Framväxten av Edge AI: Topp 10 plattformar som orsakar en revolution

Även om tekniken förändras dagligen är det Edge AI som till stor del spelar den förändrade rollen för databehandling och analys. Genom att utveckla artificiell intelligens nära datakällor möjliggör Edge AI större effektivitet och minskar latensen, vilket leder till beslutsfattande i realtid. Här är de 10 främsta plattformarna som driver på utvecklingen av Edge AI och som visar på innovation och bidrag inom detta område som utvecklas i mycket snabb takt.

NVIDIA Jetson

NVIDIA Jetson är en av ledarna inom Edge AI och tillhandahåller datorplattformar och kraften bakom databehandling som är skräddarsydd för Edge-applikationer. I Jetson-serien ingår moduler som Jetson Nano, TX2, Xavier och Orin för olika prestandakrav. Dessa plattformar täcker ett brett spektrum av tillämpningar inom artificiell intelligens, t.ex. robotteknik, autonoma fordon och infrastruktur för smarta städer. Med den här typen av GPU-baserad accelererad databehandling har NVIDIA Jetson framstått som den moderna resursen för databehandling i realtid och användning av artificiell intelligens.

Google Coral

Google Coral tillhandahåller en komplett stack för Edge AI, dess hårdvara i form av en ASIC, Edge TPU (Tensor Processing Unit), för att påskynda maskininlärningsinferens på kanten. Produkter som Coral Dev Board och USB Accelerator förser utvecklare med den hårdvara som krävs för att på ett effektivt sätt implementera modeller i en artificiell intelligens. Coral är utvecklat av Google och är populärt för att det är otroligt användarvänligt och använder sömlöst integrationsstöd med TensorFlow Lite, vilket gör det till en av de mest populära plattformarna för Edge AI-projekt.

Intel Movidius

Intel Movidius fokuserar på lösningar för synbearbetning inom Edge AI. Movidius Neural Compute Stick är en sådan produkt som gör alla Edge-enheter intelligenta. Intels Movidius är ett alternativ när vi vill ha ett litet effektavtryck med hög prestanda i enheter som används i säkerhetskameror, drönare och smarta apparater. Movidius-tekniken från Intel kan utföra avancerade uppgifter med artificiell intelligens, som objektdetektering och ansiktsigenkänning.

Microsoft Azure IoT Edge

Microsoft Azure IoT Edge utökar alla de avancerade molnintelligensfunktionerna i Azure till sakernas internet. Arkitekturen som Microsoft Azure IoT Edge har gör det möjligt för enheter att köra tjänster för artificiell intelligens och maskininlärningsmodeller direkt på fältets kant. Azure IoT Edge ger ett brett stöd för flera olika användningsområden, från förebyggande underhåll till realtidsanalys och slutledning av artificiell intelligens vid kanten. Det ger också en enhetlig hanteringsstrategi för både moln- och edge-resurser.

AWS Deep Learning AMIs

Amazon Web Services (AWS) Deep Learning AMI (DLAMI) utökar kapaciteten hos Edge AI genom AWS Greengrass. Greengrass gör det möjligt att köra AWS Lambda-funktioner och maskininlärningsmodeller på edge-enheter, vilket möjliggör analys och beslutsfattande i realtid. AWS Deep Learning AMIs är byggda för att vara ryggraden i ett brett utbud av edge-applikationer, från industriell automatisering till smarta enheter.

IBM Edge Application Manager

IBM Edge Application Manager är en lösning för multi och edge-miljöer. Den hanterar, autoskalar och optimerar arbetsbelastningar för artificiell intelligens. Den används i olika scenarier som körs i branscher som tillverkning, energi och detaljhandel, och erbjuder lösningar för databehandling i realtid och distribution av artificiell intelligens vid kanten.

