Microsofts strategi inom området cloud computing

07/07/2024 11 min. läsning

Artificiell intelligens är en av grundpelarna i dagens teknik och spelar en viktig roll när man talar om tillämpningen av cloud computing. En av teknikjättarna, Microsoft, tog framgångsrikt itu med problemet och införlivade artificiell intelligens i sin primära verksamhet, cloud computing, där den gjorde tjänsterna smartare, flexiblare och enklare att använda. I den här artikeln diskuteras betydelsen av artificiell intelligens i det program som Microsoft erbjuder och möjligheterna att vidareutveckla detta system.

En översikt över Microsofts cloud computing och artificiell intelligens

Azure är Microsofts cloud computing-tjänst som är en av de största och mest populära molnlösningarna just nu. Här finns en rad olika tjänster för datorer, lagring och nätverk, samt en mängd verktyg för artificiell intelligens och maskininlärning. Artificiell intelligens är inte bara en förbättring av Azure, utan en riktning som Microsoft tar för att möjliggöra en revolution av hur företag drivs och nya saker utvecklas.

Hur Microsofts artificiell intelligens och molntjänster har utvecklats

Microsoft har varit aktivt inom artificiell intelligens i flera decennier och är en av de ledande aktörerna inom området. I takt med att tekniker som maskininlärning, bearbetning av naturligt språk och datorseende har förbättrats har företaget stegvis tillämpat artificiell intelligens i sina molntjänster. Sådana förändringar har lett till att industrin har satsat mer pengar på forskning inom artificiell intelligens, förvärvat eller ingått partnerskap med andra företag i syfte att förbättra sin styrka inom artificiell intelligens.

Strategiska mål

Det grundläggande syftet med att koncentrera artificiell intelligens till Microsofts cloud computing-plan är att förse företagen med verktyg för att dra nytta av kärnan i artificiell intelligens. Detta inkluderar att föra artificiell intelligens närmare företaget, vilket gör det enkelt att implementera i många applikationer och branscher med olika nivåer av digital mognad.

Viktiga element för artificiell intelligens i Microsofts molnarkitektur

Microsofts molntjänstplan för artificiell intelligens omfattar flera element som syftar till att förbättra prestanda och användbarhet. Dessa komponenter är tjänster för artificiell intelligens, plattformar för maskininlärning, kognitiva tjänster och den infrastruktur som stöder artificiell intelligens.

Azure AI-tjänster

Azure AI Services är fortfarande färdiga tekniker som utvecklare kan använda i sina applikationer för att göra dem intelligenta utan att nödvändigtvis vara experter på artificiell intelligens. Dessa tjänster inkluderar:

Azure Machine Learning: En paraplylösning som gör det möjligt för användare att koda, träna och lansera maskininlärningsmodeller för big data. Den stöder flera olika ramverk och språk och har stor flexibilitet och enkelhet.
Azure Cognitive Services: En lista med API:er, SDK:er och tjänster som kan användas av en utvecklare för att lägga till en intelligent, engagerande och upptäckbar applikation till systemen. Några av dem är relaterade till vision, språk, tal, hantering av beslut samt andra tjänster.
Azure Bot-tjänst: En utvecklingsmiljö för att skapa, utbilda och distribuera bots för konversationer på naturligt språk som engagerar användare genom text, röst eller multimedia.

Plattformar för maskininlärning

Automatiserad maskininlärning (AutoML): Den här funktionen underlättar arbetet med att utveckla en maskininlärningsmodell genom att automatisera flera triviala uppgifter och samtidigt hjälpa användarna med modellval och inställning av hyperparametrar.
Azure Databricks: En Apache Spark-baserad analysplattform som är speciellt utformad för att fungera på Azure och som förbättrar möjligheterna att utveckla applikationer för big data och artificiell intelligens.
Azure Synapse Analytics: En on-demand-tjänst för analys av stora datamängder som innehåller datainmatning och förberedelse, datalagring, datahantering och serveringslager i en lösning för att uppfylla omedelbara frågor om affärsinformation och maskininlärning.

Kognitiva tjänster

Azure Cognitive Services tillhandahåller artificiell intelligens till utvecklare som inte är experter på maskininlärning genom en uppsättning RESTful API:er.

