Что необходимо знать каждому специалисту по кибербезопасности

Искусственный интеллект (ИИ) одновременно можно рассматривать как уникальное оружие и растущую угрозу в контексте современной борьбы с противником в быстро меняющемся мире киберугроз. В этой связи можно сделать два разных замечания. Технологии искусственного интеллекта обладают огромным потенциалом для повышения уровня защиты кибербезопасности в цифровой среде, для анализа контента, а также для создания продвинутых сценариев обнаружения и предотвращения угроз, которые выходят далеко за рамки возможностей традиционных средств ИТ-безопасности. Мы рассмотрим основные угрозы искусственного интеллекта, с которыми приходится сталкиваться каждой службе кибербезопасности, и поможем заинтересованным лицам ознакомиться с потенциальными угрозами искусственного интеллекта и способами защиты от них.

Влияние искусственного интеллекта на кибербезопасность

О влиянии искусственного интеллекта на кибербезопасность сказано и написано немало. Однако эта область все еще молода и может стать предметом будущих исследований как с технологической, так и с социальной точек зрения.

Машинное обучение и искусственный интеллект широко интегрированы в деятельность по обеспечению кибербезопасности, что дает такие преимущества, как выявление угроз, распознавание сигналов и заметных закономерностей в оборудовании. Новые решения и приложения на основе искусственного интеллекта помогают специалистам по кибербезопасности проводить масштабные расчеты и делать выводы о потенциальных угрозах и своевременно реагировать на нарушения.

Но вместе с быстрым ростом использования искусственного интеллекта растет и тенденция применения технологий искусственного интеллекта для планирования и осуществления новых, более сложных атак, которые не могут предотвратить обычные системы безопасности. Это и есть угрозы искусственного интеллекта, и они представляют собой серьезный вызов для организаций со всего мира, поэтому необходимо постоянно быть начеку и принимать упреждающие меры для обеспечения кибербезопасности.

Понимание угроз искусственного интеллекта

Аверсальное машинное обучение

Авантюрное машинное обучение — это практика, направленная на подрыв работы систем и моделей искусственного интеллекта путем подачи им стимулов, специально разработанных для введения в заблуждение или сокрытия информации. Это связано с тем, что хакеры могут легко проникнуть в алгоритм искусственного интеллекта и начать изменять результаты или даже выбирать ложные положительные и отрицательные результаты, а также проникать в системы безопасности.

Вредоносные программы на базе искусственного интеллекта

Одна из новых тенденций среди киберпреступников — использование технологий искусственного интеллекта для создания вредоносных программ, которые могут обучаться и совершенствоваться в плане функциональности и способов проникновения в IT-системы при каждом взаимодействии с ними и применяемыми для защиты мерами безопасности. Интеллектуальные вредоносные программы самодостаточны, не требуют вмешательства со стороны своих создателей, способны распознавать слабые места, избегать обнаружения и распространяться в сетевом окружении со сверхвысокой скоростью, что опасно для информации и материальных средств организаций.

Дипфейки и манипулируемые медиа

Технология создания фейков включает в себя поддельные аудио-, видео- и изображения, синтез которых осуществляется с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Они могут использовать deepfakes для хищения ресурсов, передачи фальшивой информации или организации телефонного мошенничества, что разрушает доверие и честность во взаимодействии.

Фишинговые атаки с использованием искусственного интеллекта

Фишинговые атаки с использованием искусственного интеллекта в полной мере используют искусственный интеллект для разработки более поддельных писем, которые уникальны и трудно поддаются расшифровке. Этот вид атаки позволяет злоумышленникам отправлять фишинговые сообщения конкретным людям, основываясь на таких деталях, как возраст, пол и другие личные атрибуты, которые могут быть получены в результате анализа данных.

Автоматизированная социальная инженерия

В ряде социально-инженерных атак используется искусственный интеллект, включающий машинное обучение, для достижения следующих целей:

Анализ данных, размещенных в социальных сетях, выбор целей атак и создание сообщений, использующих психологические лазейки. Когнитивные методы работы универсальны в том смысле, что они способны заставить человека действовать, обмануть пользователей и завладеть конфиденциальной информацией.

