De bästa möjligheterna att använda artificiell intelligens

Funktionen och populariteten för artificiell intelligens ökar för varje dag. Artificiell intelligens är ett systems eller ett programs förmåga att tänka och lära sig av erfarenheter. Användningen av AI har utvecklats avsevärt under de senaste åren och har hittat sin användning i nästan alla affärssektorer. Den här artikeln hjälper dig att lära dig de bästa användningsområdena för artificiell intelligens i den verkliga världen.

Vad är artificiell intelligens?

Artificiell intelligens (AI) är maskindisplayad intelligens som simulerar mänskligt beteende eller tänkande och kan tränas för att lösa specifika problem. AI är en kombination av tekniker för maskininlärning och djupinlärning. Olika typer av AI-modeller tränas med hjälp av stora datamängder och har förmågan att fatta intelligenta beslut.

Så vilka är möjligheterna att använda artificiell intelligens inom olika områden? Här är en lista över de främsta användningsområdena för AI:

Användning av artificiell intelligens inom e-handel

Personligt anpassad shopping

Teknik för artificiell intelligens används för att skapa rekommendationsmotorer genom vilka du kan få bättre kontakt med dina kunder. Rekommendationerna görs i enlighet med deras surfhistorik, preferenser och intressen. Det bidrar till att förbättra din relation med dina kunder och deras lojalitet gentemot ditt varumärke.

AI-drivna assistenter

Virtuella shoppingassistenter och chatbots hjälper till att förbättra användarupplevelsen när du shoppar online. Naturlig språkbehandling används för att få konversationen att låta så mänsklig och personlig som möjligt. Dessutom kan dessa assistenter interagera med dina kunder i realtid.

Förebyggande av bedrägerier

Kreditkortsbedrägerier och falska recensioner är två av de största problemen som e-handelsföretag brottas med. Genom att ta hänsyn till användningsmönstren kan AI bidra till att minska risken för kreditkortsbedrägerier. Många kunder föredrar att köpa en produkt eller tjänst baserat på kundrecensioner. AI kan hjälpa till att identifiera och hantera falska recensioner.

Användning av artificiell intelligens inom utbildning

Även om utbildningssektorn är den som påverkas mest av människor, har artificiell intelligens långsamt börjat sippra in i utbildningssektorn också. Även inom utbildningssektorn har denna långsamma övergång av artificiell intelligens bidragit till att öka produktiviteten bland fakulteterna och hjälpt dem att koncentrera sig mer på studenter än kontors- eller administrationsarbete.

Några av dessa användningsområden inom denna sektor är

Automatiserade administrativa uppgifter för att hjälpa lärare

Artificiell intelligens kan hjälpa lärare med icke-pedagogiska uppgifter som att automatisera personliga meddelanden till studenter, backoffice-uppgifter som att betygsätta pappersarbete, arrangera och underlätta interaktioner med föräldrar och vårdnadshavare, underlätta feedback på rutinfrågor, hantera registreringar, kurser och HR-relaterade ämnen.

Skapa smart innehåll

Digitalisering av innehåll som videoföreläsningar, konferenser och läroboksguider kan göras med hjälp av artificiell intelligens. Vi kan använda olika gränssnitt som animationer och anpassat innehåll för elever i olika årskurser.

Artificiell intelligens hjälper till att skapa en rik inlärningsupplevelse genom att generera och tillhandahålla ljud- och videosammanfattningar och integrerade lektionsplaner.

Röstassistenter

Utan direkt inblandning av föreläsaren eller läraren kan en student få tillgång till extra läromedel eller hjälp via röstassistenter. På så sätt kan tryckkostnader för tillfälliga handböcker minskas och svar på mycket vanliga frågor enkelt tillhandahållas.

Personanpassat lärande

Med hjälp av AI-teknik kan hyperpersonaliseringstekniker användas för att noggrant övervaka studenternas data, och vanor, lektionsplaner, påminnelser, studieguider, minnesanteckningar, frekvens eller revision etc. kan enkelt genereras.

