De bästa verktygen för artificiell intelligens för sentimentanalys

Sentimentanalys är processen för att identifiera, extrahera och kvantifiera den känslomässiga tonen i text, ofta i samband med sociala medier, recensioner eller kommentarer. Målet med sentimentanalys är att avgöra om en text är positiv, negativ eller neutral. Denna teknik används ofta inom marknadsföring, nyheter och kundservice.

Att analysera känslor med hjälp av verktyg för artificiell intelligens har blivit alltmer populärt för företag och forskare som vill få insikter om kundernas åsikter och feedback. Här är 10 verktyg för artificiell intelligens som ofta används för sentimentanalys:

HubSpot Service Hub

En kundfeedbackkomponent i HubSpots Service Hub-produkter gör det lättare att analysera och förstå kvalitativa enkätsvar. Genom att använda Net Promoter Score (NPS®)-undersökningar, som belyser känslan i kundens recension, bryter den ner svaren och avgör om de är positiva eller negativa. Resultaten visas på en lättanvänd instrumentpanel som innehåller grafer och diagram som ger en bred bild av kundnöjdheten.

Idiomatic

Baserat på din unika verksamhet skapar Idiomatic modeller för analys av konsumenternas känslor. Sentimentetiketter från Idiomatic justeras baserat på de specifika kanaler där dina kunder ger input.

Idiomatic innehåller många modeller för sentimentanalys för varje typ av datakälla (apprecensioner, serviceförfrågningar etc.). Du kan därför följa känslor per kanal med större noggrannhet.

Talkwalker

”Quick Search” från Talkwalker är ett verktyg för sentimentanalys som är en del av en bredare plattform för kundsupport.

Eftersom det kan berätta exakt vad människor tycker om ditt företags konton på sociala medier, fungerar detta verktyg bäst när det används tillsammans med dina sociala mediekanaler.

Reputation

Reputation-plattformen, som använder naturlig språkbehandling (NLP) för att identifiera trender och problem i realtid, bryter ner kundsentiment och analyserar kommentarer.

Repustate

Repustates avancerade API för textanalys ger exakt sentimentanalys av kundernas svar.

Programvaran kan känna igen slangtermer. Dessutom utvärderas emojis för att fastställa innebörden av ett meddelande.

Brand24

Brand24 är ett medieövervakningsverktyg som automatiskt analyserar sentiment om ditt varumärke eller något annat affärsrelaterat ämne.

Det samlar in omnämnanden från Internet som är tillgängliga för allmänheten, till exempel från sociala medier, bloggar, forum, webbplatser, nyhetssajter, användarrecensioner, videor, podcasts och andra källor.

Brand24 analyserar innehållet i realtid med hjälp av sofistikerade algoritmer för maskininlärning och tekniker för bearbetning av naturligt språk för att avgöra vilken känsla som varje ord i texten indikerar.

MeltWater

Meltwaters sentimentanalys utvärderar de känslor som förmedlas i artiklar, meddelanden på sociala medier och annat onlineinnehåll med hjälp av sofistikerade algoritmer för naturlig språkbehandling.

Omfattande sentimentanalys tillhandahålls av Meltwater-sviten, som också inkluderar textbehandling, kontextuell förståelse, lexikonbaserad analys, poängsättning och viktning samt aggregering och sammanfattning.

LexaLytics

Lexalytics är ett verktyg för textanalys som förklarar varför en konsument reagerar på ditt företag på ett visst sätt.

Efter att ha analyserat texten med hjälp av naturlig språkbehandling gör den en sentimentanalys för att fastställa kundens avsedda budskap.

I slutändan avslutar Lexalytics processen genom att sammanställa de data som extraherats till en läsbar och distribuerbar display.

SentiSum

Med SentiSum kan du centralisera alla dina kundinsikter och dela dem med andra team inom organisationen.

SentiSums intelligenta artificiella intelligens lär sig automatiskt hur dina kunder uttrycker sig och integreras med de bästa supportplattformarna som Zendesk, Dixa, Hubspot och Intercom för att ge exakta insikter om kundernas känslor.

Critical Mention

Till skillnad från de andra verktygen på den här listan granskar Critical Mention nyhetsartiklar och andra publikationer som nämner ditt företag. På så sätt kan man se vilken känsla som ligger bakom artiklar som snabbt gör sin offentliga debut.