ponujajo kakovost, ki je enakovredna velikim jezikovnim modelom (LLM). Aplikacije generativne umetne inteligence se bodo zaradi svoje prilagodljivosti za določena delovna mesta in skladnosti z zakonodajo vse bolj uporabljale.
Vzpon avtonomnih agentov
Avtonomni agenti z uporabo multimodalne umetne inteligence in izpopolnjenih algoritmov revolucionarno spreminjajo generativno umetno inteligenco. Z uporabo orodij, kot sta LlamaIndex in LangChain, ti sistemi za samostojno učenje preučujejo številne oblike podatkov, da bi prišli do dobro informiranih zaključkov. Z zagotavljanjem pametnih interakcij, ki se zavedajo konteksta, in s čim manjšim poseganjem človeka izboljšujejo izkušnje potrošnikov v več panogah.
Odprti modeli bodo postali primerljivi z lastniškimi modeli
Lastniške modele, kot so GPT 3.5, Claude 2 in Jurassic-2, presegajo odprti generativni modeli umetne inteligence. Vedno bolj priljubljeni so modeli, kot so Mistralov Mixtral-8x7B, Falcon 180B in Metin Llama 2 70B. Ti in morda še drugi akterji bodo v prihodnosti izdali posodobljene različice, ki zagotavljajo močne nadomestke za lokalno ali hibridno gostovanje.
Native v oblaku postaja ključ do on-premise GenAI
Najprimernejša platforma za gostovanje generativnih modelov umetne inteligence je Kubernetes. Glavna podjetja, ki uporabljajo sisteme umetne inteligence, so Hugging Face, OpenAI in Google. Sklepanje modelov v zabojnikih podpirajo orodja, kot so Ray Serve, vLLM in Text Generation Inference. Uporabniki lahko učinkovito upravljajo življenjsko dobo modelov umetne inteligence z uporabo zahtevnejših ogrodij, ki temeljijo na Kubernetesu. Igralci v ekosistemu cloud-native širijo LLMOps za integrirane delovne tokove in ponujajo najboljše prakse za generativno umetno inteligenco.
