Ta reda på hur artificiell intelligens förändrar spelindustrin

Artificiell intelligens (AI) leder till drastiska förändringar inom spelindustrin. Artificiell intelligens spelar en nyckelroll som kommer att låsa upp nästa nivå av spelutveckling eftersom spelarna vill ha mer uppslukande och engagerande upplevelser. I spel har användningen av artificiell intelligens lett till en förbättring av realismen, interaktiviteten och anpassningsförmågan, och det är därför inte ”bara en modefluga”.

Eftersom artificiell intelligens förändrar både spelproduktion och spelande, leds denna omvandling av den nuvarande höga efterfrågan på onlinespel och den hårt konkurrensutsatta marknaden bland spelare. Det kommer att leda oss in i en värld med oändlig potential och skapa en ny norm för uppfinningar och spänning i spelbranschen. Låt oss ta reda på hur artificiell intelligens har påverkat trenden inom spelutveckling.

Drivet världsbyggande och skapande av tillgångar

Att skapa 3D-miljöer, tillgångar och spelelement som är expansiva och detaljerade kräver mycket tid och pengar. Trots detta gör verktyg för artificiell intelligens det möjligt att automatisera betydande delar av detta arbete genom algoritmisk generering av världar, texturer, modeller, objekt etcetera.

Resultatet är att spelutvecklare snabbt kan bygga fullfjädrade VR-världar (virtual reality) som de helt enkelt inte skulle ha kunnat göra manuellt.

Dessutom kan mindre speltillgångar dra nytta av dessa fördelar, vilket vanligtvis inte är möjligt manuellt. Med hjälp av artificiell intelligens kan många små 3D-objektmodeller som möbler, bråte, växter och rekvisita fylla upp videospelvärldar utan någon manuell inblandning – en idé som normalt är opraktisk.

Tack vare artificiell intelligens kan spelskaparna nu koncentrera sig mer på övergripande designteman och kreativa idéer eftersom de sparar tid genom att inte behöva skapa varenda liten sak själva.

Dataanalys och optimering i spel

Algoritmer för artificiell intelligens kan titta på speldata som 3D-mesh, texturer, ljudfiler, miljögeometri etc. och krympa dem utan att skada grafiken, ljudkvaliteten eller spelarupplevelsen. Genom att komprimera datafilstorlekar kan den övergripande spelprestandan förbättras avsevärt med snabbare laddningstider och smidigare spelupplevelse.

Med hjälp av prestandaanalyser i realtid kan artificiell intelligens leverera resurser till spelelement när de behövs och justera resursallokeringen i spelet under spelets gång. På så sätt kan spelen kontinuerligt använda den tillgängliga datorkraften på effektivast möjliga sätt för optimal prestanda i en process som kallas ”lastbalansering”.

Automatisk testning av spel och uppgradering av iteration

En betydande mänsklig insats är nödvändig för att effektivt testa de små mekaniska detaljerna, balansen och svårighetsgraderna för ett spel innan det lanseras. När det gäller mycket invecklade spel kräver speltestning dock ett stort antal personer.

Simuleringar med artificiell intelligens som använder maskininlärningsalgoritmer kan efterlikna människors beteende när de spelar spel, men de är mycket snabbare än riktiga människor. Detta innebär att det bara tar några dagar att testa ett spel fullt ut, istället för veckor eller månader.

Speltester med artificiell intelligens genererar mer detaljerad data än mänsklig feedback, vilket utvecklarna använder för att göra korrekta justeringar i sina spel. Tack vare testning med artificiell intelligens kan de veta exakt vad som fungerar och vad som inte fungerar i deras spel. På så sätt produceras bättre spel på kortare tid.

Tack vare artificiell intelligens och spelutveckling kommer eLearning-spelen och spelprocessen att uppnå otroliga nivåer av realism. Genom att införliva artificiell intelligens och spelutvecklingssystem och -mekanik kan videospelmiljöer kännas mer levande, reaktiva och verklighetstrogna:

Fotorealistisk grafik och miljöer

Numera finns det även i spel med mycket grafiskt innehåll lätt identifierbara begränsningar för textur- och objektrendering, särskilt i stora miljöer. I likhet med Nvidias GauGAN finns det en möjlighet att mata in data som implanterats i landskapsbilder och generera nästan verklighetstrogna jämförelserenderingar och grafik.

