Узнайте, как искусственный интеллект меняет игровую индустрию
Искусственный интеллект (ИИ) ведет игровую индустрию к радикальным переменам. Искусственный интеллект играет ключевую роль, которая откроет новый уровень разработки игр, поскольку игроки хотят получить более захватывающий и увлекательный опыт. Использование искусственного интеллекта в играх привело к повышению их реалистичности, интерактивности и адаптивности, а значит, это не «просто причуда».
Поскольку искусственный интеллект изменяет как производство игр, так и процесс игры, эта трансформация обусловлена нынешним высоким спросом на онлайн-игры и жесткой конкуренцией на рынке среди геймеров. Она приведет нас в мир безграничного потенциала, создавая новую норму изобретений и оживления в игровой индустрии. Давайте узнаем, как искусственный интеллект повлиял на тенденции в разработке игр.
Построение мира и генерация активов
Создание масштабных и детализированных 3D-окружений, активов и игровых элементов требует огромного количества времени и денег. Однако инструменты искусственного интеллекта позволяют автоматизировать значительную часть этой работы за счет алгоритмической генерации миров, текстур, моделей, объектов и так далее.
В результате разработчики игр могут быстро создавать полноценные миры виртуальной реальности (VR), которые они просто не смогли бы сделать вручную.
Кроме того, этими преимуществами могут воспользоваться и мелкие игровые активы, что обычно невозможно сделать вручную. С помощью искусственного интеллекта множество крошечных моделей 3D-объектов, таких как предметы мебели, обломки, растения и реквизит, могут плотно заполнить игровые миры без какого-либо ручного вмешательства — идея, которая обычно непрактична.
Благодаря искусственному интеллекту создатели могут больше сосредоточиться на всеобъемлющих темах дизайна и творческих идеях, поскольку они экономят время, не создавая каждую мелочь самостоятельно.
Анализ и оптимизация данных в играх
Алгоритмы искусственного интеллекта могут рассматривать игровые данные, такие как 3D-сетки, текстуры, аудиофайлы, геометрия окружения и т. д., и сжимать их без ущерба для визуальной составляющей, качества звука и впечатлений игрока. Благодаря сжатию размеров файлов данных можно значительно повысить общую производительность игры, ускорив время загрузки и сделав игровой процесс более плавным.
Используя анализ производительности в реальном времени, искусственный интеллект может предоставлять ресурсы игровым элементам, когда они необходимы, и корректировать распределение внутриигровых ресурсов на ходу. Таким образом, игры постоянно используют доступные вычислительные мощности наиболее эффективно для достижения оптимальной производительности в процессе, известном как «балансировка нагрузки».
Автоматическое тестирование игр и итерации обновлений
Значительные человеческие усилия необходимы для эффективного тестирования механики, баланса и уровней сложности любой игры перед ее запуском. Тем не менее, если речь идет о сложнейших играх, тестирование требует большого количества людей.
Симуляторы искусственного интеллекта, использующие алгоритмы машинного обучения, могут имитировать поведение людей во время игры, но они гораздо быстрее, чем реальные люди. Это позволяет предположить, что для полного тестирования любой игры потребуется всего несколько дней, а не недели или месяцы.
Плейтесты искусственного интеллекта генерируют более подробные данные, чем отзывы людей, которые разработчики используют для внесения точных корректировок в свои игры. Благодаря тестированию искусственного интеллекта они могут точно знать, что работает, а что нет в их игре. Таким образом, лучшие игры создаются за меньшее время.
Благодаря искусственному интеллекту и разработке игр, игры eLearning и игровой процесс достигнут невероятного уровня реалистичности. Внедрение искусственного интеллекта и систем и механик разработки игр может сделать окружение видеоигр более живым, реактивным и соответствующим реальности:
Фотореалистичная графика и окружение
В настоящее время даже в играх с высокой графикой легко выявляются ограничения на рендеринг текстур и объектов, особенно в больших окружениях. Подобно GauGAN от Nvidia, существует возможность подачи данных, имплантированных в изображения ландшафта, и создания почти реальных сравнительных рендеров и графики.
Игры с подобной механикой могли бы позволить игрокам перемещаться по игровым ландшафтам с невероятно реалистичной графикой в роскошных открытых средах, не сталкиваясь при этом с одними и теми же текстурами и объектами. Такие эффекты, как движение листьев, атмосферные условия и пламя, также могут быть точно сгенерированы.
Неигровые персонажи обладают эмоциями и выглядят как люди
Взаимодействие неигровых персонажей (NPC) с игроком часто ограничивается простым и повторяющимся диалогом, не имеющим эстетической привлекательности.
Искусственный интеллект потенциально может наделить неигровых персонажей значительно большей степенью эмоционального реализма и гибкости в их реакции на события и взаимодействия в играх, а также на действия игрока. Можно также динамически адаптировать их разговоры к событиям, свидетелем которых стал игрок, что позволит обоим персонажам почувствовать себя более близкими друзьями.
Поведение неигровых персонажей может значительно отличаться, в то же время не создавая впечатления фальшивой личности или амнезии. Деловые и личные взаимодействия могут динамично меняться, как и отношения между персонажами.
В целом, неигровые персонажи стали бы гораздо более реалистичными, с полноценными личностями и мотивами, а не просто раздатчиками или исполнителями квестов.
Реакция игровых миров
Даже в самых увлекательных и нелинейных современных видеоиграх с разветвленным повествованием и множеством путей, возможное разнообразие форм и форм игровых миров неизбежно ограничивается проблемой развития. Искусственный интеллект в играх также способен организовывать игровые пространства, которые трансформируются в зависимости от действий игрока, в значительной степени ограниченные только концепцией игры в рамках данной среды.
