Generativna umetna inteligenca spreminja medijsko in zabavno industrijo
Generativna umetna inteligenca je prinesla pomembne spremembe v medijsko in zabavno industrijo. Na področju medijev in zabave je mogoče vsebine dinamično ustvarjati in prilagajati, kar je bilo prej nepredstavljivo.
Generativna umetna inteligenca je spremenila dojemanje občinstva o zabavi in medijih. Z generativno umetno inteligenco lahko posamezniki ustvarjajo prilagojene vsebine na podlagi preferenc in vedenja potrošnikov. Raziskali bomo, kako generativna umetna inteligenca revolucionarno spreminja medije in zabavo:
dostop do vpogleda v preference občinstva
Generativna umetna inteligenca, ki ustvarja vsebine, ustvarjalcem, ne glede na njihov obseg, pomaga razumeti, kaj je njihovemu občinstvu všeč, čemu sledijo in kaj ponavljajo. V kontekstu odločanja o tem, kakšno vsebino je treba ustvariti ali prilagoditi za katere skupine, je internetna platforma za pretakanje zelo dobra ponazoritev tega, kje bi umetna inteligenca lahko pomagala.
Platforma za pretakanje videoposnetkov lahko na primer uporabi tehnologije umetne inteligence, ki vključujejo obdelavo naravnega jezika, za ustvarjanje vsebin za spraševanje svojega občinstva, zagotavljanje takojšnjih povratnih informacij o vrsti stvari, ki jih želijo videti ali početi v svojem prostem času, in celo o morebitnih prihodnjih projektih.
Ponovna zamisel o ustvarjalnem procesu
Generativna umetna inteligenca lahko izboljša in okrepi naravno ustvarjalnost, ki že prevladuje v sektorjih zabave in medijev v različnih medijih. Možnosti za zmanjšanje časa, stroškov in napora, zlasti pri ponavljajočih se opravilih, so velike.
Uporaba generativne umetne inteligence lahko prispeva k vrednosti na vseh stopnjah ustvarjalne poti, začenši z začetnimi koraki, kot sta oblikovanje zgodb in scenarija.
Umetna inteligenca lahko na primer ustvari storyboarde na podlagi dane predloge ali analizira trenutne storyboarde in predlaga izboljšave pri postavitvi, vizualni pripovedi in uokvirjanju.
Nato imajo aplikacije umetne inteligence, ki so generativne, možnosti, ki lahko vključujejo uporabo video učinkov in tudi pomoč pri orkestraciji glasbe ali celo pri urejanju sprememb in zamenjavi posnetih dialogov.
Takšne možnosti se že povečujejo z razvojem generiranja besedila v video.
Zagotavljanje potopitvenih in interaktivnih doživetij
Podjetja v zabavnem in medijskem sektorju že uporabljajo tehnologije navidezne resničnosti (VR) in obogatene resničnosti (AR), integracija generativne umetne inteligence pa lahko ta prizadevanja še okrepi ter jih naredi bolj tekoče in učinkovite.
Tehnologije umetne inteligence lahko na primer pomagajo uporabnikom pri oblikovanju digitalnih osebnosti, ki so podobne njihovim osebam v resničnem življenju ter posnemajo njihove geste in dejanja.
Ta stopnja realizma in prilagajanja prispeva k poglobljenosti in interaktivnosti izkušenj navidezne/obogatene resničnosti, zaradi česar so te bolj privlačne in realistične.
Medijske organizacije lahko v metaverseju uporabijo generativno umetno inteligenco za ustvarjanje privlačnih izkušenj, ki združujejo elemente domišljije in resničnosti. Možen rezultat te strategije je pripoved v virtualni resničnosti, v kateri posamezniki sodelujejo z liki, ustvarjenimi z umetno inteligenco.
Ti liki umetne inteligence se bodo odzivali na poizvedbe, sodelovali v dialogih in celo spreminjali zaplet na podlagi uporabnikovih odločitev.
Preoblikovanje dostave in porabe vsebin
Podjetja uporabljajo generativno umetno inteligenco za ustvarjanje velikih količin vsebin prek različnih platform in situacij, kot so družbena omrežja, videoposnetki in podrobni članki.
Možnost umetne inteligence je povečati količino, ohraniti standard in razširiti osredotočenost na pomembne skupine potrošnikov.
Filmska produkcija, ki jo poganja umetna inteligenca
ChatGPT je opremil dialog vsakega lika, postavitev kamere, njihovo obleko in obrazne reakcije. V prihodnosti je pričakovati, da bo umetna inteligenca ustvarjala celotne filme.
Generativna umetna inteligenca je sposobna ustvariti vrhunsko vsebino. Poleg tega kratki film gledalcem omogoča vpogled v to, kaj se bo zgodilo na področju pripovedi, in razkriva vizijo uravnoteženega odnosa med ljudmi in umetno inteligenco na področju ustvarjalnosti.
Ustvarjanje slik na podlagi umetne inteligence
Modeli, kot so Stable Diffusion, DALL-E in Midjourney, so sposobni ustvariti vrhunske, neverjetno realistične slike z uporabo besedilnih vnosov. Na področju medijev in zabave lahko ustvarjalci te podobe vključijo v različne oblike vsebin, vključno z blogi, članki, posodobitvami družbenih medijev in oglasi.
