En lösning på problemet med artificiell intelligens i skuggor

Artificiell intelligens (AI) hör till de mest genomgripande tekniska genombrotten och ger en rad fördelar och möjligheter inom många branscher. Det går dock inte att bortse från att nya problem dyker upp, t.ex. utmaningen med skuggad artificiell intelligens, samtidigt som alla dessa nya innovationer utvecklas.

Förstå problemet med skuggbaserad artificiell intelligens

Vi antar att hemlig artificiell intelligens som används utan insyn eller kontroll är det största problemet som måste lösas för att artificiell intelligens ska kunna användas på ett säkert och användbart sätt. Vi finner dock att dessa intelligenta system mestadels verkar i bakgrunden och fattar beslut som styr resultatet och ödet för systemets offer utan att få en aning om deras fall. Under den artificiella intelligensens täckmantel kan två former av artificiell intelligens komma till uttryck, t.ex. oseriösa algoritmer, partiska modeller och obehöriga program för artificiell intelligens.

Kontroversen om artificiell intelligens i skuggan drivs av mer och mer kraftfull och tillgänglig programvara och hårdvara för artificiell intelligens. Eftersom artificiell intelligens blir allt billigare och enklare att implementera i det dagliga livet kan enheter använda artificiella intelligenssystem utan att känna till deras konsekvenser eller bekymra sig om etiska förgreningar och juridiska regler.

Konsekvenser av problemet med artificiell intelligens i skuggan

Artificiell intelligens under pseudonym ger upphov till flera angelägna frågor, t.ex. för samhället, företag och privatpersoner.

Etiska betänkligheter

Riskerna med en partisk behandling som skuggbaserad artificiell intelligens kan leda till ännu mer ojämlikhet. Dessa system kan till exempel förstärka fördomar eller drivas av samma fördomar eftersom systemen byggdes på fördomsfulla data eller, vidare, eftersom de inte genomgick tillräcklig tillsyn och granskning.

Tillsynsmässiga risker

Oövervakade och okontrollerade autonoma system för artificiell intelligens som inte uppfyller kraven kan leda till brott mot krav på dataskydd, säkerhet och andra bestämmelser, och därför kan juridiska och ekonomiska konsekvenser följa lagen.

Skadat rykte

Exempel på oengagerad teknik för artificiell intelligens som misslyckas etiskt eller ger skadliga resultat för företag kan kasta ett negativt ljus på varumärket. Sådana situationer kan leda till förlust av konsumentförtroende, varumärkesmedvetenhet och annat.

Säkerhetshot

Ett hot kan uppstå när ett system för artificiell intelligens nås av en enhet med onda avsikter, även om den inte har några militära eller brottsbekämpande avsikter. Sådana system för artificiell intelligens, bakom ogenomträngliga väggar, kan bli en ingång till kritiska system, vilket kan leda till dataintrång, avslöjande av kritisk infrastruktur osv.

Strategier för att hantera problemet med artificiell intelligens i skuggan

Strategier för att hantera artificiell intelligens i skuggan och säkerställa säker, kompatibel och effektiv artificiell intelligens.

Transparens och ansvarsskyldighet

Företag och regeringar bör åta sig att öka transparensen och ansvarsskyldigheten när det gäller att skapa och använda applikationer och system för artificiell intelligens. Detta är fallet eftersom det innebär att inrätta mekanismer för att dokumentera algoritmer för artificiell intelligens, datakällor och beslutsprocesser för att göra dem spårbara och granskningsbara.

Etisk styrning av artificiell intelligens

Att bygga starka etiska ramverk för styrning av artificiell intelligens kan därför vara ett avgörande steg för att övervinna några av nackdelarna med skuggbaserad artificiell intelligens. Detta kräver inte bara att man fastställer ett tydligt etiskt ramverk och standarder som ska följas, utan också att man har på plats arkitekturer för granskning och tillsyn.

Utbildning och medvetenhet

Att utveckla medborgarskap för artificiell intelligens kan uppnås genom att öka förståelsen för etik, risker och bästa praxis för artificiell intelligens bland utvecklare, datavetare och beslutsfattare. Det är det enda sättet att förhindra spridningen av skuggbaserad artificiell intelligens. Utbildnings- och handledningsaktiviteter, workshops och utbildningshjälpmedel kan vara nyckelfaktorer för att säkerställa etik för artificiell intelligens.

Regelefterlevnad

Organisationer måste garantera efterlevnad av relevanta lagar, förordningar och standarder för utveckling och användning av artificiell intelligens. Det kan handla om regler för dataskydd (som GDPR), privaträttsliga instrument och jurisdiktion samt den nya utvecklingen av styrning av artificiell intelligens.

Samarbete och partnerskap

Deltagande av alla branschaktörer, lagstiftare, akademiker och civilsamhället kommer att bidra till att vara mer effektiv i den fortsatta kampen mot problemet med ”skuggbaserad artificiell intelligens”. Genom att arbeta tillsammans kommer intressenterna att ha möjlighet att dela bästa praxis, samarbeta om de nuvarande standarderna och skapa riktlinjer som kommer att hålla utvecklingen av artificiell intelligens så ansvarsfull som möjligt.

Kontinuerlig övervakning och utvärdering

En regelbunden kontroll av artificiella intelligenssystemens prestanda, beteende och konsekvenser bör finnas på plats. Denna styrmekanism kommer att göra det möjligt att upptäcka och lösa fall av skuggad artificiell intelligens. Organisationer måste konstruera sätt för kontinuerlig övervakning, feedback och utvärdering av prestanda för att vara säkra på att verktyg för artificiell intelligens fungerar etiskt och funktionellt.