En revolution inom modetrendprognoser tack vare artificiell intelligens

Området artificiell intelligens (AI) har blivit ett globalt fenomen som snabbt förändrar branscher och modebranschen är inte på efterkälken. Det stora framsteg som har gjort det möjligt att förutse modetrender genom analys av artificiell intelligens beror på dess kapacitet att analysera stora mängder data på kort tid.

Vi diskuterar vad artificiell intelligens för närvarande gör för att förutsäga modetrender och vilka framtidsutsikter den kan ge modebranschen.

Den artificiella intelligensens roll i förutsägelsen av modetrender

Maskininlärning och neurala nätverk i kombination med naturlig språkbehandling är de viktigaste teknikerna som används av artificiell intelligens för att bearbeta stora mängder data och komma med förutsägelser. När det gäller mode kan data som samlas in från sociala medier, e-handelssajter, modevisningar etc. enkelt hanteras och analyseras av artificiell intelligens för att perfekt förutsäga nästa stora trend.

Datainsamling och analys

System för artificiell intelligens samlar in data från olika källor för att förutspå modetrender:

• Sociala medier: Det är viktigt att modedata måste finnas tillgängliga i överflöd, vilket sociala medieplattformar som Instagram, Pinterest och TikTok medför. Artificiell intelligens kan också välja inlägg, hashtags och influencer-flöden för att avgöra de ledande trenderna för stilar och färger.
• Plattformar för e-handel: Dataanalys från online-shopping ger artificiell intelligens information om kundernas val och vanor och vilka varor som är populära.
• Modevisningar: Med hjälp av bilder och videor från modevisningar kan artificiell intelligens identifiera nya trender från designers.
• Data från detaljhandeln: Detaljhandelns försäljningsregister visar hur enskilda varor presterar under försäljningens gång för att ge information om konsumenternas preferenser.

Maskininlärning och prediktiva modeller

En formel för att göra exakta förutsägelser i modetrender kräver professionella maskininlärningsalgoritmer. Sådana algoritmer innebär att man använder historiska data för att lära sig mönstren mellan variablerna med data för bättre förutsägelse av framtida trender – välkända sådana inkluderar klustring, regressionsanalys och tidsserieprognosteknik.

Bildigenkänning och -analys

Känsliga digitala bildanalysverktyg, inklusive artificiell intelligens, används för att analysera bilderna med avseende på mönster och trender. När dessa verktyg tillämpas på bilder av kläder och accessoarer hjälper de till att definiera trendiga former, färger och ornament. Innehållsanalys av sociala nätverkssajter samt bilder från modevisningar kan analyseras mer effektivt med hjälp av denna teknik.

Naturlig språkbehandling

Natural Language Processing är en typ av artificiell intelligens som gör det möjligt för artificiell intelligens att tolka textdata. När det gäller att förutse modetrender kan naturlig språkbehandling hjälpa till att granska modebloggar, artiklar och kundrecensioner för att avgöra vad som är trendigt på marknaden.

Fördelarna med artificiell intelligens för att förutse modetrender

Det finns en hel del fördelar för designers, återförsäljare och kunder när artificiell intelligens används för att förutspå modetrender.

Förbättrad noggrannhet och effektivitet

Den hastighet med vilken artificiell intelligens kan gå igenom så många data ger snabba och ganska exakta trender för att hjälpa designers och återförsäljare, nämligen när det gäller att utforma produkter och hantera lager.

Minskad risk och minskat slöseri

På detta sätt minskar exakta trendförutsägelser risken för överproduktion av varor som kan bli osålda under lång tid, vilket minskar slöseriet.

Personliga rekommendationer

Artificiell intelligens i trendförutsägelser bidrar till att konsumentupplevelsen skräddarsys efter deras preferenser via försäljning av spin-off-trender samtidigt som kundnöjdheten hålls på höga nivåer.

Konkurrensfördelar

På detta sätt, genom att identifiera trender tillräckligt tidigt, kan företag släppa varor och plagg i sitt varumärke tidigare än sina motsvarigheter och därmed vinna marknadsandelar och förbättra deras lönsamhet.

Utmaningar med artificiell intelligens i förutsägelse av modetrender

Användningen av artificiell intelligens inom modetrendförutsägelsen medför dock svårigheter som förklaras nedan.

Datakvalitet och tillgänglighet

Graden av förutsägelsens noggrannhet beror på datakvaliteten och mängden tillgänglig data. Förutsägelser baserade på ofullständiga eller till och med partiska data är oklara och för det mesta tenderar de att vara fel. Data sourcing spelar därför en kritisk roll för trendförhållanden som kräver överkomliga priser och sourcing av tjocka data.

Snabbt föränderliga trender

Dessutom är modetrender knappast någonsin permanenta, eftersom de påverkas av olika faktorer, inklusive kulturella omvandlingar, incidenter och sociala processer. Modeller för artificiell intelligens måste då och då revideras för att anpassas till dessa förändringar, vilket ibland är kostsamt.

Etiska överväganden

Användningen av artificiell intelligens strider mot etiska värden i modetrendprognoser när det gäller integritet och datasäkerhet. Det finns specifika regler och bestämmelser som företag måste följa på ett korrekt sätt när det gäller att samla in och använda data.

Mänsklig kreativitet och intuition

Ja, artificiell intelligens kan använda historiska data och algoritmer för att analysera dem för att hitta vissa mönster, men artificiell intelligens kan inte imitera skaparnas anda eller intuition. Även om de kan ha potentiell användning för artificiell intelligens inom området, är it-författare och trendanalytiker roller som inte helt kan ersättas av en teknik. Att kombinera analysdata från artificiell intelligens med fältexpertis är avgörande för att säkerställa att man får bästa resultat.

Framtiden för artificiell intelligens inom modetrendprognoser

Användningen av artificiell intelligens i analysen av modetrender har framtiden för sig och den förbättras för varje år.

Trendanalys i realtid

Baserat på de framsteg som görs för närvarande kommer konstant trendanalys, eller mer exakt realtidsanalys av trender, att bli en mer integrerad komponent i driften av system för artificiell intelligens, vilket möjliggör analys av sociala medier och andra informationskällor i realtid för att få information om utvecklingen av trender.

Integration med förstärkt verklighet

Genom att koppla ihop artificiell intelligens med prognoser för förstärkt verklighet på marknaden kommer individernas shoppingbeteende att förändras genom virtuell provning av kläder som konsumenterna vill köpa samt omedelbara rekommendationer om aktuella modetrender.

Hållbart mode

När det gäller framtida trender kommer artificiell intelligens i hög grad att bidra till ett hållbart mode genom att förhindra överproduktion och onödigt slöseri.

Sammanfattningen

Beslut om modetrender fattas nu med hjälp av tekniker för artificiell intelligens, och resultaten har högre noggrannhet, snabbare beräkningar och mer anpassning. Även om det finns problem är fördelarna med artificiell intelligens för att förutse modetrender många – resursbesparing, konkurrensfördelar etc.

Således kan man dra slutsatsen att teknikorienterad integration av artificiell intelligens är en överhängande fråga som innebär branschens framsteg och förändringar i att uppfatta och reagera på modetrender tillsammans med tekniska framsteg.

Att förvandlas till en ålder av artificiell intelligens kommer att vara nyckelfaktorn för att uppnå samhällets, ekonomiska och kundorienterade livscykel för modebranschen.