Ta pristop ne le zmanjša stroške, povezane z ustvarjanjem vsebine, temveč tudi poveča umetniško vrednost dela. Poleg tega te slike služijo kot izhodišče za ustvarjanje videoposnetkov, ki jih poganja umetna inteligenca.
Lokalizacija vsebine
Lokalizacija vsebine vključuje spreminjanje in prevajanje gradiva, da ustreza različnim jezikom, kulturam in območjem.
To med drugim vključuje prevajanje pisnih vsebin, razvijanje pogovorov, oblikovanje navodil in zagotavljanje vsebine v lokalnih naglasih.
MagellanTV na primer uporablja generativno tehnologijo, ki jo poganja umetna inteligenca, da bi razširil svojo zbirko pretočnih dokumentarnih filmov za mednarodno občinstvo.
Čeprav je bila večina vsebin prvotno ustvarjena v angleščini, uporaba storitev AWS, kot so Polly, Transcribe in Translate, poenostavlja postopek ustvarjanja avtomatiziranega sistema za sinhronizacijo in podnapise.
V igralnem sektorju ima lokalizacija vsebin ključno vlogo. Umetna inteligenca lahko razvijalcem iger pomaga pri premagovanju jezikovnih ovir in s tem poveča vključenost njihovih iger, kar je z umetno inteligenco lažje doseči kot z ročnimi metodami. Poleg tega lahko lokalizacija vsebine izboljša igralno izkušnjo za igralce, kar vodi k višji stopnji vključenosti, zadržanja in zvestobe.
Digitalni avatarji in liki
Virtualni liki, ki jih upravlja generativna umetna inteligenca, so lahko cenovno ugodna možnost za izdelavo in oživljanje digitalnih likov, saj umetna inteligenca zmanjšuje potrebo po zaposlovanju strokovnih izvajalcev.
Podjetja preučujejo, kako lahko umetna inteligenca ustvari avatarje, ki so realistični in prilagodljivi ter primerni za filme, videoigre in potopitvena virtualna okolja.
Podjetja, ki bodo sprejela to tehnologijo, bodo lahko ustvarjala prepoznavne in dragocene vsebine z večjo učinkovitostjo kot kadar koli prej. Razvedrilna industrija bo morala pri uvajanju generativne umetne inteligence uporabljati ustrezne instrumente, zmanjšati morebitne nevarnosti in spremljati mnenja potrošnikov.
Pogosto zastavljena vprašanja in odgovori nanje
Kako umetna inteligenca spreminja medije?
Umetna inteligenca revolucionarno spreminja medije z avtomatizacijo ustvarjanja vsebin, personalizacijo uporabniške izkušnje in izboljšanjem analize podatkov. Omogoča jezikovno prevajanje v realnem času, ustvarja prilagojena priporočila in optimizira ciljanje oglasov. Poleg tega orodja, ki jih poganja umetna inteligenca, racionalizirajo urejanje videoposnetkov in izboljšujejo dostopnost vsebin, kar temeljito spreminja način ustvarjanja in uživanja medijev.
Kako generativna umetna inteligenca spreminja ustvarjalni proces?
Generativna umetna inteligenca spreminja ustvarjalni proces, saj omogoča hitro ustvarjanje idej, avtomatizira ustvarjanje vsebin in izboljšuje sodelovanje. Ustvarja glasbo, umetnost in pisanje ter ponuja navdih in učinkovitost. Umetniki in ustvarjalci uporabljajo umetno inteligenco za raziskovanje novih slogov, racionalizacijo delovnih postopkov in premikanje meja ustvarjalnosti, kar revolucionira tradicionalne umetniške metode.
Kako generativna umetna inteligenca ustvarja nove vsebine?
Generativna umetna inteligenca ustvarja nove vsebine z učenjem vzorcev iz obsežnih zbirk podatkov z uporabo modelov strojnega učenja, kot so GAN ali transformatorji. Združuje in reinterpretira obstoječe elemente ter tako ustvarja nove rezultate, kot so besedilo, slike ali glasba. Ta proces vključuje razumevanje konteksta, sloga in strukture za ustvarjanje skladne in izvirne vsebine.
Kako generativna umetna inteligenca spreminja platforme OTT?
Generativna umetna inteligenca spreminja platforme OTT (over-the-top), saj personalizira priporočila za vsebine, avtomatizira ustvarjanje podnapisov in ustvarja privlačne napovednike. S prilagojenimi predlogi vsebin izboljšuje uporabniško izkušnjo in izboljšuje dostopnost. Vpogledi, ki jih ustvarja umetna inteligenca, pomagajo platformam optimizirati strategije vsebin, kar povečuje zadrževanje in zadovoljstvo gledalcev ter hkrati spodbuja inovacije na področju digitalne zabave.
Katero je najboljše orodje za generativno umetno inteligenco?
Določitev najboljšega orodja generativne umetne inteligence je odvisna od uporabe. GPT-4 podjetja OpenAI se odlikuje pri obdelavi naravnega jezika, medtem ko sta DALL-E in MidJourney vodilna pri generiranju slik. Googlovo orodje BERT se odlikuje po razumevanju konteksta v besedilu. Vsako orodje ima edinstvene prednosti, zato je primerno za različne ustvarjalne in funkcionalne naloge.
