Fördelarna med artificiell intelligens inom fordonsindustrin
Artificiell intelligens (AI) har haft en tydlig inverkan på många affärssektorer, men den är särskilt kraftfull inom tillverknings- och fordonsindustrin. Prognoser visar att artificiell intelligens inom fordonsindustrin kommer att ha en genomsnittlig årlig tillväxttakt på nästan 40 procent och nå 15,9 miljarder dollar år 2027. Efterfrågan på uppkopplade fordon och smart teknik som röst- och bildigenkänning fortsätter att öka i hela världen. Resultatet är en bransch som kommer att fortsätta att förlita sig på både artificiell intelligens och automatisering när det gäller design, produktion och användning av bilar.
Bortom självkörande bilar
För många leder tanken på artificiell intelligens inom fordonsindustrin tankarna till autonoma eller självkörande bilar. Dessa fordon är förvisso en av de mer synliga tillämpningarna av tekniken, men det finns så mycket mer bakom kulisserna – och under den proverbiala huven. Artificiell intelligens och automatisering har blivit avgörande för design och produktion av bilar, liksom för de tusentals delar som ingår i varje bil. Automatisering och användning av smarta robotar har varit avgörande för tillverkningsprocessen.
Artificiell intelligens har också blivit en viktig del av samspelet mellan produktion och försäljning av bilar. Försäljningsdata och fordonsdata kan användas i prediktiv modellering för att bättre reglera produktionen i enlighet med efterfrågan i realtid. Denna typ av flexibilitet behövs eftersom branschen har sett flera misslyckanden i leveranskedjan under den senaste pandemin.
Värdekedjan för fordonsindustrin
Artificiell intelligens och automatisering används i alla primära kategorier inom fordonsindustrins värdekedja:
Tillverkning
Tillverkningsprocessen börjar med design och fortsätter genom leveranskedjan, produktion och efterproduktion. Genom att utnyttja artificiell intelligens i fordonsindustrin kan man designa fordonet samt den utrustning och de robotar som används vid tillverkningen av bilarna. Exempel är bärbara exoskelett som drivs av artificiell intelligens och som designers kan använda för att utveckla bättre säkerhet och komfort i bilar.
Transport
Transportsektorn drar nytta av användningen av artificiell intelligens inom bilindustrin genom att utveckla förarstödsprogram, autonom körning, riskbedömningar av förare och förarövervakning, t.ex. övervakning av en förares ögon för att identifiera risken för att somna vid ratten.
Tjänster
Artificiell intelligens kan användas för förebyggande underhåll och meddelanden om t.ex. motor- och batteriprestanda, samt försäkringsprogram som övervakar förarens beteende för att beräkna risker och kostnader.
Digitala tvillingar inom fordonstillverkning
Att designa och testa en bil och de tusentals delar som ingår i tillverkningen kan vara oerhört dyrt och mycket tidskrävande. Tidsåtgången och den finansiella investeringen är det som gör digital tvillingteknik ovärderlig. Vad är en digital tvilling? En digital tvilling introducerades för 20 år sedan och är helt enkelt en virtuell modell som används för att testa processer, produkter och tjänster. Analytiker, ingenjörer och forskare kan studera verkliga scenarier i säkra, kostnadseffektiva och virtuella världar.
Inom fordonstillverkning erbjuder digital tvillingteknik en mer kostnadseffektiv metod för att testa bilen eller en del av bilen med hjälp av den virtuella tvillingen för att få en djupare förståelse för prestandan hos den verkliga produkten. Tvillingtekniken kan också användas för att testa korrigeringar, modifieringar eller reparationer. Förutom de uppenbara kostnadsbesparingarna kan företagen spara tid och minska antalet defekter i slutprodukten.
Förarens upplevelse
Futuristiska visioner om självkörande bilar kanske inte är så långt borta, men artificiell intelligens erbjuder mer omedelbara och fördelaktiga möjligheter genom att uppgradera förarupplevelsen. Med hjälp av datorseende, naturlig språkbehandling och robotautomatisering tillverkar tillverkarna fordon som är säkrare och bekvämare. Dessa fordon är utrustade med datorteknik och anslutningsmöjligheter som bättre kan förstå väg- och väderförhållanden, andra förares beteende och trafiken.
Tänk på dessa system som kommer snart eller redan finns tillgängliga:
- Förarövervakning erbjuder tjänster som sträcker sig från att justera reglage för olika förare till att övervaka huvud- och kroppsposition för att upptäcka sömnighet eller justera kroppspositionen vid en olycka.
- Förarassistans kan använda artificiell intelligens för att övervaka döda vinkeln, hjälpa till med styrning och inbromsning, varna föraren för farliga förhållanden och till och med hjälpa till att parkera bilen.
- Förarbedömning kan analysera en förares historik och förutsäga potentiella problem baserat på historiskt beteende eller till och med humör under vissa omständigheter.