Användning av artificiell intelligens i livsstilen

Artificiell intelligens har stor inverkan på vår livsstil. Låt oss diskutera några av dem.

Autonoma fordon

Biltillverkningsföretag som Toyota, Audi, Volvo och Tesla använder maskininlärning för att träna datorer att tänka och utvecklas som människor när det gäller att köra i alla miljöer och objektdetektering för att undvika olyckor.

Filter mot skräppost

Den e-post som vi använder i vardagen har AI som filtrerar bort skräppost och skickar den till skräppost- eller papperskorgen, så att vi bara ser det filtrerade innehållet. Den populära e-postleverantören Gmail har lyckats uppnå en filtreringskapacitet på ca 99,9 %.

Ansiktsigenkänning

Våra favoritenheter som telefoner, laptops och datorer använder ansiktsigenkänningstekniker genom att använda ansiktsfilter för att upptäcka och identifiera för att ge säker åtkomst. Förutom personlig användning är ansiktsigenkänning en allmänt använd tillämpning av artificiell intelligens, även inom högsäkerhetsrelaterade områden i flera branscher.

Rekommendationssystem

Olika plattformar som vi använder i vårt dagliga liv, som e-handel, underhållningswebbplatser, sociala medier, videodelningsplattformar som YouTube etc., använder alla rekommendationssystemet för att få användardata och ge anpassade rekommendationer till användare för att öka engagemanget. Detta är en mycket utbredd användning av artificiell intelligens i nästan alla branscher.

Användning av artificiell intelligens inom navigering

Baserat på forskning kan GPS-teknik förse användare med korrekt, aktuell och detaljerad information för att förbättra säkerheten. Tekniken använder en kombination av Convolutional Neural Networks och Graph Neural Networks, vilket gör livet enklare för användarna genom att automatiskt upptäcka antalet körfält och vägtyper bakom hinder på vägarna. AI används flitigt av många logistikföretag för att förbättra effektiviteten, analysera vägtrafiken och optimera rutterna.

Användning av artificiell intelligens inom robotteknik

Robotteknik är ett annat område där artificiell intelligens ofta används. Robotar som drivs av AI använder realtidsuppdateringar för att känna av hinder i sin väg och förplanera sin färd direkt.

Den kan användas för:

Bära varor på sjukhus, fabriker och lager.
Rengöring av kontor och stor utrustning.
Lagerhantering.

Användning av artificiell intelligens inom HR

Visste du att företag använder intelligent programvara för att underlätta rekryteringsprocessen?

Artificiell intelligens hjälper till med blinda rekryteringar. Med hjälp av maskininlärningsprogram kan du granska ansökningar baserat på specifika parametrar. AI-drivna system kan skanna jobbkandidaters profiler och CV för att ge rekryterare en förståelse för den talangpool de måste välja mellan.

Användning av artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården

Artificiell intelligens används på många olika sätt inom hälso- och sjukvårdssektorn. AI används inom sjukvården för att bygga sofistikerade maskiner som kan upptäcka sjukdomar och identifiera cancerceller. Artificiell intelligens kan hjälpa till att analysera kroniska tillstånd med hjälp av laboratoriedata och andra medicinska data för att säkerställa tidig diagnos. AI använder kombinationen av historiska data och medicinsk intelligens för att upptäcka nya läkemedel.

Användning av artificiell intelligens inom jordbruket

Artificiell intelligens används för att identifiera defekter och näringsbrister i jorden. Detta görs med hjälp av datorseende, robotteknik och maskininlärningsapplikationer, AI kan analysera var ogräs växer. AI-robotar kan hjälpa till att skörda grödor i en högre volym och snabbare takt än mänskliga arbetare.

Användning av artificiell intelligens i spel

En annan sektor där artificiell intelligens har fått en framträdande roll är spelsektorn. AI kan användas för att skapa smarta, människoliknande icke-spelarkaraktärer som kan interagera med spelarna.