Смягчение угроз искусственного интеллекта: Аудит безопасности

Рекомендации и лучшие практики для специалистов по кибербезопасности.

Непрерывный мониторинг и анализ

Специалисты по безопасности должны использовать соответствующие инструменты для обнаружения угроз, связанных с системами, основанными на искусственном интеллекте, при обработке данных в режиме реального времени. Благодаря постоянному наблюдению за сетевым трафиком, системными журналами и действиями пользователей организации смогут выявить поведение, которое может быть потенциальным индикатором атак на искусственный интеллект.

Повышение осведомленности о безопасности

Обеспечение понимания сотрудниками рисков, связанных с искусственным интеллектом, и надлежащих мер кибербезопасности по-прежнему имеет решающее значение для предотвращения атак на искусственный интеллект. Концепции обучения когнитивной осведомленности в области безопасности включают оценку и определение того, что является фишингом, оценку полученных электронных писем и ссылок, а также знание того, как сообщать о странных вещах.

Адаптивные меры безопасности

Адаптивная безопасность, основанная на искусственном интеллекте и машинном обучении, позволяет организациям адаптировать меры безопасности в соответствии с текущими и будущими угрозами и рисками. Под адаптивными решениями в области безопасности понимается способность анализировать модели кибератак, корректировать меры безопасности и контроль, а также защищаться от возникающих угроз в динамике при минимальном вмешательстве человека или вообще без него.

Сотрудничество и обмен информацией

Обмен информацией — важный фактор кибербезопасности, и он должен осуществляться с другими профессионалами в этой области из-за возникающих угроз со стороны искусственного интеллекта. Таким образом, различные организации смогут углубить понимание проблем защиты и ответных мер, а также улучшить управление последствиями атак.

Разработка и регулирование этики искусственного интеллекта

Поддержание надлежащей этической точки зрения на развитие искусственного интеллекта и продвижение надлежащего регулирования и обработки потенциально опасных угроз, связанных с искусственным интеллектом, имеет решающее значение. Кроме того, специалистам по кибербезопасности рекомендуется более открыто, ответственно и справедливо продвигать новые технологии искусственного интеллекта, чтобы избежать манипуляций и злоупотреблений со стороны противников.

Резюме

Поскольку использование технологий искусственного интеллекта становится все более распространенным явлением в сфере кибербезопасности, представители индустрии кибербезопасности должны быть более восприимчивы к изменениям и уделять больше внимания угрозам, которые несет с собой искусственный интеллект в сфере кибербезопасности. Осознавая опасности, которые несет искусственный интеллект, применяя успешные меры защиты и воздействуя на желательные практики искусственного интеллекта, специалисты по кибербезопасности смогут защитить информацию, ИТ-системы и ценности организаций от новых видов угроз.

С развитием и усилением взаимосвязи между искусственным интеллектом и кибербезопасностью становится полезным и даже необходимым оставаться актуальными, оперативными и совместными, чтобы эффективно реагировать на угрозы, возникающие в результате развития искусственного интеллекта. Только правильное применение этих принципов и эффективное использование технологий искусственного интеллекта специалистами по кибербезопасности позволит сохранить неприкосновенность и возможности информационно-технологической среды на глобальном уровне.

Мы подготовили для вас наиболее частые вопросы по этой теме и ответы на них

Каковы новейшие угрозы искусственного интеллекта в сфере кибербезопасности?

К новейшим угрозам искусственного интеллекта в сфере кибербезопасности относятся продвинутые фишинговые кампании, клонирование голоса, глубокие подделки и иностранное злонамеренное влияние. Атаки с использованием искусственного интеллекта также могут включать в себя изощренный фишинг, атаки «нулевого дня» и использование вредоносных программ, созданных искусственным интеллектом, для уклонения от обнаружения. Кроме того, искусственный интеллект может использоваться для создания более убедительных и целенаправленных атак, что усложняет их выявление и борьбу с ними.

Как искусственный интеллект может быть использован в кибератаках со злым умыслом?