Vision: Computer vision och anpassad vision, Face API och Form recognizer är tjänster som erbjuder funktioner för bild- och videoanalys.
Tal: Funktioner som Speech to Text, Text to Speech, Speech Translations och Speaker Recognition för att stödja komplex talbehandling.
Språk: Text Analysis, Translator, QnA Maker och LUIS, Natural Language Processing-tjänster hjälper till med textanalys för att få kunskap och bygga chattrobotar.
Beslut: Dessa API:er omfattar Personalizer, Content Moderator och Anomaly Detector som ger kunderna mer exakta beslut.

Infrastruktur för artificiell intelligens

Microsoft tillhandahåller en robust infrastruktur för artificiell intelligens på Azure, som inkluderar:

Högpresterande databehandling (HPC): Azure tillhandahåller kapacitet, effektiva plattformar för träning av Deep AI-modeller som är utrustade med sofistikerade komponenter som GPU:er, FPGA:er och andra.
AI-superdator: Microsoft har utvecklat en av de största superdatorerna för artificiell intelligens som en del av Azure, för tunga arbetsbelastningar i uppgifter relaterade till artificiell intelligens samt för utbildning i artificiell intelligens.
Edge AI: Azure IoT och Azure Stack Edge bearbetar artificiell intelligens vid kanten av saker och ting och möjliggör databehandling i realtid längre bort från källan.

Tillämpningar och användningsfall

Artificiell intelligens har lagts till Microsofts molnplattform för att skapa olika möjligheter för olika sektorer. Kombinationen av artificiell intelligens i Microsofts molnplattform har utökat flera möjligheter som olika sektorer kan få tillgång till. Här är några anmärkningsvärda applikationer och användningsfall:

Hälso- och sjukvård

Införlivandet av artificiell intelligens i molnlösningarna för hälso- och sjukvård kan öka vårdkvaliteten för patienterna. Användningen av avancerade molnlösningar inom hälso- och sjukvården kan gynna patienten, deras kliniska resultat samt det operativa arbetet och forskningen. Några exempel är:

Medicinsk bildbehandling: Använda Azure-molnet för att stödja processen med att diagnostisera sjukdomar från medicinska bilder och använda Azure Cognitive Services för Computer Vision.
Prediktiv analys: Använda artificiell intelligens och big data-analys från Azure Machine Learning för att i slutändan förutse sannolikheten för återinläggning bland olika patienter för att hjälpa till att utveckla de bästa mekanismerna för deras behandling.
Bearbetning av naturligt språk: Använda text mining på EHRs för att analysera dem för användbar information för att optimera patienternas hälsoresultat.

Detaljhandel

Artificiell intelligens inom detaljhandeln kan bidra till att skapa en ”personlig shoppingupplevelse”, automatisera leveranskedjan och öka försäljningen. Viktiga användningsområden är bl.a:

Personliga rekommendationer: Använda Azure-plattformens artificiella intelligens för att studera kundernas aktiviteter och erbjuda dem relevanta produkter.
Lagerhantering: Använda artificiella neurala nätverk för att förutse efterfrågan och hantera lageranskaffning mer effektivt.
Kundservice: Använda intelligenta konversationsgränssnitt för att minska antalet servicetimmar för kundsupport och öka effektiviteten i tjänsteleveransen.

Ekonomi

Finansföretag kan använda artificiell intelligens och molnteknik för riskhantering, processoptimering och skräddarsydd kundservice. Användningsområden inkluderar:

Upptäckt av bedrägerier: Använda maskininlärningsmodeller på Azure för att identifiera bedrägerier i realtid.
Automatiserad handel: Använda artificiell intelligens för att analysera marknadsdata och sedan hantera affärer självständigt med hjälp av algoritmer.
Kundinsikter: Här bearbetas rådata från kunder med hjälp av naturlig språkbehandling för att generera meningsfull information som kan förbättra tjänsteleveransen.

Tillverkning

Molnlösningar med artificiell intelligens kan upptäcka ineffektivitet och fel i tillverkningen och samtidigt förändra kvalitetssäkringen och den övergripande leveranskedjan. Användningen inkluderar:

Förutseende underhåll: Förutseende underhåll genom att använda IoT och tillämpning av maskininlärning för att uppskatta sannolikheten för att maskiner ska gå sönder vid en viss tidpunkt.
Kvalitetskontroll: Datorseende för att kontrollera den erforderliga kvaliteten på de inspekterade produkterna och objektbilderna.
Optimering av leveranskedjan: Införande av artificiell intelligens för att analysera data från leveranskedjan för att fastställa de mest effektiva sätten att flytta produkter genom leveranskedjan och hantera lagernivåer.

