Innovativa cloud computing-tjänster som definierar framtiden

Cloud computing har revolutionerat sättet som företag gör affärer på och sättet som människor handlar på. Även om det inte alls är ett nytt koncept, blev molnet något helt annat under det senaste decenniet till en punkt där så många innovationer tas till sidan av effektivitet, säkerhet och tillgänglighet. Vi kommer att de bästa innovationerna inom tjänster för cloud computing under de senaste åren nämns.

Toppinnovationer inom cloud computing

Serverlös databehandling

Serverless computing är en applikationsmodell där serverresurserna är abstraherade från utvecklarens synvinkel. Paketeringen av resurserna görs dynamiskt av molnleverantören.

Den här modellen underlättar utvecklingen, minskar driftskostnaderna och befriar utvecklaren från allt ansvar utom att skriva koden. Molnleverantören ansvarar för infrastruktur, skalning och underhåll.

AWS Lambda innebar till exempel en enorm förändring för utvecklarna eftersom de kunde köra sin kod utan att hantera de beräkningsresurser som krävs för att göra det som en del av den process genom vilken koden reagerar på händelser.

Hybrida molnlösningar

Hybridmolnlösningar innebär en kombination av privata och publika molnmiljöer där data och applikationer delas mellan de två.

Detta skapar ytterligare flexibilitet när det gäller att upprätthålla den redan uppbyggda infrastrukturen – till exempel kan ett företag lagra känsliga data i sina privata moln och ändå dra nytta av den skalbarhet som publika moln erbjuder för mindre känsliga verksamheter.

Microsoft Azure Arc samlar till exempel hanteringen under ett och samma tak – lokalt, i flera moln och i edge-miljöer.

Integration av artificiell intelligens och maskininlärning

Den här översikten visar att integrationen av artificiell intelligens och maskininlärning med molntjänster ger en hel del kraft när man behöver analysera data och automatisera uppgifter.

De verktyg som tillhandahålls av leverantörer kring artificiell intelligens och maskininlärning med molnplattformar är sömlöst integrerade i applikationer, vilket gör dem mer inbyggda när det gäller att lära sig genom data, förutsäga resultat och processautomation.

Till exempel har Google Cloud AI många verktyg för artificiell intelligens och maskininlärning på gång, som AutoML, som man nästan inte behöver någon expertis för att använda om man vill bygga anpassade modeller.

Edge-beräkning

Du måste undra vad Edge Computing är för något. Edge computing är ett paradigm för att flytta beräkning och datalagring närmare datakällorna, till exempel IoT-enheter.

Det minskar latensen och sparar bandbredd, vilket gör det möjligt att bearbeta data i realtid. Detta är oerhört viktigt i situationer som kräver realtidsapplikationer och omedelbara reaktioner, t.ex. autonoma fordon eller smarta städer.

AWS Greengrass ger till exempel AWS direkt tillgång till edge-enheter, så att de kan agera lokalt på data som de genererar.

Verktyg för hantering av flera moln

Företag har citerats för att titta på multi-cloud-strategier som ett sätt att konsumera tjänster över flera molnleverantörer, vilket hjälper till att undvika ”inlåsning” av leverantörer och optimera kostnaderna.

Verktygen för cross-cloud management hjälper företag att styra och optimera multi-cloud-miljöer genom att visa och kontrollera dessa resurser från ett gränssnitt.

VMware CloudHealth tillhandahåller till exempel molnhanteringstjänster som hjälper organisationer att analysera sin multi-cloud-miljö och hantera den mer effektivt.

Bättre molnsäkerhet

Ju mer molnet används, desto mer oroar man sig för att innovationer inom molnsäkerhet är avgörande för att skydda data och skapa förtroende. När allt kommer omkring är datasäkerhet i molnet i en tid av konfidentiell databehandling fortfarande en sak från sagornas värld.

Nästa generations säkerhetsfunktioner, som kryptering, identitets- och åtkomsthantering och kontinuerliga mekanismer för att upptäcka hot mot nya hot.

Microsoft Azure Security Center ger till exempel enhetlig säkerhetshantering och avancerat hotskydd i toppklass för arbetsbelastningar i hybridmoln.

Kubernetes och containerisering

Containrar samlar applikationen tillsammans med alla dess beroenden i ett distribuerbart paket som körs var som helst på ett konsekvent och bättre skalbart sätt.