Персонализированное путешествие
Следуя указаниям Тьюринга, его виртуальные помощники могут изучить поведение пользователя, чтобы спрогнозировать его потенциальные предпочтения в развлечениях на ближайшие часы или дни, а затем разработать соответствующие сценарии.
На протяжении десятков и сотен часов различные игровые планы могут следить за тем, как взаимодействует человек, и на основе этого анализа разрабатывать различные сюжетные линии, задачи и вознаграждения.
В игру можно было бы ввести подходящих и неподходящих компаньонов, которые бы хорошо или плохо сочетались с вашим главным героем и его/ее стилем игры/темпераментом. Окружение могло быть разработано таким образом, чтобы делать акцент на исследовании или действии в зависимости от того, что вы предпочитаете — сложные головоломки или бои. Это заставляло каждого игрока чувствовать себя в игре именно так, что приводило к более крепкой эмоциональной привязке и ощущению удовольствия.
Мультяшно-реалистичный вид и симуляция реалистичных физических движений и взаимодействий
Анимация в современных играх выглядит в некоторой степени более сюрреалистично и неестественно, потому что в анимации участвуют актеры, а сцены впоследствии сравниваются. Нет ничего невозможного в том, чтобы искусственный интеллект проанализировал значительно большее количество видео, показывающих, как люди перемещаются по пространству и физически взаимодействуют с объектами и структурой пространства в потенциально почти бесконечном контексте, и создал гиперреалистичную анимацию.
Персонажи могли бы быть динамичными и убедительно выполнять действия и иметь реакции. Физика тоже будет приближена к реальности, а не к приближениям — неявное разлетание предметов, дуновение ветра, рассеивание частиц и т. д. лучше всего вписывается в мимику симуляторов искусственного интеллекта.
Такая точность физики настолько усиливает погружение в игру, что вряд ли можно представить себе, что погружение может быть улучшено еще больше.
Динамическая сложность и темп
Сегодня многие игры не могут обеспечить оптимальное сочетание сложности в игре, когда речь идет о навыках игроков. ИИ-режиссер», анализирующий игру в режиме реального времени и корректирующий факторы риска в большую или меньшую сторону, мог бы, таким образом, добавлять или убирать опасность по мере необходимости и добиваться идеально подобранного уровня сложности.
Он также мог бы регулировать скорость повествования, скорость выдачи новой информации, развитие сюжета и головоломок, встречи с боссами или монстрами и т. д. в соответствии с конкретным темпом интереса игрока, не допуская скуки. Это позволит сделать игры увлекательными и захватывающими.
Использование искусственного интеллекта в разработке игр
В контекстном смысле искусственный интеллект сегодня используется для создания произведений искусства, похожих на работы Пикассо, или для создания электронных писем, которые кажутся написанными человеком. Эта технология также применяется в сфере разработки игр, где в результате эксперимента удалось создать игровой уровень, пригодный для игры, исключительно из фотографий.
Когда эта технология станет более надежной, она сможет легко создавать большие игры с открытым миром, которые разработчики и дизайнеры смогут дорабатывать, тем самым ускоряя процесс разработки игр.
Однако это только начало. Появление программ для распознавания лиц и технологии deepfake позволяет предположить, что они могут сыграть значительную роль в разработке будущих игр. Технология deepfake позволяет искусственному интеллекту идентифицировать и использовать различные лица, которые он захватил.
Хотя она еще находится на ранних стадиях развития, на основе этих снимков были созданы удивительно реалистичные 3D-модели. Представьте себе потенциал, если бы эта технология была применена к созданию зданий или ландшафтов! Это могло бы значительно сократить время, которое разработчики тратят на выполнение этих задач.
Если заглянуть еще дальше вперед, то можно предположить, что в ближайшем будущем искусственный интеллект сможет использовать сочетание этих технологий для разработки целой игры с нуля без участия человека. Возможно, он даже сможет создавать такие игры с нуля, адаптируя их к предпочтениям и привычкам игроков, тем самым предлагая уникальный игровой опыт.
Будущее искусственного интеллекта и разработки игр
Поскольку технология искусственного интеллекта постоянно тестируется и совершенствуется, большинство этих достижений совершается робототехниками и инженерами-программистами, а не разработчиками игр. Это связано в первую очередь с тем, что использование искусственного интеллекта в таких инновационных играх сопряжено со значительным риском.
В настоящее время разработчики игр имеют полный контроль над создаваемыми ими виртуальными мирами. Передача их игр в руки высокоразвитого искусственного интеллекта может привести к непредвиденным ошибкам, сбоям или действиям.
Предположим, что реакция персонажа искусственного интеллекта на действия игрока может быть безграничной. В таком случае разработчикам становится невозможно протестировать все возможные сценарии, с которыми может столкнуться искусственный интеллект.
Несмотря на то что технология и ее потенциал захватывают, крупные игровые студии не решаются использовать ее в полной мере. В конце концов, технология Future of Gaming может стать достаточно понятной, чтобы студия решилась на такой шаг. Однако более вероятно, что в ближайшие несколько лет инициативу проявят независимые разработчики-первопроходцы, которые дадут толчок этому движению.
Учитывая быстрые темпы развития технологий, вполне возможно, что к концу десятилетия мы достигнем всего, на что способен искусственный интеллект!
Резюме
В заключение можно сказать, что искусственный интеллект навсегда изменит игры, обеспечив реалистичность, интерактивность и адаптивность, которых раньше не было. По мере того как разработчики будут использовать преимущества искусственного интеллекта для улучшения процесса создания игр, мы можем ожидать захватывающего и индивидуализированного путешествия геймера в завтрашний день. Мир игр перейдет в новое тысячелетие благодаря неограниченным возможностям искусственного интеллекта.