Framtidsutsikter och utmaningar

Microsoft har uppvisat en spektakulär tillväxt inom sin cloud computing-specialisering och förbereder sig för att utvecklas ytterligare. Det finns dock flera framtidsutsikter och utmaningar att ta hänsyn till:

Framtidsutsikter

Förbättrade möjligheter till artificiell intelligens: I takt med att tekniken för artificiell intelligens utvecklas kommer mer sofistikerade och anpassade tjänster för artificiell intelligens att dyka upp i Azure, vilket innebär att användningen av artificiell intelligens blir ännu enklare och mer integrerad med affärsprocesser.
Demokratisering av artificiell intelligens: Microsoft vill ha artificiell intelligens för alla och allt, och går så långt som att se till att även små och medelstora företag kan införliva sådan teknik i sina affärsområden.
Integration med framväxande teknologier: Artificiell intelligens tillsammans med annan framväxande teknik, t.ex. 5G, IoT och blockkedjor, kommer att öka dess potential och leda till många innovativa utvecklingar.

Utmaningar

Datasekretess och säkerhet: Att skydda den information som används i modeller för artificiell intelligens är en viktig utmaning eftersom den blir mer sårbar i takt med att användningsfallen vidareutvecklas.
Etisk artificiell intelligens: Det finns olika typer av etiska problem när det gäller artificiell intelligens, t.ex. partiska och orättvisa beslut, oförmåga att förklara sitt arbete och sina handlingar, och det är därför viktigt att fastställa den sociala acceptansen för artificiell intelligens.
Skill Gap: Det finns luckor i kompetenskraven för yrkesverksamma som specialiserar sig på artificiell intelligens och datavetenskap, och det är inte lätt att ta itu med dem omedelbart eftersom det innebär kapitalinvesteringar i den akademiska världen.

Sammanfattningen

Artificiell intelligens står i centrum för Microsofts molnverksamhet och förvandlar Azure Cloud till ett smart, intelligent moln som kan sätta fart på den digitala omvandlingen och öka affärstakten inom olika sektorer. Med One Microsoft-planen för end-to-end-tjänster inom artificiell intelligens, datacenter och kärnvärdet ansvarsfull artificiell intelligens är Microsoft redo att dominera den kommande revolutionsperioden.

Slutligen har vi förberett de vanligaste frågorna och deras svar för dig

Hur Microsoft använde artificiell intelligens

Microsoft har utnyttjat artificiell intelligens för att förbättra olika produkter och tjänster, inklusive Microsoft Office, Azure molntjänster och Dynamics 365, för att förbättra användarupplevelser, produktivitet och beslutsfattande.

Fördelar med artificiell intelligens

Artificiell intelligens ger många fördelar, bland annat ökad effektivitet genom automatisering, förbättrat beslutsfattande med hjälp av dataanalys samt ökad noggrannhet och precision i olika uppgifter. Dessutom kan artificiell intelligens ge personliga upplevelser, hjälpa till med medicinsk diagnos och främja autonoma fordon, bland andra tillämpningar.

Hur teknikjättar använder artificiell intelligens

Teknikjättar som Google, Amazon, Facebook och Microsoft utnyttjar artificiell intelligens för att förbättra olika produkter och tjänster, bland annat självkörande bilar, ansiktsigenkänning och bearbetning av naturligt språk. De använder också artificiell intelligens för att förbättra effektivitet, beslutsfattande och kundupplevelser inom branscher som e-handel, hälso- och sjukvård och finans.

De senaste Microsoft-verktygen

Microsoft har introducerat flera nya verktyg som drivs av artificiell intelligens, bland annat Copilot för Microsoft 365, som ökar produktiviteten genom att hjälpa till med uppgifter som att skriva e-post och förslag, och Microsoft Designer, en app för grafisk design som använder artificiell intelligens för att skapa fantastiska inlägg och grafik i sociala medier. Microsoft Edge har dessutom shoppingverktyg som drivs av artificiell intelligens och ett anpassningsbart sidofält för multitasking.

Hur man använder artificiell intelligens

För att effektivt utnyttja artificiell intelligens bör organisationer identifiera specifika affärsproblem, samla in relevant data, välja lämpliga modeller och verktyg för artificiell intelligens samt kontinuerligt övervaka och optimera systemen för artificiell intelligens. Samarbete mellan domänexperter och specialister på artificiell intelligens är avgörande för en framgångsrik implementering av artificiell intelligens.