Sätt på vilka generativ artificiell intelligens kommer att förändra världen

Teknikinteraktion revolutioneras av generativ artificiell intelligens, en gren av artificiell intelligens. Generativ artificiell intelligens har långtgående effekter – den kan ge upphov till texter som ser mänskliga ut och fotografier som är verklighetstrogna. Artificiell intelligens och generativ artificiell intelligens skiljer sig åt genom att den förra använder ett bredare spektrum av tekniker, medan den senare utnyttjar maskininlärningstekniker för att producera nya data från gamla. Framtida utveckling bör ge ännu fler banbrytande användningsområden för generativ artificiell intelligens när vi fortsätter att utforska dess möjligheter. Här är fem sätt på vilka generativ artificiell intelligens kommer att förändra världen.

Framväxten av multimodala modeller för artificiell intelligens

Betydande framsteg inom multimodal artificiell intelligens kommer att revolutionera den kreativa förmågan. Denna utveckling kännetecknas av stora språkmodeller som Mistral, Llama 2 och GPT4 från Meta och OpenAI. En mängd olika datatyper används i den omtyckta GPT4-V och kommande modeller som LLava för att göra artificiell intelligens mer dynamisk och intuitiv och för att göra det möjligt för människor att skapa innehåll från heterogena indata.

Kapabla och kraftfulla små språkmodeller

Små språkmodeller, eller SLM, som tränas på utvalda dataset av hög kvalitet, kommer att bli normen. Med färre parametrar och mindre systembehov kan små språkmodeller – som Microsofts PHI-2 och Mistral 7B – erbjuda en kvalitet som är i nivå med stora språkmodeller (LLM). Tillämpningar av generativ artificiell intelligens kommer att användas i allt större utsträckning tack vare deras flexibilitet för vissa arbetsuppgifter och efterlevnad av lagar och regler.

Framväxten av autonoma agenter

Autonoma agenter revolutionerar generativ artificiell intelligens med hjälp av multimodal artificiell intelligens och sofistikerade algoritmer. Med hjälp av verktyg som LlamaIndex och LangChain undersöker dessa självlärande system många olika typer av data för att komma fram till välgrundade slutsatser. Genom att erbjuda smarta, kontextmedvetna interaktioner och minimera mänsklig inblandning förbättrar de konsumentupplevelserna i flera branscher.

Öppna modeller kommer att bli jämförbara med proprietära modeller

Proprietära modeller som GPT 3.5, Claude 2 och Jurassic-2 håller på att överträffas av öppna generativa modeller för artificiell intelligens. Modeller som Mistrals Mixtral-8x7B, Falcon 180B och Metas Llama 2 70B ökar i popularitet. Dessa och kanske fler aktörer kommer att släppa uppdaterade versioner i framtiden som ger starka substitut för lokal eller hybrid hosting.

Cloud Native blir nyckeln till On-Prem GenAI

Den föredragna plattformen för hosting av generativa modeller för artificiell intelligens är Kubernetes. Stora företag som använder system för artificiell intelligens inkluderar Hugging Face, OpenAI och Google. Containeriserad modellinferens stöds av verktyg som Ray Serve, vLLM och Text Generation Inference. Användare kan effektivt hantera livslängden för modeller för artificiell intelligens med hjälp av mer sofistikerade Kubernetes-baserade ramverk. Aktörer i det molnbaserade ekosystemet utökar LLMOps för integrerade arbetsflöden och erbjuder bästa praxis för generativ artificiell intelligens.