De bästa verktygen för bearbetning av naturligt språk

Natural Language Processing (NLP) är ett delområde inom artificiell intelligens som handlar om samspelet mellan datorer och språk. Målet med naturlig språkbehandling är att upptäcka moderna strategier för kommunikation mellan människor och datorer, samt att förstå den mänskliga diskursen som den uttrycks. Denna innovation kombinerar maskininlärning med datorlingvistik, statistik och modeller för djupinlärning så att datorer kan hantera mänskligt språk från röst- eller innehållsinformation och få en förståelse för hela innebörden samt författarens eller talarens avsikter.

Användning av naturlig språkbehandling

Naturlig språkbehandling används regelbundet för att skapa ordbehandlingsapplikationer och tolka datorprogram. Dessutom är sökprogram, pengaprogram, översättningsprogram och chatbots beroende av naturlig språkbehandling för att bättre förstå hur människor pratar och funderar. Området informationsanalys har utvecklats snabbt under de senaste åren, delvis på grund av framsteg inom instrument och innovationer som maskininlärning och bearbetning av naturligt språk.

Apparater och metoder för bearbetning av naturligt språk utvecklas i en rasande takt. Det finns en enorm efterfrågan på de bästa verktygen och programmen för bearbetning av naturligt språk för språkbearbetningsjobb. Ett av de mest anmärkningsvärda framstegen inom naturlig språkbehandling är skapandet av enheter för naturlig språkbehandling som kan producera komponerat eller talat språk som är identiskt med mänskligt genererat innehåll.

De bästa verktygen för bearbetning av naturligt språk

Naturlig språkbehandling är ett snabbt växande område och det finns ett brett utbud av tillgängliga verktyg för naturlig språkbehandling som hjälper datavetare och programvaruutvecklare att arbeta med karakteristisk språkinformation. Låt oss kort presentera de bästa verktygen för bearbetning av naturligt språk.

Natural Language Toolkit

Natural Language Toolkit (NLTK) är ett märkbart och brett använt Python-bibliotek med öppen källkod som är dedikerat till bearbetning av naturligt språk. Dess breda urval krediteras dess rika kombination av verktyg och resurser som beskrivs för att uppmuntra olika naturliga språkbehandlingsuppdrag med den mest utmärkta effektiviteten.

MonkeyLearn

MonkeyLearn sticker ut som en uppfinningsrik molnbaserad naturlig språkbehandlingsenhet som uppvisar ett annat kluster av förbyggda modeller och enheter som är särskilt avsedda för innehållsklassificering, sentimentundersökning och enhetsextraktion. Denna enhet löser inte bara komplexa uppdrag för bearbetning av naturligt språk utan ger också ett användarvänligt gränssnitt, vilket säkerställer tillgänglighet för kunder med olika nivåer av specialiserad expertis.

En framträdande egenskap hos MonkeyLearn är dess åtagande att möjliggöra för designers genom att integrera funktioner för bearbetning av naturligt språk i sina applikationer via applikationsprogrammeringsgränssnitt (API).

SpaCy

SpaCy sticker ut som ett brett hyllat Python-bibliotek som är utformat speciellt för bearbetning av naturligt språk och lägger stor vikt vid skicklighet och användarvänlig funktionalitet. SpaCy är känt för sina snabba och exakta syntaktiska och semantiska undersökningsfunktioner och erbjuder en omfattande svit av naturliga språkbehandlingshöjdpunkter, inklusive viktiga uppgifter som tokenisering, namngiven enhetsigenkänning (NER) och reliance parsing.

En av spaCys enastående egenskaper ligger i dess arrangemang av förutbildade modeller anpassade till olika språk, vilket uppmuntrar till bred tillämpning över språkliga landskap.

