Generativ artificiell intelligens och kognitiv artificiell intelligens

Generativ artificiell intelligens och kognitiv artificiell intelligens har vuxit fram som mycket specialiserade discipliner inom artificiell intelligens. Med hjälp av djupinlärning producerar generativ artificiell intelligens nytt innehåll – bilder, musik eller text – baserat på mönster som härrör från ganska stora datamängder. Kognitiv artificiell intelligens förbättrar beslutsstödsystem, intelligenta assistenter, självkörande fordon och diagnostik inom sjukvården genom att förbättra problemlösnings-, besluts- och interaktionsförmågan.

Funktioner för generativ artificiell intelligens

Några av de viktigaste funktionerna som kännetecknar generativ artificiell intelligens markerar att den skiljer sig avsevärt från de tidigare revolutionerna i kapaciteten inom området artificiell intelligens.

Tillvägagångssätt inom generativ artificiell intelligens har en viss grad av autonomi när det gäller det innehåll som de ska träna sig med och utvecklas i enlighet med. Generativ artificiell intelligens är därför den typ av artificiell intelligens som fokuserar på att producera text, grafik och många andra former av data. Den genererar de flesta resultaten av dataanalysen och utvecklar nytt innehåll utifrån resultaten. Med andra ord identifierar, förutspår och genererar den innehåll från redan tillgängliga databaser och förlitar sig därmed på maskininlärning.

Den generativa artificiella intelligensen används inom områden som hälsa, den kreativa industrin genom att generera konstnärligt och musikaliskt innehåll samt digital marknadsföring. Kort sagt anses generativ artificiell intelligens vara mycket värdefull i uppgifter som kräver kreativitet, förutsägelse och anpassning eftersom den har kapacitet att själv generera komplexa resultat från olika indatauppsättningar.

Generiska trender inom olika branscher omfattar generativ artificiell intelligens för att optimera processer. Från hälso- och sjukvården, där artificiell intelligens används för läkemedelsupptäckt och individanpassad medicinering, till kreativa områden där artificiell intelligens kan användas för att skapa konst, eller finanssektorn, där denna teknik används för prediktiv analys och riskhantering, banar generativ artificiell intelligens väg för ny operativ effektivitet inom olika branscher och öppnar nya möjligheter.

De nya trenderna inom generativ artificiell intelligens är mer inriktade på effektivitet och skalning av modeller genom att öppna upp för nya områden, inklusive multimodal inlärning och oövervakade metoder. Detta öppnar därför upp andra möjligheter för kreativitet och problemlösningsförmåga inom ett stort antal områden, från konst och design till hälso- och sjukvård samt finans.

Funktioner för kognitiv artificiell intelligens

Kognitiv artificiell intelligens är den nya underdomänen inom artificiell intelligens som syftar till att simulera och även utöka människans kognitiva förmågor inom olika spektrum. På den grundläggande karaktärsnivån är kognitiv artificiell intelligens helt enkelt en skicklighet i naturlig språkbehandling, vilket liknar att förstå eller tolka mänskliga språk med en mycket hög grad av noggrannhet.

En viktig byggsten i kognitiv artificiell intelligens är maskininlärning, dvs. avancerade algoritmer som används för att hitta komplexa mönster i stora datamängder. Detta område har rönt stora framgångar inom datorseende, bildigenkänning, objektdetektering och ansiktsigenkänning, där mycket hög precision och noggrannhet uppnås när det gäller att känna igen och identifiera objekt eller scener och deras individualitet i visuell data som översätts till applikationer av olika slag, från övervakning till medicinsk diagnostik.

Anpassningsförmåga och kontextmedvetenhet genom dynamisk förändring av reaktioner och åtgärder beroende på rådande omständigheter är några av de främsta styrkorna hos kognitiv artificiell intelligens. Detta ger den en flexibel inlärningsförmåga – den börjar bli bättre med tiden och tillåter interaktionspreferenser som är specifika för individen eller en kontrollerad interaktionshistorik.

Det inkluderar också emotionell intelligens, där igenkänning och svar på vad rädsla för positiv utvärdering är kan ske genom text, tal eller ansiktsuttryck. På så sätt blir det ännu mer empatiskt i interaktionen och nyanserat i förståelsen av mänskliga beteenden.

Hur generativ artificiell intelligens skiljer sig från kognitiv artificiell intelligens

Generativ artificiell intelligens är specialiserad på att skapa nytt innehåll eller data baserat på inlärda mönster, med målet att efterlikna eller förbättra attribut som finns i träningsdata. Däremot försöker kognitiv artificiell intelligens replikera och utvidga människoliknande kognitiva förmågor som resonemang, problemlösning och beslutsfattande inom olika områden.

Mål och fokus

Generativ artificiell intelligens
Generativ artificiell intelligens är inriktad på att skapa nytt innehåll eller nya data baserat på inlärda mönster från det dataset som används för träning.

Kognitiv artificiell intelligens
Kognitiv artificiell intelligens är en typ av artificiell intelligens som bygger på människans kognitiva förmåga att resonera, lösa problem, skaffa sig erfarenhet genom inlärning och fatta beslut. Den försöker därför upptäcka och förhålla sig till världen på ett ungefärligt sätt som mänsklig kognition gör.

Metoder och tekniker

Generativ artificiell intelligens
Generativ artificiell intelligens Den baseras främst på djupinlärningstekniker, som omfattar generativa adversariala nätverk och variationella autoencoders, tillsammans med andra neurala nätverksarkitekturer som är inriktade på att generera nytt innehåll. Dessa modeller lär sig att generera utdata som liknar träningsdata.

Kognitiv artificiell intelligens
Kognitiv artificiell intelligens kan innebära kedjor av de flesta discipliner inom artificiell intelligens, t.ex. maskininlärning, bearbetning av naturligt språk, datorseende och eventuellt robotik. Utformad för resonemang och kontextualisering – i princip symboliska resonemang i kombination med statistisk inlärning.

Omfattning och komplexitet

Generativ artificiell intelligens
Även om generativ artificiell intelligens är generativ till sin natur har den varit svårare att modellera och träna, men den har i allmänhet begränsats till att generera nya instanser av data eller innehåll baserat på inlärda mönster. Nyckeln ligger då i troheten till träningsdata, inte i hur mycket mer långtgående en förståelse eller ett resonemang kan vara.

Kognitiv artificiell intelligens
Kognitiv artificiell intelligens hanterar bredare och mer utmanande frågor som inte bara kräver insiktsdata utan även kontextuell förståelse, inlärning från glesa data samt adaptivt beslutsfattande. Ännu mer komplicerat är kravet på att den måste modellera aspekter som på många sätt skär genom den mänskliga kognitionen.

Sammanfattningsvis

Generativ artificiell intelligens innebär helt enkelt att man skapar nytt innehåll eller nya data genom att utnyttja inlärda mönster, medan kognitiv artificiell intelligens replikerar människoliknande kognitiva förmågor när det gäller att resonera, lära sig och lösa problem i olika sammanhang. Mer eller mindre tjänar båda olika syften inom det bättre landskapet för forskning och användning av artificiell intelligens.

I grund och botten, medan generativ artificiell intelligens spelar en viktig roll, ligger den verkliga kärnan i potentialen för artificiell intelligens i kognitiv artificiell intelligens. Denna teknik kan tänka, lära sig och resonera på samma sätt som människor, vilket markerar början på en transformativ era där maskiner efterliknar mänsklig kognition.