Den kan också användas för att förutsäga mänskligt beteende och på så sätt förbättra speldesign och tester. I spelet Alien Isolation som släpptes 2014 används AI för att förfölja spelaren genom hela spelet. Spelet använder två AI-system – ”Director AI” som ofta vet var du befinner dig och ”Alien AI”, som drivs av sensorer och beteenden som kontinuerligt jagar spelaren.

Användning av artificiell intelligens i bilar

Artificiell intelligens används för att bygga självkörande fordon. AI kan användas tillsammans med fordonets kamera, radar, molntjänster, GPS och styrsignaler för att styra fordonet. AI kan förbättra upplevelsen i fordonet och tillhandahålla ytterligare system som nödbromsning, övervakning av döda vinkeln och förarassisterad styrning.

Användning av artificiell intelligens i sociala medier

Instagram

På Instagram tar AI hänsyn till dina likes och de konton du följer för att avgöra vilka inlägg som visas på fliken Utforska.

Facebook

Artificiell intelligens används också tillsammans med ett verktyg som heter DeepText. Med det här verktyget kan Facebook förstå konversationer bättre. Det kan användas för att automatiskt översätta inlägg från olika språk.

Twitter (nu Platform X)

AI används av Platform X för att upptäcka bedrägerier, ta bort propaganda och hatfullt innehåll. Platform X använder också AI för att rekommendera tweets som användarna kanske gillar, baserat på vilken typ av tweets de engagerar sig med.

Användning av artificiell intelligens inom marknadsföring

Artificiell intelligens (AI) är populärt även inom marknadsföring.

Med hjälp av AI kan marknadsförare leverera mycket riktade och personliga annonser med hjälp av beteendeanalys och mönsterigenkänning i maskininlärning etc. Det hjälper också till att rikta om målgrupper vid rätt tidpunkt för att säkerställa bättre resultat och minskade känslor av misstro och irritation.
AI kan hjälpa till med innehållsmarknadsföring på ett sätt som matchar varumärkets stil och röst. Den kan användas för att hantera rutinuppgifter som prestanda, kampanjrapporter och mycket mer.
Chatbots som drivs av AI – naturlig språkbehandling, naturlig språkgenerering och naturlig språkförståelse – kan analysera användarens språk och svara på samma sätt som människor gör.
AI kan ge användarna personliga anpassningar i realtid baserat på deras beteende och kan användas för att redigera och optimera marknadsföringskampanjer för att passa en lokal marknads behov.

Användning av artificiell intelligens i chatbots

AI-chatbots kan förstå naturligt språk och svara personer online som använder den ”live chat”-funktion som många organisationer erbjuder för kundservice. AI-chatbots är effektiva med hjälp av maskininlärning och kan integreras i en rad olika webbplatser och applikationer. AI-chattbotar kan så småningom bygga upp en databas med svar och dessutom hämta information från ett etablerat urval av integrerade svar. I takt med att AI blir allt bättre kan dessa chatbots effektivt lösa kundproblem, svara på enkla frågor, förbättra kundservicen och ge support dygnet runt. Sammantaget kan dessa AI-chatbots bidra till att förbättra kundnöjdheten.

Användning av artificiell intelligens inom finans

Det har rapporterats att 80 % av bankerna är medvetna om de fördelar som AI kan ge. Oavsett om det handlar om privatekonomi, företagsekonomi eller konsumentfinansiering kan den högutvecklade teknik som erbjuds genom AI bidra till att avsevärt förbättra ett brett spektrum av finansiella tjänster. Till exempel kan kunder som söker hjälp med förmögenhetsförvaltning enkelt få den information de behöver via SMS eller chatt, som alla är AI-drivna. Artificiell intelligens kan också upptäcka förändringar i transaktionsmönster och andra potentiella varningssignaler som kan tyda på bedrägeri, som människor lätt kan missa, och därmed rädda företag och privatpersoner från betydande förluster. Förutom att upptäcka bedrägerier och automatisera arbetsuppgifter kan AI också bättre förutsäga och bedöma lånerisker.