Spel med liknande mekanik skulle kunna göra det möjligt för spelarna att ta sig fram i spelandskap med otroligt realistisk grafik i överdådiga öppna miljöer utan att gång på gång stöta på samma texturer och objekt. Effekter som bladrörelser, atmosfäriska förhållanden och lågor kan också genereras på ett exakt sätt.

Icke-spelarkaraktärerna får känslor och verkar mänskliga

Icke-spelarkaraktärers (NPC) interaktion med spelaren är ofta begränsad till en enkel och repetitiv dialog utan estetiska inslag.

Artificiell intelligens skulle potentiellt kunna ge icke-spelarkaraktärer en betydligt högre grad av känslomässig realism och flexibilitet i deras reaktioner på händelser och interaktioner i spelen och på spelarens handlingar. Det kan vidare spridas till att dynamiskt anpassa sina konversationer för att inkludera de händelser som spelaren har bevittnat, vilket gör att båda karaktärerna känner att de är närmare vänner.

Icke-spelarkaraktärers beteende kan skilja sig avsevärt samtidigt som det inte framstår som att de har en falsk personlighet eller minnesförlust. Affärsinteraktioner och personliga interaktioner kan förändras dynamiskt, och det kan även relationerna mellan rollfigurerna.

Överlag skulle icke-spelarkaraktärer vara mycket mer realistiska, med fullfjädrade personligheter och motiv, i motsats till att bara vara dispensrar eller uppdragsgivare.

Spelvärldens sätt att reagera

Även i de mest engagerande och icke-linjära moderna videospelen, med förgrenade berättelser och flera vägar, begränsas den möjliga variationen av former och skepnader som spelvärldar kan anta av utvecklingsfrågan. Artificiell intelligens i spel kan också skapa spelmiljöer som förändras baserat på spelarens handlingar, i stor utsträckning endast begränsade av konceptet spel inom ett givet medium.

En personligt anpassad resa

På samma sätt kan Turings virtuella hjälpredor undersöka en användares mönster för att förutse dennes potentiella underhållningspreferenser under de kommande timmarna eller dagarna och sedan skapa scenarier som passar.

Under tiotals till hundratals timmar kan olika spelplaner övervaka hur denna individ interagerar, vilket leder till att olika historier, utmaningar och belöningar utvecklas baserat på denna analys.

Spelet kunde ha introducerat lämpliga och olämpliga följeslagare som skulle relatera bra eller dåligt till din huvudperson och hans/hennes spelstil/temperament. Miljöer kunde utformas för att betona utforskning eller action baserat på om spelet har fastställt att du föredrar utmanande pussel eller strider. Det gjorde att varje spelares upplevelse med en titel kändes på det sättet, vilket resulterade i ett fastare känslomässigt band och en känsla av njutning.

Tecknad och verklighetstrogen look och simulering av realistiska fysiska rörelser och interaktioner

Animationer i spel idag ser mer surrealistiska och onaturliga ut i viss utsträckning eftersom animationerna involverar skådespelare och scenerna senare jämförs. Det är inte omöjligt att låta en artificiell intelligens analysera ett avsevärt stort antal videor som visar hur individer rör sig genom utrymmen och fysiskt interagerar med föremål och rummets struktur i potentiellt nästan oändliga sammanhang för att producera hyperrealistiska animationer.

Karaktärerna skulle kunna vara dynamiska och utföra handlingar och ha reaktioner på ett övertygande sätt. Även fysiken skulle ligga närmare verkligheten än approximationerna – underförstått passar föremålens splittring, vindens böljande, partikelns spridning etc. bäst in i efterlikningen av simuleringarna av artificiell intelligens.

Denna fysikaliska trohet ökar inlevelsen så mycket att det knappast är tänkbart att inlevelsen kan förbättras ytterligare.

