ИИ и наука о данных позволяют создать здравоохранение, основанное на ценности

Здравоохранение — одна из самых важных и сложных отраслей в мире. Оно влияет на жизнь и благополучие миллиардов людей и потребляет значительную долю мировой экономики. Однако здравоохранение также сталкивается с множеством проблем, таких как рост затрат, неравномерное качество, неэффективное оказание услуг и неравный доступ. Эти проблемы усугубляются растущим спросом на медицинские услуги, обусловленным такими факторами, как старение населения, хронические заболевания и пандемии.

Для решения этих проблем необходимо изменить парадигму здравоохранения, перейдя от модели, основанной на объемах, к модели, основанной на ценности. Модель, основанная на объеме, фокусируется на количестве предоставляемых услуг, таких как число анализов, процедур или госпитализаций. Модель, основанная на стоимости, фокусируется на качестве достигнутых результатов, таких как состояние здоровья, удовлетворенность и опыт пациентов. Модель, основанная на ценности, направлена на улучшение здоровья и благосостояния пациентов при одновременном снижении расточительности и неэффективности систем здравоохранения, а наука о данных может способствовать развитию системы здравоохранения, основанной на ценности, различными способами, например:

Повышение вовлеченности пациентов и расширение их прав и возможностей

Искусственный интеллект и наука о данных могут помочь пациентам стать более информированными, вовлеченными и проактивными в вопросах своего здоровья и ухода. Например, искусственный интеллект и наука о данных могут предоставлять пациентам персонализированную и индивидуальную информацию, обучение и рекомендации, основанные на их состоянии здоровья, целях и предпочтениях. Искусственный интеллект и наука о данных также могут обеспечить интерактивные и интеллектуальные инструменты, такие как чат-боты, голосовые помощники и носимые устройства, которые могут помочь пациентам контролировать, управлять и улучшать свое здоровье и самочувствие.

Улучшение диагностики и лечения

Искусственный интеллект и наука о данных могут помочь медицинским работникам принимать более качественные и быстрые решения на основе наилучших имеющихся доказательств и данных. Например, искусственный интеллект и наука о данных могут анализировать большие и сложные массивы данных, такие как медицинские записи, изображения, геномические данные и данные датчиков, и давать выводы, прогнозы и рекомендации по диагностике и лечению. Искусственный интеллект и наука о данных также могут обеспечить точную медицину, которая представляет собой адаптацию медицинского обслуживания к индивидуальным характеристикам, потребностям и предпочтениям каждого пациента.

Оптимизация предоставления медицинских услуг и операций

Искусственный интеллект и наука о данных могут помочь медицинским организациям повысить эффективность, результативность и качество услуг и процессов. Например, искусственный интеллект и наука о данных могут оптимизировать распределение и использование ресурсов, таких как персонал, оборудование и помещения, и сократить расходы, ошибки и потери. Искусственный интеллект и наука о данных также могут улучшить координацию и взаимодействие медицинских бригад, упорядочить рабочие процессы и коммуникации между медицинскими работниками и пациентами.

Продвижение инноваций и исследований в области здравоохранения

Искусственный интеллект и наука о данных могут помочь исследователям и новаторам в области здравоохранения открыть новые и лучшие способы профилактики, диагностики, лечения и терапии заболеваний и состояний. Например, искусственный интеллект и наука о данных могут ускорить разработку и тестирование новых лекарств, устройств и терапий, а также сократить время и стоимость клинических испытаний. Искусственный интеллект и наука о данных также могут способствовать генерированию и распространению новых знаний и доказательств, а также формированию культуры обучения и совершенствования в здравоохранении.

Чтобы в полной мере использовать потенциал искусственного интеллекта и науки о данных для создания ценностно-ориентированного здравоохранения, необходим совместный подход с участием многих заинтересованных сторон: пациентов, поставщиков услуг, плательщиков, законодателей, исследователей и новаторов. Необходима также благоприятная среда, способствующая разработке, внедрению и оценке решений в области искусственного интеллекта и науки о данных для здравоохранения. Также необходим непрерывный и адаптивный процесс обучения и совершенствования, который использует обратную связь и данные, полученные в результате применения искусственного интеллекта и науки о данных, и включает в себя лучшие практики и уроки, извлеченные из других областей и секторов.