Artificiell intelligens inom astronomi

Om det finns ett begrepp som har tagit alla med storm i denna vackra teknikvärld så måste det utan tvekan vara AI (artificiell intelligens). AI eller artificiell intelligens har genom åren fått ett brett spektrum av tillämpningar, inklusive sjukvård, robotteknik, e-handel och till och med finans.

Astronomi, å andra sidan, är ett i stort sett outforskat ämne som är precis lika spännande och spännande som resten. När det gäller astronomi är ett av de svåraste problemen att analysera data. Därför vänder sig astronomer till maskininlärning och artificiell intelligens för att skapa nya verktyg.

Nyligen använde en grupp forskare artificiell intelligens i en undersökning av galaxfusioner för att fastställa att galaxfusioner var den primära kraften bakom starbursts. Med tanke på samlingens storlek skapade forskarna ett djupinlärningssystem som tränade sig självt att hitta sammanslagna galaxer. Enligt en av astronomerna är fördelen med artificiell intelligens att den förbättrar studiens repeterbarhet. Anledningen till detta är att algoritmens definitioner av en sammanslagning är konsekventa.
Den föränderliga himlen har fångat allas uppmärksamhet som ett av de mest häpnadsväckande projekten genom tiderna. Detta projekt syftar till att kartlägga hela natthimlen varje natt och samla in över 80 terabyte data på en gång för att studera hur stjärnor och galaxer i kosmos förändras över tid.
En av de viktigaste uppgifterna för en astronom är att hitta. Teorin är att när en exoplanet passerar framför sin moderstjärna blockeras en del av ljuset, vilket människan kan se. Astronomer använder denna plats för att studera en exoplanets bana och utveckla en bild av ljusdipparna. Därefter identifierar de planetens många parametrar, t.ex. dess massa, storlek och avstånd från stjärnan, för att nämna några. AI visar sig dock vara mer än en räddare i nöden i det här fallet. Med hjälp av AI:s förmåga att analysera tidsserier är det möjligt att analysera data som en sekventiell sekvens och identifiera planetsignaler med upp till 96 % noggrannhet.
Att hitta signalerna från universums mest katastrofala händelser är avgörande för astronomerna. När exoplaneter kolliderar med varandra orsakar de krusningar i rymdtiden. Dessa kan identifieras ytterligare genom att övervaka svaga signaler på jorden. Samarbeten kring gravitationsvågsdetektorer – Ligo och Virgo – har gjort beundransvärda insatser i detta avseende. Båda var effektiva i att känna igen signaler med hjälp av maskininlärning. Astronomer får nu aviseringar som gör att de kan rikta sina teleskop i rätt riktning.

Artificiell intelligens i datasäkerhet

Många tror att artificiell intelligens är tekniksektorns nutid och framtid. Många branschledare använder AI för en mängd olika ändamål, bland annat för att tillhandahålla värdefulla tjänster och förbereda sina företag för framtiden.

Datasäkerhet, som är en av de viktigaste tillgångarna för alla teknikorienterade företag, är en av de vanligaste och mest kritiska användningsområdena för AI. Med konfidentiella uppgifter som sträcker sig från konsumentdata (t.ex. kreditkortsinformation) till organisationshemligheter som lagras online, är datasäkerhet avgörande för att alla institutioner ska kunna uppfylla både juridiska och operativa skyldigheter. Detta arbete är nu lika svårt som det är viktigt, och många företag använder AI-baserade säkerhetslösningar för att hålla sina data borta från fel händer.

Eftersom världen är smartare och mer uppkopplad än någonsin tidigare är artificiell intelligens en viktig funktion i dagens affärsliv. Enligt flera uppskattningar kommer cyberattackerna att bli alltmer ihärdiga med tiden, och säkerhetsteamen kommer att behöva förlita sig på AI-lösningar för att hålla system och data under kontroll.