Dynamisk svårighetsgrad och tempo

Idag misslyckas många spel med att ge den optimala mixen av svårighetsgrad i spelet när det gäller spelarnas färdigheter. En ”AI director” som analyserar spelarnas prestationer i realtid och justerar riskfaktorerna uppåt eller nedåt skulle därmed kunna lägga till eller ta bort faror efter behov och uppnå perfekt matchade svårighetsgrader.

Den skulle också kunna anpassa hastigheten i berättandet, takten i att ge ut ny information, berättelsens och pusslens utveckling, boss- eller monstermöten etc. till den specifika takten i en spelares intresse och därmed undvika tristess. Detta skulle alltid göra spelen fascinerande och fängslande att spela.

Artificiell intelligens i spelutvecklingen

Artificiell intelligens används nu för att skapa konstverk som liknar Picassos eller för att skapa e-postmeddelanden som ser ut att vara skrivna av en människa. Den här tekniken används också inom spelutveckling, där ett experiment framgångsrikt ledde till att en spelbar spelnivå skapades enbart med hjälp av fotografier.

När den här tekniken blir mer tillförlitlig kan den enkelt generera stora, öppna spelvärldar som utvecklare och designers sedan kan förfina och därmed påskynda spelutvecklingsprocessen.

Detta är dock bara början. Introduktionen av programvara för ansiktsigenkänning och deepfake-teknik tyder på att dessa kan komma att spela en viktig roll i framtida spelutveckling. Deepfake-tekniken gör det möjligt för en artificiell intelligens att identifiera och använda olika ansikten som den har fångat.

Även om tekniken fortfarande befinner sig i ett tidigt skede har anmärkningsvärt realistiska 3D-modeller skapats utifrån dessa skanningar. Föreställ dig potentialen om denna teknik tillämpades för att skapa byggnader eller landskap! Detta skulle avsevärt kunna minska den tid som utvecklare lägger på dessa uppgifter.

Om vi blickar ännu längre framåt är det tänkbart att en artificiell intelligens inom en snar framtid skulle kunna använda en blandning av dessa tekniker för att utveckla ett helt spel från grunden utan några mänskliga utvecklare. De skulle kanske till och med kunna skapa dessa spel från grunden och skräddarsy dem efter spelarnas preferenser och vanor och därmed erbjuda unika spelupplevelser.

Framtiden för artificiell intelligens och spelutveckling

Eftersom tekniken för artificiell intelligens ständigt testas och förbättras görs de flesta av dessa framsteg av robot- och programvaruingenjörer snarare än av spelutvecklare. Detta beror främst på att det innebär en betydande risk att införliva artificiell intelligens på ett så innovativt sätt i spel.

För närvarande har spelutvecklare full kontroll över de virtuella världar de skapar. Om de överlämnar sina spel till en mycket sofistikerad artificiell intelligens kan det leda till oförutsedda fel, störningar eller handlingar.

Anta att potentialen för en artificiell intelligens karaktärs reaktioner på en spelare är obegränsad baserat på spelarens handlingar. I så fall blir det omöjligt för utvecklare att testa alla möjliga scenarier som en artificiell intelligens kan stöta på.

Även om tekniken och dess potential är spännande är de stora spelstudiorna något tveksamma till att anamma den fullt ut. Så småningom kanske Future of Gaming-tekniken blir tillräckligt välkänd för att en studio ska våga ta steget. Det är dock mer troligt att vi kommer att få se banbrytande oberoende utvecklare ta initiativet under de närmaste åren och därmed kickstarta rörelsen.

Med tanke på den snabba tekniska utvecklingen är det fullt möjligt att vi i slutet av decenniet kommer att ha uppnått allt som vi någonsin föreställt oss att artificiell intelligens skulle kunna göra!

Sammanfattningen

Sammanfattningsvis kommer artificiell intelligens att förändra spelandet för alltid genom att erbjuda realism, interaktivitet och anpassningsförmåga som aldrig tidigare upplevts. I takt med att utvecklare drar nytta av artificiell intelligens för att förbättra processen med att skapa och spela spel kan vi förvänta oss en uppslukande och individualiserad spelresa i morgon. Spelvärlden kommer att gå in i ett nytt årtusende tack vare artificiell intelligens obegränsade möjligheter.