Планирование реагирования на инциденты с использованием искусственного интеллекта

При стремительном развитии искусственного интеллекта существует значительная вероятность неудачи. Не бывает технологического развития без неудач, главное, чтобы результат неудачи не был катастрофическим. Неудачи искусственного интеллекта могут быть связаны с проблемами безопасности, нарушениями конфиденциальности или отсутствием прозрачности и подотчетности. Компании должны быть готовы к реагированию на массовые сбои, которые могут включать в себя юридическую помощь.

Базы данных об инцидентах в искусственном интеллекте дают представление о различных произошедших инцидентах и о важности обновления данных. Сбои в работе искусственного интеллекта могут привести к огромным финансовым потерям, а также подорвать репутацию компании. Здесь на помощь приходят планы реагирования на инциденты с искусственным интеллектом. Планы реагирования на инциденты необходимы, поскольку искусственный интеллект отличается от других традиционных программ.

Исходные данные, на которых работает искусственный интеллект, — это исторические данные, поэтому они должны постоянно обновляться со временем. Сложность искусственного интеллекта, особенно систем, в которых используется генеративный искусственный интеллект или глубокое обучение, имеет множество взаимосвязанных узлов, что затрудняет определение места возникновения ошибки. Незначительные неточности в системе могут привести к массовым сбоям, от которых страдает человечество.

Планы реагирования на инциденты с искусственным интеллектом требуют принятия передовых мер кибербезопасности, которые выходят за рамки традиционных мер кибербезопасности, принимаемых в основном для конкретных угроз, таких как утечка данных.

Вот несколько шагов, которые можно предпринять для реагирования на инциденты с искусственным интеллектом:

Подготовка

• Для реагирования на конкретный инцидент необходимо следовать определенным политикам и процедурам. В ответе должны быть определены термин и угроза, которую он вызвал, а также роли и обязанности, принятые в связи с этим.
• Включите событие и ошибку, которые привели к возникновению этой угрозы, а также результат от внешней атаки.
• Разработайте политики и процедуры, предусматривающие устранение сбоев на всех этапах жизненного цикла модели или системы.
• Начните обучение в организации по эксплуатации и выполнению политик, чтобы информировать людей об инциденте.

Идентификация

• Следуйте отраслевым стандартам для обнаружения инцидента.
• Проведите мониторинг платформ искусственного интеллекта, чтобы выяснить, какой ущерб может нанести искусственный интеллект.
• Ищите отзывы потребителей или организаций, которые его эксплуатируют.

Сдерживание

• Примите меры для устранения непосредственного ущерба, затем приостановите работу и найдите резервную копию для решения ситуации.
• Следуйте процедурным инструкциям для оценки инцидента, иначе он может привести к серьезным повреждениям.
• Постарайтесь устранить технические неполадки, выявленные инженерами, чтобы минимизировать причиненный ими вред.

Устранение

• Удалите систему, вызвавшую инцидент, и не проводите никаких модернизаций системы до тех пор, пока она не будет рассмотрена и не будет получен ответ, что в будущем с ней больше не будет происходить никаких инцидентов.
• Проведите документированное тестирование в проверенной или замененной системе, особенно в тех системах, которые привели к инциденту.

Восстановление

• Пересмотренная система должна быть усилена перед развертыванием.
• Перед дальнейшей разработкой или модернизацией следует провести бенчмаркинг замененной системы и ее результатов.

Один из лучших способов уменьшить ущерб от искусственного интеллекта — включить в организацию междисциплинарные команды. Риск-менеджеры могут сыграть важную роль в координации работы технологов и юристов, что поможет нам смягчить подобные потери.