Identifierar okända hot

En människa kanske inte kan känna igen alla de faror som ett företag står inför. Varje år genomför hackare hundratals miljoner angrepp av en mängd olika anledningar. Okända hot kan orsaka allvarliga skador på nätverket. Än värre är att de kan påverka innan du upptäcker, identifierar och förhindrar dem.

Eftersom angriparna testar olika taktiker, allt från angrepp med skadlig kod till sofistikerade angrepp med skadlig kod, bör moderna lösningar användas för att undvika dem. Artificiell intelligens har visat sig vara en av de mest effektiva säkerhetslösningarna för att kartlägga och förhindra oväntade hot från att skapa förödelse på ett företag.

Identifiering av fel

AI hjälper till att upptäcka överflödig data i en buffert. När program förbrukar mer data än vanligt kallas detta för buffer overflow. Förutom de fel som orsakas av mänskliga triggers som bryter viktiga data. Dessa misstag kan också observeras av AI, och de upptäcks i realtid, vilket förhindrar framtida faror.

Med hjälp av Machine Learning kan AI exakt upptäcka svagheter, fel och andra problem i cybersäkerheten. Machine Learning hjälper också AI att identifiera tvivelaktiga data som tillhandahålls av en applikation. Malware eller virus som används av hackare för att få åtkomst till system och stjäla data utförs via brister i programmeringsspråket.

Förebyggande av hot

Tekniken för artificiell intelligens utvecklas ständigt av cybersäkerhetsleverantörer. I sin avancerade version är AI utformad för att upptäcka brister i systemet eller till och med i uppdateringen. Det skulle omedelbart utesluta alla som försöker utnyttja dessa problem. Artificiell intelligens är ett utmärkt verktyg för att förhindra uppkomsten av hot. Den kan installera ytterligare brandväggar samt rätta till kodfel som leder till faror.

Att reagera på hot

Det är något som händer efter att hotet har kommit in i systemet. Som tidigare förklarats används AI för att upptäcka ovanligt beteende och skapa en översikt över virus eller skadlig kod. AI vidtar för närvarande lämpliga åtgärder mot virus eller skadlig kod. Reaktionen består främst av att ta bort infektionen, reparera felet och administrera den skada som orsakats. Slutligen garanterar AI att en sådan incident inte inträffar igen och vidtar lämpliga förebyggande åtgärder.

Känna igen okarakteriserade åtgärder

AI gör det möjligt för oss att upptäcka ovanligt beteende i ett system. Den kan upptäcka ovanligt beteende genom att kontinuerligt skanna ett system och samla in en lämplig mängd data. Dessutom identifierar AI olaglig åtkomst. När ett ovanligt beteende identifieras använder artificiell intelligens särskilda element för att avgöra om det rör sig om ett verkligt hot eller en fabricerad varning. Maskininlärning används för att hjälpa AI att avgöra vad som är avvikande beteende och vad som inte är det. Maskininlärning förbättras också med tiden, vilket kommer att göra det möjligt för artificiell intelligens att upptäcka även mindre avvikelser. Som ett resultat skulle AI peka på allt som är fel med systemet.

Artificiell intelligens inom resor och transport

Intelligent teknik har blivit en del av vårt dagliga liv under de senaste åren. Och i takt med att tekniken utvecklas i hela samhället blir nya användningsområden för AI, särskilt inom transport, allt vanligare. Detta har skapat en ny marknad för företag och entreprenörer som vill utveckla innovativa lösningar för att göra kollektivtrafiken mer bekväm, tillgänglig och säker.

Intelligenta transportsystem har potential att bli en av de mest effektiva metoderna för att förbättra livskvaliteten för människor över hela världen. Det finns flera exempel på liknande system som används inom olika sektorer.

