De bästa multimodala verktygen för artificiell intelligens
Verktygen för multimodal artificiell intelligens, som tidigare var begränsade till unimodala inmatningsuppgifter, har utvecklats avsevärt och utökat sin kapacitet till att omfatta text, bilder, video och ljud. Enligt forskning förväntas den globala marknaden för multimodal artificiell intelligens öka från 1 miljard USD år 2023 till svindlande 4,5 miljarder USD år 2028, vilket understryker den växande betydelsen av dessa verktyg. Det kan vara svårt att navigera i det växande utbudet av alternativ, så låt oss utforska de fem bästa multimodala artificiella intelligensverktygen som formar den tekniska miljön.
Google Gemini
Google Gemini, en inbyggd multimodal språkmodell (LLM), sticker ut som ett mångsidigt verktyg som kan identifiera och generera text, bilder, video, kod och ljud. Verktyget är uppdelat i tre versioner – Gemini Ultra, Gemini Pro och Gemini Nano – som var och en tillgodoser specifika användarbehov. Gemini Ultra är den största multimodala språkmodellen och överträffar GPT-4 i 30 av 32 benchmarks, enligt Demis Hassabis, VD och medgrundare av Google DeepMind.
ChatGPT (GPT-4V)
ChatGPT, som drivs av GPT-4 med vision (GPT-4V), introducerar multimodalitet genom att låta användarna mata in text och bilder. Med imponerande 100 miljoner aktiva användare varje vecka i november 2023 stöder ChatGPT en blandning av text, röst och bilder i uppmaningar och svarar med upp till fem röster som genererats av artificiell intelligens. GPT-4V-varianten rankas bland de största multimodala artificiella intelligensverktygen och erbjuder en omfattande användarupplevelse.
Inworld AI
Inworld AI, en karaktärsmotor, gör det möjligt för utvecklare att skapa icke-spelbara karaktärer (NPC) och virtuella personligheter för digitala världar. Med hjälp av multimodal artificiell intelligens kan Inworld AI låta NPC:er kommunicera genom naturligt språk, röst, animationer och känslor. Utvecklare kan skapa smarta icke-spelbara karaktärer med autonoma handlingar, unika personligheter, känslomässiga uttryck och minnen av tidigare händelser, vilket förbättrar den uppslukande kvaliteten på digitala upplevelser.
Meta ImageBind
Meta ImageBind, en multimodal artificiell intelligensmodell med öppen källkod, sticker ut genom att bearbeta text, ljud, bild, rörelse, termisk data och djupdata. ImageBind är den första modellen för artificiell intelligens som kan kombinera information från sex olika modaliteter och skapar konst genom att slå samman olika indata, t.ex. ljudet från en bilmotor och en bild av en strand.
Runway Gen-2
Runway Gen-2 står i centrum som en mångsidig multimodal artificiell intelligensmodell specialiserad på videogenerering. Den tar emot text, bild eller video och låter användarna skapa originalvideoinnehåll genom text-till-video, bild-till-video och video-till-video-funktioner. Användarna kan replikera stilen hos befintliga bilder eller uppmaningar, redigera videoinnehåll och uppnå resultat med högre kvalitet, vilket gör Gen-2 till ett perfekt val för kreativa experiment.