Искусственный интеллект может использоваться в кибератаках в злонамеренных целях, используя алгоритмы машинного обучения для автоматизации и расширения возможностей традиционных атак. К ним относятся:

• Фишинг и социальная инженерия: Сгенерированные искусственным интеллектом электронные письма и сообщения могут быть составлены таким образом, чтобы убедительно выдавать себя за доверенные источники, что делает их более эффективными для обмана жертв.
• Вредоносные программы и программы-вымогатели: Искусственный интеллект может быть использован для создания сложных вредоносных программ, которые адаптируются и эволюционируют, чтобы избежать обнаружения, а также для оптимизации атак на выкупное ПО для достижения максимального эффекта.
• Глубокие подделки и клонирование голоса: Технология глубоких подделок на основе искусственного интеллекта может использоваться для создания убедительных аудио- и видеоимитаций, позволяющих проводить более убедительные аферы и атаки.
• Уклонение от обнаружения сетевых аномалий: Алгоритмы искусственного интеллекта могут быть использованы для обхода систем обнаружения вторжений путем имитации нормального сетевого трафика.
• Автоматизированные атаки: Искусственный интеллект может автоматизировать атаки, делая их более быстрыми, целенаправленными и сложными для обнаружения.

Каковы последствия применения искусственного интеллекта для обеспечения конфиденциальности и безопасности данных?

Последствия применения искусственного интеллекта для обеспечения конфиденциальности и безопасности данных включают в себя:

• Нарушение конфиденциальности данных: Системы искусственного интеллекта могут собирать и обрабатывать огромные объемы персональных данных, что повышает риск несанкционированного доступа и утечки данных.
• Биометрические данные: Системы распознавания лиц на базе искусственного интеллекта и другие биометрические технологии могут нарушать неприкосновенность частной жизни, собирая конфиденциальные данные, которые являются уникальными для каждого человека.
• Непрозрачное принятие решений: Алгоритмы искусственного интеллекта могут принимать решения, влияющие на жизнь людей, без прозрачного обоснования, что позволяет отслеживать их.
• Встроенная предвзятость: искусственный интеллект может увековечить существующие предвзятости в получаемых им данных, что приведет к дискриминационным результатам и нарушению неприкосновенности частной жизни.
• Безопасность данных: Системы искусственного интеллекта требуют больших массивов данных, что делает их привлекательными целями для киберугроз, повышая риск нарушений, которые могут поставить под угрозу личную жизнь.

Как организации могут защититься от угроз, связанных с искусственным интеллектом?

Организации могут защититься от угроз, связанных с искусственным интеллектом, путем внедрения средств безопасности, основанных на искусственном интеллекте, применения многоуровневого подхода к безопасности, использования средств аутентификации и авторизации, основанных на искусственном интеллекте, обучения сотрудников, ознакомления с последними угрозами и разработки комплексных планов реагирования на инциденты.

Какие этические соображения возникают при использовании искусственного интеллекта в кибербезопасности?

Этические аспекты кибербезопасности с использованием искусственного интеллекта включают в себя проблемы конфиденциальности данных и слежки, дискриминационные результаты, подотчетность и прозрачность. Алгоритмы искусственного интеллекта могут увековечить предвзятость, а непрозрачные процессы принятия решений препятствуют подотчетности. Кроме того, инструменты искусственного интеллекта могут привести к сокращению рабочих мест и вызвать вопросы об ответственности и прозрачности их использования.

Что должны делать профессионалы в области кибербезопасности, чтобы защитить себя от угроз, связанных с искусственным интеллектом

Специалисты по кибербезопасности должны опережать угрозы, связанные с искусственным интеллектом, постоянно изучая и адаптируясь к развивающимся технологиям искусственного интеллекта, обеспечивая этичное использование искусственного интеллекта и интегрируя инструменты искусственного интеллекта для повышения эффективности обнаружения и реагирования на угрозы. Кроме того, они должны уделять особое внимание обучению пользователей, внедрению надежных мер безопасности и следить за появлением новых угроз и решений.