Transport av tunga varor

Truck platooning, som till exempel sammanför tunga godsfordon, kan vara mycket värdefullt för företag som sysslar med fordonstransporter eller förflyttning av andra stora föremål.

Ledarfordonet i en lastbilspluton styrs av en mänsklig förare, men de mänskliga förarna i alla andra lastbilar kör passivt och tar bara över ratten i exceptionellt farliga eller svåra situationer.

Eftersom alla lastbilar i plutonen är sammankopplade via ett nätverk kör de i formation och aktiverar samtidigt de åtgärder som utförs av den mänskliga föraren i ledarfordonet. Så om den ledande föraren stannar helt, gör alla fordon som följer efter honom det också.

Trafikhantering

Överfulla gator är ett stort hinder för stadstrafiken i hela världen. Städer över hela världen har byggt ut motorvägar, uppfört broar och etablerat andra transportsätt som tågresor, men ändå kvarstår trafikproblemet. AI-framsteg inom trafikledning ger dock ett verkligt löfte om att förändra situationen.

Intelligent trafikledning kan användas för att upprätthålla trafikregler och främja trafiksäkerheten. Till exempel analys av stora datamängder och en visuell sökmotor för att spåra vägnät i realtid och minska trafikstockningar.

Samåkning

Plattformar som Uber använder AI för att förbättra användarupplevelsen genom att koppla samman förare och passagerare, förbättra användarkommunikation och meddelanden samt optimera beslutsfattandet. Uber har till exempel en egenutvecklad plattform som heter Michelangelo som kan förutse utbud och efterfrågan, identifiera avvikelser under resan, t.ex. vrak, och uppskatta ankomsttider.

Ruttplanering

AI-aktiverad ruttplanering med hjälp av prediktiv analys kan hjälpa både företag och privatpersoner. Samåkningstjänster uppnår redan detta genom att analysera många verkliga parametrar för att optimera ruttplaneringen.

AI-aktiverad ruttplanering är en fantastisk metod för företag, särskilt logistik- och sjöfartsindustrin, att bygga upp ett mer effektivt försörjningsnätverk genom att förutse vägförhållanden och optimera fordonsrutter. Prediktiv analys vid ruttplanering är en intelligent maskinutvärdering av ett antal parametrar för väganvändning, t.ex. trängselnivå, vägrestriktioner, trafikmönster, konsumentpreferenser osv.

Företag inom godslogistik, såsom fordonstransporttjänster eller andra allmänna logistikföretag, kan använda denna teknik för att minska leveranskostnaderna, påskynda leveranstiderna och bättre hantera tillgångar och verksamhet.

Artificiell intelligens inom fordonsindustrin

För hundra år sedan var tanken på att maskiner skulle kunna förstå, göra komplexa beräkningar och ta fram effektiva svar på angelägna frågor mer en vision för science fiction-författare än en förutsägbar verklighet. Men när vi nu går in i det tredje decenniet av 2000-talet kan vi inte föreställa oss våra liv utan robotar för aktiehandel och marknadsföring, tillverkningsrobotar, smart assistans, virtuella resebyråer och andra innovationer som möjliggörs av framsteg inom artificiell intelligens och maskininlärning. Betydelsen av artificiell intelligens och maskininlärning inom fordonssektorn kan inte överskattas.

I takt med att artificiell intelligens leder till ökad användning inom fordonssektorn väljer allt fler företag att implementera modeller för artificiell intelligens och maskininlärning i produktionen.

Tillverkning

Genom att integrera AI i produktionen kan biltillverkarna dra nytta av smartare fabriker, öka produktiviteten och sänka kostnaderna. AI kan användas vid montering av bilar, optimering av leveranskedjan, användning av robotar på tillverkningsgolvet, förbättring av prestanda med hjälp av sensorer, design av bilar och i efterproduktionsaktiviteter.