Stanford CoreNLP

Stanford CoreNLP står som en omfattande svit av naturliga språkbehandlingsenheter som noggrant skapats av det ansedda Stanford College. Denna moderna verktygssats är skisserad för att tillgodose ett annat kluster av funktioner inom området för naturlig språkbehandling och visar en bred samling som inkluderar viktiga uppdrag som taggning av del av tal, namngiven enhetsigenkänning, åsiktsanalys och kärnferensbestämning. En av de framstående egenskaperna hos Stanford CoreNLP ligger i dess flexibilitet, eftersom den utvidgar sin rygg till olika språk, vilket gör det möjligt för kunder att hantera dess kapacitet i olika språkliga sammanhang.

MindMeld

MindMeld, en imponerande enhet som konsekvent har samordnat med Cisco biologiska system, framstår som en avancerad plattform för artificiell intelligens som är noggrant gjord för det uttryckliga syftet att utveckla moderna konversationsgränssnitt och chatbots. Som en bekräftelse på sin förmåga kan MindMeld skryta med en riklig svit av naturliga språkbehandlingsfunktioner, som omfattar kraftfulla höjdpunkter som förväntningsbekräftelse, substansutvinning och diskursadministration.

Amazon Comprehend

Amazon Comprehend, en utvecklad tjänst för bearbetning av naturligt språk, står som en grund i arsenalen av Amazon Web Services (AWS), den framstående molnberäkningssteget. Det är ett av de bästa verktygen för bearbetning av naturligt språk. Denna moderna molnbaserade lösning föreslås för att tillgodose olika behov av naturlig språkbehandling, vilket ger ett flexibelt kluster av förutbildade modeller som överträffar förväntningarna i olika uppgifter som uppskattningsanalys, ämnesigenkänning och ämnesmodellering.

OpenAI

OpenAI, en banbrytande organisation som är känd för sina banbrytande framsteg inom artificiell intelligens, särskilt exemplifierat av dess toppmoderna språkmodeller som GPT, erbjuder en omfattande uppsättning enheter för bearbetning av naturligt språk och applikationsprogrammeringsgränssnitt. Detta breda kluster av instrument gör det möjligt för utvecklare att ta itu med den oöverträffade kapaciteten hos OpenAIs språkmodeller i olika applikationer, inklusive men inte begränsat till innehållstid, språktolkning och sammanfattning.

Microsoft Azure

Microsoft Azure, en drivande molnberäkningssteg, erbjuder en omfattande svit av naturliga språkbehandlingsenheter inom sina Azure Cognitive Administrations. Denna svit omsluter en varierande omfattning av funktioner, såsom innehållsanalys, åsiktsundersökning, språktolkning och taligenkänning. Microsoft Azure uppmuntrar till konsekvent integrering av funktioner för bearbetning av naturligt språk i applikationer genom att tillhandahålla förutbildade modeller och användarvänliga API:er.

Google Cloud

Inom den breda domänen Google Cloud samordnas många tjänster för enheter för bearbetning av naturligt språk konsekvent och uppmuntras i grunden genom dess moderna Common Language API. Detta robusta API gör det möjligt att extrahera organiserade data från till synes ostrukturerat innehåll. Dessa verktyg börjar med att utforska uppskattningar för att uppfatta upphetsade toner och låser in ämnesigenkänning för att urskilja och kategorisera relevanta enheter i ett givet innehåll.

IBM Watson

IBM Watson står i det märkbara och allmänt erkända artificiella intelligensstadiet, och det utmärks för sitt breda kluster av enheter och administrationer för bearbetning av naturligt språk. I centrum för sina erbjudanden överträffar Watson förväntningarna genom att göra det möjligt för kunderna att ha kapacitet för karakteristisk språkförståelse, åsiktsundersökning och språktolkning. Utöver icke-exklusiva funktioner kan Watson dessutom förmedla branschspecifika arrangemang som är skräddarsydda för olika behov. Det säkrar en anmärkningsvärd plats i de bästa verktygen för bearbetning av naturligt språk.