Решение проблемы теневого искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) относится к числу наиболее глубоких технологических прорывов и предоставляет множество преимуществ и возможностей во многих отраслях. Тем не менее, наряду с развитием всех этих последних инноваций нельзя игнорировать и аспект возникновения новых проблем, таких как проблема теневого искусственного интеллекта.
Понимание проблемы теневого искусственного интеллекта
Тайный искусственный интеллект, как мы полагаем, скрытый искусственный интеллект, который работает без прозрачности и контроля, является самой большой проблемой, которую необходимо решить, чтобы искусственный интеллект мог использоваться безопасным и полезным образом. Однако мы видим, что эти интеллектуальные системы работают в основном в фоновом режиме, принимая решения, которые контролируют исход и судьбу жертв системы, не имея ни малейшего представления об их деле. Под цветом искусственного интеллекта могут скрываться две формы, такие как неавторизованные алгоритмы, предвзятые модели и несанкционированные программы искусственного интеллекта.
Споры о теневом искусственном интеллекте разгораются благодаря все более мощному и доступному программному и аппаратному обеспечению искусственного интеллекта. Поскольку искусственный интеллект становится все дешевле и проще для внедрения в повседневную жизнь, организации могут использовать системы искусственного интеллекта, не зная их последствий и не заботясь об этических аспектах и правовом регулировании.
Последствия проблемы теневого искусственного интеллекта
Псевдонимная власть искусственного интеллекта ставит перед обществом, бизнес-корпорациями и частными лицами несколько насущных проблем.
Этические проблемы
Риски предвзятого отношения к таким системам, как теневой искусственный интеллект, могут привести к еще большему неравенству. Например, эти системы могут усилить предвзятость или руководствоваться теми же предрассудками, поскольку они были созданы на основе предвзятых данных или, кроме того, не прошли достаточный контроль и проверку.
Регуляторные риски
Неконтролируемые и не отвечающие нормативным требованиям автономные системы искусственного интеллекта могут привести к нарушению требований конфиденциальности данных, безопасности и других нормативных актов, а значит, могут последовать юридические и финансовые последствия.
Ущерб репутации
Примеры использования технологий искусственного интеллекта, не отвечающих этическим нормам или приносящих вред компании, могут негативно отразиться на ее бренде. Такие ситуации могут привести к потере доверия потребителей, узнаваемости бренда и т. д.
Угрозы безопасности
Угроза может возникнуть, когда к системе искусственного интеллекта получает доступ организация со злым умыслом, даже если у нее нет военных или правоохранительных намерений. Такие системы искусственного интеллекта, находящиеся за непроницаемыми стенами, могут стать точкой входа для атаки на критически важные системы, что может привести к утечке данных, раскрытию критической инфраструктуры и т. д.
Стратегии решения проблемы теневого искусственного интеллекта
Стратегии управления теневым искусственным интеллектом, обеспечивающие безопасность, соответствие требованиям и эффективность искусственного интеллекта.
Прозрачность и подотчетность
Компании и правительства должны взять на себя обязательства по повышению прозрачности и подотчетности при создании и использовании приложений и систем искусственного интеллекта. Это необходимо, поскольку подразумевает создание механизмов документирования алгоритмов искусственного интеллекта, источников данных и процессов принятия решений, чтобы сделать их отслеживаемыми и проверяемыми.
Этическое управление искусственным интеллектом
Таким образом, создание надежных этических механизмов управления искусственным интеллектом может стать важнейшим шагом к преодолению некоторых недостатков теневого искусственного интеллекта. Для этого необходимо не только установить четкие этические рамки и стандарты, которым необходимо следовать, но и создать архитектуру контроля и надзора.
Образование и информированность
Формирование гражданственности в области искусственного интеллекта может быть достигнуто путем повышения уровня понимания этики, рисков и лучших практик искусственного интеллекта среди разработчиков, специалистов по анализу данных и лиц, принимающих решения. Это единственный способ предотвратить распространение теневого искусственного интеллекта. Ключевыми факторами обеспечения этики искусственного интеллекта могут стать тренинги, семинары и средства обучения.
Соответствие нормативным требованиям
Организации должны гарантировать соблюдение соответствующих законов, правил и стандартов, касающихся разработки и внедрения искусственного интеллекта. Это могут быть правила защиты данных (например, GDPR), инструменты частного права и юрисдикционные подходы, а также новые разработки в области управления искусственным интеллектом.
Сотрудничество и партнерство
Участие всех игроков индустрии, законодателей, научных кругов и гражданского общества поможет быть более эффективными в продолжающейся борьбе с проблемой «теневого искусственного интеллекта». Благодаря совместной работе заинтересованные стороны получат возможность обмениваться передовым опытом, сотрудничать с существующими стандартами и создавать рекомендации, которые позволят сделать развитие искусственного интеллекта максимально ответственным.
Постоянный мониторинг и оценка
Необходимо периодически проверять работу систем искусственного интеллекта, их поведение и последствия. Этот механизм позволит выявлять и устранять случаи теневого искусственного интеллекта. Организациям необходимо разработать способы непрерывного мониторинга, обратной связи и оценки эффективности, чтобы убедиться, что инструменты искусственного интеллекта работают этично и функционально.