Leveranskedjan

Bilindustrin har drabbats av avbrott och utmaningar i leveranskedjan under 2021 och 2022. AI kan också hjälpa till i detta avseende. AI hjälper företag att identifiera de hinder de kommer att möta i framtiden genom att göra prognoser och fylla på leveranskedjorna efter behov. AI kan också hjälpa till med ruttsvårigheter, volymprognoser och andra problem.

Passagerar- och förarupplevelse

Vi vill alla ha en trevlig resa i våra fordon. Artificiell intelligens kan också hjälpa till med detta. Vid körning kan artificiell intelligens (AI) hjälpa föraren att behålla fokus genom att minska distraktioner, analysera körbeteenden och förbättra hela kundupplevelsen. Passagerare kan dra nytta av anpassad tillgänglighet och leveransservice i bilen tack vare AI.

Inspektioner

Att inspektera en bil hos en uthyrningsfirma, försäkringsgivare eller till och med en verkstad är mycket subjektivt och manuellt. Med AI kan bilbesiktningen bli digital, med modern teknik som kan analysera ett fordon, identifiera var bristerna finns och ta fram en grundlig statusrapport.

Kvalitetskontroll

Alla vill ha ett premiumfordon och en premiumupplevelse. Skulle du inte föredra att veta om något är fel med din bil innan den går sönder? I den här användningen möjliggör AI extremt exakt prediktiv övervakning, sprickdetektering och andra funktioner.

Begränsar artificiell intelligens mänskliga tillämpningar?

Det kan verka som om människan snabbt blir omsprungen i branscher där AI används i allt större utsträckning. Människan kan dock fortfarande utföra en rad komplicerade uppgifter bättre än AI. För närvarande är uppgifter som kräver kreativitet bortom AI-datorernas kapacitet.

En författare använde till exempel AI för att skapa nya manus till avsnitt av TV-serien ”Friends”, som alla visade sig vara svåra att läsa. Även om vissa författare vänder sig till AI-skrivverktyg för att få inspiration till sin poesi och fiktion, kan AI inte hantera alla jobb åt dem.

Även om bearbetningen av naturligt språk har utvecklats avsevärt är AI fortfarande inte särskilt bra på att verkligen förstå de ord som den läser. Även om språket ofta är tillräckligt förutsägbart för att AI ska kunna delta i trovärdig kommunikation i specifika miljöer, kan oväntade fraser, ironi eller subtilitet förbrylla den. På samma sätt kan AI ännu inte visa empati eller kritiskt resonemang. I jämförelse med AI fortsätter människor att utmärka sig i uppgifter som kräver dessa talanger.

AI har utvecklats snabbt och har blivit en viktig del av vårt dagliga liv. Men den dag då AI kommer att göra allt åt oss och vi kan ägna våra dagar åt att vila eller lära oss för nöjes skull är fortfarande långt borta. Artificiell intelligens måste fortfarande utvecklas inom områden som språkbearbetning, kreativitet, problemlösning och förståelse av subtiliteter. Om du är orolig för att robotar kommer att ta ditt jobb bör du bygga upp dessa egenskaper hos dig själv för att säkerställa att du kommer att vara anställningsbar i framtiden.

Varför används artificiell intelligens?

Människor utnyttjar styrkan i artificiell intelligens eftersom det arbete de behöver utföra ökar varje dag. Att automatisera vardagliga uppgifter är därför en smart idé. Detta sparar organisationens personal samtidigt som produktionen ökar. Dessutom kan organisationen få kompetenta individer för företagets utveckling genom att använda artificiell intelligens.

Dessutom tror företag idag att de vill automatisera alla regelbundna och vanliga uppgifter. Och de tror att de kan automatisera sådana rutinuppgifter med hjälp av en enkel applikation. Automatiseringen blir nämligen allt vanligare i takt med att datavetenskapen utvecklas. Denna AI används oftast i chattportaler på nätet. Du har säkert sett välkomstmeddelandet när du besöker webbplatserna. Därefter börjar i allmänhet det genuina samtalet.