Лучшие инструменты для обработки естественного языка

Обработка естественного языка (NLP) — это область искусственного интеллекта, которая занимается изучением взаимодействия компьютеров и языков. Задачами обработки естественного языка являются выявление современных стратегий общения между людьми и компьютерами, а также понимание человеческого дискурса в том виде, в котором он выражается. Эта инновация объединяет машинное обучение с вычислительной лингвистикой, статистикой и моделями глубокого обучения, чтобы компьютеры могли обрабатывать человеческий язык из голосовой информации или контента и получать понимание всего смысла, а также намерений автора или говорящего.

Использование обработки естественного языка

Обработка естественного языка регулярно используется для создания текстовых процессоров и интерпретации компьютерных программ. Кроме того, поисковые программы, приложения для работы с деньгами, переводчики и чат-боты используют обработку естественного языка, чтобы лучше понять, как люди говорят и размышляют. Область информационной аналитики быстро развивается в последние годы, отчасти благодаря развитию таких инструментов и инноваций, как машинное обучение и обработка естественного языка.

Устройства и методы обработки естественного языка развиваются бешеными темпами. Существует огромный спрос на лучшие инструменты и программы для обработки естественного языка. Одним из наиболее заметных достижений в области обработки естественного языка является создание устройств для обработки естественного языка, которые могут создавать письменную или устную речь, идентичную человеческой.

Лучшие инструменты для обработки естественного языка

Обработка естественного языка — быстро развивающаяся область, и существует широкий ассортимент доступных инструментов для обработки естественного языка, помогающих ученым, изучающим данные, и разработчикам программного обеспечения работать с характерной языковой информацией. Давайте кратко представим лучшие инструменты для обработки естественного языка.

Natural Language Toolkit

Natural Language Toolkit (NLTK) — это заметная и широко используемая библиотека Python с открытым исходным кодом, предназначенная для обработки естественного языка. Ее широкое распространение объясняется богатой комбинацией инструментов и ресурсов, предназначенных для выполнения различных задач по обработке естественного языка с максимальной эффективностью.

MonkeyLearn

MonkeyLearn — изобретательное облачное устройство для обработки естественного языка, демонстрирующее различные кластеры предварительно созданных моделей и устройств, предназначенных, в частности, для классификации контента, исследования настроений и извлечения сущностей. Это устройство не только справляется со сложными задачами по обработке естественного языка, но и предоставляет удобный интерфейс, обеспечивая доступность для клиентов с разным уровнем специальных знаний.

Отличительной особенностью MonkeyLearn является стремление предоставить разработчикам возможность интегрировать возможности обработки естественного языка в свои приложения с помощью интерфейсов прикладного программирования (API).

SpaCy

SpaCy — это широко известная библиотека Python, разработанная специально для обработки естественного языка, в которой особое внимание уделяется мастерству и удобству использования. Известная своими возможностями быстрого и точного синтаксического и семантического исследования, spaCy предлагает полный набор функций обработки естественного языка, включая такие важные задачи, как токенизация, распознавание именованных сущностей (NER) и синтаксический разбор.

Одним из выдающихся достоинств spaCy является наличие предварительно обученных моделей, адаптированных к различным языкам, что обеспечивает широкую применимость на лингвистических ландшафтах.

Stanford CoreNLP

Stanford CoreNLP — это комплексный набор устройств для обработки естественного языка, тщательно созданный в известном Стэнфордском колледже. Этот современный набор инструментов предназначен для выполнения различных функций в области обработки естественного языка, демонстрируя широкую коллекцию, включающую такие ключевые задачи, как тегирование частей речи, распознавание именованных сущностей, анализ мнений и определение кореференции. Одним из выдающихся качеств Stanford CoreNLP является его гибкость, поскольку он расширяет свои возможности на различные языки, позволяя клиентам использовать его возможности в различных лингвистических контекстах.

MindMeld

MindMeld, внушительный объект, который последовательно координируется с биологической системой Cisco, выделяется как прогрессивная платформа искусственного интеллекта, тщательно созданная для разработки современных разговорных интерфейсов и чат-ботов. В подтверждение своих способностей MindMeld может похвастаться богатым набором возможностей обработки естественного языка, включающим такие важные моменты, как распознавание ожиданий, извлечение информации и управление дискурсом.

Amazon Comprehend

Amazon Comprehend, прогрессивный сервис обработки естественного языка, является основой в арсенале Amazon Web Services (AWS), выдающейся платформы облачных вычислений. Это один из лучших инструментов обработки естественного языка. Это современное облачное решение призвано удовлетворить различные потребности в обработке естественного языка, предоставляя гибкий кластер предварительно обученных моделей, которые превосходят ожидания при решении различных задач, таких как анализ оценок, распознавание субстанций и моделирование субъектов.

OpenAI

OpenAI, организация, известная своими революционными достижениями в области искусственного интеллекта, в частности, передовыми языковыми моделями, такими как GPT, предлагает полный набор устройств для обработки естественного языка и интерфейсов прикладного программирования. Этот широкий набор инструментов позволяет разработчикам использовать беспрецедентные возможности языковых моделей OpenAI в различных приложениях, включая, но не ограничиваясь, эпоху контента, интерпретацию языка и обобщение.

Microsoft Azure

Microsoft Azure, ведущая платформа облачных вычислений, предлагает полный набор устройств для обработки естественного языка в рамках Azure Cognitive Administrations. Этот набор включает в себя различные функциональные возможности, такие как анализ контента, изучение мнений, интерпретация языка и распознавание речи. Microsoft Azure поощряет последовательную интеграцию возможностей обработки естественного языка в приложения, предоставляя предварительно обученные модели и удобные API.

Google Cloud

В широкой области Google Cloud многие сервисы устройств обработки естественного языка последовательно координируются и поддерживаются с помощью современного API Common Language. Этот надежный API позволяет извлекать упорядоченные данные из, казалось бы, неструктурированного контента. Эти инструменты приступают к изучению оценок для восприятия возбужденных тонов, а также к распознаванию сущностей для выделения и категоризации релевантных объектов в данном контенте.

IBM Watson

IBM Watson занимает заметное и широко признанное место на рынке искусственного интеллекта и отличается широким спектром устройств и административных решений для обработки естественного языка. В центре своих предложений Watson превосходит ожидания, предоставляя клиентам возможности для понимания характерного языка, изучения мнений и интерпретации языка. Не ограничиваясь эксклюзивными функциями, Watson также способен предоставлять отраслевые решения, адаптированные к конкретным потребностям. Он занимает достойное место в рейтинге лучших инструментов обработки естественного языка.