Qualcomm Snapdragon

Qualcomm har sin egen motor för artificiell intelligens, som finns i Snapdragon-processorerna, vilket ger exceptionell bearbetning av artificiell intelligens vid kanten. Dess artificiella intelligensmotor kan köra och accelerera arbetsbelastningar för maskininlärning och datorseende. Därför är den lämplig för mobila och mobila edge-enheter, smarta kameror och liknande edge-enheter. Qualcomms teknik möjliggör den här typen av avancerad funktionalitet och säkerställer bland annat objektdetektering och röstigenkänning i realtid för att ytterligare förbättra användarupplevelsen och förverkliga potentialen hos dessa enheter.

Edge Impulse

Edge Impulse är en specialiserad plattform för utveckling och driftsättning av maskininlärningsmodeller i edge-zonen. Plattformen fokuserar på verktyg från datainsamling och modellträning till implementering för användning i applikationer för artificiell intelligens. Dessutom är detta verktyg enhetsagnostiskt – accepterar allt från bärbara sensorer till industriell utrustning och miljöövervakningssystem. Det här erbjuder ett alternativt, mycket brett alternativ för Edge AI.

Hewlett Packard Enterprise Edgeline

Hewlett Packard Enterprise Edgeline är en kombination av Edge AI och IT-infrastruktur för att främja realtidsanalys och bearbetning av artificiell intelligens. Edgeline-plattformar kombinerar hård hårdvara med avancerad programvara, vilket gör att de kan användas i svåra miljöer. Hewlett Packard Enterprise Edgeline används inom tillverknings-, transport- och energisektorerna. De tillhandahåller därför Edge AI-lösningar som är tillförlitliga och effektiva.

Samsung ARTIK

Samsung ARTIK erbjuder en enda lösning inom Edge AI som kombinerar hårdvarumoduler med utvecklingskit. ARTIK-plattformarna är särskilt utformade för IoT- och Edge AI-applikationer, där de levererar integrerad anslutning och datorkraft. Samsungs kompletta ARTIK-lösningar, genom integration, stöder smarta hem, industriell automation och sjukvårdsapplikationer eftersom de utnyttjar robust, skalbar artificiell intelligens i kanten.

Sammanfattningsvis

Detta är de bästa Edge AI-plattformarna som möjliggör uppkomsten och omformningen av hur data bearbetas och beslut fattas. På grund av deras distinkta egenskaper sträcker sig alla dessa plattformar från beräkningskraften hos moduler från NVIDIA Jetson till den artificiella intelligensacceleratorns effektivitet hos Google Coral, bland andra, som arbetar tillsammans i en rad branscher i Edge AI-teknologins äventyr. Investeringar frigör effektivitetsvinster genom att minska den operativa tidsfördröjningen och möjliggöra verkligt beslutsfattande i realtid över en bred skala.

De vanligaste frågorna och deras svar

Vad är Edge AI?

Edge AI avser teknik för artificiell intelligens som används i utkanten av nätverken, närmare där data genereras, för att möjliggöra bearbetning och beslutsfattande i realtid.

Varför är Edge AI viktigt?

Edge AI minskar latensen, förbättrar effektiviteten och möjliggör snabbare svar genom att bearbeta data lokalt i stället för att förlita sig på centraliserade molnservrar.

Vilka är några vanliga användningsområden för Edge AI?

Vanliga användningsområden är självkörande fordon, smarta städer, industriell automation, säkerhetssystem och IoT-enheter.

Hur stöder NVIDIA Jetson Edge AI?

NVIDIA Jetson tillhandahåller kraftfulla databehandlingsplattformar för artificiell intelligens med GPU-accelererade moduler, som stöder databehandling i realtid och ett brett spektrum av artificiell intelligensanvändning.

Vad är AWS Greengrass?

AWS Greengrass är en tjänst som utökar AWS molnfunktioner till edge-enheter, vilket gör det möjligt att distribuera maskininlärningsmodeller och tjänster för artificiell intelligens direkt vid kanten.