Kubernetes är en orkestreringsplattform med öppen källkod för containrar, som automatiserar distribution, skalning och drift av applikationscontainrar över kluster av värdar. Följaktligen omdefinierar den och kan radikalt förändra utvecklingen av molnbaserade applikationer.

GKE gör det t.ex. enkelt att köra Kubernetes på Google Cloud, den hanterade miljön för distribution av containeriserade appar.

Molnbaserade utvecklingsmiljöer

Det handlar om att bygga, kompilera och testa applikationer i molnet med hjälp av molnbaserade IDE:er.

Dessa erbjuder fullfjädrad integration med pipelines, stark tillgång till molnresurser och smidigt samarbete för CI/CD-utveckling.

AWS Cloud9 är till exempel en IDE som är molnbaserad och gör att du kan köra utvecklingsmiljön i en webbläsare.

Kvantberäkning som en tjänst

Quantum computing utnyttjar kvantmekaniken för att utföra superberäkningar i hastigheter som är mycket snabbare än klassiska datorer.

Denna molnbaserade kvantberäkning demokratiserar tillgången till avancerad teknik och möjliggör experimentering i och konstruktion av kvantapplikationer för forskare och utvecklare.

Till exempel IBM Quantum Platform, som möjliggör molnbaserad åtkomst för att köra experiment med IBM:s kvantprocessorer och utveckla kvantalgoritmer.

Blockkedjan som en tjänst

Blockchain-tekniken har tillhandahållit decentraliserade, säkra, transparenta och spårbara register över transaktioner.

Som ett resultat av detta är BaaS mycket efterfrågat eftersom företag nu kan bygga och hantera blockchain-applikationer utan att sätta upp blockchain-infrastruktur.

Till exempel kommer Microsoft Azure Blockchain Service att göra det lättare för användare att skapa, hantera och styra konsortiets blockkedjor. Den är förkonfigurerad med alla standardverktyg och tjänster som stöder alla uppgifter relaterade till utveckling av blockkedjor.

Kommande innovationer inom Cloud Computing

Framtiden för cloud computing utlovar å andra sidan spännande innovationer som kommer att ytterligare revolutionera datahanteringen och dess användning av både företag och privatpersoner. Några sådana innovationer är utvecklingen av 6G-teknik, som förväntas gynna hastigheten och tillförlitligheten hos molntjänster, vilket möjliggör effektivare databehandling i realtid. Och därmed minska latensen för applikationer som autonoma fordon och fjärrstyrd kirurgi.

Det andra stora skiftet är på väg att ske inom kvantdatorområdet i molnet. Det är just i molnet som kvantdatorerna kommer att finnas tillgängliga. På så sätt kan företag lösa extremt svåra problem som inte är möjliga med klassisk databehandling. Detta kommer att leda till nya vägar mot kryptografi, materialvetenskap och tillämpningar av finansiella modeller.

Edge computing skulle vara där beräkningen fortfarande kommer att pressas mot datakällorna. Följaktligen kommer detta att vara oumbärligt för tillämpningar som IoT, där dataanalys och välgrundade beslut kan hanteras närmare nätverkskanten. Det är viktigt för smarta städer och industriell automation.

System med serverlösa arkitekturer förväntas bli mer sofistikerade, vilket ger utvecklare större möjligheter att kontrollera applikationen och ytterligare minska omkostnaderna för infrastrukturhantering. Detta möjliggör bättre utrullning av mikrotjänster och ökad kostnadseffektivitet.

Slutligen kommer det att ske förbättringar av molnbaserad säkerhet för att skydda mot nya och framväxande cyberhot. Ny utveckling av säkerhetsåtgärder som drivs av artificiell intelligens, automatiserad efterlevnad och innovationer inom identitetshantering kommer att skydda data i dessa komplexa molnmiljöer. Allt detta kommer att möjliggöra den framtida utvecklingen av cloud computing, med ännu större vinster för användaren.

Sammanfattningsvis

Det sätt på vilket cloud computing-tjänster har fortsatt att utvecklas med tiden har inneburit betydande innovationer när det gäller hur företag och människor använder teknik, vilket är ett steg framåt jämfört med servervirtualisering. Det har gett upphov till innovationer som serverless computing, hybridmolnlösningar och en blandning av artificiell intelligens och maskininlärning för effektivitet, säkerhet och tillgänglighet. Med andra ord kommer molntekniken att utvecklas ytterligare med fler disruptiva innovationer på ett sätt som förändrar hur människor interagerar med data och applikationer.